صنع القرار المستند إلى البيانات: إطلاق العنان للنجاح المستدام

نشرت: 2022-11-24

في معركة الغريزة ضد البصيرة ، هناك دليل واضح على أن اتخاذ القرار المبني على البيانات يؤتي ثماره.

وجدت دراسة أجرتها شركة McKinsey حول اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات أن المؤسسات التي تستخدم البيانات لاتخاذ القرارات من المرجح أن تكون مربحة ويمكنها الاحتفاظ بالعملاء واكتسابهم بشكل أكثر فعالية مقابل أولئك الذين لا يستخدمون هذا النهج.

صنع القرار القائم على البيانات

سواء أكنت تطلق ميزة منتجًا جديدًا ، أو تستثمر في شركة ناشئة واعدة ، أو تصمم حملة تسويقية ، فإن اتخاذ القرار المستند إلى البيانات هو ضرورة لا يمكن للقليل أن يتجاهلها .

في هذه المقالة ، سنوضح لك سبب أهمية اتخاذ القرارات بناءً على البيانات ، وكيف يمكنك تنفيذها في مؤسستك ، ونقدم مثالاً على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

ما هو صنع القرار المستند إلى البيانات (DDDM)؟

صنع القرار القائم على البيانات هو عملية اتخاذ القرارات بناءً على بيانات ورؤى وحقائق موثوقة . إنه نهج لصنع القرار يجمع البيانات حول مؤشرات الأداء الرئيسية الهامة ويحللها ويفسرها ويمكن استخدامه كأساس لجميع قرارات العمل. استخدام البحث كجزء من عملية التحقق من صحة أي مبادرة له معنى تجاري جيد.

تعريف صنع القرار القائم على البيانات

اليوم ، أفاد 90٪ من محترفي المؤسسات أن البيانات والتحليلات هي المفتاح لمبادرات التحول الأساسية الخاصة بهم .

يترك المستهلكون المعاصرون المزيد من آثار البيانات عبر الإنترنت أكثر من أي وقت مضى ، مما يسمح للشركات بدراسة كل شيء من اهتماماتهم وسلوكهم إلى تفضيلات الشراء وجمعيات العلامات التجارية. بفضل البيانات الأكثر شمولاً وموثوقية ودقة ، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات بشكل أسرع من أي وقت مضى - مما يساعدها على التمحور والمرونة بوتيرة سريعة.

فوائد DDDM

يسمح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات للمؤسسات بتحديد الاتجاهات وصياغة خدمات أو منتجات جديدة والقيام بالتنبؤ الدقيق وإنشاء القنوات الأكثر فاعلية للنمو. يمكن أن يؤثر على كل مجال من مجالات المنظمة تقريبًا ، من العملاء والموظفين والتوظيف والمبيعات والإيرادات.

1. تحقيق عائد استثمار أعلى

تؤثر القرارات المستندة إلى البيانات بشكل مباشر على ربحية الشركة. يوفر القيام بذلك رؤى ذات صلة يمكن أن تساعد في زيادة المبيعات وتقليل الخسائر. عندما تستند الخيارات إلى أرقام ثابتة بدلاً من الغريزة أو التفضيلات الشخصية ، يمكن للشركة اتخاذ قرارات منطقية وبثقة أكبر.

2. التحول من رد الفعل إلى استباقي

توفر البيانات رؤى تمكّنك من تحديد الاتجاهات والأنماط والتنبؤ بدقة بالمستقبل. باستخدام البيانات الصحيحة ، يمكنك التخطيط بثقة أكبر وحساب المخاطر واكتشاف الفرص التي لا يراها الآخرون.

يتيح لك هذا أن تكون أكثر استباقية وأن تقوم بحركات مبكرة لا يفعلها الآخرون. إنه مثل ارتداء نظارات الرؤية الليلية في الظلام - ترى أشياء لا يستطيع الآخرون رؤيتها ، وتتفاعل وتستجيب وفقًا لذلك.

3. تحسين تجربة العملاء

يستخدم العملاء الراضون خدمتك لفترة أطول ، وينشروا الكلمة عن عملك ، ويصبحون مدافعين عن علامتك التجارية. يساعدك نهج اتخاذ القرار المستند إلى البيانات على تعزيز مستويات رضا العملاء من خلال:

  • قياس رضا العملاء بانتظام
  • جمع الملاحظات
  • اتجاهات الإكتشاف
  • تحديد مصادر عدم الرضا
  • اتخاذ خطوات لمواجهة عدم الرضا
  • تحسين العمليات والخدمات لتحسين معايير الخدمة

بدون بيانات ، من الصعب أن تعرف حقًا ما يشعر به العملاء تجاه منتجك. عندما تستند قراراتك إلى بيانات قوية ، فأنت تعرف أين تقف وكيف يمكنك تلبية توقعات العملاء وتجاوزها بشكل أفضل.

