25 خبيرًا يكشفون عن استراتيجياتهم النهائية لتحليل البيانات في عام 2022

لارس لوفغرين
الرئيس التنفيذي لشركة Quick Sprout

[bctt tweet = "جودة التحليل ، السرعة ، عدد الرؤى ، كل هذا يتحسن من خلال التركيز على أجزاء أقل من البيانات. ~ Lars Lofgren ”اسم المستخدم =” @ getputler ”]

من السهل الغرق في البيانات. في هذه الأيام ، أشعر بجنون العظمة بشأن بعض المقاييس الرئيسية ثم أتجاهل كل شيء آخر.
كلما زاد الوقت الذي تقضيه في كل مقياس ، شعرت بشكل أفضل وأصبح التحليل أسهل.
يمكن للفرق أيضًا العثور بسرعة على المشكلات والفرص باستخدام المقاييس التي يعملون معها كل أسبوع.

عزير خروالة
شريك ، SF Digital Studios

لا يستخدم معظم المعلنين في إعلانات Google Google Analytics للحصول على نظرة ثاقبة لتسويقهم.

أكثر المقاييس المفضلة لدي هي استيراد الأهداف الصغيرة والكبيرة من Analytics إلى الإعلانات. يعطيني هذا نظرة عامة على مدى تفاعل جمهوري والكلمات الرئيسية / الإعلانات التي تقود حركة المرور هذه إلى موقع الويب الخاص بي. من هنا يمكنني توسيع نطاق الكلمات الرئيسية / الإعلانات أو قطعها لتحسين حملتي وزيادة عائد الاستثمار.

فمثلا:
إذا كانت "إعلانات Google" هي سيارتنا / مركبتنا التي أوصلتنا إلى وجهتنا ، فإن Google Analytics هو لوحة القيادة لتلك السيارة. أول شيء ننظر إليه عندما نبدأ القيادة هو لوحة القيادة. نحن ننظر باستمرار إلى لوحة القيادة للقيادة بأمان وننظر إلى المقاييس مثل كمية الوقود التي لدينا ، والسرعة التي نقود بها ، وهل هناك أي أضواء تحذير حمراء تومض ، وما إلى ذلك ، سيكون من الخطير جدًا ومن المستحيل قيادة السيارة إذا كنت كانت لإفراغها!

لإعطائك صورة كاملة عن نشاط المستخدم على موقع الويب الخاص بك أو صفحتك المقصودة وإنشاء استراتيجيات تحسين محركات البحث بناءً على تلك البيانات.

كريس ليما
نائب الرئيس للويب السائل

عندما أتحدث مع أصحاب المتاجر ، غالبًا ما أجد أنهم يحبون فكرة التجزئة ولكن ليس لديهم أنظمة لتقسيم عملائهم. نتيجة لذلك ، تبدو فكرة الاستفادة من الشرائح لإنشاء رسائل أفضل أو زيادة المبيعات فكرة لطيفة ولكنها لا تصبح حقيقة واقعة. ما أدعوهم للقيام به هو سحب بعض البيانات الأساسية لمساعدتهم.

على سبيل المثال: إذا كان بإمكانهم سحب جميع الطلبات من-
أ) الأشخاص الذين أجروا أكثر من عملية شراء
ب) الأشخاص الذين استخدموا أكثر من قسيمة واحدة

يمكنهم تسمية هذه المجموعة ، "المتسوقون المتميزون". بعد ذلك ، يمكنهم إنشاء قسيمة لهم وإرسالها إليهم لبدء زيارة أخرى وشراء محتمل.

أو قد أبحث عن العملاء الذين أنفقوا أكبر قدر من المال مع متجري ، وأطلق عليهم اسم "VIP" وأعرض عليهم بضعة أيام لشراء المنتجات قبل إطلاقها إلى بقية العالم - مما يساعدهم على الشعور بأنهم من الشخصيات المهمة والتأكد من يحصلون على الوصول الذي يستحقونه.

[bctt tweet = "بدلاً من الانغماس في البيانات والمقاييس والتقارير ، إذا كان بإمكان مالك المتجر التركيز على مجموعات العملاء المتقاربة التفكير وإنشاء فرص فريدة لكل منهم ، فيمكنهم رؤية عائد سريع على استثماراتهم. ~ كريس ليما "اسم المستخدم =" @ getputler "]

كورنيليا بولين
مؤسس Funnel Gal

في جبل من المقاييس ، أعتقد أن حركة المرور العضوية هي واحدة من أهم الأعمال لكل نشاط تجاري. إن معرفة الصفحات التي تتلقى حركة مرور عضوية بالضبط أمر ضروري. سيساعد كل من مسوقي المحتوى والمالك على اتخاذ قرارات عمل أفضل.

