المستقبل على الزاوية

ما الذي سيؤثر على نتائج البحث في المستقبل؟ تستند الفكرة وراء هذه المقالة إلى قانون العوائد المتسارع الذي اقترحه ريموند كورزويل. وفقًا لذلك ، تتقدم البشرية بشكل أسرع وأسرع بفضل زيادة فرص النمو. لفهم هذه النظرية ، دعنا نذهب إلى "العودة إلى المستقبل".

سافر مارتي ماكفلي من عام 1985 إلى عام 1955 وتفاجأ بأسعار المياه وعدم حب القيثارات الكهربائية. إذا تم نقل المؤامرة إلى عام 2015 وكان ماكفلاي سيعود إلى عام 1985 (نفس الثلاثين عامًا الماضية) ، فسيجد نفسه في عالم لم يمسه الإنترنت والهواتف الذكية والطائرات بدون طيار والعديد من الأشياء الأخرى التي اخترعها الناس خلال تلك الفترة من الوقت. إذا كان كورزويل على حق ، فسننمو في 2015-2030 أكثر مما كان عليه في 1750-2015 (مما يعني أن الإنسان سيحقق في 15 عامًا أكثر مما كان عليه في الـ 275 عامًا الماضية). سيكون لهذا التقدم السريع تأثير على كل صناعة وقطاع ، بما في ذلك تحسين محركات البحث. لهذا السبب أعتقد أنه لن يكون هناك وقت أفضل للتفكير في الخطوة التالية لأن التغيير قد يأتي في وقت أقرب مما نتوقع. لقد حددت 5 اتجاهات والتي في رأيي ستؤثر على نتائج البحث في المستقبل.

# 1 الذكاء الاصطناعي

كل يوم يأتي بمعلومات جديدة حول الذكاء الاصطناعي. من المفترض أن يحل محل الأشخاص في العديد من الصناعات وكان موجودًا بالفعل في حياتنا: يختار الذكاء الاصطناعي الموسيقى لنا على Spotify والأفلام على Netflix. يتم استخدامه أيضًا في نتائج البحث كخوارزمية RankBrain. ليس من الواضح تمامًا بعد ما يفعله RankBrain بالضبط ، ولكن يمكننا بسهولة التنبؤ بما سيفعله قريبًا.

تم تصنيف الذكاء الاصطناعي بعدة طرق ، على سبيل المثال على النحو التالي:

1. أ) الذكاء الاصطناعي الخاضع للرقابة ، والذي يستخلص الاستنتاجات ويعمل على أساس تحليلات البيانات التاريخية المتاحة
2. ب) الذكاء الاصطناعي غير المتحكم فيه ، والذي يتخذ قراراته الخاصة دون أي تحليلات تاريخية للبيانات.

RankBrain هو نوع من الذكاء الاصطناعي الخاضع للرقابة - يمكنه معالجة الكثير من البيانات التاريخية ، والعديد من الأمثلة على الممارسات الجيدة والسيئة في مُحسّنات محرّكات البحث ، يحتاج فقط لمضاعفتها. ومع ذلك ، قم بإدخال الذكاء الاصطناعي غير المنضبط في نتائج البحث ويمكنك تغييرها تمامًا. حاليًا ، يتم إجراء حوالي 600 تغيير على الخوارزمية كل عام. يمكن للذكاء الاصطناعي غير المتحكم فيه في الوقت الحقيقي إنشاء عوامل ترتيب جديدة ويمكن أن تحدث هذه التغييرات الـ 600 في ساعة ، وليس سنة.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ضمن نتائج البحث.

