الحلقة رقم 3: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على عملائك

الجزء الثاني من ثلاثية "الاستماع والتعلم والحب". يوجد الآن أكثر من 4 مليارات شخص يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي. ويمثل هؤلاء المليارات من الناس منجم ذهب من البيانات غير المتحيزة وغير المفلترة التي يمكنك التعلم منها ... إذا كان لديك ذكاء اصطناعي قوي بما يكفي للمساعدة. نتحدث اليوم عن إمكانات الاستماع المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

موارد البودكاست

الذكاء الاصطناعي لسلسلة ندوات عبر الإنترنت للمكتب الأمامي الموحد

قوة Sprinklr AI

جميع حلقات البودكاست

اذهب الآن

نقل الملفات الصوتية

حسنًا ، حان الوقت لموسيقى البودكاست اليوم. مرحبًا بك في تجربة CXM. أنا Grad Conn CXO في Sprinklr ، وأنا هنا للحديث عن إدارة تجربة العملاء. CXM.

لذا في البودكاست بالأمس ، تحدثنا عن هذه الفكرة القائلة بأن هناك نظامًا للتواصل بشكل كبير مع العملاء ... نهج يركز على العميل للتحول الرقمي. ونحن نسمي ذلك اسمع وتعلم وحب.

وبالأمس ، تحدثنا عن "اسمع". اسمع ، كيف تعرف ما يقوله الناس عبر جميع القنوات الحديثة. والقنوات الحديثة هي كل ما تم اختراعه في القرن الحادي والعشرين. هذه منصات اجتماعية مثل Twitter و Facebook. ستكون هذه منصات مراسلة مثل WhatsApp و WeChat. ستكون أشياء مثل المدونات ، التي يوجد منها الملايين ، والمنتديات ، التي يوجد منها مئات الآلاف ، ومواقع المراجعة ، والتي يوجد الآلاف منها. وتحتاج إلى سحب كل تلك المعلومات من كل تلك الأماكن لفهم ما يجري هناك حقًا. ما هو مدهش ، هل هناك أكثر من 4 مليارات شخص يستخدمون الآن بنشاط وسائل التواصل الاجتماعي. وزاد استخدام وسائل التواصل الاجتماعي بسرعة خلال الأشهر القليلة الماضية في عام 2020. لا أعرف السبب. لا أستطيع تخيل ما يحدث.

ولكن على أي حال ، حدث شيء ما دفع الناس إلى زيادة استخدامهم بأرقام مضاعفة. وما يعنيه ذلك هو أن معظم الأشخاص المتصلين بالإنترنت يمكن الوصول إليهم أيضًا عبر هذه الأنظمة الأساسية ، وهي طريقتهم الأساسية للتواصل والتفاعل. إذا لم تكن على تلك المنصات ، وإذا لم تكن في تلك الأماكن ، فلن تكون حيث يوجد عملاؤك. وستكون النتيجة: لن تعرف ما يفكر فيه عملاؤك ، ولن يتمكنوا من رؤية ما تبيعه. هذا هو باختصار "اسمع".

لذلك دعونا نتحدث عن "تعلم". كل هذا المحتوى الذي يأتي عبر هذه المنصات غير منظم وغير مرغوب فيه. وما يعنيه ذلك هو أنه لم يطلبها أحد ، وهو أمر رائع ، لأن هذا يعني أنه غير متحيز. إذا طلبت منك أن تراجعني ، إذا طلبت منك أن تعطيني ملاحظات ، فأنا أحيز النظام على الفور. إنه شيء معروف باسم مبدأ اللايقين لهايزنبرغ. يأتي من ميكانيكا الكم ، أن فعل قياس النظام هو أيضًا فعل لتغيير النظام. إذا شاهدت شخصًا ما يكتب شيئًا ما ، كتبوه بمفردهم ، لأنهم أرادوا ذلك ، أو لأنهم كانوا يتحدثون إلى الأصدقاء ، أو لأن لديهم بعض الشغف ، فهذا شيء يمكنني الوثوق به حقًا.

هناك الملايين من هذه المحادثات جارية. في الواقع ، هناك مليارات من هذه المحادثات جارية - مخزن البيانات في Sprinklr يبلغ 16 بيتابايت. لا يمكنك حتى تخيل مقدار هذه البيانات. لا يستطيع الإنسان العادي معالجة ذلك حقًا.

