لماذا يعتبر التحقق من صحة البيانات مهمًا؟

ملاحظة المحرر: تم نشر هذه المقالة في الأصل على مدونة Iteratively في 18 فبراير 2021.

الماخذ الرئيسية:

تعتمد الشركات على بيانات عالية الجودة لاتخاذ قرارات حاسمة لمنظمتهم. إذا لم تكن البيانات دقيقة وكاملة ، فلن يثق المستخدمون النهائيون بها ، مما يحد من استخدامها. التحقق من صحة البيانات عبارة عن مجموعة من العمليات والتقنيات التي تساعد فرق البيانات على الحفاظ على جودة بياناتهم.

الآن ، دعنا نتعمق أكثر في سبب أهمية التحقق من صحة البيانات للشركات وفرق البيانات.

يسهّل التحقق من صحة البيانات على الشركات الثقة في بياناتها

عندما لا تثق الشركات في بياناتها ، فإنها تحجم أكثر عن استخدامها وتثق في المحللين / المهندسين الذين يقدمون البيانات لهم. يتوقف الأشخاص عن الوثوق ببياناتهم عندما تكون غير دقيقة وغير صالحة ولم تعد مفيدة لهم. لا يحدث انعدام الثقة بين عشية وضحاها لمعظم الشركات. تعد الأدوات غير الكافية ، والعمليات التي تتم إدارتها بشكل سيء ، والخطأ البشري ، بمرور الوقت ، من العوامل المساهمة في فقدان الشركات المصير في بياناتها.

وهذه خسارة كبيرة - بأكثر من طريقة.

أولاً ، البيانات الموثوقة - "البيانات الجيدة" - غالبًا ما تكون أكثر الأصول قيمة للمؤسسة ، حيث توفر رؤى يمكن أن تساعدها في التميز عن منافسيها وزيادة الإيرادات.

على النقيض من ذلك ، فإن البيانات السيئة هي استنزاف لموارد الشركة. على سبيل المثال ، تهدر الشركات 180 ألف دولار سنويًا على البريد غير القابل للتسليم لأن أربعة بالمائة من عناوين القائمة البريدية الخاصة بهم غير دقيقة.

غالبًا ما تعني البيانات السيئة أيضًا أن المؤسسات تقضي وقتًا أطول في محاولة البحث عن هذه المعلومات بنفسها. وفقًا لموقع data-axle.com ، يقضي مندوبو المبيعات 20 بالمائة من وقتهم في البحث عن العملاء المتوقعين. إذا كان الوقت عبارة عن نقود ، فهذا يعني إهدار الكثير من الأموال بفضل البيانات السيئة. والأسوأ من ذلك: يمكن أن تؤدي البيانات السيئة بدورها إلى تآكل ثقة الموظف.

مكافحة "اضمحلال البيانات"

البيانات الجيدة ذات قيمة ويصعب الحصول عليها ، خاصة مع مرور الوقت. لماذا يصعب مواكبة جودة البيانات مع مرور الوقت؟ مع مرور الوقت ، تبدأ البيانات في التدهور. ما نعنيه بتحلل البيانات هو أن البيانات التي كانت دقيقة في السابق أصبحت قديمة الآن. هل يمكن أن تكون قديمة بسبب تغيير عنوان المستخدم؟ أو هل بدأ عملك في جمع حقل بيانات جديد للمستخدمين غير مكتمل الآن لغالبية المستخدمين الحاليين؟ سيحدث تحلل البيانات بغض النظر عن حجم العملية التي تجريها في مؤسستك.

ومع ذلك ، فإن التحقق من صحة بياناتك يمكن أن يساعد مؤسستك في تقليل الأخطاء المحتملة الناتجة عن تدهور البيانات. على الرغم من أنه قد لا يكون حلاً مثاليًا ، إلا أنه سيحدد الأماكن المفقودة وغير المكتملة وغير المتسقة وغير الدقيقة. لن يساعد التحقق من صحة البيانات في العميل أو حالة المعالجة في الانحلال لأن البيانات تتغير بمرور الوقت ويجب تحديثها باستمرار في المستودع الخاص بك للتأكد من أنها تحتوي على أحدث المعلومات. بمرور الوقت ، سيؤدي التحقق من صحة بياناتك إلى إنشاء تجربة أفضل للعملاء ، لأنك ستتمكن من استهداف الإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني والمكالمات للعملاء بناءً على احتياجاتهم المحتملة. استعد الثقة التي قد تفقدها في مؤسستك ، وابدأ في التحقق من صحة بياناتك.

يعمل التحقق من صحة البيانات على بناء ثقة المهندس

لقد ذكرنا للتو أن التحقق من صحة البيانات يؤثر على المؤسسة بأكملها ، ولكن كيف يؤثر ذلك على المهندسين في مؤسستك؟ حسنًا ، بالنسبة للمبتدئين ، يكون العاملون في مجال البيانات أقل ثقة بشأن جودة البيانات في مؤسستهم مقارنة بالإدارة ، حيث يثق 31٪ فقط من العاملين في البيانات بجودة البيانات.

لماذا من المهم للمهندسين أن يكونوا واثقين من بيانات شركاتهم؟

عندما يثق المهندسون في البيانات ، فإنهم يقضون وقتًا أقل في القلق ويظهرون لأصحاب المصلحة أن البيانات دقيقة. إذا كانت البيانات خاطئة من قبل ، فسيتم إخبار المهندسين ، في معظم الحالات ، "برهن لي لماذا هذا صحيح". بعد فترة ، يصبح هذا الأمر قديمًا ، ويمكن للمهندسين قضاء وقتهم في إكمال المهام الهندسية الأخرى التي توفر قيمة لمنتج أو ميزة.

