لماذا من المهم تعيين تبعيات البيانات وكيفية القيام بها

ملاحظة المحرر: تم نشر هذه المقالة في الأصل على المدونة التكرارية في 8 فبراير 2021.

في مرحلة ما ، ستعمل مع مجموعة تقنية غير منظمة وغير منظمة. ربما بدأت مؤسستك في استخدام منتجات جديدة قبل التفكير في كيفية تفاعلها مع الآخرين. أو أنك ورثت رمز شخص آخر. سيُظهر لك تعيين تبعيات البيانات أنت وفريقك كيف تتدفق البيانات وتتفاعل مع الأنظمة الموجودة في مكدسك.

تخسر الشركات الأموال من انتشار البيانات وتصبح أكثر عرضة للثغرات الأمنية واللوائح المكلفة.

لن يساعدك امتلاك خريطة تبعية البيانات على فهم مكدس التكنولوجيا الخاص بك بشكل أفضل فحسب ، بل سيسمح لك أيضًا باتخاذ قرارات أكثر استنارة للمضي قدمًا.

إليك ما يمكنك فعله للمساعدة في تنظيف الأشياء.

فوائد تخطيط التبعية

في البداية ، قد يبدو أن الإعداد يتطلب الكثير من العمل الإضافي - ويمكن أن يكون كذلك - ولكن هناك أسباب واضحة لضرورة إنشاء خريطة تبعية البيانات.

تقدم خرائط تبعية البيانات عرضًا شاملاً لبياناتك ، مما يسمح لفرق البيانات بتصميم خطط تتبع أفضل. يمكنهم أيضًا التأكد من أنه لن يكسر أيًا من أنظمة التتبع عند تحديث رمز التحليلات أو إزالته. هذا مهم بشكل خاص عندما تقوم بتغيير التعليمات البرمجية عند المصدر وآثارها على أنظمة المصب. سيوفر لك تتبع الآثار التي قد تترتب على التغيير بناءً على الأنظمة وقتك ووقت فريقك حيث يمكنك معرفة المكان الذي قد تتعطل فيه الأنظمة المعتمدة بسبب التغييرات.

يبدو رائعا ، أليس كذلك؟ هناك الكثير من الفوائد التي تأتي من إنشاء خريطة تبعية البيانات.

فهم أفضل لبيئة التكنولوجيا

تسمح الخريطة المصممة جيدًا لأي شخص برؤية كيفية تفاعل الأنظمة بسهولة ، مما يساعدك على تتبع الأنظمة التي تتفاعل مع البيانات وأين تذهب البيانات ، خطوة بخطوة.

يساعد هذا أيضًا في التخطيط للمنتجات أو المكونات المستقبلية ، حيث يمكنك معرفة أين يمكن أن تساعد في تكامل البيانات أو الترحيل.

دقة محسنة

سيساعدك تعيين تبعيات البيانات الخاصة بك في الحفاظ على دقة البيانات حيث تنتقل تلك البيانات من المصدر إلى الوجهة. وهذا يقطع شوطًا طويلاً في بناء الثقة في جودة مركز البيانات الخاص بك.

من خلال منح فريقك عرضًا كاملاً للبنية التحتية والتبعيات الخاصة بك ، يمكنك تتبع كيفية عمل كل مكون مع المكونات الأخرى.

يمكنك أيضًا استخدام خريطة تبعية البيانات لتحديد الأسباب الجذرية لاضطرابات التطبيق. إذا كنت تواجه مشكلة مع أحد التطبيقات ، فيمكنك البدء من حيث نشأ والعودة على طول الخريطة لمعرفة ما إذا كان هناك سبب جذري محدد. هل هو في البنية التحتية؟ تطبيق؟ تهديد خارجي؟

أسهل لتحديد المخاطر

يمنح تخطيط تبعيات البيانات الخاصة بك للمستخدمين رؤية واضحة في مجموعة التكنولوجيا الخاصة بك ، والتي يمكن أن تساعد في تحديد نقاط الفشل المحتملة التي تعرض عملك للخطر. إذا تم إجراؤه بشكل صحيح ، يمكن أن يكون تعيين البيانات أداة فعالة لمؤسستك ، حيث يساعد عادةً الشركة في المجالات التالية:

