البيانات صعبة (وأكاذيب أخرى اعتدت أن أخبر نفسي بها)

في معظم حياتي ، كنت أعاني من القلق من الرياضيات.

الموضوع لم يأتِ لي بشكل طبيعي. بلا شك ، كانت براعتي الأكاديمية تنكشف دائمًا في رواية القصص وتطوير الرسائل. تعرف على نقاط قوتك ، هل أنا على حق؟

كبرت لم أصدق معلمي أبدًا عندما قالوا ، "ستستخدم مهارات الرياضيات هذه لبقية حياتك!" بدا من غير المحتمل أن يلعب PEMDAS دورًا كبيرًا في أي مهنة كنت سأختارها. كما اتضح ، على الرغم من أنها لا تأتي في شكل معادلات تفاضلية أو تكامل ، إلا أن الرياضيات استمرت بالفعل.

بصفتي مسوقًا رقميًا ، تعد المراقبة والتحليلات مكونات مهمة في عملي. كنت أعتقد أن البيانات كانت صعبة ، وبالتالي فهي تمثل تحديًا أكثر من كونها مساعدة قيّمة. إذا كان بإمكاني العودة بالزمن إلى الوراء ، فهذا ما سأقوله لنفسي السابقة ، الفتاة التي اعتقدت ذات مرة الكثير من الأكاذيب حول البيانات.

الكذبة: البيانات تسحق الإبداع.

كنت أعتقد أن الوقت الذي أمضيته في تقييم البيانات كان فقط ينتقص من الوقت لإنشاء محتوى مقنع. بعد كل شيء ، لقد أعطيت الأولوية دائمًا للعملية الإبداعية قبل كل شيء.

أيضًا ، الصفحات بعد صفحات الأرقام جعلتني أرغب في إيقاف عقلي. #ممل

الحقيقة: تساعد البيانات جهات التسويق في إنشاء المحتوى المناسب.

تساعدك البيانات في التعرف على عملائك والبقاء على اتصال بهم. تساعدك الاستفادة من هذه العلاقة المستمرة في إنشاء محتوى واثقًا من أن المواد الخاصة بك ستتردد في جمهورك المستهدف.

الحيلة هي فهم معنى البيانات وتطبيقها على عملية إنشاء المحتوى. للحصول على مثال رائع وواسع النطاق ، لا تنظر إلى أبعد من Coca-Cola. تعتمد شركة Coca-Cola على البيانات كوسيلة أساسية للبقاء على اتصال بقاعدة عملائها ، والتي بدورها تؤثر بشكل مباشر على التسويق وتطوير المنتجات.

كيف؟

• يستمعون إلى الملاحظات وينفذون التغيير. تأسس إيمان شركة Coca-Cola على المثل الشائع: لدينا أذنان وفم واحد ، ومن الأفضل الاستماع أكثر مما نتحدث.
  • بفضل البريد الإلكتروني ، والشبكات الاجتماعية ، والمواقع الإلكترونية ، وأكثر من ذلك ، تجعل الاتصالات الرقمية من السهل على الأشخاص مشاركة آرائهم أكثر من أي وقت مضى. بدلاً من ضبط الكارهين ، تأخذ شركة Coca-Cola جميع التعليقات على محمل الجد ، سواء كانت سلبية أو إيجابية. من خلال عرض التعليقات كفرصة للنمو ، تتفهم شركة Coca-Cola احتياجات عملائها بشكل أفضل وتقوم بتعديل نهج العلامة التجارية وفقًا لذلك.
• يستخدمون البيانات لإنشاء محتوى ذي صلة لجماهير مختلفة. يعرف المسوقون المتمرسون أنهم بحاجة إلى البحث بانتظام في قاعدة عملائهم من أجل الحفاظ على منظور حديث. تستخدم Coca-Cola البيانات للكشف عن شرائح وأنماط مختلفة من الجمهور. من عشاق الموسيقى إلى الآباء ، ومن المتعصبين للرياضة إلى مدمني الأعمال اليدوية ، تسعى Coca-Cola جاهدة للتعرف على الأشخاص وتفضيلاتهم. يستخدم فريق المسوقين الخاص بهم هذه الأفكار لإنشاء حملات إعلانية فعالة تتحدث مباشرة إلى جماهير محددة في جميع أنحاء العالم.

