استوديو البيانات جوجل في تحسين محركات البحث. كيف توفر 40 ساعة في الشهر؟

نشرت: 2021-08-04

جدول المحتويات

    يعد Google Data Studio أداة مصممة لتسهيل تحليل البيانات وإعداد التقارير ، أيضًا في تحسين محركات البحث. دعني أوضح لك كيفية توفير 40 ساعة شهريًا باستخدام Google Data Studio فقط . أولا نحن بحاجة إلى إجراء بعض الحسابات. 1 ساعة هي متوسط ​​الوقت المطلوب لصياغة تقرير. إذا كان لديك 20 عميلاً ، فمن الواضح أنك بحاجة إلى 20 ساعة للقيام بذلك ، وهو ما يترجم إلى 2.5 يوم عمل.

    أنت بحاجة إلى 20 ساعة لتقديم تقرير إلى 20 عميلاً

    بافتراض أن ساعة من عملك تساوي 100 دولار ، فمن السهل حساب أن أسلوب الإبلاغ هذا يبلغ 2000 دولار شهريًا - أي 24000 دولار سنويًا - من تكاليف الفرصة البديلة.

    24000 دولار و 30 يومًا في السنة هي الكثير من الوقت والمال! يمكنك إنفاقها بعدة طرق مختلفة ، ألا تعتقد ذلك؟ على سبيل المثال ، يمكنك زيارة مكان أو منطقة مثيرة للاهتمام.

    العطل بدلا من الإبلاغ

    في هذه المرحلة ، قد يقول الكثير من الناس: " التقرير الذي يعده الإنسان له قيمة أكبر. علاوة على ذلك ، يدفع العميل مقابل وقتي. "أنا من أشد المعجبين بالأتمتة وأعتقد أنه يمكن لكل من الإنسان والكمبيوتر نسخ البيانات ولصقها من Google Analytics أو مصادر أخرى على ما يرام. النقطة المهمة هي أن الإنسان يمكن أن يقضي هذا الوقت في استخلاص بعض الاستنتاجات. علاوة على ذلك ، أعتقد أن العميل لا يهتم بمن أو ما الذي يعد تقريرًا طالما أنه يجيب على جميع الأسئلة المطروحة. أظهرت أبحاث Deloitte التي أجريت في كندا أن 82٪ من كبار مسؤولي التسويق غير راضين عن التقارير التي يتلقونها من المسوقين.

    وبالتالي ، فهي منطقة تستحق الاستكشاف والتحسين بشكل أكبر ، وقد تتضمن إحدى طرق القيام بذلك الأتمتة باستخدام Google Data Studio.

    لا تدعهم يفكرون

    عدم القدرة على الوصول إلى الاستنتاجات الصحيحة من قبل القارئ هي واحدة من مشاكل الإبلاغ الأساسية. يجب أن يقدم التقرير الجيد البيانات وفقًا لمبدأ "لا تدعهم يفكرون" ، مما يعني أنه لا ينبغي للقارئ أن يفكر كثيرًا للوصول إلى استنتاجات صحيحة.

    لا ينبغي أن يقدم التقرير جميع البيانات ، ولكن نتائج الباحثين فقط. إذا كان يحتوي على معلومات حول سرعة تحميل الصفحة ومعدل تحويل منخفض ، يحتاج القارئ إلى معرفة أن أحدهما يتبع الآخر (سرعة تحميل الصفحة المنخفضة تترجم إلى معدل تحويل منخفض).

    سرد البيانات

    لا تتفوق عقولنا في استيعاب الأرقام والأرقام. رواية البيانات هي ببساطة نقل المعلومات إلى المستمع - القارئ - عن طريق سرد مقنع. يمكن للبيانات الممزوجة بالمواد المرئية والسرد المناسب أن تجعل التقرير أسهل في الفهم. دعني استخدم المثال يمكنك جعل الآخرين يرون ما تتحدث عنه. قارن بين الرسالتين التاليتين:

    الرسالة رقم 1 : اعتاد 50 ألف شخص على زيارة موقعك ؛ الآن 100 ألف.