1. لديك مجموعة بيانات ، قل مجموعة بيانات في نوعين من الارتباط.
2. لقد جمع فريق جودة البحث وأداة التنصل من Google معلومات حول الروابط الجيدة والسيئة لسنوات عديدة ؛ لدى الذكاء الاصطناعي الآن معرفة واسعة بكيفية ظهور الروابط الجيدة والروابط السيئة.
3. من السهل على الذكاء الاصطناعي تحليل الروابط اللاحقة استنادًا إلى البيانات التاريخية وتحديد أيها جيد وأيها سيئ ؛ هذا يعني أنه يمكنه تحليل ملف تعريف ارتباط المجال بحرية وتحديد ما إذا كان سيتم معاقبة الروابط أم لا. في الوقت الحالي ، تستخدم Google خوارزمية غير AI Penguin لتحقيق هذه الغاية ، ولكن عاجلاً أم آجلاً سيتم تحسينها بالذكاء الاصطناعي.
4. بوجود مجموعة من الروابط الجيدة والسيئة ، يمكنه أيضًا أن يجلب بحرية محددات جديدة تمامًا لما إذا كان الرابط جيدًا أم سيئًا. لذلك ، لن يضطر مهندسو Google إلى إخبار مثل هذه الخوارزميات بما يجعل الارتباط جيدًا أو سيئًا - ستقوم منظمة العفو الدولية بذلك من تلقاء نفسها.

لسنا متأكدين تمامًا من كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من Google ، لكننا نعرف مدى قدرتها ، مع الأخذ في الاعتبار نتائج الشركات الأخرى. اسمحوا لي أن أريكم بضعة أشياء ممكنة بالفعل وقابلة للاستخدام من الناحية النظرية بواسطة Google ، باستخدام IBM Watson AI.

التعرف على المشاعر

ما عليك سوى لصق جزء من النص وسيقوم IBM Watson بتحديد المشاعر المنقولة فيه.

يمكن أن تستخدم Google معلومات عن حالتك المزاجية الحالية وتقترح عليك نتائج بحث مخصصة. إذا كان يعتقد أنك حزين ، فلن يعرض محتوى يثير الحزن.

التعرف على النوايا

تحقق من العرض التوضيحي >> التعرف على النوايا

بناءً على استعلام باللغة الطبيعية ، سيتعرف الذكاء الاصطناعي على نواياك.

يتعلق الاستعلام بالعاصفة ويرد واتسون بأنه يتعلق بالظروف الجوية وليس درجة الحرارة. سيكون التواصل مع محرك البحث باللغة الطبيعية وعدم استخدام الكلمات الرئيسية أمرًا ضروريًا في المستقبل. تعمل Google على دلالات الألفاظ منذ فترة طويلة ، لذا فإن الذكاء الاصطناعي الخاص بها هو بالتأكيد ماهر ومطلوب بالفعل.

التعرف على الشخصية

تحقق من العرض التوضيحي >> التعرف على الشخصية

من خلال البحث في 100 كلمة ، يستطيع Watson تحديد شخصية الشخص الذي كتبه. اختبرت الميزة عن طريق لصق "لدي حلم" لمارتن لوثر كينج.

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي نجح بشكل ممتاز في التعرف على شخصية الدكتور كينج ، وتوصل إلى الاستنتاجات التالية ، من بين أمور أخرى:

• أنت متعاطف
• أنت مفتون بالأفكار الجديدة
• اختياراتك مدفوعة بالرغبة في التنظيم
• من غير المحتمل أن تتأثر.

كل هذا يؤدي إلى استنتاج واحد: سيتم إحضار التخصيص إلى مستوى جديد. تقوم Google بتخصيص نتائج البحث منذ عام 2009 ، لكنني أشير هنا إلى تخصيصات مختلفة - نتائج مخصصة للمستخدمين الفرديين.

الحقيقة التي يجب إخبارها ، يمكن للجميع الحصول على Google الخاص بهم وستكون نتائج البحث مناسبة لشخصية الفرد أو مزاجه الحالي.

تعدد أبعاد الخوارزمية

في الوقت الحاضر ، يواجه خبراء تحسين محركات البحث مشكلات أكبر وأكبر في تحليل أسباب تحرك مواقع الويب لأعلى أو لأسفل في نتائج البحث. عندما تم إدخال Penguin في عام 2013 في نتائج البحث ، كانت التغييرات واضحة. سواء كنت تدير موقعًا إلكترونيًا عن الائتمانات أو الطب ، فإن العمليات المعطاة تؤدي إلى نفس التأثيرات. إن التعامل مع مثل هذه التحليلات عموديًا أصبح الآن بلا فائدة لأن الخوارزمية أصبحت متعددة الأبعاد. تتضمن خوارزمية محرك البحث بضع مئات من محددات تحديد المواقع في نتائج البحث. في الوقت الحالي ، يمكن للذكاء الاصطناعي اختيار مجموعة فريدة من المحددات لكل استعلام أو فئة من الاستعلامات. قد تجد إحدى الصناعات علامة "العنوان" أكثر أهمية ، بينما تجد الأخرى - العنوان H1.

لذلك ، إذا كان كل شخص في مجالك يستخدم أنظمة تبادل الروابط ، فلا ينبغي أن ينتهي فعل الشيء نفسه بعقوبة ، ولكن إذا كنت تستخدم مثل هذا النظام في صناعة لا يقوم فيها أحد بذلك ، فسيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على اكتشاف الانحراف بسرعة كبيرة عن المعيار ومعاقبتك لاحقًا.

في SMX في عام 2016 ، اعترفت Google بأنها لم تكن متأكدة تمامًا من كيفية عمل RankBrain. قال Paul Haahr: "نحن لا نفهم تمامًا RankBrain." لكن هذا لا يعني مطلقًا أنهم لا يعرفون ما يفعلونه! على سبيل المثال ، يختار RankBrain مجموعة من الإشارات التي تؤثر على الرتبة من تلقاء نفسها ، اعتمادًا على الصناعة ، وقد أدى ذلك إلى تعدد الأبعاد المذكورة للخوارزمية ، مما يجعل النهج الرأسي عديم الفائدة. نحن ، صناعة تحسين محركات البحث ، يمكننا التنبؤ بسلوكيات الذكاء الاصطناعي في موقف معين. هناك بالفعل أدوات مطورة مثل Market Brew والتي ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكنها التنبؤ بسلوكيات الذكاء الاصطناعي من Google استجابةً لتغييرات معينة في موقع ويب أو بيئة خارجية.

# 2 البحث الصوتي

ربما يعرف الجميع أجهزة مثل Amazon Echo أو Google Home أو HomePod (تم الكشف عنها مؤخرًا بواسطة Apple).

أعتقد أننا سنصل إلى مرحلة معينة في البحث الصوتي عندما يتم استخدام هذه الأجهزة بشكل شائع. في الوقت الحالي ، لا يعد البحث الصوتي موضوعًا شائعًا ، على الرغم من أنه لا تتم مناقشته فقط خلف الباب المغلق. في الولايات المتحدة ، يستخدم 41٪ من البالغين و 54٪ من المراهقين هذه الميزة بشكل يومي. في عام 2014 ، نشرت Google تقريرًا مثيرًا للاهتمام حول هذا الموضوع: تحقق من ذلك.

يتمثل الجانب الأساسي للبحث الصوتي في كيفية تواصلك مع محرك البحث - فالأمر مختلف لأننا نستخدم اللغة الطبيعية.

لذلك ، عندما يكون البحث الصوتي مختلفًا ، يجب أن تكون جهود التحسين في هذا الصدد مختلفة أيضًا. فيما يلي بعض التوصيات:

أجب عن الأسئلة

كما ترى في الصورة أعلاه ، عند التحدث باللغة الطبيعية ، فإنك تطرح المزيد من الأسئلة عند مقارنتها بالبحث عن طريق النص. لذلك ، يجب عليك تحسين المحتوى الخاص بك من منظور السؤال.

البيانات المنظمة المستخدمة

تعطي البيانات المنظمة محرك البحث سياقًا. إذا سأل المستخدم عن "حساء الطماطم" ، فإن البيانات المنظمة تشير إلى محرك البحث إذا كان المستخدم مطعمًا يقدم هذا الحساء أو موقعًا إلكترونيًا به وصفة له.

روابط مفيدة:

Schema.org - وصف لتنفيذ البيانات المنظمة.

محدد البيانات في Search Console - حل يسمح بتنفيذ البيانات المنظمة دون العبث بشفرة المصدر.

أداة اختبار البيانات المنظمة - تحقق مما إذا كانت Google تقرأ البيانات المنظمة التي نفذتها بشكل صحيح.

إنشاء التعليمات

يجب أن تجعلك هذه الزيادة في استفسارات الأسئلة تفكر في إنشاء قسم الأسئلة المتداولة.

# 3 تحسين محركات البحث وتجربة المستخدم

سيو نفسها ستتوقف عن الوجود في المستقبل ؛ ستحتاج إلى دمجها في خطة تسويق أكبر. لقد تم دمجها بالفعل مع مجالات التسويق الأخرى لبعض الوقت.

تم مزجه مع تسويق المحتوى والعلاقات العامة ووسائل التواصل الاجتماعي. مجموعة جديدة هي UX (تجربة المستخدم) - ستكون بالتأكيد مهمة مثل الثلاثة أعلاه.

تحدث متخصصو تحسين محركات البحث (SEO) عن UX كعامل ترتيب لسنوات عديدة ، وفي الواقع ، تلعب عوامل مثل سرعة تحميل الصفحة أو ملاءمة الجوال أدوارًا أكبر وأكبر ، ولكن هذه عوامل موضوعية. قريبًا ، ستتمكن Google من إدخال عوامل ذاتية - الشركة مجهزة جيدًا لتحليل مواقع الويب من حيث سهولة الاستخدام.

لديهم Android الذي يمثل 64 ٪ من سوق الهواتف الذكية. لديهم Chrome الذي يمثل 60٪ من سوق متصفحات الويب. لديهم أيضًا Google Analytics يستخدمه حوالي 60 مليون موقع. أخيرًا ، لديهم ذكاء اصطناعي مستمد من البيانات التي تم جمعها بواسطة الأدوات الثلاثة المذكورة أعلاه وقادر على توليد عوامل تجربة مستخدم جديدة تمامًا تؤثر على تحسين محركات البحث. هذا هو السبب في وجود تدابير جديدة مطورة وسيتم تطويرها ، مثل:

• عمق الزيارات - سيقيس محرك البحث عدد الصفحات التي يتصفحها المستخدمون عند زيارة موقع ويب (تحقق من معلمة موقع الويب / الجلسات في Google Analytics)
• النسبة المئوية للرجوع إلى نتائج البحث - يعرف محرك بحث Google عدد مرات عودة المستخدمين إلى نتائج البحث بعد النقر على نتيجة معينة
• نسبة النقر إلى الظهور في نتائج البحث - إذا حصلت نتيجتك على نسبة نقر إلى ظهور أعلى على الرغم من انخفاضها في نتائج البحث ، فقد يرتفع ترتيبك. تستخدم Google الذكاء الاصطناعي أيضًا هنا للتنبؤ بمعدل النقر. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدمه لتقدير نسبة النقر إلى الظهور لبرنامج AdWords (راجع دراسة حالة راند فيشكين بخصوص تأثير نسبة النقر إلى الظهور على تصنيفات نتائج البحث)
• الوقت الذي يقضيه في موقع على شبكة الإنترنت
• المبالغة في الإعلان (كانت Google تتحدث عن ذلك منذ عام 2016: تسجيل المغادرة).

مع هذه التغييرات ، يمكننا التحدث عن "عالمين من الخوارزميات" التي ناقشها راند فيشكين. سيتعين علينا تحسين نوعين من الخوارزميات.

