التكلفة الإجمالية للملكية للتحليلات الرقمية

قبل بضعة أسابيع ، كتبت منشورًا في مدونة يفترض أن العديد من المؤسسات تستخدم معايير خاطئة عند اختيار منتجات التحليلات الرقمية. أحد العناصر التي ذكرتها في هذا المنشور هو أنسعرمنتجات التحليلات الرقمية غالبًا ما يكون زائدًا في اختيار المنتج. في هذا المنشور ، أود التعمق في هذا الموضوع ومناقشة التكلفة الإجمالية لملكية التحليلات الرقمية.

التكلفة الإجمالية للملكية

تتكون التكلفة الإجمالية لملكية منتجات التحليلات الرقمية عادةً من المكونات التالية:

• الترخيص - كم تدفع للبائع مقابل البرنامج؟
• التنفيذ - كم عدد الموارد والوقت الذي يستغرقه التنفيذ؟
• التبني - ما مدى سهولة اعتماد الأداة ، وكم عدد المستخدمين الذين يستخدمونها؟
• الحوكمة - ما مدى سهولة إدارة جودة البيانات والمستخدمين وكائنات التحليلات؟
• الصيانة - ما مدى صعوبة صيانة المنتج بمجرد تنفيذه؟
• الاستهلاك - ما هي تكلفة المنتج مع زيادة الاستخدام أو زيادة حجم البيانات؟
• الدمج - ما مدى سهولة دمج المنتج في مجموعتك التقنية الأوسع؟

هذه العناصر لها تكاليف ذات صلة أو وفورات محتملة في التكلفة تضيف ما يصل إلى التكلفة الإجمالية للملكية. دعنا نذهب من خلال كل هذه على حدة.

رخصة

كما ذكر أعلاه ، تؤكد المؤسسات بشكل مفرط على أسعار الترخيص عند اختيار منتجات التحليلات الرقمية. تركز المؤسسات على تكاليف الترخيص كثيرًا لأنها تكلفةصعبة- شيء يمكنك رؤيته وقياسه بسهولة. من السهل مقارنة البائع "أ" بالمورد "ب" عندما يتقاضى البائع "أ" 250.000 يورو بينما يتقاضى البائع "ب" 175.000 يورو سنويًا. ولكن كما سأوضح أدناه ، يجب أن يكون المبلغ الذي يتم إنفاقه علىبرنامجالتحليلات الرقمية أكبر بكثير من تكلفة الترخيص. إنه ليس مجانيًا حتى إذا كنت تستخدم إصدارًا مجانيًا من أحد منتجات التحليلات الرقمية. هناك دائمًا تكاليف مرتبطة ببرنامج التحليلات الرقمية.

تطبيق

يمكن أن يتم التنفيذ الأولي بثمن بخس أو بتكلفة أعلى. التكلفة تعتمد على كيفية التعامل مع التنفيذ. لقد سمع الجميع القول المأثور بأن التحليلات الرقمية سهلة - الصق بضعة أسطر من التعليمات البرمجية على موقع الويب الخاص بك ، وابدأ في الحصول على البيانات! يشتهر البائعون ببيع هذه القصة ، وخاصة البائعين الذين يقدمون حلول "التتبع التلقائي".

ولكن إذا كنت ترغب في تنفيذ التحليلات الرقمية بشكل صحيح ، فهي عملية معقدة متعددة الخطوات تتضمن تحديد أهداف العمل ، وحالات الاستخدام ، وأسئلة العمل ، وعناصر البيانات ، وما إلى ذلك. تستغرق أفضل تطبيقات التحليلات الرقمية وقتًا لتحديد ما يأملون في تحقيقه وعندها فقط تبدأ عملية وضع العلامات. تطبيقات التحليلات الرقمية التي رأيتها فشلت هي تلك التي تبدأ بوضع العلامات ثم تحاول تحديد استخدامات البيانات بعد الحقيقة.