    من الناحية النظرية ، إنها معلومات واضحة وبسيطة. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، سيجد معظم الناس صعوبة في فهمها. نحن لا نعمل مع مثل هذه الأرقام الكبيرة على أساس يومي ، لذلك من الصعب العثور على نقطة مرجعية.

    الرسالة رقم 2: الآن أنت بحاجة إلى Stamford Bridge لاستضافة جميع زوار موقع الويب الخاص بك في مكان واحد. بمساعدتنا ، ستحتاج إلى ملعب أولد ترافورد.

    طالما أن مستلم الرسالة لديه أي فهم لكرة القدم ، فسيكون من الأسهل عليهم تصورها. عندما تقول "40 ألف" ، فإنك لا تجلب أي صورة إلى ذهن القارئ. بالإشارة إلى مكان معين ، Stamford Bridge في هذه الحالة ، فإنك تنشئ صورة. كان من الممكن أن يكون القارئ قد ذهب إلى هذا الملعب أو على الأقل يعرف شيئًا أو شيئًا عنه ، وبالتالي يمكنه رؤية ما وراء الرسالة. المزيد والمزيد من الشركات تقدم البيانات في شكل قصص. من الأمثلة الرائعة على Spotify التي تزود مستخدميها كل عام بملخص يشبه القصة عن نشاطهم على Spotify.

    لا ينبغي أن يقدم التقرير جميع البيانات ، ولكن نتائج الباحثين فقط. إذا كان يحتوي على معلومات حول سرعة تحميل الصفحة ومعدل تحويل منخفض ، يحتاج القارئ إلى معرفة أن أحدهما يتبع الآخر (سرعة تحميل الصفحة المنخفضة تترجم إلى معدل تحويل منخفض). سرد القصص عن البيانات لا تتفوق عقولنا في استيعاب الأرقام والأرقام. رواية البيانات هي ببساطة نقل المعلومات إلى المستمع - القارئ - عن طريق سرد مقنع. يمكن للبيانات الممزوجة بالمواد المرئية والسرد المناسب أن تجعل التقرير أسهل في الفهم. دعني استخدم المثال يمكنك جعل الآخرين يرون ما تتحدث عنه. قارن بين الرسالتين التاليتين: الرسالة رقم 1: اعتاد 50 ألف شخص على زيارة موقعك ؛ الآن هو 100 ألف. من الناحية النظرية ، إنها معلومات واضحة وبسيطة. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، سيجد معظم الناس صعوبة في فهمها. نحن لا نعمل مع مثل هذه الأرقام الكبيرة على أساس يومي ، لذلك من الصعب العثور على نقطة مرجعية. الرسالة رقم 2: الآن أنت بحاجة إلى Stamford Bridge لتجمع كل زوار موقعك على الويب في مكان واحد. بمساعدتنا ، ستحتاج إلى ملعب أولد ترافورد. طالما أن مستلم الرسالة لديه أي فهم لكرة القدم ، فسيكون من الأسهل عليهم تصورها. عندما تقول "40 ألف" ، فإنك لا تجلب أي صورة إلى ذهن القارئ. بالإشارة إلى مكان معين ، Stamford Bridge في هذه الحالة ، فإنك تنشئ صورة. يمكن أن يكون القارئ قد ذهب إلى هذا الملعب أو على الأقل يعرف شيئًا أو شيئًا عنه ، وبالتالي يمكنه رؤية ما وراء الرسالة. المزيد والمزيد من الشركات تقدم البيانات في شكل قصص. من الأمثلة الرائعة على Spotify التي تزود مستخدميها كل عام بملخص يشبه القصة عن نشاطهم على Spotify.

    او اوبر:

    الملخص السنوي لأوبر

    كما ترى ، تترجم أوبر عددًا من الأميال المقطوعة إلى أحواض سباحة بحجم أولمبي حتى يتمكن مستخدموها من تصور المسافة المقطوعة.

    تقرير الغرض والهيكل

    التقرير الجيد يجب أن يجيب على 3 أسئلة أساسية:

    • ماذا؟
    • لماذا ا؟
    • ماذا بعد؟

    منذ وقت ليس ببعيد في مُحسّنات محرّكات البحث ، استخدم جدول مثل الجدول أدناه كمعيار لتحسين محركات البحث (ما زلت أجده بين الحين والآخر).