4. اكتساب ميزة تنافسية

البقاء متقدمًا على المنافسين هو السمة المميزة لجميع الشركات الناجحة. عندما يتعلق الأمر بسوقك ، فإن المعرفة قوة. يتيح لك نهج اتخاذ القرار المستند إلى البيانات مراقبة إجراءات وحملات وتكتيكات منافسيك عن كثب.

ونتيجة لذلك ، فأنت في وضع أفضل للتنبؤ بتحركاتهم ومواجهة استراتيجياتهم من خلال اتخاذ قرارات مدروسة في الوقت المناسب.

إليك مثال لاتخاذ القرار المستند إلى البيانات ، يُظهر البحث التنافسي قيد التنفيذ. تمت مشاركته معنا من قبل Wonderbly ، وهي شركة دولية تخدم 6 ملايين عميل. من خلال تحليل التركيبة السكانية للجمهور لمنافس رئيسي والنظر في التوزيع الجنساني والعمري ، كان قادرًا على تحديد أن المنافسة تقوم بعمل أفضل في جذب جمهور أصغر سنًا.

استخدم Wonderbly موقع Sameweb لعرض الخصائص الديمغرافية لموقع المنافسين جنبًا إلى جنب مع خصائصهم. إليك ما كان قادرًا على تحديده.

استخدام الديموغرافيات لاتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات

كانت Wonderbly تربح مع جمهور الإناث ، حيث كانت لصالحها 62٪ مقابل 56٪. ومع ذلك ، كان منافسوها أفضل في جذب الجمهور من الذكور ، وكانت حصتها في الفئة العمرية 18-24 عامًا فقط 12٪ مقابل 19٪. إظهار فرصة واضحة لبذل المزيد من الجهد للوصول إلى كل من الشخصيات الأصغر سنًا والذكور.

التأثير: طور ملف تعريف جمهور جديد وغيرت الحملات المستقبلية بشكل كبير. ثم تمكنت من تنمية أعمالها وجذب المزيد من العملاء الجدد.

5. ثقة أكبر في صنع القرار

تزيل القرارات المستندة إلى البيانات عدم اليقين وتقليل المناطق الرمادية وتمكنك من رؤية الأشياء بوضوح. قراراتك ليست التخمين أو التمني. إنه يأتي من اتخاذ خطوات محسوبة بناءً على رؤى من بيانات شاملة تم جمعها عبر دورة حياة عميلك.

بطبيعة الحال ، هذا يعني أن لديك ثقة في قراراتك التي تصل إلى فرقك وتسمح لهم باتباع تعليماتك بقناعة أكبر.

6. وصول أسرع إلى الرؤى

في أسواق اليوم المتغيرة باستمرار ، يتغير سلوك المستهلك بسرعة البرق. يظهر اللاعبون الناشئون ويحصلون على حصة في السوق في أي لحظة ، وتؤثر التقنيات التخريبية على صناعات بأكملها في لحظة.

يمكن أن يساعد الحصول على سرعة أكبر في البصيرة عملك على الاستجابة للتغييرات بشكل أسرع والمنافسة والبقاء في الطليعة. تساعدك البيانات على اكتشاف هذه التغييرات بينما لا يزال هناك متسع من الوقت للقيام بشيء حيال ذلك ؛ بدون وصول أسرع إلى الإحصاءات ، فإنك تخاطر بالتخلف عن الركب.

مثال على صنع القرار المستند إلى البيانات باستخدام موقع مماثل

بالتمسك بـ Wonderbly كمثال ، إليك بعض الأمثلة الأخرى على dddm أثناء العمل.

  • دخول أسواق جديدة

السبب: يمكن أن يؤدي دخول سوق جديد إلى نمو أي عمل تجاري تقريبًا. ومع ذلك ، فإنه يتطلب استثمارات كبيرة للقيام بها. يمكن أن يساعد استخدام البيانات لدفع مثل هذه القرارات أي مؤسسة على التنبؤ بدقة بالنمو المستقبلي وإمكانات السوق لمنتج أو خدمة جديدة.

