بدء استخدام Google Analytics 4: دليل GA4 النهائي للمسوقين
نشرت: 2023-06-22مقدمة إلى Google Analytics 4 (GA4)
Google Analytics 4 (GA4) هو أحدث إصدار من منصة التحليلات القوية من Google ، وهو يعد بمساعدة جهات التسويق في اكتساب رؤى أعمق حول حركة مرور مواقع الويب الخاصة بهم. مع GA4 ، يمكن للمسوقين الوصول إلى الميزات المتقدمة التي تسمح لهم بمراقبة سلوك المستخدم عن كثب أكثر من أي وقت مضى.
بدءًا من استكشاف مسارات العملاء من خلال تحليل المسار ، وتحديد الحالات الشاذة في البيانات باستخدام تقارير الاستكشاف ، والكشف عن مجموعات المستخدمين القيّمة من خلال تداخل الشرائح وتقارير القيمة الدائمة - يوفر GA4 شيئًا للجميع.
في هذا الدليل الشامل لبرنامج Google Analytics 4 للمسوقين ، ستتعلم كيفية الترحيل من Universal Analytics (UA) والاستفادة من جميع الميزات الجديدة المتاحة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تسويقية أفضل بناءً على بياناتك.
اذا هيا بنا نبدأ!
يتم استبدال Google Universal Analytics (UA) بـ Google Analytics 4 (GA4)
Google Analytics 4 (GA4) هو أحدث إصدار من منصة التحليلات القوية من Google ، ويعد باستبدال Universal Analytics (UA).
اعتبارًا من 1 يوليو 2023 ، ستتوقف خصائص Universal Analytics القياسية عن معالجة البيانات. 360 موقعًا في Universal Analytics بترتيب 360 حالي (Google Analytics 4 أو Universal Analytics) ستتلقى إضافة معالجة لمرة واحدة تنتهي في 1 تموز (يوليو) 2024.
بين مارس 2023 و 1 يوليو 2023 ، يمكن لمستخدمي UA الاستمرار في جمع البيانات الجديدة ، ولكن بعد هذه النقطة ، لن يتمكنوا إلا من الوصول إلى البيانات التي تمت معالجتها مسبقًا لمدة ستة أشهر قبل أن تصبح جميع خصائص UA غير متاحة.
يمكنك مواكبة التحديثات حول غروب الشمس في Google Analytics UA هنا .
من المستحسن أن تقوم جهات التسويق بالتبديل إلى Google Analytics 4 في أقرب وقت ممكن لإنشاء بيانات تاريخية كافية والاستخدام في التجربة الجديدة قبل أن يصبح UA غير متاح.
التغييرات بين Universal Analytics (UA) و Google Analytics 4 (GA4)
- جمع البيانات المستندة إلى الأحداث: بينما يركز Google Analytics UA على تتبع مشاهدات الصفحة والجلسات ، فإن GA4 مبني على تتبع الأحداث.هناك 4 أنواع من الأحداث في GA4: تم تجميعها تلقائيًا ، وقياس محسّن ، وأحداث موصى بها ، ومخصصة. سيتم تتبع الأولين تلقائيًا ، بينما يحتاج الأخيران إلى إعداد مخصص.
- الملفات الشخصية التي تم استبدالها بمصادر البيانات: لم تعد الملفات الشخصية مستخدمة في Google Analytics 4. تم استبدالها بـ "تدفقات البيانات" في التسلسل الهرمي لحساب GA4.بالإضافة إلى ذلك ، لا تؤدي دفق البيانات نفس الوظيفة التي كانت تؤديها طرق العرض من قبل. يمكن تحليل تدفقات البيانات بشكل فردي أو طيها.
- تعريف المستخدم والجلسات: استخدمت Universal Analytics (UA) ملفات تعريف الارتباط لتحديد التفاعلات وتتبعها على مستوى المستخدم.يستخدم Google Analytics 4 (GA4) التعلم الآلي وتعريف الجهاز لبناء هذه العلاقات.
