الاختلافات بين بيانات إعلانات Google وAnalytics

يجب أن تكون البيانات الواردة في تقارير إعلانات Google وGoogle Analytics هي نفسها. ومع ذلك، هناك ظروف قد يختلف فيها كلا التقريرين على الرغم من تقييم نفس المقاييس.

إذا لاحظت هذه الاختلافات، فإن هذه المقالة تهدف إلى توضيح السبب وراء هذه الاختلافات وكيف يمكنك تقييم الصورة الكاملة لبيانات البحث العضوي الخاصة بك. في بعض الأحيان قد يظهر هذا كسؤال حاسم أمام اللجنة عند عرض مقاييس موقعك على الويب أو قناتك.

الشيء المهم هو فهم كيفية تمثيل Google لمقاييسها ولماذا قد تظهر بعض البيانات كما هي. في هذه المقالة، سنقوم بتقييم كل ذلك والاختلافات غير الحقيقية بين بيانات إعلانات Google وبيانات Analytics. إذا كنت ترغب في التعاون مع وكالة تسويق متخصصة في صناعة blockchain، فإن Bitmedia.IO هو مكان جيد للبدء. تساعد الوكالة شركات العملات المشفرة والشركات الناشئة في مجال blockchain على أن تصبح أكثر وضوحًا من خلال تخصيص حملاتها الإعلانية، ومساعدتها على فهم هذه الحملات بشكل أفضل وتمكينها أيضًا من اتخاذ قرارات تسويقية أفضل عندما ترى مقاييس العملات المشفرة الخاصة بها.

حسنًا، دعنا نتعمق في قائمة التحقق من التكوينات التي تضمن حصول حملاتك على التفضيلات الصحيحة لتمثيل واضح للبيانات.

قائمة التحقق من التكوين

ربط الحسابات

عادةً ما يكون تقرير المقاييس معقدًا عندما يربط مديرو الويب حسابات إعلانات Google متعددة. لتجنب ذلك، تأكد من ربط كل حساب في Google Analytics وإعلانات Google بشكل مناسب.

تتبع الصفحة المقصودة

تحقق مما إذا كان كل من الإعلانات والتحليلات يتتبعان صفحات مقصودة مماثلة لضمان وضع العلامات بشكل صحيح.

وضع العلامات التلقائي

قم بتنشيط وضع العلامات التلقائي على حساب إعلانات Google الخاص بك لتمكين الإلحاق التلقائي لحملاتك الإعلانية بعناوين URL المقصودة المناسبة. وهذا يضمن تتبعًا دقيقًا للبيانات ومقاييس الحملة.

وضع علامات على عنوان URL النهائي

ساعد في منع حدوث تناقضات في البيانات في حساباتك على Ads وAnalytics عن طريق وضع علامات يدويًا على عناوين URL النهائية لضمان اتساق معلمات التتبع.

فحص التصفية

تأكد من قيامك بمراجعة ومقارنة أي طرق عرض أو فلاتر في Analytics قد تؤثر على بياناتك. سيساعد ذلك مديري الحملات على فهم أفضل لنقاط اتصال البيانات المختلفة مثل المشاهدات وتفاعل المستخدمين والنقرات وما إلى ذلك.

التحقق من صحة العلامات

تحقق من دقة علامات التتبع الخاصة بك وتأكد من تنفيذ العلامات بشكل جيد.

أسباب التناقضات

بمجرد التحقق من صحة الإعداد، من الضروري فهم الأسباب الكامنة وراء التناقضات في بياناتك:

• إسناد التحويل

ينسب كل من إعلانات Google وAnalytics التحويلات بشكل مختلف، خاصة عندما يتضمن التحويل نقاط اتصال متعددة. يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا بالغ الأهمية لفهم سبب وجود تناقض بين بيانات Google Analytics وبيانات الإعلانات.

• توقيت الصفقة

يمكن أن تؤدي الاختلافات في توقيت التحويلات إلى اختلافات في البيانات المبلغ عنها بين النظامين الأساسيين.

• تتبع التأخر

قد يكون لدى إعلانات Google وAnalytics تكرارات مختلفة لتحديث التقارير، مما يؤدي إلى اختلافات مؤقتة في البيانات.

• تتبع على مستوى الحساب

تأكد من أن إعدادات التتبع متسقة على مستوى الحساب لتجنب الاختلافات بين الحملات.