التي تحتاج إلى تتبع. سيوجهك اتباع عدد ونسبة الزوار الفريدين (حركة المرور العضوية) في Google Analytics إلى فهم المستخدمين بشكل أفضل. ستجد ما يريده المستخدم ولماذا يعتبر نوع المحتوى ذا قيمة بالنسبة له.

بول هيكي
مؤسس ، Data Driven Design

بينما ننظر إلى المقاييس ونقاط البيانات من عدة مصادر ، نقوم بتوليفها وتحويلها إلى عناصر عمل لعملائنا ، وبينما قد يبدو واضحًا أن تحويلات التجارة الإلكترونية أو التي ننظر إليها ، فإننا نتحقق من Google Analytics من خلال النظر في عدد الجودة مستخدمي الويب الذي أنشأناه.

يعد مستخدمو الويب ذوو الجودة مقياسًا يتضمن إعداد الأهداف المكتملة ذات الصلة بالمشاركة والجمع بينها مع إحصاءات المشاركة مثل معدل الارتداد ومتوسط ​​مدة الجلسة وصفحات كل زيارة.

على سبيل المثال: إذا كان متوسط ​​مدة الجلسة هو 1:12 وكنت أحد مواقع التجارة الإلكترونية ، وقمت بإنشاء هدف مشاركة لمدة 3: 00+ مرة في الموقع ، فإن تتبع عدد المستخدمين الذين يقضون أكثر من ثلاث دقائق على موقعك يمنحك مؤشر أكبر للمستخدمين الذين يحتمل أن يشتروا منك. نظرًا لأن البيانات تُظهر أن العملاء يحتاجون إلى 3-6 تفاعلات مع موقع الويب الخاص بك قبل الشراء ، فمن المهم معرفة مصادر الزيارات التي يأتي منها مستخدمو الويب الجيدون ، حتى تتمكن من بذل المزيد من الجهد في هذه الإجراءات لتحويل المزيد من المستخدمين في النهاية.

[bctt tweet = "عندما تستخدم البيانات حقًا لدفع تصميم الويب والتسويق الرقمي ، فإنك تزيد من المشاركة وهذا ما يزيد التحويلات في النهاية. ~ Paul Hickey" username = "@ getputler"]

ماثيو إدغار
المؤسس المشارك ، Elementive

تتمثل إستراتيجية الانتقال الخاصة بي لتحليل بيانات العمل في عدم الاكتفاء بمقاييس المستوى السطحي. يمكن أن تكون مشاهدات الصفحة والجلسات ومتوسط ​​الوقت المستغرق في الموقع ومعدل الارتداد والمزيد مفيدة ولكن الإجابات التي توفرها هذه المقاييس ، في أحسن الأحوال ، غير مكتملة.

لفهم ما يحدث حقًا ، يجب عليك جمع المقاييس المخصصة وتطبيق الشرائح وتصفية بياناتك بقوة.

على سبيل المثال: يريد كل مسؤول تنفيذي من المستوى C أن يعرف: "كم عدد الزيارات التي حصلنا عليها؟" تخبرك الإجابة على مستوى السطح بمرات مشاهدة الصفحة وقد تقسم مشاهدات الصفحة حسب المصدر. ولكن ما نريد معرفته حقًا ليس مقدار حركة المرور ولكن كم كانت حركة المرور جيدة؟

اكتشاف ذلك يعني أنه يتعين عليك تحديد ما تعنيه كلمة "جيد" ، ثم تتبع المقاييس التي يمكن أن تميز حركة المرور الجيدة والسيئة - مثل الأحداث أو الأهداف في Google Analytics. بمجرد أن تقوم هذه المقاييس بتتبع تصفية تلك الزيارات وتقسيمها حسب تلك الأحداث والأهداف لفهم عدد الأشخاص الذين قاموا بالتحويل أو المشاركة بطرق مفيدة.