- لن تتطابق الجلسات مع UA: هذا بسبب الطريقة التي يتم بها حساب الجلسات.أقرب تطابق في GA4 هو حساب حدث session_start.
- بعض المقاييس مختلفة (أو جديدة!): مقاييس مثل متوسط مدة الجلسة ومعدل الارتداد التي اعتمدنا عليها في UA إما اختفت أو مختلفة بشكل كبير في GA4.أضاف GA4 أيضًا مقاييس تفاعل جديدة ، ويتم حساب الجلسات بشكل مختلف.
- إعداد التقارير المخصصة: يتوفر عدد أقل من التقارير القياسية في GA4 عن UA.هذا يأخذ بعض التعود على. الخبر السار هو أنه يمكن تخصيص التقارير المحدودة لتناسب معظم الأغراض. تم تغيير هيكل التقرير بالكامل أيضًا مع GA4 حيث يتم توجيه التنقل الآن بواسطة "مركز التحليل". حلت تقارير الاستكشاف محل التقارير المخصصة السابقة في UA ، والتي توفر المرونة لتخصيص المرئيات.
- التحليل الجماعي الجديد ومدى الحياة: تساعد أداة التحليل الجماعي المسوقين في الكشف عن أنماط سلوك المستخدم بمرور الوقت لتحديد الاستراتيجيات التي تعمل.تمنح نماذج التنبؤ في Google Analytics 4 (GA4) المسوقين رؤية حول مدى احتمالية تحويل العملاء أو إزعاجهم. ستساعد المقاييس المستندة إلى العمر المسوقين على فهم قيم الأحداث مدى الحياة والأولية والأحدث.
- لم تعد الأهداف في UA موجودة: في GA4 ، يجب الآن وضع علامة على حدث على أنه "تحويل".بالإضافة إلى ذلك ، لم تعد الأهداف التلقائية مثل الصفحات لكل جلسة ومدة الجلسة متاحة.
يستخدم Google Analytics 4 نموذجًا قائمًا على الحدث
يعد فهم نموذج Google Analytics 4 (GA4) المستند إلى الأحداث أمرًا بالغ الأهمية لاستخدام النظام الأساسي بنجاح. وهذا يعني تحديد الأحداث لتتبع تفاعلات المستخدم مع موقع ويب ، مثل مشاهدات الصفحة والنقرات ، وتحديد عدد مرات حدوث الحدث ، وتعيين المعلمات لقياسها.
ترتبط الأحداث عادةً بصفحات الويب أو عناصر مثل الأزرار والروابط والنماذج. يمكنهم أيضًا تتبع التحويلات الضرورية على موقعك ، مثل عمليات الشراء والاشتراك في البريد الإلكتروني وعمليات إرسال النماذج.
أنواع الأحداث في Google Analytics 4
تعد أنواع أحداث Google Analytics 4 (GA4) طريقة لقياس تفاعلات المستخدم أو حدوثه على مواقع الويب والتطبيقات. إنها توفر رؤى قيمة حول سلوك المستخدم وتسمح للمسوقين بتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك. توفر القائمة التالية نظرة عامة على أنواع أحداث GA4 المختلفة المتاحة:
- الأحداث التي يتم جمعها تلقائيًا: يتم جمع هذه الأحداث تلقائيًا عند إعداد Google Analytics 4 على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك.يمكن أن تشمل تحميل الصفحة والنقرات والتنزيلات وما إلى ذلك.
- أحداث القياس المحسّن: يتم جمعها عند إعداد Google Analytics 4 مع تمكين القياس المحسّن.يمكن أن تشمل تشغيل الفيديو ، وعمليات البحث في الموقع ، وأنشطة التمرير ، وما إلى ذلك.
