تدقيق الحقائق وهلاوس الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 110

لقد تتبعنا مصادر حالات الشذوذ في الذكاء الاصطناعي، وقدمنا ​​نصائح عملية حول كيفية تجنبها، وأوضحنا كيف يمكن للتحقق من الحقائق أن يضمن موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي. واصل القراءة.

في عالم الذكاء الاصطناعي، أحيانًا ما تكون الخطوط الفاصلة بين الخيال والواقع غير واضحة. وفي حين تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المبتكرة على تسريع التقدم في كل مجال تقريبا، فإنها تأتي مصحوبة أيضا بتحديات، مثل الهلوسة - وهي ظاهرة يولد فيها الذكاء الاصطناعي معلومات غير دقيقة أو كاذبة. للاستفادة الكاملة من إمكانات هذه التكنولوجيا، نحتاج إلى فهم الهلوسة والتحقق من صحتها.

ما هي هلاوس الذكاء الاصطناعي؟

هلوسة الذكاء الاصطناعي هي نتائج خاطئة أو مضللة تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي. تمتد جذور هذه الظاهرة إلى قلب التعلم الآلي ــ وهي العملية التي تستخدم فيها الخوارزميات مجموعات ضخمة من البيانات، أو بيانات التدريب، للتعرف على الأنماط وتوليد الاستجابات وفقا للأنماط المرصودة.

حتى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا ليست خالية من الأخطاء. أحد أسباب الهلوسة هو النقص في بيانات التدريب. إذا كانت مجموعة البيانات غير كافية أو غير مكتملة أو متحيزة، يتعلم النظام ارتباطات وأنماط غير صحيحة، مما يؤدي إلى إنتاج محتوى زائف.

على سبيل المثال، تخيل نموذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه الذي تم تدريبه بشكل أساسي على صور الأشخاص القوقازيين. في مثل هذه الحالة، قد تواجه الخوارزمية صعوبة في تحديد الأشخاص من المجموعات العرقية الأخرى بشكل صحيح لأنها لم يتم "تدريبها" بشكل صحيح في هذا الصدد.

سبب آخر للهلوسة هو التجاوز، والذي يحدث عندما تتكيف الخوارزمية بشكل وثيق مع مجموعة بيانات التدريب. ونتيجة لذلك، فإنه يفقد القدرة على التعميم والتعرف بشكل صحيح على أنماط جديدة لم تكن معروفة من قبل. يؤدي هذا النموذج أداءً جيدًا في بيانات التدريب ولكنه يفشل في الظروف الديناميكية الحقيقية.

وأخيرا، يمكن أن تنتج الهلوسة عن افتراضات خاطئة أو عدم كفاية تصميم النماذج. إذا قام مصممو الذكاء الاصطناعي ببناء حلولهم على أماكن خاطئة أو استخدموا بنية خوارزمية خاطئة، فسيقوم النظام بإنشاء محتوى خاطئ في محاولة "لمطابقة" هذه الافتراضات الخاطئة مع البيانات الحقيقية.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

أمثلة على الهلوسة

إن تأثير هلوسة الذكاء الاصطناعي يتجاوز نطاق النظرية. ونحن نواجه على نحو متزايد مظاهر حقيقية، وأحياناً مفاجئة، لها. وفيما يلي بعض الأمثلة على هذه الظاهرة:

• في مايو 2023، استخدم أحد المحامين ChatGPT لإعداد دعوى قضائية تضمنت استشهادات وهمية بقرارات المحكمة وسوابق قانونية غير موجودة. وأدى ذلك إلى عواقب وخيمة – حيث تم تغريم المحامي لأنه ادعى أنه لا يعرف شيئًا عن قدرة ChatGPT على توليد معلومات كاذبة.
• يحدث أن يقوم ChatGPT بإنشاء معلومات خاطئة عن أشخاص حقيقيين. وفي أبريل 2023، قامت العارضة بفبركة قصة عن مضايقات مزعومة للطلاب من قبل أستاذ قانون. وفي قضية أخرى، اتهمت زورًا عمدة مدينة أستراليًا بتلقي رشاوى، في حين أنه كان في الواقع مُبلغًا عن المخالفات وفضح مثل هذه الممارسات.