جوليوس فيدوروفيسيوس
مؤسس Analytics Mania

على سبيل المثال: إذا كان السؤال هو "هل يجب أن نترجم موقعنا إلى لغات مختلفة؟" ، فيمكن الإجابة عن ذلك من خلال النظر في:

• عدد الجلسات والمستخدمين مقسمون حسب البلدان أو لغات المتصفح
• عدد المرات التي قام فيها شخص ما بترجمة موقع الويب الخاص بك بملحق متصفح أو مجرد موقع ويب ترجمة Google عادي.

من خلال إجراء هذا البحث السريع ، يمكن بالتأكيد تقليل المخاطر. بدلاً من اتباع حدس "أعتقد أنه يجب علينا الاستثمار في الترجمات" بشكل أعمى ، يمكن للشركة التحقق من صحة الفكرة مسبقًا وربما حتى التخلص منها دون المخاطرة بإنفاق الأموال على ميزة غير مجدية.

انتقل إلى المقاييس المتعلقة بالأهداف التجارية الكلية والجزئية

• الإيرادات (الهدف الرئيسي)
• معدل تحويل التجارة الإلكترونية (مقسم حسب الجهاز أو قناة الاكتساب أو المصدر / الوسيط أو أبعاد أخرى)
• عدد العملاء المتوقعين (الهدف الدقيق)
• معدل التحويل لمدى تحول حركة المرور إلى عملاء متوقعين (مقسمون حسب الصفحة ، ومجموعة المحتوى ، ونوع النموذج ، وفئة الجهاز ، والمصدر / الوسيط وما إلى ذلك).

عادةً ، عندما أبدأ العمل في مشروع جديد ، لا توجد تخصيصات GA على الإطلاق أو يتم تكوينها بشكل خاطئ. إذا كان الأمر كذلك ، فإن أول شيء أنظر إليه في تقارير قناة Google Analytics (الاكتساب> جميع الزيارات> القنوات).

ريان تريتزي
Youtuber الشهير الذي لديه أكثر من 17 ألف مشترك

احصل على أقصى استفادة من وقتك. لا تتوقف عن الاختبار أبدًا حيث يمكنك دائمًا التحسين حتى لو كانت لديك فكرة فائزة / إبداعية!

دوغ هول
مدير التحليلات ، أعمال التحويل

عند تحليل أي بيانات عمل ، فإن هذا ضروري دائمًا للإجابة على أسئلة عمل محددة وبناء الثقة في الرؤى من البيانات. مع Google Marketing Platform Stack ، يعد هذا أمرًا بسيطًا للغاية بفضل عمليات الدمج السهلة لـ GA و SA360 و Google Ads و DV360 و Campaign Manager و BigQuery.

من السهل البدء بالبيانات المجمعة لإنشاء صورة باستخدام GA Web UI ، ومع ذلك ، فإن مناقشة بيانات BigQuery للدمج مع بيانات CRM للحصول على رؤى أعمق لها تأثير على الخط السفلي هي تكتيك شائع بشكل متزايد.

من حقائق الحياة أنه ليس لدى الجميع الشهية أو الوقت لاستيعاب بيانات BQ الأولية! هذا هو المكان الذي تقدم فيه تصورات DataStudio "لإظهار التفكير في الحبر". تعتبر التصورات المرئية لـ DataStudio البسيطة والفعالة للبيانات المعقدة ذات الحجم الكبير أداة "الانتقال" لتوصيل الرسالة الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين.

باختصار ، يمكنك أن ترى أن هذه العملية برمتها تستفيد من جميع المكونات المتاحة لحزمة التسويق - وهذا ينطبق على Google أو Adobe أو أي حزمة مستخدمة. دائمًا ما يحتل النهج الهجين المرتبة الثانية من حيث الجودة والفعالية مقارنة باستخدام حزمة تسويق متكاملة تمامًا. كن مخلصًا لمجموعك ، واستفد تمامًا من جميع المكونات المتاحة للتحقق من الرؤى والتعبير عنها بأكبر قدر ممكن من البساطة. قم بإخفاء التعقيد ولكن كن مستعدًا لإظهار عملك إذا لزم الأمر.

جوليان جونيمان
مؤسس ، MeasureSchool

بالنسبة لي ، يبدأ الأمر حتى قبل أن نحاول تحليل البيانات. يعد تخصيص القياس أمرًا بالغ الأهمية للحصول على بيانات دقيقة وذات مغزى في GA حتى تستحق التحليل. لذلك ، عندها فقط سيكون لديك بيانات تستحق بذل الوقت والجهد في التحليل.