كنت في مكالمة جماعية رائعة اليوم. عقدنا اجتماع مجلس وكالة الإعلانات اليوم في Sprinklr مع ممثلين من العديد من أكبر وأكبر الوكالات في العالم تحدثوا جميعًا عن كيفية استخدامهم Sprinklr: للتعاون مع العملاء ، وتشغيل الإعلانات ، والقيام بأشياء أخرى مثيرة للاهتمام في السوق. وقال أحد الأشخاص إنهم شاهدوا الكثير من التعليقات على الإعلانات. الإعلانات نفسها تحصل على الكثير من التعليقات. وهم بحاجة إلى تتبع ذلك لأن هذه التعليقات لا تكون دائمًا مكملة للإعلان. في بعض الأحيان يتم إلغاء بيع التعليقات ، وما يبيعه الإعلان ، وفي بعض الأحيان يقولون أشياء رائعة.

لكن تتبع كل ذلك ، والبقاء على رأس كل شيء ، أمر ساحق تقريبًا. هناك آلاف وآلاف التعليقات عبر آلاف وآلاف الإعلانات. إنه صعب حقًا. اذن ماذا تفعل؟ وهذا هو المكان الذي تكون فيه Sprinklr قوية بشكل لا يصدق. لأن Sprinklr أدركت منذ حوالي ست سنوات أن حجم المعلومات كان سريعًا يربك مديري المجتمع والبشر. والطريقة الوحيدة لحلها ستكون بالذكاء الاصطناعي. وأصبح عمل الذكاء الاصطناعي الذي بدأ منذ سنوات عديدة الآن جزءًا مهيمنًا مما نقوم به في البحث والتطوير. لدينا الآلاف من الأشخاص الذين يستخدمون المنتج كل يوم ويقومون بتدريبه. لدينا بيتابايت من المعلومات التي تعد جزءًا من مجموعة البيانات التي تجعلها أكثر ذكاءً. ولدينا مجموعة متطورة من حاملي الدكتوراه والمؤسسات الأكاديمية التي نعمل معها على الخوارزميات. وهناك خوارزميات موجودة في 90 لغة الآن ، و 40 فئة مختلفة.

من المهم الحصول عليها حسب الفئة لأن الأشياء لا تعني الشيء نفسه في الفئات المختلفة. أحد عملائنا ، على سبيل المثال ، هو Mayo Clinic. وبالنسبة إلى Mayo Clinic ، فإن كلمة "مريض" لها معنى محدد جدًا ، ومعنى مهم. واحد آخر من عملائنا هو ريد بُل ، وبالنسبة لريد بُل "مريض" هو سياق مختلف تمامًا. ولذا يجب أن تكون قادرًا على معرفة أن كلمة "مريض" أمر رائع لريد بول وسيء لمايو كلينك.

أحد عملائنا الكبار هو Microsoft. ولدى Microsoft بعض الأسماء التجارية الصعبة حقًا: Surface Word و Windows هذه أشياء صعبة حقًا للفصل بينها. وبذلك تكون قادرًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الكلمات المجاورة لذلك ، بحيث يمكنك أن تفهم عندما يقول شخص ما Word في سياق Microsoft ، أنهم يتحدثون بالفعل عن برنامج Word ، وليس مجرد "كلمات".

أصبح الذكاء الاصطناعي هو الطريقة التي تتعلم بها. ولدينا بالفعل سبع طبقات ومرشحات مختلفة للذكاء الاصطناعي نقوم بمعالجة كل شيء من خلالها. لدينا سلسلة رائعة من ندوات الذكاء الاصطناعي على الويب يستضيفها فريقك حقًا ، ولديها مهندسون من جميع أنحاء Sprinklr يتحدثون عن كيفية قيامهم بتنفيذ ميزات مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنها سلسلة من ستة أجزاء ، والروابط موجودة في ملاحظات العرض. لذا ألق نظرة وأشجعك على مشاهدته ، وسوف تتعلم الكثير عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وستتعلم أيضًا الكثير عن Sprinklr وكيف نقوم بذلك.