حتى الآن ، في التحسين في الموقع ، قمنا بتحسين المدخلات من حيث الكلمات الرئيسية التي يكتبها المستخدم. في التحسين الجديد في الموقع ، سنركز على المخرجات - اللحظة التي ينقر فيها المستخدم بالفعل على نتيجة البحث. سنقوم بتحسين عوامل تجربة المستخدم التي تؤدي إلى التدابير الجديدة التي ذكرتها سابقًا. لذلك ، يجب دمج عمليات تدقيق تحسين محركات البحث (SEO) بالفعل مع عمليات تدقيق UX.

من الجدير بالذكر أيضًا أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لـ Google تطوير عوامل تجربة مستخدم جديدة تمامًا تؤثر على تحسين محركات البحث. إذا قررت منظمة العفو الدولية أن أفضل وصف للأمراض الموجودة على مواقع الويب المتعلقة بالطب في جدول ، فيمكنه جعل هذا الترتيب للمحتوى محددًا للترتيب لمواقع الويب المماثلة. بطبيعة الحال ، لا يزال في المستقبل ، على الرغم من أنه ليس بعيدًا جدًا كما نعتقد.

# 4 المعلومات الثنائية

إذا كان موقع الويب الخاص بك يحتوي على معلومات ثنائية ، مما يعني المعلومات التي يمكن معالجتها بشكل مباشر ، فيمكنك قريبًا مواجهة مشاكل في إنشاء حركة المرور عليه. يجب أن تفهم أن Google لا تستفيد من إحالة المستخدمين إلى موقع الويب الخاص بك.

أكد إريك شميدت بالفعل في عام 2014 أنه لا ينبغي أن نتوقع من محرك البحث توليد حركة مرور (انقر هنا لقراءة المقالة بأكملها) لأن محرك البحث ، إن أمكن ، سوف يجيب على استعلام المستخدم مباشرة في نتائج البحث. في حالات أخرى ، يكون مسؤولاً عن المكان الذي تتم فيه الإشارة إلى المستخدم. إذا كان يحيل المستخدم إلى موقع ويب غير محسّن لتجربة المستخدم ، فإن المستخدم يحكم على محرك البحث أيضًا ، إلى حد ما ، ودعونا لا ننسى أن Google لا تعمل في فراغ. إن الحصول على احتكار مطلق في بولندا لا يعني أن بإمكانها الاعتماد على أمجادها. تعمل الشركة منذ فترة طويلة على توسيع الرسوم البيانية المعرفية التي تغير نتائج البحث قليلاً (يمكنك أن تقرأ هنا ما نفكر فيه بشأن بيانات الرسم البياني الحالية في نتائج البحث).

يحصل المستخدم فورًا على إجابة لسؤاله ولا يحتاج إلى مغادرة محرك البحث. إنه مهم بشكل خاص من منظور البحث الصوتي - تستبعد الواجهات الصوتية تصفح مواقع الويب. في هذه الأيام ، تتضمن أكثر من 50٪ من نتائج البحث مثل هذه البطاقات المعرفية أو المشابهة.

لكن لوحات المعرفة تميل إلى أن تكون فرصة أيضًا. على سبيل المثال ، هناك إجابات مباشرة. باختصار ، الإجابة المباشرة هي رد على سؤال محدد في نتائج البحث ، مأخوذ من مواقع ويب خارجية.

# 5 الدلالي SEO

في أغسطس 2013 ، أطلقت Google خوارزمية Hummingbird. إنه ليس تحديثًا لـ Panda أو Penguin ، بل بالأحرى تحول ، حيث أصبحت الخوارزميتان السابقتان جزءًا منه فقط. لقد كانت خطوة كبيرة لجوجل نحو الدلالات. يتعلق الأمر بالتعرف على النوايا وسياق الاستعلام. تريد Google معرفة ما إذا كنت تعني بكتابة كلمة panda وجود حيوان أو برنامج مكافحة فيروسات. يجب أن يُترجم تغيير الخوارزمية أيضًا إلى تغيير في إنشاء المحتوى.