الكذبة: البيانات مربكة للغاية.

طريقة الكثير من المعلومات ، الطريق القليل من الوقت. بغض النظر عن عدد الأدوات التي أمتلكها تحت تصرفي ، فإن الحجم الهائل للمعلومات الواردة جعلني أرغب في الركض إلى التلال.

الحقيقة: البيانات يمكن إدارتها (ومفيدة!) مع مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة والخطة الموضوعة.

عندما لا تعرف ما الذي تبحث عنه ، فإن البيانات تكون بالتأكيد ساحقة. عندما يزور الأشخاص موقع الويب الخاص بك ويتفاعلون مع محتوى الوسائط الاجتماعية الخاص بك ، تأتي البيانات بسرعة كبيرة كما لو أن خرطوم الإطفاء موجه إلى شاشة جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

ومع ذلك ، عند تعيين مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة (KPIs) ، يمكنك بسهولة تحديد المعلومات القيمة ، وجمع البيانات المهمة بالفعل.

يرتكب العديد من المسوقين الخطأ الشائع المتمثل في النظر إلى مرات الظهور فقط. في حين أن الوعي مهم ، فإن سلوكيات الجمهور تروي قصة أفضل. تعد مؤشرات الأداء الرئيسية التالية مفيدة بشكل خاص عند تقييم أداء الترويج لموقع الويب الخاص بك ووسائل التواصل الاجتماعي.

الويب:

• معدل الارتداد الصعب : النسبة المئوية لزوار موقع الويب الخاص بك الذين ارتدوا من صفحة دون اتخاذ أي إجراء. عند النظر إلى هذا المقياس ، من الجيد إلقاء نظرة فاحصة على المكان الذي يأتي منه كل زائر. على سبيل المثال ، إذا وصل شخص ما إلى موقع الويب الخاص بك بعد النقر فوق إعلان Instagram ، ثم غادر فور وصوله ، فقد يكون الإعلان مضللًا ولم تكن الصفحة المقصودة كما توقعوا. ضع نفسك مكان جمهورك وتأكد من دعم سلامة الإعلان على موقع الويب الخاص بك.
• معدل الارتداد الناعم : النسبة المئوية للزائرين الذين تفاعلوا مع صفحة مقصودة لكن لم ينتقلوا إلى صفحة أخرى. هذا يعني أحد أمرين: لقد حصلوا على كل ما كانوا يبحثون عنه في الصفحة المقصودة ، أو لم يكونوا مهتمين بمراجعة أي جزء آخر من الموقع. امنحهم سببًا لمواصلة الاستكشاف من خلال توفير روابط ذات صلة أو مثيرة للاهتمام لصفحات أخرى على موقعك في نسخة الصفحة.
• زيارات متعددة الصفحات : النسبة المئوية للمستخدمين الذين زاروا أكثر من صفحة واحدة من منشورك الاجتماعي. قم بتدوين أفضل المشاركات أداءً بمرور الوقت لإعلام إنشاء المحتوى في المستقبل.
• متوسط ​​الصفحات التي تمت مشاهدتها في كل زيارة : تعرف على عدد الصفحات التي ينتقل إليها الزوار في المتوسط ​​، من كل مشاركة اجتماعية.
• متوسط ​​الوقت المستغرق في الموقع : تعرف على المدة التي يقضيها الزوار على موقعك.

اجتماعي:

• المشاركة: يعد تتبع عدد الإعجابات والمشاركات والتغريدات والتعليقات والتفاعلات الأخرى طريقة رائعة لمعرفة كيف يتفاعل جمهورك مع المحتوى الاجتماعي الخاص بك (أو لا).
• معدل المشاركة : يُحسب بقسمة إجمالي عدد المشاركات على عدد المتابعين ، ويساعدك هذا المقياس على مقارنة نجاحك الاجتماعي بالشركات الأخرى بغض النظر عن حجمها من خلال تسوية ساحة اللعب التابعة للمتابعين.

• تكرار النشر: هل تنشر كثيرًا لدرجة أنك تزعج متابعيك ، أو نادرًا ما تفقد فرصًا للتواصل؟
• أهم علامات التصنيف حسب معدل المشاركة: يمكن أن يؤدي استخدام علامات التصنيف الصحيحة إلى جذب متابعيك وإغراء متابعين جدد ، لذا راقب علامات التصنيف الأكثر إثارة لجمهورك.