- الأحداث الموصى بها: يجب عليك تنفيذ هذه الأحداث بنفسك ولكن لديك أسماء محددة مسبقًا ومعلمات مرتبطة بها ، مثل عمليات إرسال النماذج أو عمليات شراء إضافة إلى عربة التسوق لمواقع وتطبيقات التجارة الإلكترونية.يطلقون العنان لقدرات إعداد التقارير الحالية والمستقبلية في Google Analytics 4.
- الأحداث المخصصة: هذه الأحداث التي تحددها بنفسك وتتطلب إعدادًا أكثر تقدمًا من الأحداث الموصى بها المذكورة أعلاه.لا تظهر في معظم التقارير القياسية ، لذا يلزم إعداد تقارير مخصصة لإجراء تحليل هادف لنوع البيانات هذا.
ابحث عن القائمة الكاملة لأحداث GA4 التلقائية والمحسّنة والموصى بها في وثائق Google هنا .
معلمات أحداث Google Analytics 4
معلمات الأحداث في GA4 هي أجزاء إضافية من المعلومات (البيانات الوصفية) تساعدك على فهم كيفية تفاعل الأشخاص مع موقعك بشكل أفضل.
على سبيل المثال ، عندما يعرض شخص ما منتجًا تبيعه ، يمكنك تضمين معلمات تصف المنتج الذي شاهده ، مثل الاسم والفئة والسعر. يجمع GA4 تلقائيًا بعض معلمات الأحداث ، ولكن يجب إضافة معلمات أخرى يدويًا لأغراض محددة.
يحتوي Google Analytics 4 على عدة أبعاد سابقة الإنشاء ، مثل مصدر اكتساب المستخدمين ، وفئات الجهاز ، والبلد ، والتي يتم ملؤها تلقائيًا عند توفير معلمات الأحداث.
باستخدام GA4 ، يمكنك أيضًا إنشاء أبعاد مخصصة لتتبع سمات المستخدم الإضافية التي لم يتم تضمينها في مجموعة الأبعاد القياسية.
عند إعداد GA4 ، من الأهمية بمكان أن تتذكر أنه يجب تضمين معلمات أحداث معينة حتى تظهر بعض الأحداث بشكل صحيح في التقارير في GA4. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتتبع حدث شراء ، فيجب عليك تضمين معلمة العملة لتظهر في تقرير التجارة الإلكترونية.
كيف يتم جمع الأحداث في Google Analytics 4 (GA4)
بالإضافة إلى أنواع الأحداث ، يعد فهم كيفية إرسال هذه الأحداث من موقعك على الويب أو تطبيقك أمرًا ضروريًا للتنفيذ الناجح لتتبع حدث GA4.
عندما يتم تشغيل حدث من خلال إجراء مستخدم ، مثل النقر فوق ارتباط على موقع الويب الخاص بك ، فإنه يتبع عملية من أربع خطوات:
1) التحليلات تستقبل حدث النقر
2) تحليلات تظهر معلمات الحدث
3) التحليلات تعالج الحدث بشكل كامل
4) تحليلات تظهر البيانات في الأبعاد والمقاييس المستخدمة في التقارير والجماهير.
مقاييس المشاركة الجديدة في Google Analytics 4
تُستخدم مقاييس التفاعل لقياس الوقت الذي يتفاعل فيه المستخدمون بنشاط مع موقعك على الويب أو تطبيقك. المقاييس الثلاثة الجديدة التي يوفرها Google Analytics 4 لمشاركة المستخدم هي جلسة المشاركة ومتوسط وقت المشاركة لكل جلسة ومعدل المشاركة.
- جلسة تفاعلية: هذا المقياس هو عدد الجلسات التي استغرقت أكثر من 10 ثوانٍ ، أو كانت بها حدث تحويل ، أو شهدت مرتين أو أكثر من مرات مشاهدة الشاشة أو الصفحة.
- متوسط وقت المشاركة لكل جلسة: يشير هذا المقياس إلى مدة تفاعل المستخدم مع صفحتك أو تطبيقك في جلسة واحدة.يساعدك على فهم مدى تفاعل المستخدمين ومدة بقائهم نشطين على موقعك.
