الاحتفاظ كمحرك للنمو الخاص بك - الجزء 2: زيادة المشاركة والالتصاق
نشرت: 2023-04-11هذا هو الجزء الثاني من سلسلة من ثلاثة أجزاء حول الاحتفاظ كمحرك النمو الخاص بك.يغطي الجزء الأول كيفية فهم تنشيط المستخدم الجديد ، ويغطي الجزء الثالث كيفية إعادة إشراك المستخدمين الخاملة.
لتحسين الاستبقاء ، تحتاج إلى فهم سبب استخدام الأشخاص لمنتجك في المقام الأول. يساعدك تحليل تفاعل المستخدم على معرفة الميزات التي تحافظ على عودة المستخدمين. باستخدام هذه الأفكار ، ستتخذ قرارات أكثر ذكاءً لتطوير المنتجات وتحسينها.
من خلال تحديد أولويات الميزات التي يحبها المستخدمون أكثر من غيرها ، ستنشئ منتجًا أكثر ثباتًا للاحتفاظ بالعملاء الجدد والحاليين بمرور الوقت. دعنا نتعرف على كيفية استخدام Amplitude لزيادة تفاعل المستخدم.
الماخذ الرئيسية
- اكتشف الميزات التي يتفاعل معها المستخدمون أكثر لمعرفة كيف يحصل المستخدمون على قيمة من منتجك.
- قم بتجميع المستخدمين في مجموعات سلوكية بناءً على عدد المرات التي اعتمدوا فيها ميزة معينة وكيف يؤثر ذلك على المشاركة والاحتفاظ بهم.
- يمكّنك تحليل الاحتفاظ من تحديد المستخدمين المتميزين والميزات التي يستخدمونها أكثر من غيرها ، حتى تتمكن من اكتشاف كيف يجذب منتجك المستخدمين الأكثر تفاعلاً لديك.
اكتشف ما يحبه المستخدمون مع مصفوفة مشاركة الميزات
لتطوير فهم أفضل للأنماط عالية المستوى لمشاركة الميزات في منتجك ، تحتاج أولاً إلى تقييم عدد المستخدمين الذين يتفاعلون مع ميزات منتجك وعدد المرات.
دعنا نعود إلى مثالنا السابق حيث أعمل مدير منتج لـ AmpliTunes ، وهي خدمة بث موسيقى عبر الإنترنت. باستخدام مصفوفة المشاركة في Amplitude ، يمكننا معرفة عدد المستخدمين الذين يتفاعلون مع كل ميزة في منتجنا وعدد المرات.
يُظهر الجزء العلوي الأيمن الميزات الأكثر شيوعًا - الأحداث التي يتم إجراؤها بوتيرة عالية من قبل عدد كبير من المستخدمين. في AmpliTunes ، تتضمن هذه الميزات:
- ابحث عن أغنية أو فيديو
- حدد أغنية أو فيديو
- الأغنية أو الفيديو المفضل
- تحميل اغنية او فيديو
كما نرى أعلاه ، يتفاعل أكثر من 97٪ من المستخدمين النشطين شهريًا مع ميزة "الأغنية أو الفيديو المفضل". سيكون من المثير للاهتمام أن نفهم ما إذا كان التردد الذي يفضلونه لأغنية ما له تأثير على المعدل الإجمالي للاحتفاظ بالمستخدمين. بناءً على هذه الرؤية ، قد نفكر في المزيد من الطرق التي يمكنهم من خلالها التفاعل - على سبيل المثال ، من خلال إنشاء قائمة تشغيل مخصصة بعد أن يضع المستخدم أغنية في المفضلة.
فهم تأثير التكرار مع التهم التاريخية
الآن بعد أن حددنا أكثر ميزاتنا شيوعًا ، دعنا نتعمق في تكرار استخدام هذه الميزات. قد يكشف هذا عن معدلات استبقاء مختلفة بين المستخدمين الذين تفاعلوا مع ميزة مرة واحدة والمستخدمين الذين تفاعلوا مع نفس الميزة عدة مرات.
يساعدك قياس سلوك المستخدم عبر الترددات المختلفة لكل إجراء على تحقيق مستوى أعمق من الفهم عندما تتحقق من سبب احتفاظ المستخدمين أو التحويل أو المشاركة - أو سبب فشلهم في القيام بذلك.
بالنسبة إلى AmpliTunes ، نريد معرفة عدد المرات التي يفضل فيها المستخدمون أغنية أو مقطع فيديو بعد أن بدأنا في عرض هذه الميزة بشكل أكثر بروزًا. توضح لنا "الأعداد التاريخية في السعة" مدى تكرار اعتماد المستخدمين لميزة معينة في آخر 30 يومًا.
