الأخلاق والخصوصية والقوانين العالمية في تبني الذكاء الاصطناعي: أين تقف الهند؟

نشرت: 2020-09-06

قوانين خصوصية البيانات ضرورية ، ليس لأن الآلات خطرة ، ولكن لأن البشر كذلك

يتم صياغة القوانين الأكثر صرامة في هذا الصدد من قبل الاتحاد الأوروبي ، اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

تمكنت 31 دولة من وضع القوانين اللازمة التي تضمن حظر تبادل البيانات ومشاركتها دون الموافقة المطلوبة

الجنس البشري يعاني من مجمع الله. يسعى الفن والعلم إلى إعادة خلق الشكل البشري ونمط التفكير وعلم الجمال والأخلاق. هل يمكننا استنساخ العقل البشري بجعل الآلات تفكر بنفسها؟ لا يواجه الذكاء الاصطناعي المعضلة الأخلاقية في اتخاذ الخيارات التي تقع في المنطقة الرمادية ، فهو ثنائي في نتاجه.

مفهوم GIGO - القمامة في الداخل ، والقمامة موجودة في حالة الذكاء الاصطناعي أيضًا. إذا كان هناك تحيز في البيانات التي يتم تغذيتها للنظام - في طريقة الجمع ، فإن عدم توفير السياق أو الخطأ البشري سيؤدي إلى تحيز الخوارزمية. يمكن أن تجعل الإخراج غير متوقع. بالطريقة التي نتجه بها ، يثق الناس بآلة أكثر مما يثقون بالبشر. يصبح من المهم للغاية الحفاظ على حيادية الذكاء الاصطناعي تمامًا. الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية ، تمامًا مثل الاندماج النووي قبل أن يتحول إلى قنبلة.

إذا لم يتم وضع الضوابط الصحيحة الآن ، فنحن نحدق في كارثة أكثر تدميراً من الانفجار النووي لأنها لديها القدرة على تدمير نسيج الوجود البشري بالكامل.

الثقة ، مرة أخرى ، هي بناء بشري. لا يجب أن تثق الآلات ببعضها البعض. لكن الأشخاص الذين يستخدمون التكنولوجيا بحاجة إلى ذلك. قوانين خصوصية البيانات ضرورية ، ليس لأن الآلات خطرة ، ولكن لأن البشر كذلك. من المهم أن نلاحظ أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه من قبل الناس ، فإنه يمكن أن يرتكب أخطاء مدمرة قد تستغرق وقتًا طويلاً حتى يتم تصحيحها. هذا لأنه على الرغم من أن الناس أذكى من الآلات ، إلا أنهم أبطأ. من الناحية الواقعية ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً قبل ملاحظة التحيز وكان من الممكن أن يحدث ضررًا كبيرًا في ذلك الإطار الزمني.

إن التبني السريع للذكاء الاصطناعي عبر عدة فئات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتمويل والزراعة والتصنيع يجعل من الملائم المراقبة والعمل في الوقت المناسب. يتم صياغة القوانين الأكثر صرامة في هذا الصدد من قبل الاتحاد الأوروبي ، اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

شهد جائحة كوفيد -19 استبدال الأفكار المقدسة للكرامة في الموت بغريزة البقاء الأكثر شراسة وبدائية. لقد عمل الذكاء الاصطناعي والناس معًا بشكل لم يسبق له مثيل في جعل العالم مكانًا أكثر أمانًا. كما أدى إلى الحاجة إلى إعادة فحص قوانين الخصوصية والأخلاقيات والحاجة إلى مدونة سلوك عالمية للتقنيات الجديدة وغير الخاضعة للرقابة مثل الذكاء الاصطناعي والأهداف التي تخدمها.

القوانين الموجودة في جميع أنحاء العالم

الذكاء الاصطناعي مدعوم بالبيانات والخطوة الأولى في إنشاء صفقات عالم أكثر أمانًا مع وضع البيانات في أيدٍ أمينة - بشرًا أو آلة. نحتاج إلى إجراء فحوصات أمنية تضمن عدم تعرض بيانات المستخدم الحساسة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتعطشة للبيانات والتي تعيد إنشاء حياة رقمية مفصلة لشخص ما من أكثر التفاصيل غير الضارة مثل عمليات تسجيل الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي واستخدام خرائط جوجل.

إنها تقنية متطورة والحاجة إلى الساعة هي إنشاء قوانين وإرشادات يتم تقييمها بانتظام وتغييرها حسب الحاجة. من المثالي أن نتخيل عالمًا به قانون عالمي يحكم استخدام الذكاء الاصطناعي ، لكن هيئات مثل الأمم المتحدة يمكن أن تهدف إلى صياغة مبادئ توجيهية مقبولة لجميع البلدان على غرار معاهدة نووية.

حتى الآن ، قوانين الذكاء الاصطناعي ليست على قائمة أولويات الأمم المتحدة. وبالتالي ، فإن المواقف التنظيمية للعديد من البلدان لا تزال تافهة. يعد الاتحاد الأوروبي أحد أهم الهيئات التي تحاول تعديل القوانين وإدخال لوائح جديدة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

موصى به لك:

كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند

كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند

لا يستطيع رواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال "Jugaad": المدير التنفيذي لشركة CitiusTech

لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...

كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية

كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية

ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟

ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟

كيف تساعد الشركات الناشئة في Edtech في الارتقاء بالمهارات وجعل القوى العاملة جاهزة للمستقبل

كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...

الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...

تمكنت 31 دولة من وضع القوانين اللازمة التي تضمن حظر تبادل البيانات ومشاركتها دون الموافقة المطلوبة. إلى جانب التزام الدول السبع والعشرين في الاتحاد الأوروبي بالامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، اقترحت العديد من الولايات الأمريكية (الولايات المتحدة) والمملكة المتحدة (المملكة المتحدة) والبرازيل أيضًا قوانين تحظر خصوصية البيانات .

تتمتع الولايات المتحدة بأقصى قدر من الوعي بسياسة البيانات ، مع مراعاة القوانين على المستوى الفيدرالي. ونتيجة لذلك ، فقد خضع البلد لقوانين تنظيمية متقاربة تمامًا. اقترح الاتحاد الأوروبي (EU) ، في عام 2018 ، اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التي تلزم الأعضاء بالحفاظ على اللوائح المحظورة من أجل الحفاظ على خصوصية البيانات.

هناك أيضًا حاجة لقادة الشركات لتقديم حلول الخصوصية في المقدمة. بالنسبة للحكومات ، يمكن تقديم بعض الفوائد ، من حيث التخفيضات الضريبية ، للمشاريع التي تتبع بدقة بروتوكولات الخصوصية أثناء التعامل مع التقنيات الحساسة مثل الذكاء الاصطناعي.

قوانين حماية البيانات في الهند

لا يوجد في الهند قوانين محددة لحماية البيانات ولكن المعلومات الشخصية محمية بموجب القسم 43 أ والمادة 72 أ من قانون تكنولوجيا المعلومات. يمنح الحق في التعويض عن الكشف غير السليم عن المعلومات الشخصية المشابهة لـ GDPR. في عام 2017 ، أعلنت المحكمة العليا الحق في الخصوصية كحق أساسي محمي بموجب الدستور الهندي.

يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة 957 مليار دولار أمريكي والتي ستكون حوالي 15٪ من القيمة الإجمالية الحالية للهند في عام 2035. سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التأثير في حياة الجميع بشكل ما في السنوات القادمة. في عام 2018 ، أطلقت NITI Aayog (لجنة السياسات) برامج مختلفة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تم إنشاء أربع لجان من قبل وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات للتأكيد على القضايا الأخلاقية المتعددة للذكاء الاصطناعي وتحليلها. تدرس لجنة برلمانية مشتركة حاليًا مشروع قانون PDP - قانون حماية البيانات الشخصية لعام 2019 استنادًا إلى مسودة قانون بشأن حماية البيانات. بمجرد تمرير مشروع القانون من قبل مجلسي البرلمان ، سيصبح قانونًا.

تم اتخاذ خطوة أخرى ، بناءً على توصية NITI Aayog ، في يناير 2020 ، لإنشاء " AIRAWAT" ، وهو إطار عمل آلي واضح للذكاء الاصطناعي. كان الهدف هو تلبية الاحتياجات المستمرة للشركات الناشئة والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والطلاب. تتضمن بعض قوانين تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة في الهند - قانون براءات الاختراع لعام 1970 ، وقانون حقوق الطبع والنشر لعام 1957 ، وملكية الملكية الفكرية ، واتفاقية الترخيص.

الهند لديها مشاريع رائدة للذكاء الاصطناعي واعدة أطلقتها الحكومة في الزراعة والرعاية الصحية. تمضي المؤسسات الخاصة بقوة كبيرة في إنشاء وتطبيق الذكاء الاصطناعي. سوف تتزاحم الشركات الخاصة للفوز بعقود كبيرة وإنشاء شركات ناشئة جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي حيث تدفع الحكومة الهندية الرقمنة وتنفذ المزيد من مبادرات الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تفرض القوانين قيودًا على نمو التكنولوجيا الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي. لم تشهد الهند بعد اعتمادًا جماعيًا للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وعامة السكان. بمجرد ظهور عدد كافٍ من دراسات الحالة ، سيتبع الخطاب العام حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، عدد قليل من الناس منزعج من اغتصاب الخصوصية وعامة الناس ليسوا على دراية بالتهديدات التي يمكن أن يشكلها الذكاء الاصطناعي الجامح لرفاهيتهم وصحتهم العقلية. المعلومات حول إيجابيات استخدام الذكاء الاصطناعي ستسلط الضوء أيضًا على التهديدات.

في الهند ، تكون وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي أسرع من القواعد الموضوعة لتنظيمه. بدأت الصناعات الآن عملية صقل مهارات القوى العاملة لديها باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. تشدد سياسة التعليم الجديدة التي تم إطلاقها مؤخرًا على تعليم الترميز لحقوق الطلاب من الفصل السادس. ستكون الهند مركزًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في السنوات القادمة.

تحمي القوانين بشكل أساسي الضعفاء ، أولئك الذين لا يدركون حقوقهم في كثير من الأحيان. سيشهد الوقت صياغة قوانين عالمية تحكم الذكاء الاصطناعي والبلدان التي لديها قوانين وقوانين محددة تحدد ما هو صواب أو خطأ لسكانها. ساعد الذكاء الاصطناعي في تقريب العالم تقريبًا ، وخاض حربًا ضد الوباء جنبًا إلى جنب مع البشر.

ما لم نوفر القوانين ، في السراء والضراء ، قد يطور الذكاء الاصطناعي ويبدأ في كتابة قواعد السلوك الأخلاقية الخاصة به ، ومن يدري!