بيانات الطرف الأول: جني الفوائد الآن [2023]

في مرحلة الانتقال إلى عالم خالٍ من ملفات تعريف الارتباط، ما مدى أهمية إعطاء الأولوية لبيانات الطرف الأول بالنسبة لك؟

مع استمرار الذكاء الاصطناعي (AI) في إحداث ثورة في مشهد AdTech، أصبحت القيمة الكامنة وفعالية بيانات الطرف الأول أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. على عكس بيانات الطرف الثالث، التي يتم جمعها من المستخدمين أثناء تفاعلهم مع مواقع الويب والمنصات المختلفة، يتم جمع بيانات الطرف الأول مباشرة من جمهور الشخص. يوفر هذا الخط المباشر من المعلومات رؤى أكثر ثراءً ودقة حول سلوكيات المستخدم وتفضيلاته واحتياجاته.

هناك عدة أسباب مقنعة لهذا التحول النموذجي. أولاً، مع تزايد التدقيق في خصوصية البيانات والزوال الوشيك لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، يواجه الناشرون ضغوطًا متزايدة لتوفير تجارب إعلانية شفافة وأخلاقية. إن الذكاء الاصطناعي، بفضل قدراته العميقة في معالجة البيانات، يزدهر بشكل أفضل على مجموعات البيانات الحقيقية والدقيقة - من النوع الذي توفره بيانات الطرف الأول. ومن خلال الاستفادة من ذلك، لا يستطيع الناشرون ضمان المزيد من الإعلانات المخصصة فحسب، بل يمكنهم أيضًا الحفاظ على ثقة جمهورهم، وهو أمر بالغ الأهمية في النظام البيئي الرقمي اليوم.

علاوة على ذلك، مع ازدياد تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الفروق الدقيقة والتفاصيل الدقيقة التي توفرها بيانات الطرف الأول لا تقدر بثمن. توضح هذه المقالة سبب حاجتك للبدء في تحديد أولويات بيانات الطرف الأول في أسرع وقت ممكن!

ما سبب أهمية بيانات الطرف الأول؟

لقد أدرجنا أدناه جميع الأسباب التي تجعل بيانات الطرف الأول مهمة للغاية:

1. رؤى الجمهور المباشرة : توفر رؤية غير مفلترة لسلوكيات الجمهور وتفضيلاته بناءً على تفاعلاتهم المباشرة مع النظام الأساسي للناشر.
2. دقة البيانات : نظرًا لأنه يتم جمعها مباشرة من المصدر، فإن بيانات الطرف الأول تكون بشكل عام أكثر دقة وموثوقية من بيانات الطرف الثالث.
3. التخصيص المحسّن : يمكّن الناشرين من إنشاء محتوى مخصص وتجارب إعلانية لجمهورهم، مما يعزز مشاركة المستخدم.
4. الامتثال لخصوصية البيانات : يتوافق مع لوائح الخصوصية العالمية، مما يقلل من مخاطر العقوبات ويعزز الثقة مع الجمهور.
5. تقليل الاعتماد على موفري البيانات الخارجيين : يقلل التكاليف وأخطاء عدم الدقة المحتملة المرتبطة بشراء بيانات الطرف الثالث.
6. أداء أفضل للإعلان : يتيح استهدافًا إعلانيًا أكثر دقة، مما يؤدي إلى تحسين نسب النقر إلى الظهور وفعالية الإعلان بشكل عام.
7. تجربة مستخدم محسنة : يمكن للمعرفة المستمدة من بيانات الطرف الأول أن توجه تحسينات واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة للزائرين.
8. استراتيجية مقاومة للمستقبل : مع تراجع ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، فإن الاعتماد على بيانات الطرف الأول يضع الناشرين في موقع أفضل بالنسبة للمشهد الرقمي المتغير.
9. زيادة فرص الإيرادات : يمكن أن تكشف رؤى الجمهور العميقة عن استراتيجيات تحقيق الدخل الجديدة أو مجالات توسيع المحتوى.
10. تعزيز ثقة الجمهور : يُظهر الالتزام بخصوصية المستخدم ويبني علاقات أقوى وأكثر أصالة مع الجمهور.

دور بيانات الطرف الأول في الإعلان السياقي والتخصيص

• الإعلان السياقي :

تساعد بيانات الطرف الأول في فهم تفضيلات المحتوى وسلوكيات المستخدمين على النظام الأساسي. يتيح ذلك للمعلنين وضع إعلانات ذات صلة بالمحتوى الذي يتم عرضه، مما يعزز تجربة المستخدم وفعالية الإعلان. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يقرأ بشكل متكرر مقالات حول المشي لمسافات طويلة على موقع الناشر، فقد تظهر له إعلانات لأحذية المشي لمسافات طويلة.