وهذه ليست حالات معزولة - فنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية غالبا ما تخترع "حقائق" تاريخية، على سبيل المثال، من خلال تقديم سجلات زائفة لعبور القناة الإنجليزية. علاوة على ذلك، يمكنهم إنشاء معلومات خاطئة مختلفة تمامًا حول نفس الموضوع في كل مرة.

ومع ذلك، فإن هلوسة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مشكلة بيانات خاطئة. ويمكنهم أيضًا أن يتخذوا أشكالًا غريبة ومثيرة للقلق، كما في حالة Bing التي أعلنت أنها كانت تحب الصحفي Kevin Roose. وهذا يدل على أن آثار هذه الحالات الشاذة يمكن أن تتجاوز الأخطاء الواقعية البسيطة.

وأخيرًا، يمكن إحداث الهلوسة عمدًا من خلال هجمات خاصة على أنظمة الذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم الهجمات العدائية. على سبيل المثال، أدى التغيير الطفيف في صورة قطة إلى جعل نظام التعرف على الصور يفسرها على أنها …. "الغواكامولي." يمكن أن يكون لهذا النوع من التلاعب عواقب وخيمة في الأنظمة التي يكون فيها التعرف الدقيق على الصور أمرًا بالغ الأهمية، كما هو الحال في المركبات ذاتية القيادة.

كيفية الوقاية من الهلوسة؟

على الرغم من حجم التحدي الذي تمثله هلاوس الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك طرقًا فعالة لمكافحة هذه الظاهرة. والمفتاح هو اتباع نهج شامل يجمع بين:

• بيانات تدريبية عالية الجودة،
• المطالبات ذات الصلة، على سبيل المثال، أوامر الذكاء الاصطناعي،
• توفير المعرفة والأمثلة مباشرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي،
• الإشراف المستمر من قبل البشر والذكاء الاصطناعي نفسه لتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.

حث

إحدى الأدوات الرئيسية في مكافحة الهلوسة هي المطالبات المنظمة بشكل صحيح، أو الأوامر والتعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي. في كثير من الأحيان، تكون التغييرات الطفيفة في تنسيق المطالبة كافية لتحسين دقة وموثوقية الاستجابات التي تم إنشاؤها بشكل كبير.

مثال ممتاز على ذلك هو الأنثروبي كلود 2.1. بينما أعطى استخدام سياق طويل دقة بنسبة 27% بدون أمر ذي صلة، فإن إضافة الجملة "هذه هي الجملة الأكثر صلة من السياق:" إلى الموجه، زادت الفعالية إلى 98%.

مثل هذا التغيير أجبر النموذج على التركيز على الأجزاء الأكثر صلة بالنص، بدلاً من توليد ردود مبنية على جمل معزولة تم إخراجها من السياق. وهذا يسلط الضوء على أهمية الأوامر المصاغة بشكل صحيح في تحسين دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إن إنشاء مطالبات مفصلة ومحددة لا تترك للذكاء الاصطناعي مجالًا كبيرًا للتفسير قدر الإمكان يساعد أيضًا في تقليل خطر الهلوسة ويجعل التحقق من الحقائق أسهل. كلما كانت المطالبة أكثر وضوحًا وتحديدًا، قلت احتمالية الإصابة بالهلوسة.

أمثلة

إلى جانب المطالبات الفعالة، هناك العديد من الطرق الأخرى لتقليل مخاطر هلوسة الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض الاستراتيجيات الرئيسية:

• استخدام بيانات تدريب متنوعة وعالية الجودة تمثل العالم الحقيقي والسيناريوهات المحتملة بشكل موثوق. كلما كانت البيانات أكثر ثراء واكتمالًا، قل خطر قيام الذكاء الاصطناعي بتوليد معلومات كاذبة.
• استخدام قوالب البيانات كدليل لاستجابات الذكاء الاصطناعي - تحديد التنسيقات والنطاقات وهياكل المخرجات المقبولة، مما يزيد من اتساق ودقة المحتوى الذي تم إنشاؤه،
• قصر مصادر البيانات على المواد الموثوقة والمتحقق منها فقط من الكيانات الموثوقة. وهذا يلغي خطر أن "يتعلم" النموذج المعلومات من مصادر غير مؤكدة أو خاطئة.

يسمح الاختبار والتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بناءً على تحليل أدائها الفعلي ودقتها، بالتصحيح المستمر لأية أوجه قصور ويمكّن النموذج من التعلم من الأخطاء.

