ما هي بيانات الطرف الأول وكيف يتم جمعها؟

تبتعد الشركات عن جمع بيانات الطرف الثالث. ذكرت Google أنه لن يتم استخدام ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية في Chrome بحلول نهاية عام 2023 ، لتنضم إلى قائمة متزايدة من المتصفحات التي تخلت عن أسلوب التتبع السيئ السمعة المتمثل في جمع بيانات المستخدمين عبر الإنترنت.

لهذا السبب والمخاوف المتزايدة المتعلقة بالخصوصية ، أصبحت بيانات الطرف الأول أكثر صلة. قد تمتثل الشركات للقواعد بسهولة أكبر من خلال جمع بياناتها الخاصة. يوافق المستخدمون غالبًا على معالجة بياناتهم عندما يشترون من مؤسستك ويصبحون عملاء فعليين. وخصوصًا عندما يصبحون عملاء مخلصين ، يكون من الأسهل عليهم مشاركة ملاحظات عملائهم بشكل استباقي.

تعد بيانات الطرف الأول ضرورية أيضًا للشركات لتوفير تجربة مخصصة لعملائها. قد يتم استهداف جمهور الطرف الأول بناءً على الخصائص الديمغرافية والاهتمامات ونوايا الشراء.

علاوة على ذلك ، فإن امتلاك بيانات الطرف الأول يمكن أن يلغي الحاجة إلى جمع أنواع أخرى من البيانات. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على سبب كون بيانات الطرف الأول أداة أساسية لكل مسوق يريد إدارة علاقات عملاء ناجحة في مشهد تقني سريع الخطى وتنافسي للغاية.

ما هي بيانات الطرف الأول؟

تسمى البيانات التي تجمعها الشركة مباشرة من المستخدمين بيانات الطرف الأول (بيانات 1P).

يمكن جمع هذه البيانات من خلال مجموعة من نقاط البيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة ومواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي والاستبيانات.

تمتلك شركتك هذه البيانات ، وإذا اشترك العملاء بشكل صحيح ووافقوا على مزيد من المعالجة ، فيمكنهم استخدامها لتطوير المحتوى والإعلانات والتجارب الشخصية.

يمكن لبيانات الطرف الأول تمكين جهات التسويق من زيادة البيانات وملء الفراغات في ملفات تعريف المستخدمين. قد تقوم المنظمات بتطوير مجموعات مستخدمين وتقديم إعلانات مخصصة للزوار الذين يغادرون موقع الويب الخاص بهم.

إنها أداة قوية لجمع ملاحظات العملاء ورؤى الجمهور حتى تتمكن من تحسين جهود التسويق من خلال تجربة مخصصة.

ببساطة ، يجمع المسوقون بيانات الطرف الأول للتعرف على مستخدميهم بشكل أفضل. على عكس البيانات التي يتم جمعها من خلال الأدوات الخارجية ، والتي غالبًا ما تكون غير موثوقة ، تكون بيانات الطرف الأول أكثر قيمة لأن الاتصال بين الشركة والمستخدم بدون وسطاء.

على سبيل المثال ، تحصل على بيانات الطرف الأول من مراقبة السلوك داخل التطبيق للمستخدمين. أو يمكنك إرسال استبيانات يجيب عليها عملاؤك مباشرة ، وتعتبر جميع معلومات المستخدم المقدمة في الاستطلاع بيانات الطرف الأول.

وأخيرًا ، إحدى أكثر ممارسات جمع البيانات شيوعًا هي نماذج الويب حيث تقوم العلامات التجارية بجمع معلومات الاتصال للتحكم في قناة الاتصال مع عملائها.

دعونا نرى كيف تختلف عن بيانات الطرف الثاني وبيانات الطرف الثالث لفهم بيانات الطرف الأول بشكل أفضل. سوف ندرس أربعة عوامل:

• مصدر البيانات
• موثوقية البيانات
• القدرة على الاستهداف
• أمثلة

بيانات الطرف الأول مقابل بيانات الطرف الثاني

• مصدر البيانات: على عكس بيانات الطرف الأول ، التي تأتي مباشرة من العملاء ، تأتي بيانات الطرف الثاني من مصدر موثوق. ببساطة ، هذه هي بيانات الطرف الأول لشركة أخرى. يمكنك الاتفاق مع هذه الشركة على استخدام بياناتها إذا كان جمهورك متشابهًا.
• موثوقية البيانات: من المحتمل أن تكون الشركة التي تشتري / تحصل منها على بيانات في CRM أو قاعدة بياناتها. لقد جمعوها مباشرة من جمهورهم ، لذلك ربما تكون موثوقة للغاية.
• القدرة على الاستهداف: هل يمكنك استخدام هذه البيانات لاستهداف الجماهير؟ نعم ، ولكن في معظم الأوقات ، ليس بالدقة نفسها التي تتمتع بها بيانات الطرف الأول. هذا لأن جميع الشركات لديها أهداف مختلفة ، وربما لن تجد شركة أخرى تستهدف نفس الأشخاص الذين تستهدفهم بالضبط.

أمثلة : إذا كنت تعمل في شركة تطوير ألعاب ، فيمكنك الحصول على بيانات من ناشر ألعاب نشر ألعابًا مشابهة للتعرف على سلوك الجمهور. أو ، إذا كنت تطور تطبيقًا يهدف إلى تحسين الصحة العقلية ، فيمكنك التعاون مع علماء النفس للحصول على البيانات.

بيانات الطرف الأول مقابل بيانات الطرف الثالث

• مصدر البيانات: يتم جمع بيانات الجهات الخارجية من عدة مواقع ويب ثم تجميعها وتصنيفها وبيعها للشركات لأغراض إعلانية خاصة بها.
• موثوقية البيانات: يتم شراء البيانات من الأطراف الأخرى وبيعها برمجيًا ، مما يعني أنها تحدث بسرعة وعلى نطاق واسع. أنت لا تعرف المصدر في معظم الحالات ، لذلك غالبًا ما يتم التشكيك في موثوقيته.
• القدرة على الاستهداف: بيانات الجهات الخارجية متاحة للجمهور ، ويمكن للعديد من الشركات الوصول إليها. هذا يعني أنه تم إنشاؤه ليناسب احتياجات الشركات المختلفة. مع وضع ذلك في الاعتبار ، لا يمكنك توقع إجراء استهداف دقيق باستخدام بيانات الجهات الخارجية.

أمثلة: لنفترض أنك تريد بيع منتجاتك للرعاة السابقين في المملكة المتحدة في ألمانيا. لهذا الغرض ، يمكنك العثور على شركة بيانات في ألمانيا يمكنها بيع بيانات الأفراد الذين يحملون الجنسية البريطانية والذين يعيشون في ألمانيا.

لماذا تعتبر بيانات الطرف الأول مهمة؟

كان إنفاق الأموال على بيانات الجهات الخارجية نشاطًا منتظمًا بين جهات التسويق خلال السنوات الماضية. ومع ذلك ، أدرك الكثيرون أن هذا لا يحقق دائمًا أفضل النتائج.

إذا كنت ترغب في استهداف العملاء بشكل أكثر دقة وتحقيق عوائد أعلى ، فيجب عليك التركيز على بيانات الطرف الأول. والأهم من ذلك ، تشير بيانات الطرف الأول فقط إلى منتجك لأنك تجمعه عبر تفاعلات العملاء مع منتجك.

عند استخدام البيانات التي جمعها شخص آخر لمنتجهم أو أغراضهم ، لا يمكنك تطبيقها بنسبة 100٪ على منتجك وحالات الاستخدام الخاصة بك.

وأخيرًا ، ربما أصبحت المخاوف الأخيرة من منع المبدعين من وسائل التواصل الاجتماعي وفقدان جميع متابعيهم تشكل خطرًا حقيقيًا.

هذا هو السبب في أن الحاجة إلى استخدام مجمعي البيانات وتنفيذ استراتيجيات البيانات تكتسب شعبية حتى تتمكن العلامات التجارية من جمع البيانات بطريقة فعالة من حيث التكلفة منفصلة عن تبعيات البيانات في الأنظمة الأساسية الأخرى.

إنها أيضًا البيانات الوحيدة التي توفر المعرفة والقوة التي ستحتاج إليها لتحديد وربط وبناء علاقات مباشرة والإجابة على عملائك بطرق مناسبة.

فوائد استخدام بيانات الطرف الأول

بعد ذلك ، سنناقش بعض مزايا استخدام بيانات الطرف الأول لشركتك.

نظرًا لأنها تنشأ مباشرة من كيفية تفاعل جمهور العلامة التجارية مع منتجاتها وخدماتها ، فإن بيانات الطرف الأول دقيقة للغاية ويمكن الاعتماد عليها وقيمة. قد يربطون احتياجات العملاء وعاداتهم ودوافعهم بسلوكهم الفعلي. على سبيل المثال ، يمكنهم رؤية كيف أدت حملة تسويقية معروفة إلى تمييز كبير للعلامة التجارية وتحسين الإيرادات.

قد تنتج الزيادات في حركة المرور على الموقع الإلكتروني عن حملة بريد إلكتروني ناجحة مع شعارات مخصصة. يساعد هذا العلامات التجارية في تحديد ما تم إجراؤه وما لم يتم إجراؤه ولماذا. بهذه الطريقة ، يمكنهم اتخاذ قرارات عمل أفضل للشركة.

تتمثل إحدى الطرق الشائعة لاستخدام بيانات العملاء في إنشاء جماهير متشابهة في Facebook Ads Manager. من خلال القيام بذلك ، يمكنك إنشاء إعلانات مستهدفة للغاية باستخدام إعلانات رقمية تستهدف الشرائح المخصصة لعلامتك التجارية. إنه نهج آلي لاستخدام بيانات الطرف الأول لإنشاء إعلانات والوصول إلى جمهور عريض مع العملاء المحتملين.

كن المالك الحصري لبياناتك

تتمتع الشركات التي لديها بيانات الطرف الأول بملكية وإدارة كاملة لمعلومات عملائها. يمكنهم جمع بيانات الطرف الأول وتنظيمها واستخدامها دون مراعاة التأثيرات أو القيود الخارجية.

عند الحصول على البيانات من مصادر أخرى ، تقرر الشركات الأخرى ما هي المعلومات التي يجب الحصول عليها وكيفية تقديمها ، مما قد يقلل من فعاليتها.

يمكنهم ، على سبيل المثال ، التركيز على الحصول على فئات معينة من العملاء أو أنواع معينة من البيانات غير المرتبطة بأهداف العلامة التجارية.

لا تحتوي بيانات الطرف الأول على وجهات نظر مختلفة قد تؤثر على كيفية استخدام المسوقين لها في تكتيكاتهم. لا يتعين على العلامات التجارية أيضًا أن تقلق بشأن وصول الشركات الأخرى إلى نفس البيانات ، مما يوفر لها ميزة إستراتيجية.

اضمن خصوصية المستخدمين لديك

أحد أكثر الجوانب صعوبة لبيانات الطرف الثاني والثالث هو أصولها غير المؤكدة. هذا يعرض الشركات لخطر انتهاك قواعد خصوصية البيانات.

قد يكون الحصول على البيانات من الشركات الأخرى محفوفًا بالمخاطر نظرًا لأن المسوقين ليس لديهم فكرة عن كيفية جمعها أو إذا تم ذلك بوعي المستهلكين.