سياق الكلام
النوايا
الكلمات الدالة

الآن يجب أن تركز على نوايا الاستعلام وسياقه بدلاً من التركيز على الكلمات الرئيسية.

مع وضع نوايا المستخدم في الاعتبار ، يجب أن تنظر حولك. إذا كانت Google تستجيب عادةً لاستعلام عبارة "أجهزة كمبيوتر محمولة تصل إلى 8000 دولار أمريكي" من خلال عرض مقالات مدونة في نتائج البحث تعرض تصنيفات أجهزة الكمبيوتر المحمول ، فلا تتوقع إذن دخول موقع ويب لمتجر على الإنترنت مع مرشح أسعار تم تعيينه في فئة "أجهزة الكمبيوتر المحمولة" للوصول إلى هذا البحث النتائج. عندما يتعلق الأمر بالسياق ، ركز على ما يلي:

• ركز على الموضوعات وليس على العبارات - لقد كتبنا هنا عن ما يسمى بالسلطة الموضعية
• الارتباط الخارجي السياقي - إذا قام مستخدم بزيارة موقع الويب الخاص بك من خلال عبارة "السكري" ، فلا تقترح عليه أو عليها معلومات عن "باراك أوباما" ، على سبيل المثال ، washingtonpost.com - تقترح مثل هذا المحتوى على المستخدم الذي سيساعده على الالتزام معلومات عن مرض السكري
• البيانات المنظمة - كما أنها تغذي محرك البحث بمزيد من البيانات حول محتوى معين (ارجع إلى مثال حساء الطماطم أعلاه).

الأواني المستطرقة

هل ترى أن جميع العناصر المذكورة أعلاه مرتبطة ببعضها البعض؟

أعتقد أن مستقبل نتائج البحث يحمل الذكاء الاصطناعي في الصميم ، ويدفع كل شيء إلى الأمام. ما هو أكثر:

• يتطلب البحث الصوتي دلالات قوية - يحتاج Google إلى فهم اللغة الطبيعية وسياق استعلام الفرد حتى تعمل هذه التقنية بشكل صحيح
• يحتاج الهاتف المحمول والصوت إلى UX - فقط مواقع الويب المحسّنة جيدًا من حيث UX يمكن أن تكون صديقة للجوّال والصوت
• يحتاج الصوت إلى رسوم بيانية - ستسمح الرسوم البيانية المعرفية للمساعدين مثل Google Home بالتواصل مع المستخدم فقط عبر واجهة صوتية ، والتي تبدو ضرورية.

الاستنتاجات

"ما الذي يحمله مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث؟" ، "هل تموت مُحسّنات محرّكات البحث على الإطلاق؟" - أنا أطلب ذلك في كثير من الأحيان. في رأيي ، في عالم يتقدم بسرعة كبيرة - وسوف يتقدم بشكل أسرع - ليس لدينا ترف الخوف. سيصبح تحسين محركات البحث (SEO) أكثر وأكثر تقنية ، مما سيعزز السوق بالتأكيد (سيتم إجبار مقدمي الخدمات منخفضة الجودة على الخروج). من المحتمل أن تكون مُحسّنات محرّكات البحث عديمة الجدوى للشركات الصغيرة - بالحديث عن الذكاء الاصطناعي ، لا يمكنني تخيل سباك قادرًا على تحمل مثل هذه الخدمة المعقدة ، لكن المؤسسات الكبيرة ستستخدم خدمات تحسين محركات البحث لسنوات ، نظرًا لأن عائد الاستثمار المحتمل مرتفع جدًا حاليًا و حتى الانخفاض في ذلك لن يجعل عملية تحسين محركات البحث غير مربحة.