• جودة البيانات: مع زيادة الحجم الهائل لمصادر البيانات ، أصبح تخطيط البيانات أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. يؤدي تخطيط تبعيات البيانات إلى سد الفجوة بين نماذج البيانات ، مما يضمن قدرة صانعي القرار على التحليل عندما يتم نقل البيانات في جميع أنحاء مكدسك. ‍
• الهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات: نظرًا لأن الشركات تستخلص الأفكار من البيانات ، فقد أصبحت حماية معلومات المستخدمين أمرًا لا بد منه. يمكن لخريطة البيانات أن تساعد المؤسسة في تحديد مكان تخزين مجموعات البيانات الرئيسية ومعالجتها ونقلها. بمجرد أن تكتشف المنظمات ذلك ، يمكنها اتخاذ الخطوات اللازمة لحماية المعلومات الحساسة من الوقوع في الأيدي الخطأ.

ما يجب مراعاته قبل تعيين التبعية

بالتأكيد ، يمكنك إنشاء خريطة مادية باستخدام الملاحظات اللاصقة ، ولكن هناك العديد من الأدوات الرقمية التي يمكن أن تساعدك أنت وفريقك في إنشاء نسخة رقمية. ولكن قبل البدء في تعيين البيانات ، هناك شيئان يجب أن تضعهما في اعتبارك:

أولاً ، حدد اتجاه التبعية

عند البدء برسم خرائط التبعية ، من الضروري معرفة كيف ستفشل الأشياء. من خلال تحديد مكان فشل الأشياء ، يمكنك تحديد نقاط الضعف داخل مجموعتك. عندما تتمكن من تحديد حالات الفشل بشكل أسرع داخل مؤسستك ، يمكنك العثور على أسرع طريقة لحل المشكلة المطروحة. لن يؤدي ذلك إلى توفير وقت العاملين لديك فحسب ، بل سيوفر أيضًا أموال مؤسستك على المدى الطويل.

أبقيها بسيطة

بينما يجب أن تكون خرائط البيانات شاملة لتأخذ في الاعتبار العديد من مصادر البيانات ، فلا ينبغي أن تكون معقدة في الفهم. يجب أن تحتوي خرائط البيانات على معلومات ذات صلة بمؤسستك وأن يتم تحديثها بانتظام ، ولكن ليست هناك حاجة إلى المبالغة عند تحديد تبعياتك. يمكن أن تكون خريطة البيانات المعقدة أكثر ضررًا من كونها مفيدة لمؤسستك.

يجب أن تكون خريطة البيانات بسيطة بما يكفي ليفهمها الشخص العادي ، لذلك في المرة القادمة التي توجد فيها مشكلة داخل مجموعتك ، يمكن للزميل بسهولة العثور على جذر المشكلة وحلها في فترة زمنية معقولة.

الأساليب الثلاثة الأكثر شيوعًا لرسم خرائط تبعية البيانات

بينما يختلف تعيين البيانات باختلاف مدى تعقيد المكدس التقني لمؤسستك ، فإن تقنيات تعيين تبعية البيانات الثلاثة هذه هي الأكثر شيوعًا بين الشركات.

1. رسم الخرائط اليدوي

نمت معظم أنظمة البيانات إلى درجة أصبحت فيها الآن معقدة للغاية بحيث يتعذر تتبعها يدويًا. ومع ذلك ، يعد التعيين اليدوي مكانًا رائعًا للبدء إذا كان نظام البيانات لديك صغيرًا ، ولا تتوقع أن ينمو نظامك.

باستخدام التعيين اليدوي ، يستخدم المطورون لغات مثل SQL و C ++ و XSLT و Java. على الرغم من أن هذا الحل يتطلب الكثير من العمل مقدمًا ، إلا أنه يمكن تنفيذه ، ولكنه لن يكون فعالًا مثل التخطيط أو التخطيط الآلي.

2. تخطيط المخطط

يقارن برنامج تعيين المخطط مصادر البيانات بالمخطط الهدف ، مما يؤدي إلى إنشاء اتصالات. بعد اكتمال ذلك ، يجب على المطور الدخول إلى البرنامج يدويًا والتحقق من صحة المعلومات وإجراء التغييرات عند الحاجة.

بمجرد اكتمال مخطط البيانات ، يقوم البرنامج بإنشاء رمز لتحميل البيانات. غالبًا ما يشار إلى هذا على أنه استراتيجية شبه آلية لأنها تعتمد على فرق للتحقق مرة أخرى من العمل الذي أنجزه البرنامج قبل المضي قدمًا.