    مثال على تقرير بيانات سيو سيو

    مع الأخذ في الاعتبار جميع المبادئ المذكورة أعلاه ، من الواضح أن تقريرًا بهذا الشكل لن يرضي أحداً. العودة إلى الهيكل الصحيح:

    • ماذا؟ يجب أن يعرض التقرير ما حدث بطريقة واضحة وموجزة.
    • لماذا ا؟ كل شيء يحدث لسبب. يجب التطرق إليها في تقرير.
    • ماذا بعد؟ يجب أن يوضح التقرير أيضًا ما يجب القيام به أكثر ، مع مراعاة الملاحظات المقدمة.

    فيما يلي مثال على رسالة منظمة بشكل صحيح:

    مخطط فقدان الرؤية BBC

    على النحو التالي من الرسم البياني ، في 25 آذار (مارس) ، لاحظ الموقع انخفاضًا في ظهور نتائج البحث المجانية. هذه المعلومة بحد ذاتها لا تعني شيئًا تقريبًا للقارئ - ولهذا يوجد وصف أسفل الرسم البياني: ماذا؟ انخفاض في رؤية الموقع. لماذا ا؟ تم تغيير خوارزمية محرك البحث. ماذا بعد؟ تدقيق المحتوى. من الأسهل كثيرًا أن تفهم بهذه الطريقة.

    حسنًا ، إذا كانت جيدة جدًا ، فلماذا هي سيئة للغاية؟

    خطأ نموذجي يرتكبه الكثير من الشركات والمتخصصين يتضمن محاولة إثبات في تقرير ما أن كل شيء على ما يرام . غالبًا ما يؤدي أسلوب العرض هذا إلى حدوث صراع. عادة ما يتعامل العملاء مع العديد من المشكلات ، ولا تنظر إلى أعمالهم من خلال نظارات وردية اللون وآخر شيء يريدون سماعه هو أن كل شيء رائع. إنه بالتأكيد ليس في 99٪ من المواقف . في 99٪ من المواقف ، من الممكن تعديل شيء ما وتحسينه. هذا ما يجب أن يدور حوله التقرير ، من بين أمور أخرى. لا ينبغي فقط أن يقدم ما هو جيد ولكن يجب أيضًا (وحتى يحتاج إلى) التركيز على الجوانب التي يجب تحسينها وكيف يمكن أن يؤثر تحسينها على الجهود الإضافية. إليك مثال بسيط: لم يقم العميل بتنفيذ تغييرات التدقيق عندما يتعلق الأمر بسرعة تحميل الصفحة. على الرغم من حصول موقعه على ترتيب أعلى وأكثر وضوحًا ، إلا أن المشكلة لا تزال قائمة ويجب بالتأكيد ذكرها في أحد التقارير. قد تبدو الرسالة في هذه الحالة كما يلي:

    ترتيب الموقع أعلى وأعلى ، ولكن يمكن أن يكون أفضل مع زيادة سرعة التحميل. في تقرير التدقيق الذي حصلت عليه منا في [التاريخ] ، اقترحنا عليك ما يلزم تحسينه في هذا الصدد. بالإضافة إلى ذلك ، تؤثر سرعة تحميل الصفحة على معدل التحويل في موقعك. وفقًا لبحث أجرته Walmart ، فإن وقت التحميل الذي تم اختصاره بمقدار ثانية يترجم إلى زيادة بنسبة 2 ٪ في معدل التحويل. في حالتك ، يجب أن يؤدي جعل تحميل موقع الويب الخاص بك أسرع بمقدار 3 ثوانٍ إلى زيادة الإيرادات بمقدار X دولار.

    بهذه الطريقة تشير إلى أن الموقع يحتل بالفعل مرتبة أعلى ، لكنك تذكر أيضًا أن الأداء يمكن أن يكون أفضل ، مع تحديد مشكلة يجب حلها.

    استوديو البيانات جوجل - الاحتمالات

    أنت تعرف بالفعل كيفية إعداد التقارير وتقديم البيانات بشكل صحيح. حان الوقت لتتعلم المزيد عن Data Studio ، وصدقني - هناك الكثير لتتعلمه.