هيمانشو شارما
مؤسس Optimize Smart
لديه أكثر من 12 عامًا من الخبرة في تحليلات الويب والتسويق الرقمي

أنا أستخدم هذه واحدة من أكثر التقارير فائدة في Google Analytics.

من خلال تقرير "تدفق المستخدمين" ، يمكنك تحديد كيفية تنقل زوار الموقع عبر موقع الويب الخاص بك. من أي صفحة ويب يبدأون في تصفح موقع الويب الخاص بك ومن أين يخرجون من موقع الويب.

يمكنك إجراء ذلك التعيين في Google Analytics من خلال تقرير "Goal Flow". أستخدم هذا التقرير لتحديد أكبر عمليات الانسحاب من خطوة واحدة في مسار التحويل إلى الخطوة التالية. يمكن أن تساعد عمليات الانسحاب هذه في شرح أي جزء من موقع الويب / عملية التحويل يحتاج إلى اهتمام عاجل.

[bctt tweet = "واحدة من أفضل الطرق لتحويل زيارات موقع الويب الحالي إلى مبيعات هي تعيين عملية التحويل بأكملها ثم البحث عن أكبر عمليات الانسحاب من خطوة إلى أخرى. ~ Himanshu Sharma" username = "@ getputler" ]

بريان سانيك
مستشار التسويق والعمليات والاستراتيجي

المقياس الهادف الذي أنظر إليه هو التقدم دائمًا. حتى في التجارة الإلكترونية ، حيث يبدو أن أي شركة تبيع شيئًا ما تشبه على الأرجح غيرها ، فإن الشركات لديها مقاييس رئيسية مختلفة تمامًا.

بعض العملاء الذين عملت معهم لديهم سلع منخفضة التكلفة للمستهلكين ، وهو نوع المنتجات التي يتسوق الناس حولها بشكل عرضي ولكنهم يشترونها أيضًا لمجرد نزوة. صفحاتهم في كل جلسة ، والوقت المستغرق في الموقع ، والإضافة إلى عربات التسوق - كل هذه المقاييس السلوكية - مرتفعة حقًا! ويرجع ذلك إلى انخفاض الاحتكاك في إجراء عملية شراء بقيمة 20 دولارًا.

وفي الوقت نفسه ، تمتلك بعض الشركات عناصر عالية القيمة يبيعونها عبر الإنترنت ، مثل دورة تدريبية عبر الإنترنت لمعدات خارجية عالية الأداء. يمكن أن يكون وقت إجراء عملية شراء بقيمة 500 دولار ، حتى من شركة تثق بها ، أطول بكثير ويتطلب التحدث إلى الأصدقاء أو الزوج: شيء يقتل معدل التحويل الخاص بك.

تحتاج إلى تحديد المقاييس المهمة لعملك وإحراز تقدم في مقابلها

• بالنسبة إلى شركة التجارة الإلكترونية منخفضة السعر ، فإن هذا يُبقي الأشخاص على الموقع من خلال عرض المنتجات التي يجدونها مثيرة للاهتمام لهم.
• بالنسبة للشركات التي قد تستغرق قرارات الشراء فيها أسابيع ، فإن الأمر يتعلق بتكرار الزيارات إلى الصفحات الرئيسية.

أليكس فاسكيز
مؤسس مشارك ومدير في DigiSavvy

أعمل مع عميل (jacketsociety.com) يبيع ملابس نسائية. لقد قاموا بتحويل تسويق البريد الإلكتروني إلى ActiveCampaign حتى يتمكنوا من التسويق بشكل أكثر ذكاءً لعملائهم باستخدام تسلسلات الأتمتة الذكية للوصول إلى العملاء المتفاعلين الذين يمثلون أيضًا قدرًا لا بأس به من المشتريات.

كجزء من الإعداد لدينا ، تأكدنا من أنهم يريدون تحديد تأثير ActiveCampaign والأتمتة والحملات ذات الصلة على مبيعاتهم. اتضح أن البيانات أظهرت أن الوسيلة التي تولد أكبر عدد من الزيارات كانت وسائل التواصل الاجتماعي ، ومع ذلك فقد أنتجت أقل عدد من عمليات الشراء. بينما كانت حملات البريد الإلكتروني الخاصة بهم تولد أقل قدر من حركة المرور ولكن معظم المبيعات من أي قناة أخرى (عضوية ، PPC ، إلخ).