لذلك ، إذا كنت ترغب في زيادة فرصك في النجاح في التحليلات الرقمية ، أقترح عليك تنفيذ (أو إعادة التنفيذ في الوقت الحاضر) بالطريقة الصحيحة. سيتطلب تنفيذ التحليلات الرقمية بشكل صحيح الكثير من الوقت مسبقًا لتحديد أهداف العمل وحالات الاستخدام ، والتي تتضمن الكثير من اجتماعات أصحاب المصلحة الداخليين ومساعدة المستشارين الخارجيين أو البائعين. يُعد الوقت المستغرق في الاجتماعات الداخلية أمرًا بالغ الأهمية ، ولكن تحديد تكلفة لهذه الاجتماعات يمثل تحديًا. التكاليفالناعمةهي جزء كبير من العمل المطلوب للتحضير لتنفيذ تحليلات رقمية ناجح. لقد صدمت من عدد المنظمات التي تفترض أن هذه التكاليف "مجانية" لأنها لا تضطر إلى قطع الشيك عن الوقت الذي يقضيه ما لم يكن مخصصًا لمستشارين خارجيين. لكن الوقت الذي يقضيه الموظفون في الموارد الداخلية لا يزال يكلف أموال المؤسسة من خلال الرواتب وتكاليف الفرصة البديلة لما يمكن أن يعمل عليه الموظفون بدلاً من التركيز على التحليلات الرقمية. في عالم مثالي ، ستقوم المؤسسات بتتبع كل الوقت الذي يقضيه الموظفون الداخليون في تنفيذ التحليلات الرقمية وإدراج ذلك في التكلفة الإجمالية. يجب عليك إضافة هذا المبلغ إلى أي مبلغ يتم إنفاقه على المستشارين الذين يساعدون في التنفيذ. اعتمادًا على حجم ونطاق التنفيذ ، يمكن أن تتجاوز هذه المبالغ المبلغ الذي يتم إنفاقه على تكاليف ترخيص البائع!

تبني

في صناعة التحليلات الرقمية ، يعد التبني سرًا لا تحب العديد من المؤسسات مناقشته. عندما تطرح المؤسسات فكرة تنفيذ التحليلات الرقمية ، فمن المفترض أنيتمكن الجميع من الوصول إلى البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات! على مر السنين ، قمت بالكثير من الاستشارات في مجال التحليلات الرقمية. كانت إحدى خدماتي الاستشارية تدقيق تطبيقات التحليلات الرقمية. لقد تعلمت شيئين كبيرين. أولاً ، هناك الكثير من تطبيقات التحليلات الرقمية الرهيبة! ثانيًا ، في العديد من المؤسسات ، يستخدم عدد قليل فقط من الأشخاص التحليلات الرقمية بنشاط أسبوعيًا.

يعد اعتماد التحليلات الرقمية مشكلة لعدة أسباب. بادئ ذي بدء ، يحب الكثير من الناس القول إنهم يؤمنون بالبيانات ويريدون الاستفادة منها في صنع القرار ، لكنهم مخادعون. غالبًا ما يصل المدراء والمديرون التنفيذيون إلى ما هم عليه من خلال الوثوق بغرائزهم الغريزية. إذا استندوا في قراراتهم إلى البيانات ، فلماذا تكون هناك حاجة إليها؟ لماذا لا تستطيع المنظمة استبدالها بموارد أقل تكلفة تتبع البيانات؟ إدارة التغيير جزء كبير من التبني. قبل أن تتمكن من الحصول على القيادة لمراجعة واتخاذ القرارات بناءً على البيانات ، تحتاج إلى إقناعهم بأن البيانات هي صديقهم وليس عدوهم.

إذا تمكنت من التغلب على هذه العقبة ، فإن الخطوة التالية هي تثقيف أصحاب المصلحة ومستهلكي البيانات حول البيانات الموجودة في تنفيذ التحليلات الرقمية. في حين أن فريق التحليلات الأساسي قد يفهم جميع الأحداث والخصائص في التنفيذ ، فإن معظم مستخدمي البيانات العاديين لن يفعلوا ذلك. يعد الحصول على أكبر عدد ممكن من مستهلكي البيانات المحتملين أمرًا ضروريًا لفهم البيانات المتوفرة لديك والتي لا تملكها في عملية التنفيذ. يحتاجون إلى معرفة أسماء كل حدث وخاصية ، عندما يتم تعيينها ، وما إلى ذلك (هذا هو أحد الأسباب التي تجعل Amplitude يتضمن القدرة على مشاركة لقطة شاشة لمكان تعيين الأحداث والتي يمكن للمستخدمين رؤيتها عند تصفحهم للأحداث) .