    موصلات

    تتمثل الفكرة الأساسية لـ Google Data Studio في جمع المعلومات من مصادر مختلفة معًا وإطعامها في شكل سهل الهضم. يتم الحصول على البيانات باستخدام الموصلات ؛ هناك أكثر من 200 منهم متوفرون الآن. ويمكنك تصميم الموصلات الخاصة بك أيضًا!

    تتضمن بعض الموصلات الشائعة Google Analytics و Google Search Console و Google Ads. يوجد أيضًا مصممو موصلات من جهات خارجية ، مثل SuperMetrics. مع حلول التكامل الخاصة بهم ، يمكنك الحصول على البيانات من على سبيل المثال HubSpot ودمجها مع Data Studio. هناك أيضًا MySql الذي يسمح بالاستعلام عن قاعدة البيانات ويعرض المعلومات في Data Studio. يمنحك هذا إمكانيات لا حصر لها تقريبًا. يوجد أدناه تقرير قمت بإنشائه باستخدام الموصلات المتاحة.

    مثال على تقرير GDS

    شخصيًا ، يساعدني الاتصال بـ Google Analytics في متابعة أداء مدونتنا. في Data Studio يمكنني تطبيق عوامل تصفية مختلفة ، على سبيل المثال مصدر حركة المرور. تتكون لوحة المعلومات الخاصة بي في Data Studio من 22 صفحة بشكل عام ؛ يعطيني نظرة عامة على جوانب التسويق وخدمة العملاء في أعمالنا بالإضافة إلى تسهيل تطوير التطبيقات.

    مكونات يحركها المجتمع

    بفضل مجتمع Google Data Studio الكبير ، يمكنك أيضًا الاستمتاع بمكونات جاهزة للاستخدام تساعد في تقديم البيانات بطرق غير قياسية.

    تجميع البيانات

    تتمثل إحدى الإمكانات الفريدة لـ Data Studio في مزيج من البيانات الناشئة من مصادر مختلفة. مثال : أريد مقارنة عدد الكلمات الرئيسية TOP10 لموقعين مختلفين على مخطط واحد. للقيام بذلك ، أحتاج أولاً فقط إلى إضافة مصدرين للمعلومات ثم دمجهما مع مقياس.

    كيفية دمج البيانات في Google Data Studio

    يمكنني أيضًا دمج البيانات من حسابات Google Analytics المختلفة للحصول على نظرة عامة على حركة المرور لمواقع مختلفة في مكان واحد.

    المقاييس الخاصة بك

    يسمح Data Studio بإنشاء مقاييس خاصة به أيضًا ، مع إمكانيات لا حصر لها بشكل أساسي. مثال : أريد حساب نسبة مستخدمي موقع الويب الجدد إلى جميع مستخدمي الموقع.

    كيفية عمل المقاييس الخاصة في GDS

    يتيح لك هذا الخيار استخدام التعبيرات العادية والوظيفة case () من أجل ، على سبيل المثال ، تجميع أجزاء من المحتوى ديناميكيًا. أدناه يمكنك رؤية المقياس الخاص بي الذي يجمع الوحدات ديناميكيًا في تطبيق Senuto (يحتوي Senuto على 4 وحدات أساسية).

    مثال على regex في GDS مع GA

    ما تراه أعلاه يعني "إذا كان الموقع يحتوي على سلسلة من الأحرف تقرأ <مشاريع> ، فقم بتصنيفه إلى مجموعة متتبع الرتبة ؛ إذا كان الموقع يحتوي على سلسلة من الأحرف تقرأ <keywords-explorer> ، فقم بتصنيفه في مجموعة Keyword Explorer ؛ إذا كان الموقع لا يلبي أيًا من المتطلبات السابقة ، فقم بتصنيفه إلى مجموعة أخرى ". بهذه الطريقة يمكنني إنشاء مخطط يوضح شعبية الوحدات الفردية. أستخدم المقياس الذي أنشأته كمقياس يمكنني من خلاله استخدام أي مقياس ، مثل الجلسات أو المستخدمين.