• التخصيص :

باستخدام بيانات الطرف الأول، يمكن للمنصات تخصيص تجربة المستخدم بناءً على التفضيلات والسلوكيات الفردية. يتضمن ذلك توصيات المحتوى المخصصة واقتراحات المنتجات المستهدفة والمزيد من الإعلانات ذات الصلة. على سبيل المثال، قد تقترح خدمة بث الموسيقى قوائم تشغيل بناءً على سجل استماع المستخدم.

كيف تختلف بيانات الطرف الأول عن بيانات الطرف الثاني وبيانات الطرف الثالث؟

بيانات الطرف الأول هي بيانات دقيقة للغاية يتم جمعها مباشرة من جمهور الشركة أو عملائها، مما يعكس سلوكيات المستخدم وتفاعلاته المباشرة. ويفضله الناشرون كبديل رائع نظرًا لأنه أدى إلى تحسين تجربة المستخدم بشكل عام واستهداف الإعلانات.

مثال : تقوم أمازون بتحليل سلوك المستخدم على نظامها الأساسي للتوصية بالمنتجات.

بيانات الطرف الثاني هي بيانات الطرف الأول التي تم شراؤها أو الحصول عليها من كيان آخر. فهو يساعد على توسيع نطاق الوصول إلى الجمهور أو فهم شريحة متخصصة معينة بشكل أفضل.

مثال : تصل علامة تجارية مثل Rare Beauty إلى بيانات من مجلة مثل "Vogue" لاستهداف القراء بإعلانات محددة للعناية بالبشرة.

بيانات الطرف الثالث هي البيانات الأقل دقة التي يتم تجميعها من منصات خارجية مختلفة مثل وسطاء البيانات ومواقع الويب، وعادةً ما يكون ذلك بواسطة وسطاء البيانات. يُستخدم هذا بشكل أساسي للاستهداف العام وملء فجوات البيانات.

على سبيل المثال: تقوم شركة Jeep بشراء بيانات حول الأفراد في شريحة دخل معينة لاستهدافها بالإعلانات لاحقًا.

تأثير بيانات الطرف الأول على إيرادات الإعلانات وتفاعل المستخدم واستراتيجيات المحتوى

تعمل بيانات الطرف الأول بمثابة بوصلة، لتوجيه الناشرين نحو الحملات الإعلانية المحسنة، وتجارب المستخدم المحسنة، واستراتيجيات المحتوى الأكثر فعالية. هذه هي الطريقة:x

• إيرادات الإعلانات : تتيح الاستفادة من بيانات الطرف الأول إمكانية الاستهداف الدقيق، مما يؤدي غالبًا إلى زيادة ملاءمة الإعلان. من المرجح أن يتم النقر على الإعلانات ذات الصلة، مما يزيد من معدلات النقر إلى الظهور، وبالتالي عائدات الإعلانات. المعلنون أيضًا على استعداد لدفع علاوة مقابل مواضع الإعلانات التي تستخدم بيانات دقيقة للطرف الأول.
• تفاعل المستخدم : من خلال الفهم الأفضل لسلوكيات المستخدم وتفضيلاته من بيانات الطرف الأول، يمكن للمنصات إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا. يعزز هذا التخصيص تفاعل المستخدم، حيث من المرجح أن يتفاعل المستخدمون مع المحتوى والإعلانات التي تتوافق مع اهتماماتهم.
• إستراتيجيات المحتوى : بفضل الرؤى المستمدة من بيانات الطرف الأول، يمكن للناشرين ومنشئي المحتوى اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن نوع المحتوى الذي سيتم إنتاجه. من خلال تحليل المواضيع أو التنسيقات الأكثر شيوعًا بين جمهورهم، يمكنهم تطوير محتوى يتوافق مع تفضيلات المستخدم، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات الاحتفاظ والمشاركة.

التنبؤ بمستقبل بيانات الطرف الأول في النشر

وفي السنوات المقبلة، لن تكون بيانات الطرف الأول مجرد أداة، بل حجر الزاوية في صناعة النشر. نظرًا لأن المشهد الرقمي أصبح أكثر تركيزًا على المستخدم، فإن الناشرين الذين يستغلون قوة بيانات الطرف الأول ببراعة سيكونون في وضع أفضل لتحقيق النجاح. إليكم السبب:

1. تركيز أكبر على جمع البيانات : مع اختفاء ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث، سيستثمر الناشرون بشكل متزايد في الأدوات والتقنيات لتعزيز عملية جمع بيانات الطرف الأول. قد تصبح أساليب مثل التنميط التدريجي، حيث يقوم المستخدمون بمشاركة المزيد من المعلومات تدريجيًا مع مرور الوقت، سائدة.
2. ظهور شراكات البيانات : قد يشكل الناشرون تحالفات استراتيجية مع العلامات التجارية أو ناشرين آخرين لتجميع بيانات الطرف الأول (إنشاء بيانات الطرف الثاني بشكل فعال) للحصول على رؤى أوسع دون المساس بصحة البيانات.
3. تجارب المستخدم المتكاملة : من خلال الفهم الأعمق لسلوك المستخدم، سيتمكن الناشرون من صياغة تجارب محتوى أكثر تكاملاً وغامرة. على سبيل المثال، قد نرى المزيد من المحتوى التفاعلي أو واجهات المستخدم القابلة للتكيف بناءً على التفضيلات الفردية.
4. الأساليب التي تركز على الخصوصية : سيؤدي التركيز على بيانات الطرف الأول إلى اتخاذ تدابير خصوصية متقدمة. ستكون ممارسات جمع البيانات الشفافة وطرق الاشتراك الأكثر وضوحًا وإعدادات البيانات التي يتحكم فيها المستخدم هي القاعدة.
5. التخصيص المحسّن : مع مجموعات البيانات الأكثر ثراءً، ستصبح محركات التخصيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، مما يوفر للمستخدمين محتوى وتجارب إعلانية لها صدى عميق مع تفضيلاتهم وسلوكياتهم الفردية.
6. نماذج تحقيق الدخل المحسنة : يمكن للناشرين، بفضل رؤى الطرف الأول، تجربة إستراتيجيات جديدة لتحقيق الدخل، والانتقال إلى ما هو أبعد من مواضع الإعلانات التقليدية. على سبيل المثال، يمكن أن تظهر نماذج اشتراك متدرجة تعتمد على اهتمامات المستخدم.
7. المزامنة عبر الأنظمة الأساسية : نظرًا لأن المستخدمين غالبًا ما يتفاعلون مع الناشرين عبر أجهزة متعددة، فإن بيانات الطرف الأول ستلعب دورًا حاسمًا في إنشاء تجارب سلسة عبر الأنظمة الأساسية، مما يضمن الاتساق في تجربة المستخدم واستهداف الإعلانات.
8. جودة البيانات أكثر من الكمية : ستحول صناعة AdTech تركيزها من تجميع كميات كبيرة من البيانات إلى ضمان أعلى جودة للبيانات. قد تعتبر الرؤى العميقة من شريحة جمهور أصغر حجمًا ومتفاعلة أكثر قيمة من المقاييس الضحلة من قاعدة أكبر غير مندمجة.

الاستنتاج والوجبات الجاهزة القابلة للتنفيذ:

في الختام، مع استمرار التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وAdTech في إعادة تعريف مستقبل الإعلان الرقمي، يتعين على الناشرين إعطاء الأولوية لبيانات الطرف الأول. ليس فقط كإجراء تفاعلي مع تغيرات الصناعة، ولكن كاستراتيجية استباقية للبقاء في المقدمة في اللعبة، وتعزيز اتصالات أعمق مع جمهورها وزيادة فعالية الإعلان إلى أقصى حد.

لا شك أن مشهد النشر الرقمي يشهد تحولاً، حيث تقع بيانات الطرف الأول في مركزه. لتحقيق النجاح في هذا العصر الجديد، يجب على الناشرين:

1. إعطاء الأولوية لموثوقية البيانات : تأكد من أن طرق جمع البيانات لديك شفافة وتعطي الأولوية للجودة على الكمية.
2. الاستثمار في الخصوصية : تبني الممارسات التي تركز على الخصوصية، مما يوفر للمستخدمين خيارات واضحة وتحكمًا في بياناتهم.
3. تقنية Harness : انشر الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة للحصول على رؤى أعمق من بيانات الطرف الأول لديك.
4. تنويع تحقيق الدخل : فكر فيما يتجاوز مواضع الإعلانات التقليدية واستكشف إستراتيجيات تحقيق الدخل المبتكرة المصممة خصيصًا لجمهورك.

مع استمرار تزايد أهمية بيانات الطرف الأول، يحتاج الناشرون إلى شريك موثوق به للتنقل في هذه المياه بفعالية. إن MonetizeMore، باعتبارها الشريك رقم 1 في إدارة الإعلانات، على استعداد لمساعدتك في تحقيق أقصى قدر من عائدات إعلاناتك في هذا المشهد المتطور. لا تتخلف عن الركب؛ اغتنم الفرص التي توفرها بيانات الطرف الأول. اتخذ إجراءً اليوم واشترك مع MonetizeMore لإطلاق الإمكانات الحقيقية لمنصة النشر الخاصة بك .

القراءات ذات الصلة

هل سيخسر الناشرون المال في عالم خالٍ من ملفات تعريف الارتباط؟

أفضل البدائل لملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية

أليشا

تعرف على أليشا جاكوب، المسوقة الأولى لمحتوى B2B AdTech ومسوقة تحسين محركات البحث (SEO) التي تتمتع بخبرة تزيد عن 7 سنوات في صياغة المحتوى المستند إلى البيانات والذي يغذي التحويلات لشركات SAAS. بعد أن عملت مع شركات SAAS وعملاء مثل BMW وHeineken، تتمتع أليشا بثروة من الخبرة. بفضل مهاراتها التي لا مثيل لها في إنشاء محتوى جذاب، فهي تساعد الشركات من جميع الأحجام على جذب المزيد من العملاء المحتملين وتحقيق أقصى قدر من الإيرادات.