ساعدتهم إحصاءات البيانات في تحديد ليس فقط مصادر الزيارات الأكثر قيمة ولكن أيضًا القطاعات التي كانت تحقق معظم مبيعاتهم. لقد اتصلوا في تقسيمهم لاستهداف العملاء غير المتفاعلين ، وتقليم قوائم جهات الاتصال الخاصة بهم ، وكذلك إنشاء حملات لاستهداف ومكافأة شرائح العملاء عالية التفاعل.

البيانات ممتعة!

جيف سوير
مؤسس شركة Data Driven U

[bctt tweet = "يمنحك Analytics البيانات التي تحتاجها لتكون أكثر راحة في تحمل المزيد من المخاطر في جهودك التسويقية. ~ Jeff Sauer "اسم المستخدم =" @ getputler "]

لا أعتقد أن استخدام التحليلات يقلل من المخاطر ، في الواقع.

لأنه عندما تكون لديك بيانات ، يمكنك بوضوح تقييم احتمالية المخاطرة التي تتعرض لها وإجراء تخمين مستنير بشأن ما سيحقق أداءً جيدًا. لكن المصطلح الرئيسي الذي يجب تذكره هنا هو أنه على الرغم من كونه متعلمًا ، إلا أنه لا يزال تخمينًا. هذا محفوف بالمخاطر عند مقارنته بالوضع الراهن.

هناك المئات من التقارير القيمة التي يمكنك استخدامها لتحسين عملية اتخاذ القرار.

من مصادر حركة المرور الخاصة بك إلى الأحداث الاسترجاعية للحملات الفردية لتتبع النتائج بالأهداف والتجارة الإلكترونية. ال # 1 أهم شيء يجب القيام به في Google Analytics هو إعداد أهدافك لتعكس الأهداف التسويقية لموقعك على الويب. أهم شيء يجب القيام به هو قياس تأثير كل تقرير ومقياس على هذه النتائج. من الجيد النظر إلى مصادر الزيارات ، على سبيل المثال ، ولكن هل تم تحويل هذه المصادر؟ هل كانت فعالة؟ كل تقرير أفضل مع بيانات التحويل لوضع الأمور في نصابها الصحيح.

جايسون غاندي
الرئيس التنفيذي لشركة Quantum Leap Commerce LLC

من أهم المقاييس التي يجب رؤيتها هي الصفحات / المنتجات التي يشاهدها الزائرون أكثر من غيرها ، ومقدار الوقت الذي يقضونه بالفعل في مشاهدة المحتوى. يتيح لي استخدام هذه المعلومات إنشاء محتوى مشابه لتوفير المزيد من القيمة ، مما يجعلهم يعودون.

أستخدم Google Analytics لمراقبة العديد من جوانب عملي.

يعد استخدام Google Analytics لمراقبة الاكتساب أمرًا ذا قيمة عالية أيضًا. لدي محتوى على مواقع ويب متعددة ومنصات وسائط اجتماعية ، و تتيح لي مراقبة مكان إنشاء غالبية حركة المرور معرفة المكان الذي يجب أن أركز فيه معظم جهودي.

يفرض سلوك جمهوري أيضًا كيفية إعداد موقعي والمحتوى الخاص بي. على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن صفحة معينة بها معدل انسحاب مرتفع ، فهذا يشير إلى أنني بحاجة إلى تغيير أو تحديث هذه الصفحة / المحتوى لتناسب احتياجات جمهوري بشكل أفضل.

كما أن القدرة على مراقبة موقع زواري وسلوكهم تسمح لي بإنشاء حملات إعلانية عالية الاستهداف لجذب المزيد من العملاء من نفس النوع.

ستايسي كابريو
ابحث عن مدير تسويق بشركة TimePayment Corp.

تتمثل إستراتيجية الانتقال الخاصة بي لتحليل بيانات أعمالي في تركيز الجهود على المجالات التي ترتفع فيها الإيرادات وحركة المرور مع تقليل الجهود المبذولة في المجالات الأخرى. غالبًا ما يكون النظر إلى مصدر نجاح الأعمال هو المفتاح لزيادة هذا النجاح.

