إدارة أسعار التجارة الإلكترونية. أفضل 4 أدوات للذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية #10

توفر أدوات إدارة أسعار التجارة الإلكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الاحتمالات. بدءًا من اقتراح الأسعار بناءً على بيانات السوق وحتى عرضها تلقائيًا على موقع المتجر. من التحليل البسيط للبيانات التاريخية إلى التحليلات التنبؤية التطلعية. لذلك دعونا نلقي نظرة على أربع أدوات تستخدم لإدارة أسعار التجارة الإلكترونية والتي تسمح لك بتبسيط هذه العمليات باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي.

Pricefx – الذكاء الاصطناعي لإدارة التسعير

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) عبارة عن منصة لإدارة أسعار التجارة الإلكترونية بين الشركات والمستهلكين، والجزء الرئيسي منها عبارة عن حزمة أسعار شاملة. فهو يتيح لك تحديد الأسعار وإدارتها وتحسينها عبر مجموعة منتجاتك بأكملها. إنها تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي لضبط جميع عناصر التسعير والمساعدة في تحقيق أهداف العمل بسرعة ودقة. ويأخذ في الاعتبار، من بين أمور أخرى، تكلفة شراء المنتجات والطلب والتسعير ووجود المنافسين ومرونة الأسعار والأهداف التجارية لمتجرنا.

المصدر: برايس إف إكس (https://www.pricefx.com/price-setting/)

تتضمن الحزمة حل الذكاء الاصطناعي لتحسين الأسعار، والذي يتيح ضبط عناصر التسعير المتعددة في الوقت الفعلي، مما يعكس سلوك الشراء الفعلي للعملاء. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

• تحديد الأسعار الفردية للعملاء الأفراد أو مجموعات العملاء،
• التسعير الديناميكي في الوقت الحقيقي استجابة للتغيرات في ظروف السوق، و
• تعتمد أتمتة عملية التسعير على المعلمات المحددة.

لتحقيق الاستفادة الكاملة من Pricefx، تحتاج إلى تزويد الأداة بإمكانية الوصول إلى البيانات ذات الصلة. أولاً، سيكون من المهم أن يكون لديك مجموعة منتجات وقاعدة عملاء وتاريخ المعاملات.

تنافس. الإدارة الفعالة للتسعير من خلال تحليل الطلب

تختلف Competera قليلاً عن Pricefx. ويركز بشكل رئيسي على تحليل الطلب بدلا من المنافسة. وعلى الرغم من أنه يتمتع بقدرات أتمتة محدودة إلى حد ما، إلا أنه يوفر المزيد من خيارات التخصيص. وهو متاح أيضًا في نموذج الاشتراك.

يمكن تعريف Competera بشكل مشابه لـ Pricefx. وذلك لأنها عبارة عن منصة لتحسين أسعار التجزئة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد مواضع أسعار التجارة الإلكترونية المثالية والحفاظ عليها. وهو يعمل في الوقت الفعلي، حيث يعيد حساب مجموعات الأسعار المختلفة لزيادة متوسط ​​الهوامش بحوالي 6%، ويتم استخدام قدراته بواسطة Sephora وUnilever، من بين شركات أخرى.

المصدر: كومبيتيرا (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

تعتمد المنصة على خوارزميات التعلم العميق التي تعمل في الوقت الفعلي وتساعد في الحصول على الأسعار المثلى لكل منتج عبر جميع قنوات البيع، وذلك باستخدام مزيج فريد من أدوات التسعير وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل من السهل الحفاظ على أسعار مختلفة اعتمادًا على قناة المبيعات.

تقوم Competera بجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك بيانات المعاملات والبيانات التنافسية وبيانات السوق. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بعد ذلك بمعالجة هذه البيانات لإنشاء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها للتنبؤ بالطلب والأسعار.

تُستخدم النماذج التنبؤية لتحليل البيانات وتقديم توصيات الأسعار. وفي المقابل، تعتمد هذه التوصيات على عدة عوامل، بما في ذلك البيانات التاريخية وأسعار المنافسين وأهداف الشركة التجارية.

ومع ذلك، فإن أكبر ميزة لدى Competera هي أنه يمكن دمجها مع أنظمة المبيعات والتسويق الخاصة بالشركة لأتمتة عملية التسعير. وهذا يساعد الشركات على تعديل الأسعار بسرعة وسهولة لتتناسب مع ظروف السوق المتغيرة. ومن أهم وظائفها التسعير وفق معايير مختلفة:

• الطلب - يمكن لشركة Competera تحليل بيانات الطلب لتحديد كيفية تأثير تغيرات الأسعار على المبيعات والهوامش،
• المقارنة مع المنافسين،
• أهداف العمل، مثل زيادة المبيعات أو زيادة الهوامش أو زيادة حصة السوق.

يمكن أن تساعد توصيات Competera بعد ذلك في أتمتة عملية التسعير. فهو يجعل الشركة تضبط الأسعار بسرعة وسهولة مع ظروف السوق المتغيرة.

Competera متاح في نموذج الاشتراك. تعتمد أسعار الاشتراك على عدد المنتجات والخدمات التي ترغب الشركة في إدارتها، بالإضافة إلى مستوى التكامل مع الأنظمة الموجودة بالفعل في متجرنا. ومن الجدير أيضًا إلقاء نظرة على المواد المتعلقة بمبادئ تسعير التجارة الإلكترونية الحديثة التي أعدها منشئو الأداة. وهي متاحة على موقعها الإلكتروني ضمن علامة التبويب "الأكاديمية".