- معدل المشاركة: لحساب معدل المشاركة ، يقسم GA4 عدد الجلسات المتفاعلة على إجمالي عدد الجلسات.أصبح معدل الارتداد الآن معكوسًا لمعدل المشاركة (الجلسات غير المتفاعلة / إجمالي الجلسات).
منشئ الشرائح والجماهير في Google Analytics 4
يجعل Google Analytics 4 من السهل إنشاء شرائح مخصصة من المستخدمين والجلسات والأحداث.
باستخدام أداة إنشاء الشرائح ، يمكن للمرء إنشاء شريحة عن طريق تحديد المعلمات والشروط واختيار نطاق التاريخ وفترة الشرط. يجب أن تحتوي الشرائح على شرط واحد على الأقل تم تعيينه ليتم حفظه. يمكن للشروط تقييم الأبعاد والمقاييس والأحداث.
هناك ثلاثة أنواع من الشرائح:
- شرائح المستخدم (مجموعات فرعية من المستخدمين)
- شرائح الحدث (مجموعات فرعية من الأحداث)
- شرائح الجلسات (مجموعات فرعية من الجلسات)
يتضمن GA4 أيضًا خيار "في أي وقت" الذي يسمح بالتقييم حتى إذا لم تعد الشروط مستوفاة. يمكن أيضًا تمكين التقييم الديناميكي لالتقاط التغييرات في بيانات المستخدم بمرور الوقت.
يحتوي Segment Builder أيضًا على إعدادات اختيارية بما في ذلك "شروط التسلسل" وقيود الوقت وقواعد الاستبعاد إذا كنت ترغب في إزالة المستخدمين من المقطع بشكل مؤقت أو دائم.
من المهم ملاحظة أن هناك اختلافات بين خصائص Universal Analytics و GA4 عند إنشاء شريحة.
يوجد حد أقصى يبلغ 10 شرائح لكل استكشاف وما يصل إلى أربعة لكل تقنية فردية مع أخذ عينات البيانات التي تحدث في 100 مليون صف.
يحتوي Google Analytics 4 على جماهير مسبقة الصنع ، يستخدم بعضها التحليلات التنبؤية. يمكنك إنشاء جماهير مخصصة باستخدام مجموعات سمات المستخدم والأحداث والأبعاد.
تشمل الجماهير المبنية مسبقًا ما يلي:
- جميع المستخدمين
- المشترون
- المشترون المحتملون لمدة 7 أيام
- المستخدمون المحتملون لمدة 7 أيام
- المشترون المحتملون لمدة 7 أيام
- المشترون المحتملون لأول مرة لمدة 7 أيام
- من المتوقع أن يكون أعلى المنفقين في 28 يومًا
كيفية إنشاء جمهور جديد:
تكامل إعلانات Google مع Google Analytics 4
على غرار Google Analytics UA ، يمكنك (ويجب) ربط حسابك في إعلانات Google بحساب GA4. بربط الحسابات:
- يمكنك عرض حملات إعلانات Google الخاصة بك عن طريق الوصول إلى تقرير حملات إعلانات Google.
- الوصول إلى أبعاد إعلانات Google الجديدة في تقرير اكتساب المستخدمين
- شاهد حملات إعلانات Google في قسم الإعلانات في GA4 ، بما في ذلك تقارير الإحالة
- حسّن تجديد النشاط التسويقي في إعلانات Google ببيانات جمهور Analytics
- استيراد تحويلات GA4 إلى حسابك في إعلانات Google
- استفد من وضع العلامات التلقائي (في إعلانات Google) لتتبع الحملات الخاصة بجوجل بسلاسة في GA4
توجد قيود بخصوص ربط مواقع Google Analytics 4 بحسابات إعلانات Google. يمكن فقط ربط حسابات إعلانات Google الفردية وحسابات مدير إعلانات Google بحد أقصى 400 رابط لكل موقع. إذا كان لديك أكثر من 400 رابط في الإعداد الحالي ، فإن إنشاء حساب مدير في إعلانات Google وربط موقع GA4 من المفترض أن يفي بالغرض. توفر Google خطوات تفصيلية حول كيفية ربط مواقع GA4 وإعلانات Google .