    مخطط كامل مع regex الخاص في GDS

    لقد أنشأت مخططًا دائريًا لمجموعة معينة من التواريخ التي كشفت أن 43.1٪ من المستخدمين زاروا تحليل الرؤية ، و 1.2٪ من المستخدمين زاروا Keyword Explorer ، وزار 4.7٪ من المستخدمين متتبع الرتبة و 2.2 من المستخدمين زاروا تحليل SERP الحالة () وظيفة لها الكثير من الاستخدامات. على سبيل المثال ، يمكنك تصميم مسار تحويل ديناميكي وتصوره في Data Studio.

    أتمتة

    في بداية هذه المقالة ، طرحت توفير الوقت باستخدام Google Data Studio. يعد إعداد التقارير الآلي أمرًا يساعد بالتأكيد في توفير الوقت. عندما يكون لديك نموذج تقرير واضح ومفهوم لك ولعميلك ، فلن تحتاج إلى إرسال كل تقرير يدويًا. يمكنك فقط جدولة ذلك والسماح لـ Data Studio بالتعامل مع هذا الأمر نيابةً عنك.

    الأتمتة في Google Data Studio

    بوجود مثل هذه الإعدادات ، سيتم إرسال تقرير بتنسيق pdf ثابت إلى عناوين بريد إلكتروني محددة شهريًا ، كل يوم أول من الشهر.

    رابط سينوتو

    في Senuto ، نسعى جاهدين لجعل بياناتنا متاحة على نطاق واسع. تحقيقا لهذه الغاية ، قمنا بتصميم الموصل الخاص بنا والذي يساعد في تنزيل البيانات من Senuto. الموصل يعمل مع الوحدات التالية:

    1. تحليل الرؤية
    2. رتبة تعقب

    وهو يدعم أكثر من 200 مقياس ويسمح بأتمتة إعداد تقارير تحسين محركات البحث. يمكنك معرفة المزيد حول كيفية استخدام الموصل في قاعدة المعارف الخاصة بنا.

    قوالب استوديو بيانات Google المجانية من Senuto

    قمنا أيضًا بتطوير بعض القوالب التي قد تجدها مفيدة في عملياتك اليومية. كيفية استخدام القالب لاستخدام نموذج ، تحتاج إلى مصادر البيانات الخاصة بك ، على سبيل المثال موصل Senuto الموصل. عندما لا تعرف كيفية إنشاء مصدر بيانات ، قم بزيارة قاعدة المعارف الخاصة بنا. بمجرد إنشائه ، افتح قالبًا وحدد نسخ ولصق. إذا سارت الأمور على ما يرام ، يجب أن يتضمن التقرير المنسوخ بيانات من مصادر جديدة ، تمامًا كما في المثال. قوالب سينوتو يسمح هذا القالب بالحصول على معلومات من تحليل الرؤية ومتعقب الرتبة. التحديثات تحدث كل 12 ساعة. ها هو النموذج: https://senu.to/gdstemplate الإنترنت مليء بالمواقع التي تقدم قوالب مدفوعة أو مجانية. فيما يلي مثالان.

    • https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
    • https://webris.org/seo-report/
    امنح Senuto جرب ابدأ تجربتك المجانية

