ما الذي يمكن أن يفعله علم البيانات للموارد البشرية؟ 7 مراحل لدورة حياة علم البيانات
نشرت: 2022-11-16نحن نعيش في وقت لا تنتشر فيه أجهزة الكمبيوتر والتكنولوجيا الحديثة فحسب ، بل هي الحد الأدنى من المعايير. من الصعب تخيل الحياة اليومية بدون هاتف في متناول اليد والوصول إلى الإنترنت. علاوة على ذلك ، لم تعد إدارة المؤسسة ممكنة بدون استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات الحديثة وقاعدة بيانات. المعلومات والبيانات حاسمة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتخطيط للأنشطة المستقبلية. ومع ذلك ، من أجل استخدام المعلومات التي تم جمعها بمهارة ، هناك حاجة إلى المهارات المناسبة. وعلم البيانات هو مفتاح المعالجة المثلى للبيانات ، والتي يمكن تطبيقها بنجاح على مختلف المستويات التنظيمية. ما الذي يمكن أن يفعله علم البيانات للموارد البشرية؟ تابع القراءة لمعرفة المزيد.
علم البيانات - جدول المحتويات:
- ما هو علم البيانات؟
- دورة حياة علم البيانات
- استخدام علم البيانات في الموارد البشرية
- ملخص
ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو تخصص يجمع بين المعرفة المتخصصة ومهارات البرمجة ومعرفة الرياضيات والاقتصاد القياسي والإحصاء. بشكل عام ، يمكننا القول أنه علم يتعلق بالبيانات. باستخدام طرق وخوارزميات وعمليات بحث مختلفة ، وبناءً على كمية كبيرة من المعلومات ، فإنه يسمح للمحلل بعمل استنتاجات وتنبؤات مهمة.
يعتمد علم البيانات على خوارزميات التنقيب عن البيانات الخاصة ونماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تتمثل مهمة الخوارزميات في تنظيف مجموعة من البيانات وهيكلها بشكل صحيح ، ثم دراسة العلاقات والارتباطات بينهما.
بفضل الأساليب المتقدمة المضمنة في علم البيانات ، يصبح من الممكن العثور على أنماط مخفية كان من المستحيل ملاحظتها. يسمح التطبيق الماهر لها للشركات بإنشاء ميزة تنافسية قوية. يمكن أن يكون استخدام علم البيانات في المؤسسة شاملاً ، من خلال البحث عن مصادر جديدة للربح ، وتحسين التكاليف ومنع الخسائر المحتملة.
دورة حياة علم البيانات
يشار إلى العملية التي تخضع لها البيانات بدورة حياة علم البيانات. عادة ما تكون عملية تكرارية تتضمن عمليات متكررة وتتكون عادة من ست أو سبع مراحل:
- تحديد المشكلة التنظيمية وتحديد الأهداف وأنشطة التخطيط.
- استكشاف البيانات وإعدادها عن طريق التحقق من الخصائص الأساسية والتعريف التفصيلي وحل المشكلات عندما يتعلق الأمر بإعادة التنسيق والتسجيل والتجميع والدمج.
- تمثيل البيانات (بما في ذلك البيانات ذات الطبيعة الخاصة ، على سبيل المثال ، البيانات الصوتية ، الصور) وتحويل البيانات الذي يتضمن تنفيذ وتحويل البيانات إلى نموذج "سهل الهضم" مثل الملفات النصية وجداول البيانات إلى قواعد بيانات SQL و NoSQL.
- الحوسبة باستخدام البيانات بناءً على لغات البيانات مثل R و Python ، على سبيل المثال. تسمح هذه المرحلة بتشغيل عدد كبير من المهام في مجموعات والمعالجة في السحابة ، وتطوير الحزم التي تتضمن عناصر مجردة لسير العمل.
- نمذجة البيانات التوليدية والتنبؤية. تقترح النمذجة التوليدية نموذجًا عشوائيًا يمكن أن يولد البيانات ويقدم طرقًا لعمل الاستدلالات الصحيحة. تعتمد النمذجة التنبؤية على الأساليب التي تقدم تنبؤات جيدة حول بيانات معينة تشير إلى مجموعة معينة من البيانات.
- تصور النتائج وعرضها باستخدام الرسوم البيانية ومخططات السلاسل الزمنية.
- بناء الخبرة القائمة على علم البيانات باستخدام بيانات التردد في النظام ، وقياس فعالية سير العمل القياسي.
استخدام علم البيانات في الموارد البشرية
يعتمد عمل أقسام الموارد البشرية بشكل متزايد على استخدام البيانات وتحليلها. يتم اتخاذ أهم قرارات الموظفين بناءً على تقارير علوم البيانات. ومع ذلك ، لكي يكون هذا ممكنًا ، من المهم أن نفهم أن علم البيانات هو عملية وليست نشاطًا لمرة واحدة. لهذا السبب من المهم جدًا تنظيم وإعداد البيانات التي ستوفر مصدرًا موثوقًا وموثوقًا للتحليل.
يدعم التحليل الجيد تنفيذ استراتيجية العمل ويبني مصداقية قسم الموارد البشرية. علم البيانات لا غنى عنه في مجالات مثل التوظيف ، والعلامات التجارية لصاحب العمل ، وإدارة دوران الموظفين ، وتقييم إمكانات كفاءة الموظفين وتقييم الآثار الإدارية للمديرين.
من خلال الجمع بين البيانات من مصادر مختلفة ، واستخدام الخوارزميات المناسبة ، فإنه يسمح للشركات ، على سبيل المثال ، بالتخطيط لمكان ونوع الموظفين الذين يبحثون عنهم ، ونوع الموظف الذي يجتذبه إلى الشركة ، وما هي فرص اهتمامهم في جديد. العرض وما هو تأثير ذلك على أهداف العمل التي يتم السعي وراءها.
يتيح علم البيانات فقط مثل هذا التحليل التفصيلي للموارد البشرية ، مما يسمح بفهم أفضل لاحتياجات الموظفين على مستوى المؤسسة بأكملها أو الفريق أو الموظف الفردي. تحدد النتائج ، في شكل تقارير ، الإدارة الاستباقية لبرامج التدريب وتزيد من الاحتفاظ بالموظفين ، من بين أمور أخرى من خلال تقديم تغيير في الوظيفة داخل المنظمة. في المقابل ، تمكنهم إمكانية عرض التقارير للموظفين من تشكيل مسار حياتهم المهنية واتخاذ قرارات بشأن حياتهم المهنية.
ملخص
يستخدم علم البيانات في مختلف الصناعات والقطاعات والمجالات الاقتصادية. إنه يخلق قيمة عمل حقيقية ، ويساهم في الكفاءة التشغيلية ويقلل من الأخطاء. إنه يحسن مشاركة العملاء ، ويبسط عمليات صنع القرار ، ويخلق المنتجات ويبني العلامات التجارية ، ويحسن المبيعات ، ويزيد من كفاءة إدارة الموارد البشرية. بغض النظر عن الصناعة والحجم ، يجب على المنظمات التي ترغب في الحفاظ على مركزها التنافسي في السوق أن تتطور بشكل فعال على أساس علم البيانات وأن تستخدم نتائج التحليل بمهارة.
اقرأ أيضًا: أساسيات سرد البيانات.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.
المؤلف: نيكول مانكين
مدير موارد بشرية يتمتع بقدرة ممتازة على بناء جو إيجابي وخلق بيئة قيمة للموظفين. تحب أن ترى إمكانات الموهوبين وتحشدهم للتطور.