ما الذي يمكن أن يفعله المهندسون لاكتساب الثقة في جودة البيانات مرة أخرى؟

يمكن للمهندسين وضع عملية التحقق من صحة البيانات للتأكد من أن بياناتهم دقيقة وكاملة. مرة واحدة فكرة لاحقة أو تم تجاهلها تمامًا أثناء الاختبار ، يتم الآن اختبار البيانات وهي جزء من دورة حياة تطوير البرامج. يمكن اعتبار البيانات مواطنًا من الدرجة الأولى في عملية التطوير ويمكن اختبارها والتحقق من صحتها جنبًا إلى جنب مع قاعدة الشفرة.

لماذا يعتبر التحقق من صحة البيانات مهمًا للمهندسين؟

نظرًا لأن الشركات قد اعتمدت نهجًا قائمًا على البيانات ، فإن دقة البيانات واكتمالها أكثر أهمية للمنظمات مما كانت عليه قبل 10 سنوات. في ذلك الوقت ، كانت البيانات التي تم أخذ عينات منها ولوحات المعلومات البسيطة أمرًا طبيعيًا ، ولم يكن لدى معظم المؤسسات فريق بيانات.

أين تعلم مهندسو البيانات مفهوم اختبار البيانات؟

حسنًا ، كان مفهوم الاختبار موجودًا في مجال هندسة البرمجيات لفترة من الوقت. حصد المطورون فوائد الاختبار وفهموا تمامًا مدى أهميته بالنسبة لهم في دورة حياة تطوير البرامج.

من خلال عملية التحقق من صحة البيانات الفعالة ، يمكن لفريقك التأكد من تحديث البيانات. يمكن لفريقك البدء في العمل بشكل أسرع من أي وقت مضى والحد من عدد الصداع الذي تتسبب فيه البيانات غير الدقيقة في تكلف المهندسين. عندما تختبر بياناتك وتثق في أنها دقيقة ، فأنت أكثر ثقة في قدرتك على إجراء تغييرات على التعليمات البرمجية الخاصة بك دون القلق بشأن تأثيرها على بياناتك.

يجب أن يكون التحقق من صحة البيانات استباقيًا وليس رد فعل

من الصعب تنفيذ التحقق من صحة البيانات لأن معظم فرق البيانات والمهندسين يعتمدون على تقنيات التحقق من صحة البيانات التفاعلية مما يتسبب في أن يصبح التحقق من الصحة فكرة لاحقة. وبالتالي ، يتفاعل المهندسون والمحللون مع المشكلات التي تسببها البيانات بدلاً من اتباع نهج استباقي في اكتشاف المشكلات قبل وصولها إلى المستخدمين النهائيين. في حين أن هذا أفضل من لا شيء ، فإنه لا يزال لا يسمح لفرق البيانات بالاستفادة من الفوائد التي يجلبها التحقق من صحة البيانات للمؤسسة.

اتباع نهج استباقي للتحقق من صحة البيانات يساعد المؤسسات في تقديم بيانات مفيدة يمكن فهمها في جميع أنحاء المنظمة. عند تطبيقها بشكل صحيح ، فإن تقنيات التحقق من صحة البيانات الاستباقية ، مثل أمان النوع والتخطيط واختبار الوحدة ، تضمن أن البيانات دقيقة وكاملة. تمكن هذه التقنيات المهندسين من القضاء على المشكلات التي تسببت في البيانات السيئة في المقام الأول. يمكن الآن تجنب البيانات غير الدقيقة وغير الكاملة التي كانت تستغرق يومًا أو حتى أسابيع لاكتشافها عند اتباع نهج استباقي للتحقق من صحة البيانات.

أهمية التحقق من صحة البيانات

يمكن أن يقلل التحقق من صحة البيانات من وقتك في تنظيف البيانات السيئة لاحقًا. يمكن للمحللين والمهندسين إضاعة ساعات من يومهم في تنظيف البيانات السيئة ، وفي المقابل ، يمكن أن تفقد الشركات الإيرادات لأن ذلك الوقت كان يمكن أن يقضي في تحسين المنتجات إذا كانت البيانات أفضل. يعد البحث في البيانات للعثور على التناقضات والأخطاء أمرًا مزعجًا ويضيع الوقت لجميع المعنيين.

يساعد التحقق من صحة البيانات المهندسين على اختبار بياناتهم لتقليل كمية البيانات السيئة في مستودعاتهم. لتحقيق أقصى استفادة من التحقق من صحة البيانات ، يجب على المؤسسات اتباع نهج تعاوني للتحقق من صحة البيانات. لضمان إنتاج بيانات عالية الجودة ، يحتاج الجميع إلى العمل معًا لأن البيانات هي رياضة جماعية. لماذا هي رياضة جماعية؟ حسنًا ، لا يحدث التحقق من صحة البيانات في نقطة واحدة محددة. يمكن القيام بذلك في نقاط متعددة في دورة حياة البيانات ويتطلب من كل فرد في فريق البيانات العمل معًا لتأكيد صحة البيانات.

لمعرفة المزيد حول كيف يمكن أن يساعدك Amplitude في تنفيذ التحقق من صحة البيانات ، قم بالتسجيل للحصول على حساب مجاني هنا أو احجز عرضًا توضيحيًا.