    ما الذي يقوله خبراء تحسين محركات البحث عن موصل Senuto مع Google Data Studio؟

    Lukasz Kacprzak ، الرئيس التنفيذي لكبار المسئولين الاقتصاديين ، CS Group

    الوقت - الأتمتة - الشفافية أستخدم تكامل Google Data Studio بشكل أساسي لإعداد التقارير عن مشاريع المؤسسة الداخلية. أجلس أمام الكمبيوتر المحمول الخاص بي ، وأفتح لوحة واحدة حيث يمكنني تحليل البيانات المجمعة من Senuto (الرؤية الكاملة) ، ومعلومات حركة المرور من Google Analytics و Google Search Console. جمعت كافة البيانات في شكل مخططات وجداول. أعزائي مُحسّنات محرّكات البحث - إنها راحة كبيرة. من الناحية النظرية ، هذه ليست مشكلة كبيرة ، ولكن عندما نتحدث عن تحليل عشرات المشاريع ، يتبين أنها توفر الكثير من الوقت. لن أكون أنا إذا لم أذكر الجزء المفضل لدي - القدرة على أتمتة التقارير الأسبوعية أو الشهرية وإرسالها بالبريد الإلكتروني مع بيانات موجزة. عند العمل في مشروعات العميل ، نستخدم Senuto API لإعداد التقارير ، لذلك لدينا بالفعل تقارير جاهزة داخل الأنظمة. عندما يتعلق الأمر بالمشاريع الداخلية ، سأحتاج إلى إشراك أشخاص من قسم إعداد التقارير وتكنولوجيا المعلومات لإنشاء الملخص. مع تكامل Senuto مع GDS ، قمت بذلك بنفسي. بالطبع ، كل هذا يمكن أن يتم بإشراك شعبك. السؤال هو ما إذا كان لدينا الوقت للقيام بذلك إذا كان مؤتمتًا بالفعل وشفافًا في بساطته. بعض الناس لديهم وقت للحرف اليدوية - لا أملكها وأقوم بتحسينها بوعي. أحب السفر وهذا ما أقضي عليه الوقت الزائد.

    Kamil Sroka ، رئيس تحسين محركات البحث ، DevaGroup

    يتضمن إعداد تقارير تحسين محركات البحث تحديد مستوى رؤية موقع الويب. لن تعطينا مراقبة العبارات الرئيسية رؤية واسعة لأنشطتنا العالمية للمجال. للتحقق بصدق من حالة النطاق أو فعالية إجراءاتنا أو الحالة الحالية لموقع الويب ، يتعين علينا التحقق من الرؤية في أعلى 3 و 10 و 50 في Google. في صناعة تحسين محركات البحث ، تعد القدرة على استخدام الأدوات وبناء الحلول سمة مرغوبة للغاية تحظى بتقدير كبير في أي فريق لتحسين محركات البحث. يحب متخصصو تحسين محركات البحث (SEO) متابعة الوظائف التي يستمتعون بها ودعونا نتفق - صياغة التقارير الشهرية ليست واحدة منهم. بفضل تكامل Google Data Studio و Senuto API ، نوفر الكثير من الوقت عند إعداد التقارير أو التحقق من النتائج أو تقديم التغييرات لعملائنا. أوصي بالتأكيد بالأتمتة في الحياة اليومية لأي متخصص أو فريق تحسين محركات البحث.

    Wojtek Gradzki ، أخصائي تحسين محركات البحث والمؤسس المشارك في Samoseo

    نقوم ببناء التقارير في Google Data Studio نظرًا لشكله الجذاب في العرض وإمكانية التكامل التلقائي للبيانات من مصادر مختلفة. أحد المصادر التي نأخذها في الاعتبار هي معلومات حول ظهور مواقع عملائنا على Google وفقًا لسينوتو. بينما نحاول أتمتة عملنا حيثما كان ذلك ممكنًا (بهذه الطريقة يتم استخدام وقت المتخصصين لدينا لتحليل البيانات وليس لجمع البيانات) ، كنا سعداء جدًا لسماعنا عن تكامل Senuto مع GDS. لقد استخدمناه منذ البداية. الآن ، لم يتم تقليل الوقت اللازم لإعداد التقارير بشكل كبير فحسب ، بل أصبحت التقارير أيضًا متسقة بصريًا وأكثر جاذبية للعملاء. أخيرًا وليس آخرًا ، تم تقليل مخاطر الأخطاء التي لا يمكن التخلص منها بنسبة 100٪ باستخدام التقارير "اليدوية" بشكل كبير.

    سيباستيان هيمان ، رئيس تحسين محركات البحث في EACTIVE

    نحن نستخدم تكامل Senuto مع Google Data Studio بشكل أساسي لإبلاغ عملائنا بنتائج تحسين محركات البحث. بفضل هذا ، فإن مخططات الرؤية TOP3 / TOP10 تتناسب تمامًا مع النمط العام لتقاريرنا. في تقارير GDS الخاصة بنا ، نقوم بتضمين معلومات حول المواضع الحالية لكلمات رئيسية محددة عملنا عليها بشكل مكثف في وقت معين. أيضًا ، غالبًا ما نأخذ في الاعتبار البيانات المتعلقة بموسمية صناعة معينة.

    قم بتشغيل Senuto Now Register مجانًا