Prisync – عمليات تكامل بسيطة مع منصات المبيعات

يقوم Prisync تلقائيًا بجمع وتحليل بيانات أسعار المنافسين. يمكنه أيضًا ضبط أسعار المنتجات في المتجر تلقائيًا بناءً على قواعد العمل واستراتيجية التسعير المحددة.

بفضل استخدام تقنيات استخراج الويب والتعلم الآلي (ML) المتقدمة، فإن البيانات المستخرجة دقيقة للغاية. قبل كل شيء، فإن ميزة Prisync هي تكاملها مع العديد من منصات التجارة الإلكترونية، مثل Shopify وMagento وWooCommerce وPrestaShop وغيرها الكثير.

المصدر: بريسينك (https://prisync.com/)

يتيح لك Prisync أيضًا تخصيص وتيرة تتبع الأسعار ونطاق السوق والعملات وفئات المنتجات. تبدأ الأسعار من 99 دولارًا للمتاجر التي ترغب في تكليف الذكاء الاصطناعي بإدارة ديناميكية للأسعار لما يصل إلى 100 منتج. بالنسبة لـ 1000 منتج، يرتفع السعر إلى 190 دولارًا. بالنسبة للتجارة الإلكترونية الكبيرة، حيث يلزم إدارة ما يصل إلى 5000 منتج، فإن السعر هو 299 دولارًا.

زيليانت. إدارة الأسعار لـ B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) عبارة عن منصة مخصصة لشركات B2B. فهو يوفر أدوات إدارة تسعير معقدة للغاية لكل من الشركات العاملة محليًا ودوليًا.

المصدر: زيليانت (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

تمنحك Zilliant القدرة على إضافة منتجات جديدة وتسعيرها، والتعامل مع عمليات سحب المنتجات، وإدارة علاقات تسعير المنتجات، وتحديث الأسعار بسبب تغيرات التكلفة أو العوامل التنافسية الأخرى. كما أنه يتيح تغييرات متتالية في الأسعار عبر جميع أوضاع التسعير. ويتكون من عدة وحدات أهمها:

• منصة Zilliant IQ – هي منصة سحابية، وهي الأساس لجميع تطبيقات Zilliant، التي تساعد الشركات على استخدام البيانات لحل مشاكل التسعير والمبيعات والتجارة عبر الإنترنت،
• Price IQ – تطبيق لتحسين الأسعار بين الشركات يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لقياس العوامل التي تؤثر على استجابات الأسعار، ويولد إرشادات دقيقة لإدارة الأسعار،
• مدير الأسعار - تطبيق لتحديثات الأسعار الديناميكية عندما تتغير ظروف السوق،
• IQ Anywhere – يتيح التكامل مع المتجر عبر REST API الذي يسحب البيانات من المستودع في نفس الوقت ويرسلها إلى المبيعات والتطبيقات التي تواجه العملاء مثل CRM وCPQ والتجارة الإلكترونية.
• Cart IQ – يزيد من متوسط ​​قيمة الطلب عبر الإنترنت من خلال توصيات المنتجات الذكية في الوقت الفعلي.

في سياق التجارة الإلكترونية، تقدم Zilliant مجموعة من الحلول التي تمكن شركات B2B من تقديم أسعار ديناميكية وتوصيات مبيعات مخصصة.

ملخص

مع اكتساب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أهمية كبيرة في التجارة الإلكترونية، أصبحت إدارة الأسعار أكثر تعقيدًا ودقة. تستخدم أدوات مثل Pricefx وCompetera وPrisync وZilliant تحليل البيانات والخوارزميات التنبؤية والأتمتة لتحسين الأسعار في الوقت الفعلي مما يسمح للمتاجر بالتكيف بشكل أفضل مع ظروف السوق المتغيرة.

يمكننا أن نتوقع قريبًا المزيد من التكامل بين هذه الأدوات وأنظمة المبيعات والتسويق الحالية، مما يتيح استراتيجيات تسعير أكثر تخصيصًا وديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤثر استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك المستهلك على تطوير نماذج تسعير جديدة تلبي توقعات العملاء بشكل أفضل. ونتيجة لذلك، ستصبح إدارة أسعار التجارة الإلكترونية عملية أكثر تعقيدًا وكفاءة تتطلب من الشركات المراقبة والتكيف باستمرار.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:

1. أتمتة التجارة الإلكترونية. 5 مجالات للتجارة الإلكترونية تستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2. النصوص التسويقية للتجارة الإلكترونية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. أفضل 5 أدوات
3. التصميم الجرافيكي للإعلان باستخدام الذكاء الاصطناعي
4. إدارة تعليقات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي الاهتمام بسمعة متجرك الإلكتروني؟
5. ثورة الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
6. إضفاء الطابع الشخصي على التواصل مع عملاء التجارة الإلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد
7. Chatbot أم voicebot – أيهما تختار للتجارة الإلكترونية؟
8. مفاتيح الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات في التجارة الإلكترونية
9. تحسين استراتيجية تسعير التجارة الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
10. إدارة أسعار التجارة الإلكترونية. 4 أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي