حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يجب على كل شركة مراعاتها

يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي التوليدي" (Gen AI) إلى نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء محتوى بمستوى مماثل للبشر.

ولتحقيق ذلك، تتعلم حلول Gen AI كيفية تحديد الأنماط والهياكل والميزات في الكم الهائل من البيانات التي تم تدريبها عليها. ثم تستخدم الخوارزميات هذه المعرفة لإعادة إنتاج نفس المعلمات في المحتوى الذي تم إنشاؤه حديثًا.

تعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT من OpenAI أحد أمثلة الذكاء الاصطناعي التوليدية الأساسية. لكن سحر التكنولوجيا يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد إنشاء النصوص.

تساعد منصات مثل Synthesia.io وRunway وWondershare Filmora في إنشاء محتوى الفيديو وتحسينه. أدوات التصميم الجرافيكي المتقدمة، مثل DALL·E 2 وCanva’s AI Image Generator، تتنافس بالفعل مع المصممين البشريين. كما أصبح من الممكن الآن إنشاء موسيقى بدون حقوق ملكية باستخدام أدوات مثل Ecrett Music وSoundraw وMusicLM. تسمح لك هذه الأدوات بتأليف الموسيقى بناءً على مطالبات نصية أو موضوعات وحالات مزاجية محددة.

خارج نطاق إنشاء المحتوى، تشمل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الفعال أتمتة خدمة العملاء ومهام الدعم، وتخصيص تجربة العميل، وتعزيز القدرات التحليلية للشركات، ونمذجة السيناريوهات المعقدة، والمزيد.

إذا كنت تفكر في الشراكة مع إحدى شركات تطوير الذكاء الاصطناعي لتجربة واحدة أو أكثر من حالات استخدام Gen AI هذه، فسنساعدك على فهم الإمكانات التحويلية للتكنولوجيا بشكل أفضل قليلاً.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات

في الشهرين الماضيين، كتب محللو الابتكار في ITRex العديد من منشورات المدونات لتثقيف عملائنا حول الذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات استخدامه في الأعمال التجارية.

حاليًا، تغطي سلسلة مقالات Gen AI المواضيع التالية:

• مقارنة بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي
• ملخص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مجال الرعاية الصحية وتجارة التجزئة وإدارة سلسلة التوريد

لذلك، في هذه المقالة، لن نتعمق في حالات الاستخدام الخاصة بالصناعة للذكاء الاصطناعي التوليدي. وبدلاً من ذلك، سنخبرك ما هي العمليات والمهام التي يمكن لهذه التكنولوجيا المتطورة تعزيزها أو أتمتتها بالكامل.

ملاحظة مهمة أخرى.

عند استكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولدة لشركتك، يكون لديك عادةً مساران أساسيان:

• الأول هو الاستفادة من المنتجات المتاحة تجاريًا مثل ChatGPT أو Synthesia.io أو غيرها، والتي يمكن ضبطها بدقة باستخدام مجموعات البيانات المحددة الخاصة بك لتلبية متطلبات عملك الفريدة. توفر هذه المنصات واجهات وأدوات تكامل سهلة الاستخدام، مما يجعل عملية التكيف واضحة نسبيًا حتى بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم خلفية واسعة في الذكاء الاصطناعي.
• يتضمن الخيار الثاني اختيار نموذج أساسي مناسب للذكاء الاصطناعي، مثل GPT-3 أو BERT أو خلفائهم، وتدريبه باستخدام بياناتك. يوفر هذا النهج درجة أعلى من التخصيص والتحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي ومخرجاته ولكنه يتطلب استثمارًا أكبر من حيث الخبرة الفنية والموارد والوقت.

هناك أيضًا خيار ثالث، أي بناء نماذج ذكاء اصطناعي توليدية من الألف إلى الياء. لا نوصي بسلوك هذا الطريق إلا إذا كنت شركة ناشئة وحيدة القرن مدعومة من Microsoft وGoogle وTesla، ولديك موارد الحوسبة والخبرة الفنية اللازمة لتغذية نظامك بما يصل إلى 300 مليار كلمة (هذا هو مقدار البيانات النصية التي يقال إنها استغرقتها تدريب ChatGPT). يمكن أن تكون تكلفة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بالكامل باهظة أيضًا.

دون مزيد من اللغط، دعونا نستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الأعمال التجارية.

أفضل 5 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي

1. دعم العملاء الآلي الذي يحافظ على اللمسة الإنسانية

تدور إحدى حالات الاستخدام التوليدي الفوري للذكاء الاصطناعي حول تقديم استجابات فورية لاستفسارات العملاء التي يتم تلقيها عبر الدردشة المباشرة والمكالمات الهاتفية ورسائل البريد الإلكتروني.

بالإضافة إلى أتمتة خدمة العملاء بشكل كامل، يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز عمل المتخصصين البشريين. يتولى المساعدون الأذكياء مهام مثل البحث عن المعلومات وتلخيص المكالمات وتحليل نص المكالمات بثقة. وهذا يمكّن مديري دعم العملاء من تحديد المشكلات الشائعة التي يواجهها عملاؤهم، وتسليط الضوء على المجالات الإشكالية التي تفتقر إلى خدمة العملاء، واستخدام التعليقات لضبط منتجاتهم وخدماتهم.

تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في خدمة العملاء أيضًا التخصيص المفرط. ومن خلال تحليل الأنماط الدقيقة في تسجيلات المكالمات، مثل اختيارات الكلمات ومعدل الكلام ونبرة الصوت، يمكن لـ Gen AI مساعدة المؤسسات على ضبط الاتصالات والتوصل إلى عروض مخصصة لتحسين مشاركة العملاء وولائهم.

ولكن ما هو مثال الذكاء الاصطناعي التوليدي في خدمة العملاء؟

قامت شركة Expedia Group، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا السفر تقف وراء بعض منصات حجز العطلات ورحلات الطيران الرائدة عالميًا مثل Hotels.com وVrbo.com، بدمج ChatGPT في تطبيق Expedia.

بدلاً من البحث عن رحلات الطيران وأماكن الإقامة على موقع Expedia الإلكتروني، يمكن للمستخدمين الآن أن يطلبوا من المساعد الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي نصائح السفر بنفس الطريقة التي يستشيرون بها وكيل السفر. يمكن لـ ChatGPT تقديم توصيات بشأن وجهات السفر والفنادق ووسائل النقل. يمكن للمستخدمين بعد ذلك وضع إشارة مرجعية على المواقع المقترحة في التطبيق والتحقق من توفرها في التواريخ المحددة.

للاستفادة من أتمتة خدمة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، قامت شركة Expedia بتدريب تقنية OpenAI على تحديد وفهم متغيرات مذهلة تبلغ 1.26 كوادريليون، بما في ذلك النطاقات الزمنية وموقع الفندق ونوع الغرفة ومتطلبات السعر. يستخدم المساعد الذكي أيضًا بيانات رحلات Expedia لمقارنة الأسعار في تاريخ محدد مع اتجاهات الأسعار التاريخية وتتبع التقلبات. تتيح هذه المعلومات للمسافرين تحديد الوقت الأمثل للحجز وكسب المكافآت.

وبالتالي فإن استخدام حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية لدعم العملاء يمكن أن يساعد شركتك على تقليل أوقات الانتظار وتحسين الرضا وخفض تكاليف خدمة العملاء. وفقًا لتقرير شركة Accenture بعنوان "عصر جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع"، فإن إمكانات التكنولوجيا لأتمتة المهام وزيادتها مرتفعة بشكل خاص في الخدمات المصرفية والتأمين وأسواق رأس المال والطاقة والمرافق العامة. وبشكل عام، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي التحادثي والتوليدي لخدمة العملاء سيسمح للشركات بتقليل النفقات المرتبطة بها بنسبة تصل إلى 30%.

2. تسويق المحتوى الذي يحقق نتائج ملموسة

كانت أقسام التسويق حتى الآن هي المستفيد الرئيسي من الذكاء الاصطناعي التوليدي. بدءًا من تعزيز القدرة التنبؤية لمحركات التوصية ووصولاً إلى الاستفادة من وضع الإعلانات الذكية، لا توجد مهمة تسويق رقمي لا يستطيع Gen AI تحسينها.

ومع ذلك، فإن حصة الأسد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية تدور حول إنشاء المحتوى.

يقوم Gen AI بصياغة محتوى متماسك وذو صلة بالسياق حول أي موضوع معين في ثوانٍ معدودة. بالمقارنة، يقضي الكتّاب ذوو الخبرة ما بين 2 إلى 6 ساعات في صقل مشاركة مدونة مكونة من 1000 كلمة.

ليس من المفاجئ أن 25% من إجمالي المحتوى الرقمي تم إنتاجه بالفعل بواسطة Gen AI.

تستخدم العلامات التجارية ذات التفكير المستقبلي أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية لكتابة وتحرير إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي، ومنشورات المدونات، وأوصاف المنتجات، ومقالات لبناء الروابط، ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات، ونسخ العروض التقديمية. وفي بعض الحالات، يقومون حتى بطرد الكتّاب الداخليين لتقليل تكاليف تسويق المحتوى.

ومع ذلك، هناك عقبة (أو بالأحرى، عدة عقبات).

تميل النماذج اللغوية الكبيرة إلى الهلوسة، وتقديم معلومات كاذبة أو ملفقة ردًا على أسئلة المستخدم. ينبع هذا العيب من حقيقة أن حاملي شهادة الماجستير في القانون يتم تدريبهم على كميات سريعة من البيانات التي قد تكون غير كاملة أو خاطئة.

بالإضافة إلى ذلك، لا تستطيع حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT الوصول إلى الإنترنت حتى الآن، مما يمنعها من العثور على الإحصائيات والاقتباسات والمعلومات الأخرى للمحتوى ذي القيمة الأعلى.

يؤدي الافتقار إلى الاتصال في الوقت الفعلي أيضًا إلى تقييد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في تحسين محركات البحث (SEO) على مجرد اقتراح أفكار الكلمات الرئيسية وموضوعات المحتوى، على الرغم من توفر مكونات إضافية متخصصة في ChatGPT SEO، مثل SEO Core AI وBramework.

هل هناك أي أمثلة ناجحة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تسويق المحتوى؟

هنا في ITRex، نستخدم أدوات Gen AI لإنشاء المحتوى لمدة عام تقريبًا. لقد اختبرنا التكنولوجيا في مهام مختلفة، بدءًا من تحرير أوصاف الوظائف الشاغرة لفريق الموارد البشرية وحتى كتابة المقالات التقنية.

من خلال استكشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تسويق المحتوى، جعلنا كتابنا أكثر إنتاجية بنسبة 30% على الأقل، مما يعني أنه يمكنهم الآن تخصيص المزيد من الوقت لأبحاث المنافسين والعملاء والتفاعلات مع الخبراء في الموضوع.

التحسينات ملحوظة عبر مختلف المهام، بما في ذلك:

• بحث أولي . تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة الكتّاب على فهم موضوعات التكنولوجيا المعقدة، مثل جمع البيانات تلقائيًا أو استخدام التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية، وتوجيه المزيد من الأبحاث.
• صياغة المحتوى . يمكن أن تكون النسخة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بمثابة مسودة أولية للمقالات وأجزاء منها. يقوم فريق المحتوى لدينا بإثراء هذه المسودات بالبيانات الإحصائية، والمراجع إلى الأوراق البحثية ذات السمعة الطيبة، ومدخلات من الخبراء الفنيين، ودراسات الحالة ذات الصلة.
• تحرير المحتوى . يتضمن أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرئيسية تشغيل محتوى مكتوب بواسطة الإنسان من خلال خوارزميات ذكية لاكتشاف الأخطاء النحوية والتناقضات في الأسلوب، وتقسيم الجمل الطويلة جدًا إلى جمل أصغر، وحتى تحرير المقالات بأسلوب المنشورات الشائعة عبر الإنترنت.

يمكن لشركتك أن تأخذ هذه التجربة خطوة أخرى إلى الأمام.

من خلال تدريب الأدوات المتاحة تجاريًا أو إعادة تدريب حاملي شهادات LLM على بياناتك، يمكنك إنشاء محتوى مخصص وفعال للغاية ويحتل مرتبة جيدة في محركات البحث، ويجذب حركة المرور ذات الصلة إلى موقع الويب الخاص بك، ويحول زوار موقع الويب إلى عملاء محتملين.

3. أتمتة العمليات التجارية التي تحقق القيمة

لقد هيمنت العمليات الروبوتية (RPA) وحلول أتمتة العمليات الذكية (IPA) على مشهد أتمتة العمليات التجارية (BPA) منذ فترة طويلة. لمعرفة كيفية تنافس هذه التقنيات مع بعضها البعض، راجع مقالتنا عن BPA مقابل RPA مقابل IPA.