النقرات مقابل الجلسات – ما هي الاختلافات؟

تعرّف على الفرق بين بيانات النقرات في إعلانات Google وبيانات الجلسات في Analytics. في هذا القسم، نقوم بتقييم التناقض بين النقرات والجلسات وسبب أهميته عند تفسير مقاييس حملة العملات المشفرة

يمكن أن يساعد فهم الاختلافات الأساسية بين النقرات والجلسات في التوفيق بين البيانات. ولكن كيف؟

• أهمية المقاييس: يعد فهم البيانات والمقاييس الموجودة ضمن تحليلاتك أمرًا حيويًا لفهم سبب وجود بعض التناقضات عند الإبلاغ عن البيانات. على سبيل المثال، يسجل إعلانات Google النقرات، بينما يسجل Analytics الجلسات.
• تصفية النقرات غير الصالحة: يقوم إعلانات Google بتصفية النقرات غير الصالحة بدقة. ومن ناحية أخرى، لا يقوم متتبع مقياس Google Analytics بتصفية النقرات غير الصالحة. وبالتالي يمكن أن يؤدي هذا إلى تناقضات كبيرة بين النقرات والجلسات.
• أهمية وضع العلامات التلقائي: تصبح معلمات التتبع أكثر اتساقًا إذا قمت بتمكين وضع العلامات التلقائي في حسابك في إعلانات Google. وهذا يضمن أن معلمات التتبع ليست دقيقة فحسب، بل متسقة أيضًا.
• إعدادات الاستيراد: تأكد من تكوين إعدادات استيراد البيانات في Analytics بشكل صحيح لتجنب التناقضات.
• إعادة كتابة عنوان URL وعمليات إعادة التوجيه: كن على اطلاع على عمليات إعادة كتابة عنوان URL أو عمليات إعادة التوجيه التي قد تؤثر على التتبع، خاصة عندما يعتمد التتبع على معلمات عنوان URL.
• تتبع الصفحة المقصودة: يعد التتبع المتسق للصفحات المقصودة أمرًا ضروريًا، حيث قد تنشأ تناقضات من الاختلافات في كيفية وضع علامات على الصفحات المقصودة.
• تفضيلات المستخدم: يمكن أن تؤثر الاختلافات في إعدادات المستخدم أو تفضيلاته، مثل أدوات حظر الإعلانات أو إعدادات JavaScript، على إعداد تقارير البيانات في Analytics.
• تأخيرات الخادم: يمكن أن تؤثر أوقات استجابة الخادم على دقة بيانات التتبع، خاصة في التحليلات.
• المستخدمون العائدون والإشارات المرجعية: فكر في كيفية تتبع المستخدمين العائدين والزيارات التي تم وضع إشارة مرجعية عليها في Analytics مقارنةً بإعلانات Google.

التناقضات في معدل التحويل

يمكن أن تكون التناقضات في معدل التحويل بين إعلانات Google وGoogle Analytics مصدر إحباط للمسوقين الرقميين. في حين أن كلا النظامين يهدفان إلى تقديم رؤى حول أداء الحملات الإعلانية عبر الإنترنت، فإن الاختلافات في معدلات التحويل المبلغ عنها ليست غير شائعة.

نماذج الإسناد

أحد الأسباب الرئيسية للاختلافات في معدلات التحويل بين إعلانات Google وAnalytics هو استخدام نماذج إحالة مختلفة.

يستخدم إعلانات Google عادةً نموذج إحالة "النقرة الأخيرة"، حيث يتم تعيين رصيد التحويل إلى آخر إعلان تم النقر عليه قبل حدث التحويل. يركز هذا النموذج على نقطة الاتصال النهائية وقد لا يعطي الفضل للتفاعلات الأخرى التي ساهمت في التحويل.

في المقابل، يوفر Google Analytics نماذج إحالة متنوعة، بما في ذلك "التفاعل الأخير" و"التفاعل الأول" و"الخطي" و"تناقص الوقت" و"المستند إلى الموضع". تقوم هذه النماذج بتوزيع رصيد التحويلات عبر نقاط اتصال متعددة، مما يوفر رؤية أكثر شمولاً لرحلة العميل.

تتبع حالات عدم التطابق في حملات تسويق Ctypto

يمكن أن تؤدي تناقضات التتبع أيضًا إلى اختلافات في معدلات التحويل ويمكن أن تنتج عن مشكلات مختلفة:

• التتبع عبر النطاقات: إذا كان موقع الويب الخاص بك يمتد إلى نطاقات متعددة، فإن ضمان التتبع الدقيق عبر النطاقات أمر بالغ الأهمية. يمكن أن يؤدي تنفيذ التتبع غير المتسق إلى تحويلات مفقودة أو محسوبة بشكل مزدوج.
• التعامل مع جافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط: يمكن أن تؤثر الاختلافات في كيفية تعامل المتصفحات مع جافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط على التتبع. قد لا يتم تتبع المستخدمين الذين لديهم قيود جافا سكريبت أو ملفات تعريف الارتباط معطلة بدقة في Analytics.
• عمليات إعادة التوجيه وتأخير الخادم: يمكن أن تؤثر عمليات إعادة توجيه عنوان URL وأوقات استجابة الخادم على عملية التتبع، مما يؤدي إلى اختلافات في التحويلات المبلغ عنها.
• إعدادات التصفية والعرض: يمكن أن تؤثر عوامل التصفية وإعدادات العرض في Google Analytics على البيانات المضمنة في التقارير. تأكد من تكوين عوامل التصفية بشكل صحيح لتتوافق مع متطلبات إعداد التقارير الخاصة بك.
• تكوين الهدف والحدث: يمكن أن تؤدي التكوينات الخاطئة للأهداف والأحداث في Google Analytics إلى تتبع التحويلات بشكل غير دقيق.