سياق

إن التحديد الصحيح للسياق الذي تعمل فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي يلعب أيضًا دورًا مهمًا في منع الهلوسة. يجب أن يتم تحديد الغرض الذي سيتم استخدام النموذج من أجله، بالإضافة إلى القيود والمسؤوليات الخاصة بالنموذج بوضوح.

مثل هذا النهج يجعل من الممكن وضع إطار واضح للذكاء الاصطناعي للعمل ضمنه، مما يقلل من خطر "الخروج" بمعلومات غير مرغوب فيها. يمكن توفير ضمانات إضافية باستخدام أدوات التصفية وتحديد عتبات الاحتمالية للحصول على نتائج مقبولة.

يساعد تطبيق هذه التدابير على إنشاء مسارات آمنة ليتبعها الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من دقة وموثوقية المحتوى الذي ينشئه لمهام ومجالات محددة.

المصدر: Ideogram، موجه: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

التحقق من الحقائق. كيفية التحقق من نتائج العمل مع الذكاء الاصطناعي؟

وبغض النظر عن الاحتياطات التي تم اتخاذها، فإن قدرًا معينًا من الهلوسة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه للأسف. لذلك، فإن العنصر الأساسي الذي يضمن موثوقية النتائج التي تم الحصول عليها هو التحقق من الحقائق – عملية التحقق من الحقائق والبيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وينبغي اعتبار مراجعة نتائج الذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها واتساقها مع الواقع إحدى الضمانات الأساسية ضد انتشار المعلومات الكاذبة. يساعد التحقق البشري في تحديد وتصحيح أي هلوسة أو معلومات غير دقيقة لم تتمكن الخوارزميات من اكتشافها بمفردها.

من الناحية العملية، يجب أن يكون التحقق من الحقائق عملية دورية، حيث يتم فحص المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بانتظام بحثًا عن الأخطاء أو البيانات المشكوك فيها. بمجرد تحديدها، من الضروري ليس فقط تصحيح البيان الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن أيضًا تحديث أو استكمال أو تحرير بيانات التدريب الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي لمنع تكرار مشكلات مماثلة في المستقبل.

والأهم من ذلك، لا ينبغي أن تقتصر عملية التحقق على مجرد رفض أو الموافقة على الفقرات المشكوك فيها، بل يجب أن تشمل بشكل فعال خبراء بشريين ذوي معرفة متعمقة في هذا المجال. وهم وحدهم القادرون على تقييم سياق البيانات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي وأهميتها ودقتها بشكل صحيح واتخاذ القرار بشأن التصحيحات المحتملة.

وبالتالي فإن التحقق البشري من الحقائق يوفر "ضمانة" ضرورية يصعب المبالغة في تقديرها لموثوقية محتوى الذكاء الاصطناعي. وإلى أن تصل خوارزميات التعلم الآلي إلى الكمال، يجب أن تظل هذه العملية الشاقة والحاسمة جزءًا لا يتجزأ من العمل مع حلول الذكاء الاصطناعي في أي صناعة.

كيف نستفيد من هلاوس الذكاء الاصطناعي؟

في حين أن هلوسة الذكاء الاصطناعي تعتبر بشكل عام ظاهرة غير مرغوب فيها ويجب التقليل منها، إلا أنها يمكن أن تجد تطبيقات مثيرة للاهتمام وقيمة بشكل مدهش في بعض المجالات الفريدة. إن استغلال الإمكانات الإبداعية للهلوسة ببراعة يقدم وجهات نظر جديدة وغير متوقعة في كثير من الأحيان.

يعد الفن والتصميم من المجالات التي يمكن أن تفتح فيها هلوسة الذكاء الاصطناعي اتجاهات إبداعية جديدة تمامًا. ومن خلال الاستفادة من ميل العارضات إلى إنتاج صور سريالية ومجردة، يستطيع الفنانون والمصممون تجربة أشكال جديدة من التعبير، مما يؤدي إلى طمس الخطوط الفاصلة بين الفن والواقع. ويمكنهم أيضًا إنشاء عوالم فريدة تشبه الحلم، والتي لم يكن من الممكن الوصول إليها في السابق عن طريق الإدراك البشري.