بالمقارنة مع أدوات BPA المستندة إلى القواعد أو حتى المدعمة بالذكاء الاصطناعي، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أوسع وأكثر تعقيدًا. وتأتي قوتهم التحويلية من قدرة جيل الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة الطبيعية.

بالنظر إلى أن المهام المستندة إلى اللغة تشكل 25% من جميع أنشطة العمل، فإن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال تشمل عمليات وسير عمل متنوعة، بما في ذلك:

• أداء الأنشطة الإدارية، مثل تحديد أولويات المهام في تطبيقات إدارة المشاريع، وجدولة الاجتماعات، وتنظيم رسائل البريد الإلكتروني
• البحث عن معلومات دقيقة عبر البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لديك وتلخيص المحتوى من خلال واجهة المحادثة
• إنشاء المستندات والتقارير القياسية أو المخصصة تلقائيًا
• إدخال المعلومات في الأنظمة التكنولوجية

الميزة الرئيسية لجيل الذكاء الاصطناعي هي قدرته على التعلم المستمر من البيانات الجديدة وتحسين قدراته. وفي حين أن حلول IPA القائمة على التعلم العميق تفعل ذلك أيضًا، إلا أنها تتعرض لبيانات تدريب أقل منذ البداية، وبالتالي لديها إمكانات أقل لاتخاذ القرار.

وفقًا لماكينزي، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات الأخرى بشكل استراتيجي يمكن أن يؤدي إلى أتمتة ما يصل إلى 70% من المهام التي تستهلك وقت موظفيك. وهذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة ملحوظة في الإنتاجية، بمعدل تحسن سنوي قدره 3.3%.

4. تحليلات البيانات التي يمكن لأي شخص الوصول إليها

يدعو فريق ITRex منذ فترة طويلة إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات - أي جعل المعلومات ورؤى تحليل البيانات في متناول جميع الأفراد داخل المؤسسات، بغض النظر عن خبرتهم الفنية.

لقد قمنا بإنشاء حلول ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة (BI) وأدوات التحليلات المعززة القائمة على الذكاء الاصطناعي لأكبر شركات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والإعلام والترفيه في العالم.

بفضل تكامل تطبيقات المؤسسة (EAI) الذي تم تنفيذه بشكل صحيح، وإدارة بيانات الخبراء، وتحليلات الذكاء الاصطناعي، والتصميم الفعال لواجهة المستخدم، فقد ساعدنا عملائنا على تحسين إدارة الأصول وعمليات الصيانة، وتحديد مجالات خفض التكلفة، وتعزيز الإنتاجية.

من خلال الاستفادة من حالات الاستخدام التوليدية للذكاء الاصطناعي، يمكن لعملائنا الارتقاء بالمفهوم إلى أبعد من ذلك، وتعزيز أنظمة ذكاء الأعمال والتحليلات المعززة بالذكاء الاصطناعي للخدمة الذاتية بعدة طرق:

• اتخاذ القرار الاستراتيجي . في حين أن أدوات ذكاء الأعمال تساعد في فهم بيانات الأعمال المعقدة، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في تحليلات البيانات تشمل تطوير الاستراتيجيات المحتملة والتنبؤ بالاتجاهات وإنشاء التقارير تلقائيًا.
• مستوى أعلى من الأتمتة . حيث تعمل ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية على تبسيط تحليل البيانات للمستخدمين النهائيين وتشغيله تلقائيًا، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة عملية إنشاء الرؤى والتنبؤات والمحتوى بناءً على بياناتك التشغيلية. ويمكن بعد ذلك الوصول إلى هذه الأفكار عبر واجهات المحادثة - أو تحويلها إلى رسوم بيانية باستخدام المطالبات المناسبة.
• تحليلات استباقية . غالبًا ما تكون ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية تفاعلية، مما يعني أن موظفيك بحاجة إلى الاستعلام عن البيانات للحصول على رؤى. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي استباقيًا، حيث يقدم حلولاً لمشاكل العالم الحقيقي دون استفسارات صريحة.
• نمذجة السيناريوهات . يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات معقدة من خلال محاكاة النتائج المحتملة أو إنشاء مقترحات تعتمد على البيانات.