3. رسم الخرائط الآلي

أصبحت الحلول الآلية شائعة بشكل متزايد لأنها لا تتطلب خبرة في الترميز. يقوم مستخدمو البرامج هؤلاء بسحب الخطوط وإسقاطها بين قواعد البيانات ، مما يجعل من السهل تخطيط العلاقات في فترة زمنية معقولة. على الرغم من أن هذه الحلول تقوم بمعظم الرفع الثقيل ، إلا أنه من الأفضل للمستخدمين التحقق من وجود أي أخطاء بشرية.

أدوات لرسم خرائط تبعيات البيانات

لحسن الحظ ، هناك العديد من الأدوات المتاحة التي يمكن أن تساعدك عند تخطيط تبعيات البيانات الخاصة بك. فيما يلي عدد قليل نوصي به:

• Datafold: تساعد شركة نسب البيانات هذه الشركات على تصور نظام بياناتها الإيكولوجي. إنه يؤكد للشركات أن تغيير مخطط جدول واحد لن يؤثر على الوظائف في أي مكان آخر. بينما تقدم الشركة إصدارًا مجانيًا للشركات ، يقدم الحل المدفوع مزايا متنوعة ، بما في ذلك تكامل Slack ودعم الدردشة المباشرة داخل المنتج.
• Monte Carlo: حل نسب بيانات مؤتمت بالكامل يغطي مكدس البيانات بالكامل ، يقوم Monte Carlo بتنبيه مؤسستك عند حدوث كسر للبيانات. هذا يعني أنه يمكنك حل المشكلة قبل أن تصل إلى المستخدم النهائي. إنه حل مؤتمت بالكامل يغطي مكدس البيانات بالكامل. مونت كارلو هو حل مدفوع يتيح للشركات أن تبدأ بتجربة مجانية.
• Datadog : تتيح أداة Datadog's APM للمؤسسات فهم تبعيات الخدمة أثناء مراقبتها في الوقت الفعلي وتنبيه المستخدمين عند تعطل النظام. تقدم الشركة نسخة تجريبية مجانية تصل إلى 14 يومًا.
• بروميثيوس: يمكّنك هذا الحل مفتوح المصدر من مراقبة أداء التطبيق. الحل معروف بموثوقيته العالية ووقت تشغيله. سوف ينبهك Prometheus إلى أي تغييرات كبيرة في السلوك في تطبيقاتك ، حتى تتمكن من التحقيق في السبب على الفور.

لماذا قد يكون تعيين تبعية البيانات مناسبًا لك

يجب على أي شركة تعتمد على البيانات حقًا أن تحدد تبعيات البيانات الخاصة بها. ستؤدي البيانات التي تم تعيينها بشكل سيء أو التي لم يتم تعيينها على الإطلاق إلى حدوث مشكلات في نهاية المطاف حيث تنتقل البيانات من النهاية إلى النهاية داخل مؤسستك. يعد تخطيط تبعيات البيانات مهمة مخيفة للشركات ، خاصة عندما تعتمد على البيانات لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة.

فكر في تعيين تبعيات البيانات الخاصة بك كمهمة ستشكرها في المستقبل لاحقًا. نحن لسنا مثاليين - البيانات لا بد أن تنكسر في مرحلة ما بغض النظر عن مدى خلو حلنا الحالي من العيوب ، وأنت تعرف ماذا؟ هذا لا باس به. ستضمن عملية تخطيط تبعيات البيانات الخاصة بك أنه عندما لا تنكسر البيانات ، فإنها لا تؤدي إلى مشكلة أكبر في المستقبل. خذ الوقت الكافي لرسم تبعيات البيانات الخاصة بك ؛ سيوفر لك الكثير من الوقت في تعقب الأنظمة الأخرى التي تأثرت بالفشل. عند القيام بذلك بشكل صحيح ، فإن تعيين البيانات يضمن أن بيانات مؤسستك ليست صحيحة فحسب ، بل يمكن الاعتماد عليها أيضًا.

هل بدأت مؤسستك في تعيين تبعيات البيانات الخاصة بك؟ هل لديك أي دروس تود مشاركتها؟ انضم إلى مجتمع Amplitude.