وفي مجال تصور البيانات وتحليلها، توفر ظاهرة الهلوسة بدورها الفرصة لاكتشاف وجهات نظر بديلة وارتباطات غير متوقعة في مجموعات معقدة من المعلومات. على سبيل المثال، يمكن لقدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الارتباطات غير المتوقعة أن تساعد في تحسين الطريقة التي تتخذ بها المؤسسات المالية قرارات الاستثمار أو إدارة المخاطر.

وأخيرا، يمكن لعالم ألعاب الكمبيوتر والترفيه الافتراضي أن يستفيد أيضا من الانحرافات الإبداعية للذكاء الاصطناعي. يمكن لمبدعي هذه الحلول استخدام الهلوسة لإنشاء عوالم افتراضية جديدة تمامًا وجذابة. من خلال غرس عنصر المفاجأة وعدم القدرة على التنبؤ، يمكنهم تزويد اللاعبين بتجربة غامرة لا تضاهى.

وبطبيعة الحال، فإن أي استخدام لهذا الجانب "الإبداعي" من هلوسة الذكاء الاصطناعي يجب أن يخضع لرقابة دقيقة وإشراف بشري صارم. وبخلاف ذلك، فإن الميل إلى خلق الخيال بدلا من الحقائق يمكن أن يؤدي إلى مواقف خطيرة أو غير مرغوب فيها اجتماعيا. وبالتالي فإن الأمر الأساسي يتلخص في الموازنة بمهارة بين فوائد هذه الظاهرة ومخاطرها، واستخدامها بشكل مسؤول فقط ضمن إطار آمن ومنظم.

التحقق من الحقائق وهلوسة الذكاء الاصطناعي – ملخص

إن ظهور ظاهرة الهلوسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي هو أحد الآثار الجانبية الحتمية للثورة التي نشهدها في هذا المجال. إن التشوهات والمعلومات الخاطئة التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي هي الجانب الآخر من إبداعها الهائل وقدرتها على استيعاب كميات هائلة من البيانات.

في الوقت الحالي، الطريقة الوحيدة للتحقق من صحة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي هي من خلال التحقق البشري. في حين أن هناك عدة طرق للحد من الهلوسة، من تقنيات التحفيز إلى الأساليب المعقدة مثل Truth Forest، إلا أن أياً منها لا يستطيع حتى الآن توفير دقة استجابة مُرضية من شأنها أن تلغي الحاجة إلى التحقق من الحقائق.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وAPIs في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات المحتوى بالذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
80. الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة التقنيات الجديدة
83. ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
84. الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
85. أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
86. أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
87. استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركتك – كيف نبنيها؟
88. أفضل دورات الذكاء الاصطناعي – 6 توصيات رائعة
89. تحسين الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
90. إنترنت الأشياء + الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تقليل تكاليف الطاقة في الشركة
91. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات
92. متجر GPT – نظرة عامة على أكثر نقاط GPT إثارة للاهتمام بالنسبة للأعمال
93. LLM، GPT، RAG... ماذا تعني اختصارات الذكاء الاصطناعي؟
94. روبوتات الذكاء الاصطناعي – مستقبل الأعمال أم حاضرها؟
95. ما هي تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة؟
96. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مهنة المستقل؟
97. أتمتة العمل وزيادة الإنتاجية. دليل الذكاء الاصطناعي للعاملين لحسابهم الخاص
98. الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة – أفضل الأدوات
99. بناء موقع على الانترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي
100. OpenAI، رحلة منتصف الليل، إنساني، وجه معانق. من هو في عالم الذكاء الاصطناعي؟
101. أحد عشر مختبرا وماذا أيضا؟ الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي
102. البيانات الاصطناعية وأهميتها لتطوير عملك
103. أفضل محركات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي. أين تبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي؟
104. فيديو الذكاء الاصطناعي. أحدث مولدات الفيديو AI
105. الذكاء الاصطناعي للمديرين. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك أسهل
106. ما الجديد في جوجل جيميني؟ كل ما تحتاج إلى معرفته
107. منظمة العفو الدولية في بولندا. الشركات والاجتماعات والمؤتمرات
108. تقويم الذكاء الاصطناعي. كيف تستغل وقتك في الشركة؟
109. الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل. كيف تعد عملك للتغيير؟
110. استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي للأعمال. كيفية إنشاء رسائل صوتية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
111. التحقق من الحقائق وهلوسة الذكاء الاصطناعي