الكيفية: في مثال dddm هذا ، استخدم Wonderbly عنصر اتجاهات الكلمات الرئيسية الموسمية في Likeweb لاكتشاف الأماكن التي يكتسب فيها منافسوها زيارات من القنوات. وبشكل أكثر تحديدًا ، يمكنه تحديد الكلمات الرئيسية الدقيقة المستخدمة عبر قنوات البحث المدفوعة (الذكرى السنوية وحفلات الزفاف) التي لم يتم تناولها حاليًا بواسطة مجموعة المنتجات الخاصة بها.

استخدام اتجاهات الكلمات الرئيسية الموسمية لـ dddm

في هذه اللقطة المأخوذة من موسمية الكلمات الرئيسية المماثلة على الويب ، ترى قادة الزيارات لمجموعات كلمات رئيسية معينة ، وموسميةهم ، ومشاركة حركة المرور ، وحجمهم ، إلى جانب بيانات تكلفة النقرة ذات الصلة. يوضح أين يستخدم المنافسون الإعلانات المدفوعة لكسب حصة حركة المرور.

النتيجة: أن تكون قادرة على إثبات نجاح منافسيها ، ولا سيما اهتمام المستهلك الكبير بالقناة ، فقد تمكنت من تطوير خط إنتاج جديد. وقد حققت زيادة في الإيرادات بنسبة 69٪ كنتيجة مباشرة لدخولها سوقًا جديدًا.

مثال على صنع القرار القائم على البيانات

هذا مجرد مثال واحد على اتخاذ القرار القائم على البيانات في العمل. ولكن هناك العديد من الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام برامج مثل "شبيه ويب" ديجيتال ريسيرش إنتليجنس للكشف عن سمات وتكتيكات اللاعبين الناجحين في السوق الخاص بك.

إذا كنت ترغب في المزيد من أمثلة اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات ، فتوجه إلى صفحة قصص نجاح العملاء . هنا ، يمكنك مشاهدة عدد لا يحصى من الشهادات والأمثلة على dddm من العملاء.

كيفية اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في الأعمال

لتطوير ثقافة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في شركتك ، هناك عملية يجب اتباعها وعقلية يجب تغييرها. يمكن للجميع الاستفادة من استخدام البيانات لاتخاذ القرارات من قائد الأعمال الأكثر خبرة إلى أولئك الذين يدخلون مكان العمل للتو.

كيفية اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في الأعمال

1. ضع أهدافًا واضحة تتماشى مع أهداف العمل

ما الذي تريد تحقيقه بالبيانات؟ هذا هو السؤال الأول الذي يجب أن تجيب عليه قبل الاستثمار في تحليلات البيانات أو أي حل آخر. على سبيل المثال ، قد تتطلع إلى تحسين عملياتك ، والعثور على الثغرات ، وتحديد قنوات البيع الأكثر ربحية . أو ربما تبحث عن المزيد من رؤى الجمهور لإعلامك باستراتيجية التسويق أو تطوير المنتج.

مهما كان الأمر ، فأنت بحاجة إلى تحديد أهداف واضحة لقياس وتتبع المقاييس الرئيسية بمرور الوقت.

2. إجراء أبحاث السوق

استشر فرقك الداخلية وصناع القرار لفهم الأسئلة التي يريدون أن تجيب عليها البيانات ، ومصادر بياناتهم الحالية ، وكيف يريدون تحسينها.

بناءً على تعليقاتهم ، قم بإجراء أبحاث السوق لإيجاد طرق تتعامل بها الشركات الأخرى مع هذه التحديات. سيساعدك هذا على فهم مصادر البيانات التي تحتاج إلى تحسينها وأدوات أبحاث السوق المطلوبة لتلبية احتياجات صنع القرار في شركتك.

3. جمع وإعداد البيانات

لتحليل البيانات وتفسيرها ، يجب عليك أولاً تحديد جميع مصادر البيانات الحالية والمحتملة وإنشاء مستودع بيانات مركزي. قد يكون هذا أمرًا صعبًا إذا كان صانعو القرار لديك يستخدمون حاليًا بيانات من مصادر غير متصلة. على وجه الخصوص ، هناك خطر تكرار البيانات وعدم دقتها.

لذلك ، يجب عليك التأكد من أن بياناتك ذات مصداقية وذات صلة لتسهيل اتخاذ القرار الفعال .