بعد تثقيف المستخدمين حول سبب كون البيانات جيدة وما هي البيانات التي لديك ، فإن الخطوة التالية هي تعليمهم كيفية استخدام منتج التحليلات الرقمية الخاص بك. في هذا الصدد ، لا يتم إنشاء جميع منتجات التحليلات الرقمية على قدم المساواة. تعتبر بعض منتجات التحليلات الرقمية أسهل من غيرها في جذب العديد من المستخدمين لأداء تحليلات الخدمة الذاتية. يمكن أن يؤثر تعقيد واجهة تقارير التحليلات بشكل كبير على التدريب والاعتماد. لنفترض أن العديد من مستهلكي البيانات لا يمكنهم بسهولة التعرف على واجهة تقارير التحليلات الرقمية داخل المؤسسة. في هذه الحالة ، ستجبرك على الانتقال من الخدمة الذاتية إلى النموذج المركزي. في نموذج مركزي ، يطلب مستهلكو البيانات المساعدة من فريق مركزي للتقارير ولوحات المعلومات بدلاً من مستهلكي البيانات الذين ينشئون التقارير بأنفسهم. النموذج المركزي للتحليلات الرقمية ليس خطأ بطبيعته ، خاصة في المؤسسات الكبيرة. لكنني رأيت العديد من المؤسسات تعتقد أنها كانت تستثمر في برنامج تحليلات رقمية للخدمة الذاتية فقط لتكتشف لاحقًا أنها تحولت إلى نموذج مركزي. في معظم الحالات ، كان سبب عدم نجاح الخدمة الذاتية مرتبطًا بالتبني.

فيما يتعلق بالتكلفة الإجمالية للملكية ، هناك دائمًا تكلفة مرتبطة بدفع اعتماد التحليلات الرقمية. ستحتاج إلى قضاء بعض الوقت في إدارة التغيير مع الموظفين وغالبًا مع الموظفين الذين هم أعلى في جداول الأجور! بالإضافة إلى ذلك ، سيتعين عليك قضاء بعض الوقت في تدريب الموظفين على ما هو موجود في تنفيذ التحليلات وكيفية استخدام منتج التحليلات. إذا دفعت لمورّد خارجي أو مستشار خارجي مقابل هذا التدريب ، فقد تكون لديك تكلفة صعبة لقياس ذلك ، ولكن إذا أجريت تدريبًا داخليًا ، فستكون هذه تكلفة بسيطة أخرى عليك أن تجربها وتحسبها. يجب عليك تضمين كل هذه التكاليف في التكلفة الإجمالية لحسابات الملكية الخاصة بك.

ومع ذلك ، فإن أحد الأسباب التي تجعلنا ننفذ التحليلات الرقمية في المقام الأول هو تحقيق عائد على الاستثمار. الفكرة هي أن بيانات التحليلات الرقمية ستطلق العنان للرؤى والدروس التي ستساعد المنظمة على كسب المزيد من المال. على سبيل المثال ، إذا كنت بائع تجزئة ، فقد تُظهر التحليلات الرقمية أن المستخدمين يضيفون الكثير من المال إلى عربة التسوق. ومع ذلك ، يتحول جزء ضئيل فقط إلى إيرادات. يمكن أن تساعدك بيانات التحليلات الرقمية في تحديد المنتجات وفئات المنتجات الأكثر تأثراً وتساعد في تحديد الفرضيات المتعلقة بفقدان الكثير من الإيرادات. إذا حددت حلولاً محتملة ، يمكن أن توضح لك التحليلات الرقمية ما إذا كانت فرضياتك صحيحة أم خاطئة وتثبت أنك ربحت الشركة المزيد من المال!

ومع ذلك ، غالبًا ما يرتبط عائد الاستثمار بالتبني. كلما قل عدد الأشخاص الذين يستفيدون من بيانات التحليلات الرقمية ، قل عدد لحظات "Aha" التي قد تأتي بها والتي تمكنك من توفير المال أو جني المزيد منه. ومن ثم ، إذا فشلت في جعل العديد من الأشخاص داخل المنظمة يتبنون تنفيذ التحليلات الرقمية الخاصة بك ، فقد تتحمل جميع التكاليف ، وقد ترتفع التكلفة الخاصة بك لكل موظف ، وقد لا تدرك الفوائد. على سبيل المثال ، إذا كانت تكاليف التبني (وقت الموظف الداخلي + الموارد الخارجية) تبلغ 150 ألف يورو ولم يكن لديك سوى خمسة أشخاص يستخدمون تطبيق التحليلات الرقمية بشكل نشط ، فقد يبدو ذلك باهظ الثمن (30000 يورو لكل موظف) مقابل إذا كان لديك مائة- خمسون مستخدمًا نشطًا (1000 يورو لكل موظف). بالإضافة إلى ذلك ، لديك خمسة مستخدمين نشطين فقط ؛ قد يكون تحديد فرص توليد الإيرادات أو الادخار أكثر صعوبة مما لو كان لديك الكثير.

