أتمتة التجارة الإلكترونية. 5 مجالات للتجارة الإلكترونية تستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية #1

إضفاء الطابع الشخصي على التسوق عبر التجارة الإلكترونية يعد إضفاء الطابع الشخصي على تجربة التسوق هو المجال الأول، أو الأكثر أهمية، الذي يستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدر العملاء العروض المخصصة، […]

تخصيص التسوق عبر التجارة الإلكترونية

يعد تخصيص تجربة التسوق هو المجال الأول، أو الأكثر أهمية، الذي يستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدر العملاء العروض المخصصة، في حين أن التخصيص اليدوي للعروض في التجارة الإلكترونية متوسطة الحجم ليس ممكنًا بكل بساطة.

مثال على متجر يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتخصيص العروض هو Modivo.co.uk. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل سجل شراء العميل وتفضيلاته لاقتراح المنتجات التي قد تهمه. هذا النوع من التخصيص لا يزيد من احتمالية الشراء فحسب، بل له أيضًا تأثير إيجابي على ولاء العملاء.

مثال على أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة التسوق التي يمكنك استخدامها في متجرك هي Segmentify . إنها منصة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المستخدم وسجل الشراء. يتيح ذلك للمتاجر تقديم توصيات خاصة بالمنتجات، كما هو الحال في موقع Modivo.co.uk.

المصدر: تجزئة (https://segmentify.com/)

يتكامل Segmentify مع العديد من منصات التجارة الإلكترونية، مثل Shopify وMagento وWooCommerce وPrestaShop. تقدم Segmentify أيضًا واجهة برمجة التطبيقات (API) وSDK للتكامل مع أي نظام. يتم استخدامه حاليًا من قبل أكثر من 250 شركة في 40 دولة، وهدفه الرئيسي هو إنشاء تجربة مخصصة لكل عميل.

يستخدم Segmentify سلسلة من خوارزميات التعلم الآلي لهذا الغرض، والتي يتم تعلمها من كميات هائلة من البيانات حتى يتمكنوا من اتخاذ القرارات والتوصيات بأنفسهم. هذه تقنيات مشابهة لتلك التي تستخدمها Netflix للتوصية بالمسلسل التالي لمشاهدته وAmazon لاقتراح عملية الشراء التالية.

أتمتة التجارة الإلكترونية – تسعير المنتجات

تقوم استراتيجيات التسعير الديناميكية المستندة إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمراقبة أسعار المنافسين وتحليل متغيرات السوق مثل الطلب والعرض. أنها تتيح تعديلات الأسعار المرنة والتلقائية. ونتيجة لذلك، يمكن للمتاجر عبر الإنترنت تحسين هوامشها وأرباحها استجابة لظروف السوق الحالية.

لأتمتة تسعير المنتجات، يمكنك تجربة Prisync . إنها أداة لمراقبة أسعار المنافسين في الوقت الفعلي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات السوق، مما يسمح لك بتعديل الأسعار ديناميكيًا في متجرك.

من بين أشياء أخرى، يتيح لك Prisync إضافة عناوين مواقع الويب الخاصة بالمنافسين يدويًا أو بشكل مجمّع لكل منتج. تقوم الأداة بتحديث الأسعار وتوافر المنتج ثلاث مرات يوميًا وتعرضها في لوحة المعلومات.

المصدر: بريسينك (https://prisync.com/)

تطبق Prisync خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتقديم توصيات الأسعار المخصصة وتحسين هوامش الربح. إذا كنت مستعدًا للتشغيل الآلي، فيمكنك أيضًا تعيين تغييرات الأسعار التلقائية وفقًا لقواعد العمل المحددة.

خدمة عملاء أتمتة التجارة الإلكترونية المتقدمة

تعمل روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تستخدمها شركة Allegro، على تسهيل أتمتة التجارة الإلكترونية في مجال خدمة العملاء. ومن خلال تحليل مشاعر وسياق استفسارات العملاء، يمكنهم تقديم إجابات أكثر تخصيصًا وملاءمة.

إذا كنت تبحث عن أداة متقدمة لأتمتة خدمة العملاء، فإن الاتصال الداخلي يأتي لإنقاذك. إنها منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة اتصالات العملاء وتحليل مشاعر العملاء وتقديم ردود مخصصة على استفساراتهم. كما يسمح أيضًا بالتبديل السلس إلى مكالمة استشاري وأتمتة متعددة المنصات، بما في ذلك البريد وتأهيل العملاء والمزيد.