إعداد التقارير القياسية في Google Analytics 4
يوفر Google Analytics 4 عددًا قليلاً من التقارير القياسية ، بينما يقدم UA أكثر من 30 تقريرًا قياسيًا.
هذا يبدو مخيفًا أو غير مكتمل إذا لم تكن مستعدًا.
نصيحة: من أسهل الطرق وأسرعها لإنشاء تقارير مخصصة إضافة عوامل تصفية وشرائح ومقارنات للتقارير القياسية.
لتحليل البيانات بشكل أكثر تفصيلاً ، لديك بعض الخيارات:
- إنشاء تقارير مخصصة في GA4
- اربط بياناتك بـ Looker Data Studio
- تصدير بياناتك إلى BigQuery
- الاستفادة من واجهة برمجة التطبيقات باستخدام خدمة طرف ثالث
التقارير المخصصة ومركز التحليل في Google Analytics 4 (GA4)
Google Analytics 4 (GA4) يجعل استكشاف بيانات موقع الويب الخاص بك أسهل من أي وقت مضى باستخدام مركز التحليل. يوفر هذا المركز رؤى أعمق لسلوك المستخدم ويساعد جهات التسويق في الكشف عن الأنماط القيمة في بياناتهم.
يتكون مركز التحليل من ثلاث طرق عرض رئيسية:
- استكشاف
- تحليل قمع
- تحليل المسار
يحتوي كل عرض على مجموعته الخاصة من الميزات والوظائف التي تساعدك على التعمق في بياناتك.
تقارير استكشاف Google Analytics 4
في تقارير الاستكشاف ، يمكنك إنشاء تصورات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الأحداث وخصائص المستخدم وأي أبعاد أو مقاييس مخصصة أنشأتها والمزيد. يمكنك تكوين هذه الرسوم المرئية لعرض نطاقات زمنية قياسية ومخصصة.
يمكن عرض نوع المرئيات على هيئة مخطط شريطي أو قائمة نص عادي أو خريطة حرارية لمنح تقريرك مزيدًا من التفاصيل. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي كل تصور على علامات تبويب خاصة به لعرض نقاط بيانات متعددة في تقرير واحد.
Google Analytics 4 تقارير تحليل مسار التحويل
في تقارير تحليل المسار ، يمكنك تصور خطوات زوار موقع الويب لإكمال حدث ومعرفة مدى نجاحهم أو فشلهم في كل خطوة. يساعد ذلك جهات التسويق في فهم المواضع التي قد ينخفض فيها المستخدمون في عملية التحويل حتى يتمكنوا من تحديد المشكلات المحتملة أو فرص التحسين.
تقارير تحليل مسار Google Analytics 4
أخيرًا ، تقدم تقارير تحليل المسار نظرة أكثر تفصيلاً حول كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب الخاص بك من خلال تتبع "تدفق الأحداث" ، وهو عبارة عن سلسلة من الإجراءات في الموقع. تتيح لك هذه التقارير تصور سلوك التكرار الذي قد يشير إلى أن المستخدمين أصبحوا عالقين في مكان ما خلال رحلتهم - وهي رؤية لا تقدر بثمن لفهم المواضع التي قد تكون هناك حاجة إلى تحسينات فيها لتحقيق نتائج أفضل.
نماذج الإحالة في Google Analytics 4 (GA4)
الإحالة في أرصدة GA4 للقنوات والإعلانات والنقرات وغير ذلك مما ينتج عنه تحويلات على موقع الويب.
إخلاء مسؤولية سريع ، تستخدم جميع الطرز مزيجًا من الإشارات المستندة إلى النقر وبعض الإشارات المستندة إلى العرض (من قنوات Google).