4. حلل نتائجك ، وابحث عن الأنماط ، واستكشف

الآن بعد أن جمعت بياناتك ونظمتها ، قم بتحليلها من الزوايا ذات الصلة للعثور على إجابات لأسئلتك. هذا هو المكان الذي يكون فيه تصور البيانات ولوحة القيادة في متناول اليد. باستخدام المخططات والرسوم البيانية وخطوط الاتجاه وأنواع المرئيات الأخرى ، يمكنك تسهيل الوصول إلى بياناتك وفهمها.

5. تطوير الرؤى

يمثل تمثيل البيانات مع التصور شيئًا واحدًا ، لكن تلخيص نتائجها الأساسية ورؤىها يتطلب تحليلًا أعمق. يجب عليك ربط النقاط بين مجموعات البيانات المختلفة لمعرفة ما إذا كانت تجيب على أسئلتك وتوفر رؤى لاتخاذ القرار.

6. التعاون واتخاذ القرارات

بمجرد تطوير الرؤى والحصول على إجابات مدعومة بالبيانات لأسئلتك ، فقد حان الوقت لإبلاغها بفرقك وأصحاب المصلحة الآخرين. باستخدام سرد البيانات ، ستساعد جمهورك على فهم السياق وراء بياناتك ، ورؤية الصورة الأكبر والتفاصيل الكامنة وراء قراراتك.

كما أنه يساعد على جذب صانعي القرار الرئيسيين في شركتك ويجعل عملية اتخاذ القرار التي تعتمد على البيانات أكثر شفافية.

تغليف…

لم يعد اتخاذ القرار المستند إلى البيانات خيارًا. يجب أن تستثمر الشركات في جمع البيانات ومعالجتها وإدارتها لتزويد صانعي القرار برؤى دقيقة وذات مصداقية وذات صلة.

تمنحك شركة Sameweb Digital Research Intelligence نظامًا أساسيًا جاهزًا للوصول إلى الرؤى والبيانات التي يمكن أن تحدث ثورة في كيفية اتخاذ عملك للقرارات. إنه موثوق به ويستخدمه بعض أكبر العلامات التجارية في العالم ، وإذا نقرت أدناه ، يمكنك الحصول على نسخة تجريبية لمدة 7 أيام.

ابدأ في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات باستخدام موقع مماثل اليوم

جرب موقع Sameweb مجانًا

لماذا مماثلة ويب؟

توفر مجموعة حلول الذكاء الرقمي الخاصة بـ Sameweb رؤى غير متحيزة ودقيقة وصادقة يمكنك الوثوق بها لتحليل أي صناعة أو سوق أو شركة.

  • المنهجيات المستخدمة لجمع البيانات قوية وشفافة وجديرة بالثقة.
  • يتم تحديثه ديناميكيًا - مما يمنحك أحدث البيانات حول الصناعة أو السوق.
  • تصفية النتائج وتحسينها وفقًا لاحتياجاتك.
  • عرض واضح للبيانات عبر منصة سهلة الاستخدام وبديهية.
  • البيانات متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات - لذا يمكنك توصيلها بمنصات مثل Tableau أو PowerBI لتبسيط تحليلاتك.

أسئلة وأجوبة

ما هي أمثلة صنع القرار المستندة إلى البيانات؟

أحد الأمثلة على اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات هو استخدام أدوات الذكاء الرقمي للنظر في الطلب الحالي في السوق لمنتج أو خدمة معينة قبل اتخاذ قرار بدخولها. مثال آخر على DDDM هو استخدام الذكاء التنافسي للنظر في كلمات رئيسية محددة لاستهدافها في حملة PPC قبل الاستثمار.

لماذا يعتبر اتخاذ القرار المستند إلى البيانات مهمًا؟

تمنح عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات المؤسسات الأفكار اللازمة لاتخاذ قرارات شفافة وموثوقة وعقلانية. إنه يضع الحقيقة قبل الخيال ويضمن أن القرارات الرئيسية مبررة ببيانات حقيقية.

كيف تتخذ قرارات مبنية على البيانات؟

ابدأ بفهم احتياجات عملك وجمع البيانات ذات الصلة من مصادر موثوقة. بعد ذلك ، تقوم بتحليل تلك البيانات وتنظيمها للعثور على رؤى قابلة للتنفيذ. أخيرًا ، تشارك نتائجك مع أصحاب المصلحة المعنيين وتتخذ قرارات مستنيرة.

ما هي الخطوات الست لصنع القرار المبني على البيانات؟

  • محاذاة الهدف
  • البحث عن المتجر
  • جمع البيانات
  • تحليل البيانات
  • تطوير الرؤى
  • صناعة القرار