أخذ عينات من البيانات

غالبًا ما يقوم برنامج Google Analytics بأخذ عينات من البيانات، خاصة في الحسابات ذات عدد الزيارات المرتفع. وهذا يعني أنه لا يتم استخدام سوى مجموعة فرعية من البيانات لإعداد التقارير، مما قد يؤدي إلى حدوث تناقضات، خاصة في أحجام العينات الأصغر.

السلوك الخاص بالمنصة

قد يكون لكل من إعلانات Google وAnalytics سلوكيات خاصة بالنظام الأساسي. على سبيل المثال، قد يقوم إعلانات Google بتصفية النقرات غير الصالحة، مما قد يؤثر على عدد التحويلات المسجلة.

تردد تحديث البيانات

قد يقوم إعلانات Google وAnalytics بتحديث البيانات بمعدلات مختلفة. يمكن أن تؤدي هذه التناقضات إلى اختلافات مؤقتة في معدلات التحويل المبلغ عنها. من المهم جدًا استخدام البيانات في الوقت الفعلي عند تقييم الاختلافات.

المصالحة والعمل

فيما يلي بعض الخطوات لإدارة الاختلافات في معدلات التحويل بشكل فعال:

اختر نموذج الإسناد المشترك

تأكد من أن كلاً من إعلانات Google وGoogle Analytics يستخدمان نفس نموذج الإحالة لتتبع التحويل للتأكد من أن المقاييس لا تمثل سوى بيانات موثوقة. ويساعد هذا في مواءمة المنهجية المستخدمة لتعيين الفضل في التحويلات.

تدقيق إعداد التتبع بشكل منتظم

قم بمراجعة إعداد التتبع الخاص بك والتحقق منه بانتظام لتحديد وتصحيح التناقضات الناجمة عن مشكلات مثل التتبع عبر النطاقات ومعالجة JavaScript وعمليات إعادة التوجيه.

قارن التفاح بالتفاح عند تقييم مقاييس التشفير الخاصة بك

عند تحليل البيانات من كلا النظامين الأساسيين، تأكد من مقارنة مجموعات البيانات المتشابهة. على سبيل المثال، قارن البيانات لنفس نموذج الإحالة والفترة الزمنية.

فهم الاختلافات بين النظام الأساسي والأدوات البديلة

كن على دراية بالميزات والسلوكيات الفريدة لبرنامجي إعلانات Google وAnalytics، مثل تصفية النقرات غير الصالحة، وخذها في الاعتبار عند تفسير البيانات.

استشر موارد الدعم

توفر Google موارد دعم شاملة لكل من إعلانات Google وAnalytics.

خاتمة

يتطلب حل حالات عدم الاتساق بين بيانات إعلانات Google وبيانات Analytics اتباع نهج دقيق. يبدأ النهج بالتأكد من ربط حساباتك بشكل صحيح، وتعيين معلمات التتبع بدقة، وفحص عوامل التصفية.

إذا كنت تبحث عن مساعدة أو موارد للتسويق الرقمي، فإن Bitmedia.IO هو مكان جيد للبدء. Bitmedia هي وكالة إعلانية تروج لأنواع مختلفة من المشاريع بما في ذلك منصات العملات المشفرة والألعاب والتمويل اللامركزي. وكالة إعلانات متخصصة في مجموعة واسعة من الحلول التسويقية بما في ذلك

• عرض (لافتة) الإعلانات،
• تسويق المحتوى,
• التعاون المؤثر,
• وضع لافتة مباشرة,
• إعلانات الأزرار,
• حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني,
• توزيع البيان الصحفي.

يمكن للفريق أيضًا المساعدة في تحليل بيانات إعلانات Google مقابل بيانات Analytics. أحد الأشياء الفريدة في Bitmedia هو أنهم يعرفون أين يتواجد عشاق العملات المشفرة واللاعبين المحتملين. إن الاعتماد على حلولهم الإعلانية لن يساعد فقط في تنفيذ استراتيجيات التسويق التي تغير قواعد اللعبة، بل سيساعد أيضًا في إطلاق حملات إعلانية ناجحة للعملات المشفرة.