في المقابل ، تتوافق بيانات الطرف الأول مع قوانين حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). تلتزم الشركات التي تجمع بيانات الطرف الأول وتستخدمها بالقيم الأساسية مثل الانفتاح والسرية والمسؤولية.

وهذا يقلل بشكل كبير من احتمالات مواجهة مخاوف قانونية وتعرضهم لعقوبات قاسية. يمكن للشركات أن تكون واثقة من مصدر معلوماتها ، وكيف تم جمعها ، وما إذا كان يمكن استخدامها.

كما يشعر المستخدمون بالراحة فيما يتعلق بالمعلومات التي يرسلونها ومن يتم توفيرها لهم وكيفية معالجتها.

5 طرق لجمع بيانات الطرف الأول

نماذج طلبات الويب

تعد دعوة المستخدمين لطلب عرض أسعار أو إرسال نموذج للاستعلام عن الخدمة على موقع الويب الخاص بك هي الطريقة الأساسية لجمع بيانات الطرف الأول. يعد تضمين هذه النماذج طريقة بسيطة لتطوير قاعدة بيانات لملفات تعريف العملاء المثالية. أفضل جزء هو أن الأمر يستغرق بضع ثوان!

لا ينبغي أن يستغرق هذا النوع من جمع بيانات الطرف الأول الكثير من وقتك ومواردك. تحتاج فقط إلى صفحة مقصودة ونموذج صغير حيث ستجمع المعلومات الأساسية مثل الاسم والبريد الإلكتروني أو البريد الإلكتروني فقط.

يمكنك تقديم خصم أو ميزة أخرى للمستخدمين الجدد لجعله أكثر جاذبية.

النشرات الإخبارية أو الكتب الإلكترونية

هناك طريقة أخرى لجمع رسائل البريد الإلكتروني وهي دعوة الزوار للاشتراك في رسالتك الإخبارية أو تنزيل كتاب إلكتروني. تأكد من تقديم محتوى قيم لا ينتهي به المطاف في البريد العشوائي. على سبيل المثال ، راجع إستراتيجية بيانات الطرف الأول لـ Hubspot. يستخدمون الكتب الإلكترونية للتنميط التدريجي ، مما يعني أنهم يؤهلون الأشخاص بناءً على شرائح جمهورهم حتى يتمكنوا من معالجتها بشكل أكبر ضمن خطوط مبيعاتهم.

جوجل أو الفيسبوك تسجيل الدخول

يحب المستخدمون تسجيل الدخول بحساباتهم على Google أو Facebook. بالنسبة لهم ، هذا يلغي عملية التسجيل بأكملها ويجعل الأمور سريعة وسهلة.

على الرغم من أن هذه الخدمات تابعة لجهات خارجية ، إلا أنه إذا كنت تستخدم وثائق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم وقدم المستخدم أذونات لملفات التعريف الخاصة بهم من أجل تسجيل الدخول إلى خدمتك ، فهذا يعني أنه مصدر بيانات تابع للطرف الأول .. ستتمكن من الوصول إلى البيانات الأساسية المتعلقة بهم ، مثل عنوان URL الاجتماعي والاسم والاهتمامات والموقع الجغرافي.

عادةً ما تساعد التطبيقات الأكثر تعقيدًا مثل EmbedFeed مع تكامل API في جمع المزيد من بيانات المستخدم من حسابات الوسائط الاجتماعية الخاصة بهم. ولكن يتم جمع ذلك من خلال نافذة إذن التطبيق ، حيث لا يزال المستخدم بحاجة إلى الموافقة على أن التطبيق يمكنه جمع البيانات من ملفه الشخصي على مواقع التواصل الاجتماعي.

أدوات التحليلات

يمكنك استخدام العديد من أدوات التحليل لجمع بيانات الطرف الأول من المستخدمين.

الطريقة الأكثر ملاءمة هي إعداد تتبع الأحداث ومتابعة رحلة المستخدم عبر التفاعلات المختلفة مع موقعك على الويب أو تطبيقك.