تشير الدراسات الحديثة إلى أن 32% من المؤسسات قد استفادت بالفعل من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المتعلقة بالتحليلات. ومن بين المشاركين في الاستطلاع، حقق 34% من المشاركين فوائد كبيرة، بما في ذلك زيادة القدرة التنافسية (52%) وتعزيز وظائف أو أداء منتجاتهم (45%).

يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يقلل من تكلفة تحليلات البيانات أيضًا، نظرًا لأن شركتك لن تضطر إلى تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. لجني الفوائد الكاملة للتحليلات الإبداعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ستظل بحاجة إلى تحديد مصدر بياناتك وتنسيقها للتدريب النموذجي. اطلع على دليل إعداد البيانات الخاص بنا لرفع مستوى معرفتك في هذا المجال.

5. تأهيل الموظفين وتعليمهم الذي يعزز الابتكار

هناك العديد من التحديات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتي تقوض قدرة المنظمات على الابتكار. وتشمل هذه العوائق التكنولوجية التي تظهر في وقت متأخر من عملية التطوير، والفشل في توسيع نطاق إثبات مفاهيم الذكاء الاصطناعي (PoCs)، والمشكلات الأخلاقية المحيطة بتبني الذكاء الاصطناعي.

إن الآثار الأخلاقية والمعنوية للذكاء الاصطناعي هي التي تسبب مقاومة التغيير - أي العائق الرئيسي أمام التحول الرقمي وفقًا لـ 49٪ من مديري الأعمال.

مع وجود العديد من حالات الاستخدام الواعدة للذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن الطبيعي أن يخشى موظفوك من استبدالهم بخوارزميات ذكية وعالية الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، قد يتردد الموظفون في التخلي عن أدوات التكنولوجيا التي كانوا يعتمدون عليها لسنوات، بغض النظر عن مدى فائدتها وبديهيتها.

كيف يعالج رواد جيل الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة؟

تكمن الإجابة في التعليم الفعال للموظفين وإعدادهم.

في الآونة الأخيرة، أجرت شركة Asana مقابلات مع أكثر من 300 متخصص في التسويق لمعرفة كيفية دمج شركاتهم للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. اتضح أن 15% فقط من المؤسسات تقدم برامج رسمية لتعليم الذكاء الاصطناعي وإدارة التعلم لموظفي التسويق! ومع ذلك، فإن 55% من المشاركين الذين يقدم أصحاب عملهم مثل هذه البرامج واثقون من أنهم سيصلون إلى أهدافهم في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في غضون 12 شهرًا - مقارنة بـ 23% فقط من المتخصصين الذين يفتقرون إلى إمكانية الوصول إلى التدريب على الذكاء الاصطناعي.

يعد تعليم الموظفين حالة استخدام مثالية للذكاء الاصطناعي.

بدءًا من إنشاء مسارات تعليمية مخصصة للعاملين لديك ووصولاً إلى التطوير التلقائي للمواد التدريبية والاختبارات والمحتويات التعليمية الأخرى، يمكن لـ Gen AI تسريع عمل فريق التعلم والتطوير (L&D) لديك مع تحسين نتائج التعلم.

يمكن للتكنولوجيا أيضًا تبسيط عملية التوظيف للمرشحين الجدد من خلال مساعدة فرق الموارد البشرية لديك في فحص السيرة الذاتية وإعداد أسئلة مقابلة العمل بناءً على الملفات الشخصية لمقدم الطلب.

حالات الاستخدام التوليدية للذكاء الاصطناعي هذه هي مجرد قمة جبل الجليد.

لم يتم بيع كل الشركات على Gen AI حتى الآن، ولا يزال هناك الكثير مما يتعين اكتشافه، سواء على الجانبين الفني أو التجاري.

ولهذا السبب، يعتبر 33% فقط من المديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات حاليًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الأولوية القصوى لمؤسساتهم - على الرغم من أن 86% من المشاركين في الاستطلاع يتوقعون أن تلعب التكنولوجيا دورًا مهمًا في مؤسساتهم في المستقبل.

إذا كانت شركتك تتطلع إلى التحقيق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية القوية، وتطوير خارطة طريق لتنفيذ الذكاء الاصطناعي العام مقاومة للفشل، وتخصيص أو بناء حلول الذكاء الاصطناعي العام، فإن ITRex هنا لمساعدتك! اتصل بنا لمناقشة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تناسب احتياجات عملك الفريدة على أفضل وجه!

نُشر في الأصل على https://itrexgroup.com في 31 أكتوبر 2023.