يقوم الذكاء الاصطناعي بكل أنواع الأشياء بالإضافة إلى الاستماع فقط. واحدة من الأشياء المفضلة لدي هي الميزانية الذكية. لذا فإن ما ستفعله هو في الواقع إلقاء نظرة على الطريقة التي يتم بها إنفاق الأموال ، ثم تحسينها بشكل سريع وتخصيصها بشكل صحيح للقناة الإعلانية المناسبة بناءً على ما يحدث من وجهة نظر رد الفعل. كل ما يصعب على البشر فعله في الوقت الفعلي. ويسمح للأشخاص بتحسين الحملات بطريقة مقنعة.

ماذا يمكنك أن تفعل وتتعلم؟ حسنًا ، شيء آخر رائع هو أنه يمكنك الحصول على فكرة جيدة عما تدور حوله علامتك التجارية. أعني ، هناك طريقتان للتفكير في العلامة التجارية. العلامة التجارية هي ما أريد أن تكون عليه - علامتنا التجارية هي ما نقول إن قيمنا هي ، علامتنا التجارية هي ما كتبناه أو حفرناه في الحجر أو وضعناه في الطوابق. الطريقة الأخرى للتفكير في العلامة التجارية ، ربما الطريقة التي أفكر بها في العلامة التجارية ، هي العلامة التجارية هي ما يقوله الآخرون عنك. لأنه بغض النظر عما تركته ، إذا لم يقله الآخرون ، فهذه ليست علامتك التجارية. علامتك التجارية هي ما يقوله الآخرون عنك.

والشيء الرائع في "الاستماع" هو أنه يمكننا الآن معرفة ما يقوله الجميع عنك ، أو عن رئيسك التنفيذي ، أو عن علامتك التجارية ، أو عن موظفيك ، أو عن منتجك ، وما إلى ذلك. شيء واحد أعتمد عليه بشدة في Sprinklr هي سمات العلامة التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي. أستطيع أن أرى كيف تبدو المشاعر ، وأستطيع أن أرى السمات الأساسية لعلامتي التجارية ، ويمكنني المقارنة مع المنتجات الأخرى في فئاتي أو المجالات الأخرى ، ويمكنني رؤية سحب الكلمات لما يقوله الناس عنها ، ويمكنني إلقاء نظرة على جميع الأنواع بطرق مختلفة لفهم العلامة التجارية وفهم ما يحدث. ثم اتخاذ الإجراءات اللازمة. على سبيل المثال ، أحد المشاعر الأساسية لعلامتنا التجارية هو الابتكار. لذلك ليس من المستغرب. ولكن يمكنني النقر فوق "الابتكار" والتعمق في فهم من قال ذلك وكيف قاله والسياق الذي يظهر. وإذا أردت ، على الرغم من وجود الكثير منهم ، يمكنني الوصول إلى الرسائل الفردية. لذلك لا تزال جميع الرسائل الفردية موجودة. ولكن بعد ذلك يتم دمجها مع AI ، وينظم الذكاء الاصطناعي التعليقات ديناميكيًا في فئات وسمات.

الشيء الآخر الذي أعتمد عليه بشدة هو أنه يمكنني رؤية المنشورات والإعلانات التي يستجيب لها الأشخاص - النقر فوق والمشاركة وما إلى ذلك. . لذلك ، على سبيل المثال ، سنرسل المحتوى الذي يشتمل على "الأمل" باعتباره سمة أساسية. لكن الناس ينقرون على محتوى عن "النسوية" ، والذي كان حقًا موضوعًا مهمًا قبل أسبوعين. لذلك كانت "النسوية" جزءًا مهمًا مما كان الناس ينقرون عليه. وما يمكننا فعله هو أن نقول ، حسنًا ، الناس ينقرون على هذا النوع من المحتوى ، يجب أن نوجهه أكثر ، ولا ينقر الناس على هذه الأنواع الأخرى التي نقوم بها كثيرًا ، لذلك دعونا نفعل القليل منها .

إذن هذا هو "تعلم". سنعود إلى "الحب" غدًا - والحب شيء رائع - لذا سنتمكن من التحدث عن ذلك مطولًا. من المحتمل أن أقوم ببعض الجلسات حول هذا الموضوع ، لكن في الوقت الحالي ، هذا هو Grad Conn وتجربة CXM ، وسأراكم غدًا.