سيساعدك هذا في تكوين صورة سلوكية لمستخدميك. ستتمكن من معرفة كيف ينظرون إلى منتجك واهتماماتهم وتفضيلاتهم والمزيد. ستكتشف أيضًا بعض العيوب في واجهة منتجك وستحصل على أفكار حول كيفية تحسينها.

فيما يلي بعض الأدوات التي يمكنك استخدامها لتجميع رؤى سلوكية حول عملائك:

• تحليلات كوكل
• ميكسبانيل
• تحليلات معقولة
• Woopra

استطلاعات العملاء والنماذج

إذا أعجب العملاء بمنتجك ، فسيسعدهم الإجابة على بعض الأسئلة والتحدث عن تجربتهم. من ناحية أخرى ، إذا لم يعجبهم منتجك ، فسيبحثون عن فرصة للتعبير عن عدم رضاهم.

للتواصل مع المستهلك والحصول على بيانات الطرف الأول ، قم بإجراء مسح أو استطلاع قصير مقابل مكافأة أو خصم. سيكونون سعداء بمعرفة أنك تهتم بآرائهم وتريد تحسين منتجك من أجلهم.

تعد EmbedForms إحدى الأدوات التي يمكنك استخدامها لجمع آراء العملاء. تصفح قوالب عناصر واجهة المستخدم المبنية مسبقًا الخاصة بنا لاكتشاف أفضل طريقة لجمع بيانات الطرف الأول من المستخدمين لديك.

أمثلة على كيفية استخدام بيانات الطرف الأول

توضح هذه الأمثلة كيف وأين يمكن للشركات الحصول على بيانات الطرف الأول. استخدمها للتخطيط لكيفية البدء في جمع بيانات عالية الجودة من العملاء الذين وافقوا على تقديمها.

ابتكر تجارب شخصية

يستلزم التخصيص أكثر بكثير من مجرد عرض الاسم الأول للعميل على موقع ويب أو في رسالة بريد إلكتروني. تحتوي بيانات الطرف الأول على السلع التي اشتراها المستهلك بالفعل منك ، مما يسمح لك بتقديم العناصر ذات الصلة أو التأكيد على العروض الأخرى المتعلقة بسلوك ذلك العميل المحدد.

تعرض لك Netflix هذه الاقتراحات بناءً على ما شاهدته. إنهم يجمعون بيانات الطرف الأول ليقدموا لك الترفيه بناءً على تفضيلاتك. على سبيل المثال ، عند فتح صفحة Netflix الرئيسية ، سترى واجهة مخصصة.

يعرض YouTube أيضًا المحتوى بطريقة مماثلة.

استهداف أكثر دقة مع حملاتك الإعلانية

تعتمد العديد من الإعلانات على بيانات الجهات الخارجية. ومع ذلك ، يمكنك تقديم إعلانات أكثر دقة عبر منصاتك الإعلانية باستخدام بيانات الطرف الأول.

الطريقة الأكثر شيوعًا هي إعادة الاستهداف. يمكنك عرض إعلانات مخصصة للأشخاص الموجودين بالفعل على موقع الويب الخاص بك أو الذين اشتروا منتجات معينة باستخدام إعلانات إعادة الاستهداف.

مثال آخر هو إنشاء جماهير مخصصة على Facebook أو منصات أخرى مع البيانات الديموغرافية أو السلوكية التي جمعتها من المستخدمين.

فيما يلي مثال من حملة إعادة الاستهداف التي قامت بها Samsung باستخدام الإعلانات الديناميكية لاستهداف الأشخاص الذين سبق لهم اتخاذ إجراء على موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية. للقيام بذلك ، يحتاجون إلى إضافة Facebook pixel على موقع الويب الخاص بهم من أجل الحصول على بيانات الزوار وإنشاء جماهير مخصصة في Facebook manager عند إنشاء الإعلانات.