إتيان جاربوقلي
مؤسس الشركة الناشئة لثلاث مرات (Highlights و Flagback و HireVoice)

إنه لأمر رائع أن يكون لديك الكثير من الأشخاص الذين يزورون موقع الويب الخاص بك ، ولكن من الأفضل أن يقوموا بالتحويل. أولاً ، ستحتاج إلى رسم مسار تحويل موقع الويب الخاص بك ثم تركيز جهودك التسويقية لتحسين أداء مسار التحويل الخاص بك اعتمادًا على هدف عملك.

يمكنك القيام بذلك سواء كانت مبيعات أو اشتراكات أو عملاء محتملين

كريس ستوت
مدير خدمات العملاء ، PPC Geeks

مرتب لاتخاذ القرارات الصحيحة المدعومة بالبيانات لشركتك ، فأنت بحاجة إلى معرفة ما تبحث عنه أولاً ، وهذا كله يعود إلى أهدافك العامة. لكل من عملائنا وشركتنا الخاصة ، وضعنا أهدافًا ربع سنوية (ما نريد تحقيقه) والنتائج الرئيسية (مقاييس قابلة للقياس الكمي للأشياء التي يجب أن تحدث لتحقيق هذه الأهداف) ، والمعروفة باسم OKRs.

بدون تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية هذه ، رأينا عملاء مرارًا وتكرارًا يجرون تعديلات على حساباتهم في إعلانات Google بناءً على مقاييس تعسفية ومقاييس الغرور بدلاً من النظر إلى الإستراتيجية في سياق OKRs المحددة والمتفق عليها.

لذلك نساعد أيضًا في تحديد OKRs لعملائنا المحتملين أيضًا كجزء من خدمة تدقيق إعلانات Google المجانية.

اليكس كريس
مؤسس موقع Reliablesoft.net

نهج من 4 خطوات أثناء التعامل مع البيانات (للشركات من جميع الأحجام)

• الخطوة 1: تعرف على أدواتك - لتحليل البيانات ، عليك جمعها أولاً ومن أجل ذلك تحتاج إلى أدوات. سواء كانت تحليلات Google أو وحدة تحكم بحث Google أو أدوات أخرى ، تعرف على كيفية استخدامها وتأكد من أنها تجمع البيانات بشكل صحيح.
• الخطوة 2: اختر مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك - هناك العديد من الأشياء التي يجب قياسها واختيار المقاييس المهمة لعملك ومراقبة أدائها.
• الخطوة 3: تحليل البيانات - تحويل الأرقام إلى شروط تجارية. وضع الأسئلة في هذه المرحلة يساعد حقًا.
• الخطوة 4: تحديد الأهداف - الآن بعد أن أصبحت لديك فكرة أفضل عن حالتك الحالية ، حدد أهدافًا تجارية لكل مجال تحتاج إلى تحسينه وقم بتخطيط ذلك باستخدام قيمة KPI.

كوري فرانكوسكي
مؤسس Surfside PPC

تتمثل إستراتيجية الانتقال الخاصة بي في الاستفادة من (Facebook و Pinterest و LinkedIn و Twitter وما إلى ذلك) في Google Analytics.

عند تشغيل حملات PPC الإعلانية عبر عدة قنوات ، أود استخدام تقرير "الاكتساب> الحملات> جميع الحملات" لقياس أداء الحملات على أساس أسبوعي وشهري. يمكن أن يساعد في توجيه قرارات الميزانية لكل شهر ، ويمكن أن يساعد عند إنشاء خطة إعلانية مدفوعة لهذا العام.

إنه تقرير مفيد لقياس معدل التحويل وتكلفة التحويل من كل قناة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكون مفيدًا عند تحسين التحويلات المتعددة وفهم مقاييس التفاعل أيضًا.

إيفان كارمايكل
مؤسس مجموعة Evan Carmichael Communications Group

على سبيل المثال: على YouTube ، أهم ثلاثة مقاييس أهتم بها هي زيادة المشتركين لكل سلسلة ، والاحتفاظ بالجمهور في دقيقة واحدة ، ومعدلات النقر على الفيديو.

يعتمد كل ما نقوم به على تحسين مقاطع الفيديو الخاصة بنا للوصول إلى تلك المقاييس الثلاثة.

أندريا سوسيك
المسوق الرقمي ، CognitiveSEO

تتمثل الخطوة الأولى في اختيار أسلوب تحليل البيانات الصحيح في فهم نوع البيانات التي نتعامل معها - الكمية أو النوعية.