بشكل عام ، منهجية القياس هذه معيبة وستؤدي إلى انحياز مسار التحويل وحملات Google على الأنظمة الأساسية الأخرى (Meta و TikTok و Display ، وما إلى ذلك) في Power Digital ، نوصي بإستراتيجية قياس متنوعة تتضمن اختبارًا تدريجيًا لفهم التسويق مساهمة.
يتوفر نموذجان مختلفان للإحالة:
- يعتمد على البيانات: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعيين درجة (الوزن المعبر عنه بالنسب المئوية) لكل نقطة اتصال في رحلة العميل
- النقرة الأخيرة: 100٪ من الرصيد إلى آخر قناة غير مباشرة.يمكنك أيضًا الاختيار بين القنوات المتقاطعة والإعلانات المفضلة.
تقدم Google Analytics حاليًا نماذج إحالة إضافية بما في ذلك النقرة الأولى ، والنقرة الخطية ، وتضاؤل الوقت ، والمستندة إلى الموضع. أعلنت Google أنها ستتوقف عن العمل قريبًا.
نموذج الإحالة الافتراضي في GA4 هو "مستند إلى البيانات". ومع ذلك ، يمكن تخصيص هذا داخل المسؤول. اقرأ المزيد عن نماذج إحالة Google في GA4 .
كيفية إعداد Google Analytics 4 (GA4)
يمكنك إنشاء خاصية Google Analytics 4 (GA4) جنبًا إلى جنب مع خاصية Universal Analytics (UA) الحالية باستخدام أداة GA4 Setup Assistant.
بناءً على كيفية استضافة موقعك ، يمكنك اختيار:
- قم بتثبيت العلامة يدويًا
- التثبيت من خلال علامة Google الحالية (gtag.js)
- استخدم CMS أو منشئ مواقع الويب (مثل Shopify و WordPress و Wix وما إلى ذلك)
- قم بتثبيت العلامة عبر مدير العلامات (Google Tag Manager ، Tealium ، Segment ، إلخ.)
بعد إضافة العلامة ، ستحتاج إلى التحقق من جمع البيانات باستخدام تقرير الوقت الفعلي.
لتحقيق أقصى استفادة من تنفيذ Google Analytics 4 ، نوصيك بإطلاق جميع الأحداث القياسية والموصى بها. يمكن لبعض أدوات CMS الشائعة أن تملأ هذه بشكل افتراضي. ومع ذلك ، نوصي أيضًا بالنشر من خلال مدير العلامات الخاص بك باستخدام طبقة بيانات نظيفة ودقيقة.
بمجرد الانتهاء من ملء العلامة الأساسية والأحداث ، تأكد من تكوين عناصر المسؤول التالية (كحد أدنى):
- الإعدادات الأساسية (المنطقة الزمنية والعملة والإحالة والاحتفاظ بالبيانات الافتراضية)
- تكوين مجموعات القنوات المخصصة
- استبعادات الإحالة: المسؤول> الموقع> مصادر البيانات (حدد البث)> إعدادات علامة التكوين
- تمكين الأحداث المحسّنة والموصى بها: المسؤول> الموقع> مصادر البيانات (حدد البث)> إعدادات القياس المحسّنة
- تكوين أي تتبع عبر النطاقات: المسؤول> الموقع> مصادر البيانات (حدد دفق)> تكوين إعدادات العلامات
- تأكد من استبعاد جميع بيانات PII
الوصول إلى بيانات Google Analytics 4 الخاصة بك
بالطبع ، يمكنك الوصول إلى بيانات GA4 مباشرة في الواجهة باستخدام التقارير القياسية والمخصصة. ومع ذلك ، يمكن أيضًا عرض بيانات GA4 من خلال:
- تكامل BigQuery
- رابط مباشر إلى Looker Data Studio (المعروف سابقًا باسم "Google Data Studio")
- واجهة برمجة تطبيقات GA4 (أو أداة خارجية تستخدم واجهة برمجة التطبيقات)
Google Analytics 4 تصدير إلى BigQuery
يمكنك تصدير أحداثك الأولية من مواقع Google Analytics 4 إلى Bigquery (مستودع بيانات Google Cloud). يمكن أن يمنحك ذلك أنت وفريقك مزيدًا من المرونة في إنشاء شرائح مخصصة باستخدام SQL ، وأتمتة إعداد التقارير ، وربط بياناتك بأدوات أخرى.