توقع رحلة العميل

قد يتتبع المسوقون رحلة العميل من خلال الجمع بين بيانات الطرف الأول وجمعها من مورد واحد لتعريف العميل ، والكشف عن المراحل العديدة التي يتخذها العملاء في طريقهم إلى البيع ، بالإضافة إلى التسلسل الذي يكملونه فيه.

نتيجة لذلك ، يمكن للمسوقين تقديم الرسالة الصحيحة في أفضل وقت ممكن ، مما يدفع التكتيكات لإعادة إشراك العملاء أثناء عملية الشراء.

علاوة على ذلك ، يمكن استخدام رؤى بيانات الطرف الأول للتأثير على خيارات القناة والإنفاق. يتيح فهم كيفية تأثير كل مرحلة من مراحل تجربة العميل على التحويل إجراء تحليل أكثر دقة للإحالة وفهم أفضل لكيفية تأثير تقلبات الميزانية على كل من المشاركة عبر الإنترنت ومبيعات المتاجر الفعلية.

المستقبل ببيانات خالية من الأطراف

بينما بيانات الطرف الأول هي نوع البيانات التي تحصل عليها مباشرة من العملاء ،

البيانات الصفرية هي البيانات التي يشاركها العميل معك طواعية وعن قصد. إذا كنت تحصل على بيانات بدون طرف ، فهذا يعني أنك قد أنشأت علاقات ثقة وذات مغزى مع عملائك.

يمكنك استخدام بيانات الجهات الصفرية لتخصيص المحتوى وإنشاء توصيات منتجات مخصصة وتخصيص التجربة لتتناسب مع اهتمامات الأشخاص المعبر عنها.

على سبيل المثال ، يمكنك سؤال العميل الذي قام بالتسجيل في منتجك عن دوره في الشركة. لنفترض أن الإجابات المحتملة تشمل مدير التسويق أو مساعد التسويق أو المتدرب. بناءً على ذلك ، يمكنك تخصيص المحتوى الذي ترسله لهم وعرض توصيات خاصة بدورهم في الشركة.

نظرًا لأن البيانات تصبح أكثر حساسية ، فإن جمع بيانات الطرف الصفري سيصبح ضروريًا لبناء علاقات هادفة مع العملاء في المستقبل. ولكن لكي يحدث هذا ، تحتاج العلامات التجارية إلى فهم واضح لما تقدمه للعملاء حتى يتمكنوا من مشاركة بياناتهم. يعتقد 56 ٪ فقط من المسوقين أن مؤسستهم تقدم تبادلًا واضحًا للقيمة مقابل مشاركة العملاء لبياناتهم. شيء تحتاج 44٪ من العلامات التجارية الأخرى إلى معالجته بسرعة.

الماخذ الرئيسية

في أوقات المنافسة الشديدة ، ليس هناك من ينكر أن البيانات عالية الجودة التي يمكن للشركات جمعها مباشرة من عملائها ضرورية لفهم نوايا الشراء.

مع تطور قواعد البيانات وسلوك العميل ، أصبحت صحة بيانات الطرف الأول لعلامتك التجارية وموثوقيتها أكثر أهمية من أي وقت مضى.

الشركات التي لا تزيد من قيمة بيانات الطرف الأول الخاصة بها تفقد إمكانات هائلة لزيادة مشاركة العملاء وتقديم تجارب عملاء متميزة. إن وجود إستراتيجية بيانات والاستثمار في نظام أساسي لإدارة بيانات العملاء هو أمر تحتاج إلى التفكير فيه بجدية.

تذكر أن جذب عملاء جدد يكون دائمًا أكثر تكلفة من الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. ولفهم السلوك وسجل الشراء وتفضيلات عملائك الحاليين ، فإنك تحتاج إلى جودة بيانات عالية.

انها بالفعل في يديك. ما عليك سوى البدء في استخدامه كأفكار قيمة لتحقيق النجاح.