الحكم

تتطلب عمليات تنفيذ التحليلات الرقمية حوكمة فعالة لتكون ناجحة. تشمل حوكمة بيانات التحليلات الرقمية ما يلي:

• الاحتفاظ بقاموس بيانات تنفيذ محدث
• التحقق من أن جميع البيانات التي تم جمعها هي جزء من المخطط
• تحديد عناصر التحليلات "الرسمية" والصحيحة
• تقليل أو القضاء على تكرار كائنات تنفيذ التحليلات
• مراقبة تقارير التحليلات ولوحات المعلومات والعناصر المستخدمة والتي لا يتم استخدامها
• إصلاح أو إزالة البيانات السيئة المضافة إلى تنفيذ التحليلات
• اختبار علامات التحليلات دائمًا ما يكون قيد التشغيل
• التحقق من امتثال خصوصية البيانات
• التصرف بناءً على طلبات حذف خصوصية البيانات

كما ترى ، تتطلب إدارة البيانات عملاً هائلاً. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول سبب أهمية كل خطوة من هذه الخطوات ، فيمكنك قراءة منشور المدونة الخاص بي الأخير حول أهمية إدارة البيانات.

مرة أخرى ، العديد من هذه الأنشطة عبارة عن تكاليف ميسرة ، ولكن قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعالجة جميع عناصر إدارة البيانات هذه. بالإضافة إلى ذلك ، فإن بعض منتجات التحليلات الرقمية تجعل إدارة البيانات أسهل أو أكثر صعوبة. في بعض الحالات ، قد تكون التكلفة الصعبة لترخيص بائع التحليلات الرقمية أكثر ، ولكن التكلفة البسيطة للانضمام إلى إدارة البيانات تكون أقل. على العكس من ذلك ، تبدو بعض منتجات التحليلات الرقمية غير مكلفة ولكنها تصبح أكثر تكلفة عند أخذ وقت حوكمة البيانات اليدوية في الاعتبار. بطريقة أو بأخرى ، يجب أن تجد طريقة لحساب كل هذه التكاليف عند تحديد التكلفة الإجمالية للملكية.

صيانة

بعد تنفيذ أحد منتجات التحليلات الرقمية ، ستكون هناك دائمًا صيانة مستمرة. يجب ألا يكون تنفيذ التحليلات الرقمية ثابتًا. يجب أن تتطور مع المنظمة بحيث تضيف حالات استخدام وأسئلة عمل جديدة مع نمو المنظمة. بشكل عام ، هناك علاقة مباشرة بين تكاليف التنفيذ وتكاليف الصيانة. تعتبر منتجات التحليلات الرقمية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً في التنفيذ باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً في الصيانة.

في كثير من النواحي ، تعد صيانة منتج التحليلات الرقمية نموذجًا مصغرًا لجميع العناصر السابقة. عند صيانة أحد منتجات التحليلات الرقمية ، يتعين عليك تنفيذ عناصر جديدة ، وجعل المستخدمين يتبنونها ، وتوفير تدريب إضافي. تنبئ صعوبة أو سهولة استكمال هذه الخطوات أثناء التنفيذ الأولي بالوقت والمال اللازمين للصيانة المستمرة. لذلك ، أقترح عليك تقدير تكلفة الصيانة لتكون 10٪ -15٪ من تكلفة التنفيذ الأولية سنويًا.

استهلاك

عند شراء أحد منتجات التحليلات الرقمية ، يوجد عادةً خياران للتسعير - الدفع مقابل الأحداث أو المستخدمين المتتبعين شهريًا. بالنسبة لمعظم المؤسسات ، يرتفع عدد الأحداث ووحدات الإرسال الكبرى كل عام. تعني نماذج التسعير هذه أنك تدفع أكثر مقابل منتج التحليلات الرقمية الخاص بك كل عام. اعتمادًا على البائع ، يمكن أن تؤدي الأحجام المتزايدة إلى خفض المعدل الإجمالي الخاص بك ، لذلك قد لا يكون لزيادة الاستهلاك تأثير 1: 1 على السعر. لكن مراقبة الاستهلاك أمر يجب على فرق التحليلات القيام به للتأكد من أنهم يخططون للزيادات المحتملة ويضعونها في الميزانية.

تساعد Amplitude عملاءها على تحديد الحالات التي يجمع فيها العملاء الكثير من الأحداث ، ولكن لا يتم استخدام هذه الأحداث كثيرًا. في حين أن هذا يبدو غير بديهي ، فإن Amplitude تخرج عن طريقها لتظهر للعملاء أين يمكنهم دفع أموال أقل لنا! نقوم بذلك لأننا نريد زيادة قيمة العميل ونؤمن بالتكلفة الإجمالية للملكية. لا نريد أن يقوم العملاء بجمع البيانات التي لا يستخدمونها بنشاط.