يتم تصدير البيانات مرة واحدة يوميًا ، بالإضافة إلى ذلك بشكل مستمر طوال اليوم (تصدير متدفق) ، بحد يومي يبلغ مليون حدث للخصائص القياسية.
بعض التحذيرات:
- توجد اختلافات بين واجهة مستخدم Google Analytics وتصدير BigQuery ، مثل إضافات القيمة وبيانات إحالة المستخدم. في تجربتنا ، وجدنا أن BigQuery هو الأكثر دقة لأنه يتجنب العديد من مشكلات أخذ العينات والعلاقة الأساسية في واجهة مستخدم GA4 وواجهة برمجة التطبيقات.
- إذا اخترت خيار تصدير التدفق ، فيمكنك الوصول إلى بيانات الأحداث الأولية في الوقت الفعلي بتكلفة إضافية قدرها 0.05 دولار / جيجابايت للمعالجة.
- تعتمد تحديثات الجدول على المنطقة الزمنية للممتلكات ، وستتوفر عمليات فحص ملفات تعريف الارتباط أو البيانات المقدمة من العميل عند تنفيذ وضع الموافقة.
- يجعل تدفق التصدير البيانات متاحة في غضون دقائق ، مما يسهل الاستكشاف في الوقت الفعلي ؛ تتأخر بيانات إحالة المستخدم لمدة 24 ساعة.
يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول GA4> تكامل Bigquery في وثائق Google .
عرض بيانات Google Analytics 4 في Looker Data Studio (Google Data Studio)
يمكنك إنشاء لوحة معلومات في Looker Data Studio (LDS) باستخدام موصل بيانات Google Analytics 4 الأصلي في LDS.
يتطلب الاتصال بـ Google Analytics 4 إذن قراءة وتحليل. بمجرد الاتصال ، يمكن إنشاء تقارير جديدة من مصدر البيانات في Looker Studio.
يمكن استخدام أي حقول متاحة من Google Analytics Data API (GA4) بما في ذلك الحقول المخصصة لإنشاء تصورات.
تحذير ، تخضع التقارير في LDS لحصص Google Analytics Data API (GA4) وقد تعرض رسالة خطأ إذا تم تجاوزها (خبر سار ، تم زيادة هذا الحد مؤخرًا).
الماخذ الرئيسية
- Google Analytics 4 (GA4) هو أحدث إصدار من Google Analytics
- سيتم إنهاء Google Analytics الولايات المتحدة في 30 يونيو 2023. يجب أن تخطط للترحيل إلى GA4 قبل تلك البيانات أو توقع فقدان بعض البيانات.
- يستخدم GA4 نموذج بيانات قائمًا على الحدث يختلف عن UA (القياس المستند إلى الجلسة والصفحة). لا تتوقع أن تتطابق البيانات.
- لا يتضمن GA4 العديد من التقارير القياسية ولكنه يتمتع بقدر كبير من المرونة لإنشاء تقارير مخصصة واستكشافات البيانات
- لا تزال Google تطرح ميزات أسبوعيًا بنشاط. توقع إغلاق الفجوات بين UA و GA4 بمرور الوقت.
- GA4 عرضة لأخذ عينات البيانات وحدود API. يُعد BigQuery Export هو أفضل رهان لك للحصول على تقارير تفصيلية ودقة.
إذا احتاجت شركتك إلى مساعدة في تنفيذ Google Analytics 4 ودمجها في حزمة التسويق الخاصة بك ، يمكن لفريق الخبراء لدينا المساعدة.