بالطبع ، تأكد من أنك تستخدم الأدوات الصحيحة لسحب بيانات موثوقة. بالإضافة إلى Google Analytics والمقاييس الاجتماعية ، ضع في اعتبارك استخدام لوحة تحكم للحصول على صورة كاملة لمشهدك على الإنترنت. الأهم من ذلك ، قم دائمًا بتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. لا يفيد كثيرًا الإبلاغ عن الأرقام دون توضيح معنى كل ذلك وكيف ستُجري تغييرات باستخدام تلك البيانات للمضي قدمًا. يمكن أن تأخذك أدوات المراقبة بعيدًا ، لكن الأمر يتطلب عقلًا بشريًا فطنًا لتحويل البيانات إلى خطة عمل.

كلمة تحذير: لا تقع في الفخ الشائع المتمثل في أخذ النتائج بالقيمة الاسمية على الفور. اسمح دائمًا بتشغيل المراقبة لفترة زمنية مناسبة (4-5 أسابيع على الأقل) قبل افتراض أن الاتجاه ثابت. لسوء الحظ ، فإن 57٪ من المسوقين ينظرون إلى النتائج الأولية يوميًا ويتوقفون عن الاختبار عندما تصل أهميته إلى 90٪. وكالعادة ، ضع معاييرك الخاصة.

الكذبة: البيانات تأخذ "عنصر الأشخاص" من التسويق.

بصفتي مديرًا للمجتمع منذ فترة طويلة ، من المخادع السماح لتقرير بإخباري بمن هم متابعيني ، بدلاً من التفاعل معهم شخصيًا في الخطوط الأمامية.

الحقيقة: تتلخص البيانات في تقرير عن الأشخاص (التفضيلات والسلوكيات والاتجاهات) .

من المهم أن نتذكر أن البيانات تساعدنا على فهم الجمهور المستهدف والتواصل معه بشكل أفضل. أيدان ليونز ، نائب رئيس تجربة المعجبين في اتحاد كرة القدم الأميركي ، صدم رأسه عندما قال: "إنهم ليسوا مستخدمين ، إنهم معجبون". ما كان يقصده هو أن الملفات الشخصية التي تحب أو تتابع اتحاد كرة القدم الأميركي ليست مجرد رقم. كل نقطة من نقاط البيانات هذه هي شخص حقيقي يتنفس ويحب دوري كرة القدم الأمريكية.

عندما تقوم بتقطيع البيانات التي يقدمها عملاؤك (الموقع والاهتمامات والسلوكيات عبر الإنترنت) وتقطيعها ، تظهر الاتجاهات بشكل طبيعي. استخدم هذه المعلومات التفصيلية لإنشاء رسائل وتجارب فريدة تطابق. يمكن للناس معرفة ما إذا كانوا يعاملون مثل قطيع الأغنام ، لذا فإن المفتاح هو العثور على الأفراد في الأرقام والتحدث معهم.

عند إنشاء أي شكل من أشكال المحتوى (الويب ، الفيديو ، التواصل الاجتماعي ، البريد الإلكتروني ، إلخ) ، أقترح التظاهر بأنك تجلس لتشرح ذلك لصديق وأنت تحتسي القهوة. يقلل هذا النهج من أي تلميح للصلابة ويشجع على مزيد من نغمة المحادثة. هذا مهم لسببين رئيسيين:

1. من المرجح أن تكتب مثلما تتحدث ، مما يجعلك تبدو إنسانًا وليس إنسانًا آليًا.
2. أنت أكثر انفتاحًا على النقد البناء ، مع الأخذ في الاعتبار أن التعليقات ذات مغزى تمامًا كما هو الحال عندما يوصي صديقك باتخاذ اتجاه مختلف.

إذا كان بإمكاني العودة إلى الماضي حقًا وأؤكد لنفسي القديمة أن تحليل البيانات ليس مخيفًا كما كان يبدو في السابق. والأفضل من ذلك ، بفضل أدوات مثل Rival IQ ورؤى النظام الأساسي الأصلي ، تم تنفيذ الكثير من العمليات الحسابية الثقيلة بالفعل من أجلك. الوصول إلى المعلومات الصحيحة ورخصة إبداعية جديدة؟ لا أستطيع أن أطلب المزيد.