المصدر: الاتصال الداخلي (https://www.intercom.com/fin)

من وجهة نظر أتمتة التجارة الإلكترونية، فإن إحدى وحدات Intercom الأكثر إثارة للاهتمام هي Fin ، وهو ذكاء اصطناعي يعتمد على نماذج لغة OpenAI التي تحل المشكلات المعقدة وتوفر إجابات آمنة ودقيقة لأسئلة العملاء. لا يتطلب Fin تدريبًا، ما عليك سوى توجيهه إلى مصدر محتوى الدعم، وسيقوم بتحليله بشكل مستقل واستخدامه للتحدث مع العملاء. يمكن لـ Fin أيضًا إرسال أسئلة أكثر صعوبة إلى فريق الدعم البشري.

ومن العملي أيضًا وحدة جولات المنتجات التي تعرّف العملاء بكيفية عمل المتجر. هذه أداة لإنشاء وإطلاق برامج تعليمية تفاعلية حول المنتجات تساعد العملاء على التعرف بشكل أفضل على عروض التجارة الإلكترونية واستخدامها. تتيح لك جولات المنتج إنشاء مسارات مخصصة لشرائح العملاء المختلفة، وإضافة الرسوم المتحركة والتحديات، وقياس فعالية البرامج التعليمية.

أتمتة التجارة الإلكترونية لمعالجة المستندات

من المشاكل الرئيسية التي تواجه أصحاب التجارة الإلكترونية إنشاء المستندات ومعالجتها، مثل الفواتير والأوامر ومستندات الشحن. وفي الوقت نفسه، تعد معالجتها الفعالة أمرًا بالغ الأهمية لسلاسة العمليات التجارية. تلعب تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) دورًا مهمًا هنا، حيث تعمل على أتمتة التعرف على المستندات ومعالجتها.

تعد Rossum Elis إحدى منصات معالجة المستندات التلقائية التي تستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة. باستخدام هذه الأداة، يمكن للمتاجر عبر الإنترنت استخراج البيانات تلقائيًا من مجموعة متنوعة من المستندات، مثل الفواتير والأوامر، مما يؤدي إلى تسريع المعالجة بشكل كبير والقضاء على الأخطاء البشرية.

المصدر: روسوم إليس، (https://rossum.ai/)

يمكن لـ Rossum Elis التعرف على بنية المستند، وتحديد المعلومات الأساسية، وتحويلها إلى بيانات منظمة، جاهزة لمزيد من المعالجة في أنظمة المتجر.

5. مساعدي التسوق الافتراضيين للتجارة الإلكترونية

تعمل أتمتة التجارة الإلكترونية التي تسهل عملية التسوق على تحسين تجربة العملاء (CUX) بشكل كبير. أحد الحلول الأكثر شيوعًا هو مساعدو التسوق الافتراضيون. فهي لا تتيح إجراء المحادثات فحسب، بل تساعد العملاء أيضًا بشكل استباقي على إجراء عمليات شراء أو إعادة توجيههم للتحدث مع أحد المستشارين.

Drift عبارة عن منصة مصممة لتخصيص المحادثات في كل مرحلة من مسار الشراء الخاص بالعميل. ويتميز بالذكاء الاصطناعي للمحادثة، استنادًا إلى حلول OpenAI، والتي يمكن استخدامها في خدمة العملاء والتسويق.

المصدر: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

يمكّنك Drift من تأهيل الزوار وتحويلهم، وبناء مسار مبيعات عالي الجودة، وتوفير دعم العملاء وتسهيل إنشاء عملاء محتملين ذوي جودة، وتحسين كفاءة التسويق والمبيعات، وأتمتة خدمة العملاء.

ملخص

من التخصيص والتسعير إلى خدمة العملاء، إلى معالجة المستندات ورفقة التسوق. توفر أتمتة التجارة الإلكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي كفاءة تشغيلية وميزة تنافسية، مما يجعلها في مركز قرارات التجارة الإلكترونية الإستراتيجية.

ومع ذلك، حتى في عصر الأتمتة المتزايدة، يجدر بنا أن نتذكر قيمة الاتصال الفردي مع العملاء. وكما هو الحال دائمًا في مجال الأعمال، فإن تحقيق التوازن بين هذين الجانبين سيكون أمرًا أساسيًا. ليس هناك شك في أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستواصل توسعها في التجارة الإلكترونية. ومع ذلك، فإن رواد الأعمال الذين يدمجونهم بمهارة مع التفاعل الشخصي هم الأكثر احتمالاً للحصول على ميزة تنافسية.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:

1. أتمتة التجارة الإلكترونية. 5 مجالات للتجارة الإلكترونية تستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي