دليل نهائي لتحسين صحة البيانات عبر مؤسستك

ملاحظة المحرر: تم نشر هذه المقالة في الأصل على المدونة التكرارية في 23 مارس 2021.

المشكلة الأكثر تكرارًا في مجتمع البيانات هي البيانات غير الدقيقة. عندما تكون البيانات غير دقيقة ، تقل احتمالية ثقة المستخدمين بها - مما يعني أنه لن يستخدمها أحد في صنع القرار. ولكن كيف تبدو البيانات غير الدقيقة بالضبط؟ هي البيانات التي تحتوي على أخطاء - سواء كانت المعلومات قديمة أو مكررة أو حتى غير موجودة في بعض الحالات.

لتحسين جودة البيانات داخل مؤسستك ، فإن ممارسة حفظ البيانات أمر لا بد منه ، حيث يزداد الحجم الهائل للبيانات عبر المؤسسات بمرور الوقت. سيعزز هذا الدليل فهمك لنظافة البيانات ويزودك ببعض أفضل الممارسات التي يجب اتباعها عند تنفيذ سلامة البيانات عبر مؤسستك.

ما هي صحة البيانات؟

نظافة البيانات هي عملية الحفاظ على بياناتك وتنظيفها للتأكد من أن مؤسستك تعمل ببيانات دقيقة وكاملة.

ماذا نعني عندما نقول بيانات "نظيفة"؟ نحن نشير إلى البيانات التي ، في معظمها ، خالية من الأخطاء. يمكن أن يكون تنظيف بياناتك بسيطًا مثل إزالة التكرارات من قاعدة البيانات الخاصة بك والتأكد من أن البيانات بتنسيق موحد في جميع المجالات.

يمكن أن تؤدي مجموعة متنوعة من العوامل إلى عمل مؤسستك مع البيانات التي تحتوي على أخطاء. من الشائع جدًا أن تحدث أخطاء جودة البيانات في أي مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات ، ولهذا السبب تحتاج مؤسستك إلى الحفاظ على نظافة البيانات الخاصة بها لتحسين جودة البيانات.

لماذا نظافة البيانات مهمة؟

لا أحد يحب العمل ببيانات رديئة الجودة. يؤدي الاستخدام المستمر للبيانات ذات الجودة الرديئة إلى اتخاذ قرارات سيئة في المستقبل لأن المستخدمين لا يثقون بها. بمرور الوقت ، تكلف البيانات ذات الجودة الرديئة وقت مؤسستك وأموالها - مما يكلف الشركات في الولايات المتحدة أكثر من 3 تريليونات دولار سنويًا ، ويتعين على العاملين في مجال البيانات استخدام 51٪ من وقتهم الثمين في جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها.

في الوقت الحاضر ، لا يمكنك الاعتماد على البيانات الدقيقة بنسبة 90٪ فقط ، حيث أن البيانات هي الأصول التجارية الأكثر قيمة لمعظم الشركات وتميزها عن منافسيها.

غالبًا ما تؤدي الممارسات الجيدة لنظافة البيانات إلى العمل مع بيانات عالية الجودة. مع ذلك ، دعنا نتعمق في بعض أفضل الممارسات لنظافة البيانات التي يمكن لمؤسستك تنفيذها اليوم.

أفضل 5 ممارسات لتحديد أولويات نظافة البيانات في مؤسستك

سيختلف تطبيق صحة البيانات في مؤسستك اعتمادًا على حجم شركتك والموارد المتاحة لفريق البيانات وثقافة شركتك حول البيانات. ومع ذلك ، تنطبق أفضل الممارسات الواردة أدناه على أي شركة ، بغض النظر عن حجمها أو مجالها.

1. إجراء مراجعة

قبل البدء في الحفاظ على صحة البيانات ، من الأفضل إكمال تدقيق أنظمتك. أثناء المراجعة ، يجب عليك تقييم جميع الأنظمة التي تستخدمها شركتك عند التعامل مع معلومات العميل. عند تقييم كل نظام ، يجب عليك تحديد مجموعات البيانات الضرورية لعملك وأيها غير ضروري. نوصي أيضًا بتحديد تبعيات البيانات الخاصة بك ، حتى تعرف الأنظمة النهائية التي ستتأثر بالتغيير.

لتقليل البيانات غير الضرورية ، يجب عليك تقييم حقول الإدخال للتأكد من أنها تؤدي إلى جمع المعلومات ذات الصلة لعملك.

2. ترتيب أولويات البيانات بناءً على قيمتها بالنسبة للأعمال

يمكن أن يكون تنظيف مجموعات البيانات الخاصة بك عملية طويلة ، خاصة عند العمل مع حجم كبير من البيانات المتدفقة من مجموعة متنوعة من المصادر. عندما تبدأ معظم المؤسسات بتنظيف البيانات لأول مرة ، فإنها عادة ما تكون غير متأكدة من أين تبدأ - خاصة أنها قد تشعر ببعض الإرهاق في بعض الأحيان.

عند تنظيف بياناتك ، من الأفضل أن تبدأ بالبيانات الأكثر قيمة لعملك. على سبيل المثال ، قد تبدأ شركة في مجال التجارة الإلكترونية بتنظيف قائمة البريد الإلكتروني لعملائها ، وإزالة التكرارات ، وتحديد ما إذا كان عنوان البريد الإلكتروني حقيقيًا أم مزيفًا. عادةً ، كلما زادت قيمة مجموعة البيانات لمؤسستك ، كلما زادت الأولوية التي يجب أن تحظى بها عند بدء تنظيف بياناتك.

3. خلق ثقافة يكون فيها نظافة البيانات أولوية

نظافة البيانات أمر لا بد منه وليس من الأشياء اللطيفة عند التعامل مع البيانات. يتوقع العملاء منك الحصول على معلومات محدثة عنهم وتجارب مخصصة عند العمل معهم. هذا هو السبب في أن نظافة البيانات هي جهد تعاوني وتتطلب مدخلات من كل فرد في المؤسسة. من مندوبي المبيعات الذين يجمعون البيانات عن العملاء إلى المدير المالي - يجب أن يكون الجميع على أهبة الاستعداد للتأكد من تحديث البيانات.

لإنشاء ثقافة صحة البيانات ، من الأفضل تعيين شخص في مؤسستك أولوية على نظافة البيانات. بهذه الطريقة ، يكون شخص ما مسؤولاً عن سلامة البيانات ويمكنه المساعدة في تطوير خطة جودة البيانات لمؤسستك.

4. إنشاء نموذج موحد لإدخال البيانات

عادةً ما تكون النقطة التي تدخل فيها البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) هي السبب الأول للبيانات التي تحتوي على أخطاء. للتأكد من أن البيانات التي تدخل نظام CRM الخاص بك ذات جودة عالية ، يوصى بالتحقق من البيانات الموجودة على جانب العميل للتأكد من أن جميع المعلومات موحدة في تنسيق قابل للاستهلاك.

عند إنشاء قالب موحد لإدخال البيانات ، يجب عليك إنشاء إجراء تشغيل قياسي. سيساعد هذا فريقك على تحقيق الاتساق عند تنظيف البيانات ، وبمرور الوقت ، اكتشاف مشكلات جودة البيانات من المصدر ، مما يمنع تلك الأخطاء من دخول الإنتاج.

5. التحقق من دقة البيانات السلوكية الخاصة بك

سيساعد التحقق من دقة بياناتك مؤسستك في ضمان دقة بياناتك واكتمالها. ومع ذلك ، تواجه بعض فرق البيانات صعوبة في التحقق من صحة البيانات لأنها غالبًا ما تكون غير مرتبة حسب الأولوية أو يصعب تنفيذها بسبب نقص الأدوات والعمليات.

للمساعدة في عملية حفظ البيانات الخاصة بك ، نوصي باتباع نهج استباقي للتحقق من صحة البيانات واتباع تقنيات التحقق من صحة البيانات في كل خطوة من خط أنابيب البيانات.

يضمن التحقق من صحة بياناتك بشكل استباقي أن بياناتك السلوكية دقيقة وكاملة ومفيدة ونظيفة ومفهومة في جميع أنحاء المؤسسة.

جودة البيانات مهمة

بمرور الوقت ، ستؤدي ممارسات صحة البيانات الجيدة إلى بيانات عالية الجودة يمكن لفرقك الاعتماد عليها لاتخاذ قرارات عمل إستراتيجية.

يمكن أن يضمن اتباع أفضل الممارسات هذه تقديم رؤى مفيدة ودقيقة عن عملائك لأصحاب المصلحة.

يمكن أن يلعب السعة دورًا في دعم رحلة شركتك لتحسين جودة بياناتها. إذا كنت مهتمًا بتجربة إمكانات إدارة البيانات في Amplitude ، فأنشئ حسابًا مجانيًا اليوم أو احجز عرضًا توضيحيًا مع فريقنا لمعرفة المزيد.