تعتبر الخطوات الأولى جزءًا مهمًا من تحليل البيانات: اختيار أداة جيدة. هذا بسبب وجود الكثير من الرسائل غير المرغوب فيها ، وتريد معلومات نظيفة ودقيقة.

استنادًا إلى البيانات التي نجمعها ، نقوم باستخراج النسب المئوية لمعرفة التطور من الفصل السابق والسنة السابقة.

نقارن النتائج ونبحث عن أفضل محتوى ونستخرج الاستنتاج. يمكننا معرفة ما الذي نجح بشكل أفضل ، وما هي المشكلات ، والحصول على بعض النظريات قبل تحديد الأهداف للثلث المقبل.

كريس بيركلي
مؤسس كريس بيركلي للتسويق الرقمي

عند النظر إلى التحليلات ، من المهم أن

فمثلا:

• قد يكشف التحليل على المستوى الجزئي أن حركة المرور العضوية تدفع حركة المرور والتحويلات إلى 5 صفحات ويب رئيسية.
• في الوقت نفسه ، قد يكشف التحليل على المستوى الكلي أن العديد من الصفحات وقنوات التسويق الأخرى أدت إلى تلك التحويلات.

في كثير من الأحيان ، نجد أن القرارات يتم اتخاذها بناءً على تحليل المستوى الجزئي عندما يجب اتخاذ هذه القرارات بناءً على تحليل شامل لجميع البيانات المتاحة على المستوى الكلي.

جيمس مكاليستر
مؤسس ، JamesMcallisterOnline

لطالما شعرنا أنه من المهم القيام بذلك نسأل أنفسنا ما هو الهدف أو الهدف ، ثم نعمل إلى الوراء من هناك. هدفنا دائمًا هو جمع البيانات وتحليلها بأكثر الطرق فعالية ممكنة ، وستحتاج الوظائف المختلفة إلى التعامل معها من خلال طرق مختلفة.

بين العلامات التجارية الخاصة بي ، نحن ندير مبيعات عشرات الآلاف من المنتجات المختلفة ، والتي يمكن أن تجعل تنظيم وتحليل البيانات معقدًا للغاية.

لم نعثر على أداة واحدة تتعامل مع كل ما نحتاجه تمامًا حتى الآن ، ولدينا العديد من الأشخاص الذين يعملون معًا للمساعدة في تزويدنا بجميع المعلومات التي نحتاجها لاتخاذ قرارات ذكية.

ومع ذلك ، يمكن عرض معظم ما نحتاجه لنا من خلال بعض جداول بيانات Excel المعقدة إلى حد ما ، جنبًا إلى جنب مع البرامج المخصصة التي أنشأناها بأنفسنا. هذا ليس شيئًا أوصي به لمعظم الشركات الصغيرة ، ومع ذلك - إذا كانت هناك أدوات متاحة يمكنها عرض البيانات لك بسرعة أكبر ، فعادة ما يكون الوقت الذي ستوفره يستحق التكلفة.

بافيل سيوريسي
مؤسس WPZOOM

من خلال خبرتنا لسنوات عديدة في مجال الأعمال ، تعلمنا أنه يتعين علينا تحديث منتجاتنا باستمرار وتحسينها باستمرار.

بهذه الطريقة فقط سيحتفظ الأشخاص بتراخيصهم نشطة ويجددونها كل عام. بخلاف ذلك ، إذا كان قالب WordPress أو المكون الإضافي لا يرى أي تحديثات كبيرة لأشهر ، فإن فرص أن يبدأ العملاء في البحث عن منتجات أخرى تكون عالية جدًا.

الأشياء التي جربناها في السنوات القليلة الماضية:

• لقد عملنا بنشاط على زيادة معدل التجديد لتراخيص السمات ، حيث يعتمد نموذج التسعير لدينا على التجديدات السنوية ، لذلك بالنسبة لنا ، من المهم ألا نفقد العميل بعد السنة الأولى.
• لقد انتقلنا أيضًا إلى تجديد التراخيص التلقائي العام الماضي ، لذلك ساعدنا هذا كثيرًا في زيادة معدل التجديد من 25٪ إلى حوالي 75٪ ، وهو تحسن كبير جدًا بالنسبة لنا وسيسمح لشركتنا بالنمو بشكل أسرع في السنوات التالية.