اندماج

آخر مجال لتكلفة الملكية هو التكامل. لا توجد تطبيقات التحليلات الرقمية في فراغ. يجب إضافة البيانات من الأنظمة الأخرى إلى تطبيقات التحليلات الرقمية ، وغالبًا ما يتم إرسال البيانات من التحليلات الرقمية إلى أنظمة أخرى. على سبيل المثال ، افترض أن تنفيذ التحليلات الرقمية الخاص بك يحتوي على ملفات تعريف للمستخدمين المعروفين. في هذه الحالة ، قد تكون هناك بيانات من مستودع بيانات أو نظام CRM تريد إرسالها إلى نظام التحليلات الرقمية لإثراء ملفات تعريف المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون هناك حالات يحدد فيها مستخدم البيانات مجموعة من المستخدمين الذين تخلوا عن المنتجات في سلة التسوق الخاصة بهم ويريدون إرسال هؤلاء المستخدمين إلى أداة بريد إلكتروني حتى يتمكنوا من تلقي بريد إلكتروني لتذكيرهم بأنهم تركوا المنتجات في سلة التسوق.

سواء كانت البيانات تدخل التحليلات الرقمية أو تخرج منها ، فإن العمل مطلوب لربط مصادر البيانات. عند حساب التكلفة الإجمالية للملكية ، من الضروري تحديد عدد عمليات تكامل البيانات المطلوبة حتى تقوم بتخصيص الوقت والميزانية وفقًا لذلك. قد يؤدي عدم القيام بذلك إلى تكاليف غير متوقعةبعدتنفيذ منتج التحليلات الرقمية. كما كان الحال من قبل ، قد تجعل بعض منتجات التحليلات الرقمية دمج البيانات بين الأنظمة أسهل أو أكثر صعوبة. هذه المعلومات ضرورية لفهمهاقبلاختيار منتج التحليلات الرقمية. لقد رأيت العديد من المؤسسات تتخطى هذه الخطوة وتأسف لاحقًا لأنهم استخدموا في البداية منتج تحليلات أرخص ثم اضطروا إلى إنفاق موارد كبيرة على تكامل البيانات.

مثال TCO

دعنا نقارن بين منتجين مختلفين من منتجات التحليلات الرقمية مع عينة من تحليل التكلفة الإجمالية للملكية. لنفترض أنك كنت تقارن بين بائعين مختلفين حيث كان أحدهما أغلى بكثير من الآخر ، لكن كانت تكاليفه أقل عندما يتعلق الأمر بعناصر خارج تكلفة الترخيص كما هو موضح هنا:

في هذا السيناريو ، تبلغ تكلفة الترخيص المبدئي للمورد "ب" ضعف تكلفة البائع "أ" تقريبًا. لكن تكاليف التبني والحوكمة والتكامل أعلى. عند احتساب جميع التكاليف ، لا يزال البائع "ب" أغلى من البائع "أ" ، لكن الفرق في تكلفة الملكية يزيد بشكل عام بنسبة 7٪ فقط.

بعد ذلك ، لنفترض أن المنظمة التي تنفذ Vendor B يمكنها الحصول على 50 مستخدمًا معتمدًا بالكامل ، ولكن يمكن للمؤسسة التي تنفذ المورد A الحصول على 10 فقط. إذا اخترنا مقدارًا أساسيًا من القيمة نعتقد أنه يمكن اشتقاقها من استخدام التحليلات الرقمية في سنة (يمكن أن تكون إيرادات إضافية أو وفورات في التكاليف) ، يمكننا عمل تقدير الملعب للقيمة المتوقعة:

إذا قمنا بدمج التكاليف والقيمة ونظرنا إلى السيناريو بأكمله ، فقد يتضح أنه على المدى الطويل ، فإن التكلفة الإجمالية للملكية بين البائع أ والمورد ب ليست كبيرة جدًا. هذا صحيح بشكل خاص إذا كنت تأخذ في الاعتبار القيمة الإضافية المحتملة التي يمكنك تحقيقها إذا كان من السهل اعتماد منتج المورد ب ويمكن تحويل التبني إلى قيمة.

ملخص

كما ترى ، هناك الكثير لحساب التكلفة الإجمالية للملكية أكثر من تكاليف الترخيص. عندما تقوم مؤسستك بتقييم بائعي التحليلات الرقمية ، أوصي بحساب التكلفة الإجمالية للملكية باستخدامجميعتكاليف التنفيذ. أوصي أيضًا بوضع عوامل في معادلة الإيرادات أو فرص توفير التكاليف التي يوفرها كل منتج.