يمكننا أيضًا تجميع المستخدمين في مجموعات سلوكية بناءً على عدد المرات التي اعتمدوا فيها ميزة. من خلال حفظ هذه المجموعات السلوكية في Amplitude ، يمكننا استخدام هذه البيانات لتحديد ما إذا كان اعتماد الميزة يؤثر على نتائج أخرى ، مثل الاحتفاظ بالمستخدمين.
استخدم تحليل الاستبقاء لتحديد المستخدمين المتميزين
لبناء استراتيجيات تفاعل أفضل ، تحتاج إلى معرفة سبب عودة المستخدمين إلى منتجك في المقام الأول. من خلال تحديد المستخدمين المتميزين والميزات التي يستخدمونها أكثر من غيرها ، ستتعرف على ما يجعل منتجك جذابًا للمستخدمين الأكثر تفاعلاً.
يوضح لنا تحليل الاحتفاظ في Amplitude عدد المرات التي يعود فيها المستخدمون إلى المنتج بعد اتخاذ إجراء معين ، مثل تفضيل أغنية. يمكننا استخدام المجموعات السلوكية التي أنشأناها بإحصاءات تاريخية لتحديد المستخدمين الأكثر تفاعلاً.
في AmpliTunes ، قمنا بمقارنة المستخدمين الذين يفضلون أغنية أكثر من ثلاث مرات مع جميع المستخدمين. النتائج؟ يتمتع المستخدمون المتميزون الذين يفضلون أغنية أكثر من ثلاث مرات باحتفاظ أعلى بكثير من أولئك الذين لا يفضلونها.
بناءً على هذه المعلومات ، علمنا أن تفضيل الأغاني قد يؤدي إلى ارتفاع معدل الاحتفاظ بها. لاختبار فرضيتنا ، يمكننا حث المستخدمين على الأغاني المفضلة ومعرفة ما إذا كان ذلك يحسن الاستبقاء لدى جميع المستخدمين.
اكتشف أمثلة من العالم الحقيقي لمشاركة المستخدم
فيما يلي بعض الشركات التي حسنت الاحتفاظ بعد تحليل تفاعل المستخدم:
عرض IDX
اكتشف فريق المنتج في Showcase IDX ، المكون الإضافي الرائد IDX WordPress للعقارات ، انخفاضًا كبيرًا في المستخدمين الذين يحفظون عمليات البحث بعد إعادة تصميم واجهة المستخدم. في Amplitude ، علموا أنه ليس كل من نقر مسبقًا على "حفظ البحث" يريد استخدام هذه الميزة. وفي الوقت نفسه ، لم يعد بإمكان المستخدمين الذين أرادوا حفظ البحث العثور على الزر.
بعد إعادة تصميم واجهة المستخدم استنادًا إلى رؤى من Amplitude ، شهد Showcase IDX تحسنًا بنسبة 20 إلى 25٪ في الاحتفاظ. بالإضافة إلى ذلك ، تضاعفت التحويلات لأن المستخدمين الذين أرادوا بالفعل النقر فوق "حفظ البحث" أكملوا هذا الإجراء.
جهاز لاسلكي
عندما أطلق الفريق في تطبيق الصوت الاجتماعي Walkie-talkie عملية إعداد جديدة ، دفعوا المستخدمين الجدد للتواصل مع أصدقائهم على "ترددات" خاصة. لكن تحليل الاستبقاء في Amplitude أظهر أن أعلى معدل استبقاء بعد 30 يومًا كان بين المستخدمين الذين تفاعلوا مع الترددات العامة ، وليس الترددات الخاصة.
بعد تحويل التركيز على متن الطائرة إلى الترددات العامة ، شهد جهاز Walkie-talkie زيادة في معدل الاحتفاظ لمدة 30 يومًا من أقل من 8٪ إلى أكثر من 20٪. بدون هذه الأفكار من Amplitude ، من المحتمل أن يستمر فريق المنتج في البناء على افتراضات غير دقيقة حول كيفية تفضيل المستخدمين لاستخدام منتجهم.
عزز الاحتفاظ عبر منتجك بالكامل
لتحسين الاحتفاظ بالمستخدمين الجدد والحاليين ، ستحتاج أيضًا إلى العمل على فهم تنشيط المستخدم الجديد (الجزء الأول) وإعادة إشراك المستخدمين الكامنين (الجزء الثالث) لمنع الاضطراب. تعرف على المزيد في دليل إتقان الاحتفاظ.
