الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 26
نشرت: 2022-11-07ما علاقة الذكاء الاصطناعي بالبيئة؟ أولاً ، يتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الطاقة. لذلك ، فإن التحدي الرئيسي لها يتعلق بتزويد نفسها بالسلطة. كيف تبرمج الذكاء الاصطناعي لجعل نفسه أكثر استدامة؟ المجال الثاني الذي يربط بين الذكاء الاصطناعي وعلم البيئة هو تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل وإنشاء وتنفيذ الحلول الخضراء. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إحدى المهام الأكثر إلحاحًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي للتعامل مع المخاوف المتعلقة بزيادة المسؤولية الاجتماعية للشركات. اقرأ مقالتنا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض.
الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض - جدول المحتويات:
- مقدمة
- منظمة العفو الدولية الخضراء
- الذكاء الاصطناعي للأرض
- ملخص
مقدمة
هناك مجموعة كاملة من العقبات التي يتعين على الذكاء الاصطناعي التغلب عليها ليصبح صديقًا للبيئة. تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية في تقليل كمية الطاقة التي يستهلكها. جزء منه هو الاختيار بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمواقع للخوادم ومحطات الطاقة التي تعمل بمصادر متجددة ، بينما من بين المهام التي تواجه الذكاء الاصطناعي الأخضر ، إنشاء زراعة مؤتمتة بالكامل تهدف إلى تحقيق أقصى استفادة من الإمكانات المحلية. في نص اليوم ، سننظر في قضيتين:
- ما هو كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي الأخضر (Green AI)؟ - على سبيل المثال ، كيف تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي من الممكن تقديم نماذج ذكاء اصطناعي صديقة للبيئة تتطلب طاقة أقل وموارد أخرى للعمل ، وما هي الشركات التي تطور حلول الذكاء الاصطناعي الخضراء
- ما هو الذكاء الاصطناعي للأرض (AI for Green)؟ - على سبيل المثال ، كيفية تخصيص الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول صديقة للبيئة ، وفي أي مجالات يتيح الذكاء الاصطناعي بالفعل الاستخدام الأمثل للموارد الطبيعية بطريقة لا تضر بالبيئة
منظمة العفو الدولية الخضراء
يتناقض "الذكاء الاصطناعي الأخضر" مع ما يسمى "الذكاء الاصطناعي الأحمر" - أي الحلول التي تزيد من كفاءة العمليات دون النظر إلى التكاليف البيئية التي تولدها. يحقق "الذكاء الاصطناعي الأحمر" نتائج مذهلة ، لكن بصمته البيئية كبيرة وتتزايد مع استمرار التقدم الهائل في التكنولوجيا.
يتمثل التحدي الرئيسي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي الأخضر في التقليل من البصمة الكربونية. يتعلق تنفيذها بتعظيم كفاءة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقليل تطبيقها غير المبرر. أحد الأمثلة الجيدة على معضلة الذكاء الاصطناعي الخضراء يتعلق باللحظة التي تشتري فيها الأسرة روبوتًا للمكنسة الكهربائية. لنفترض أن النموذج بدون الذكاء الاصطناعي ينظف بكفاءة 80٪ بينما يستهلك طاقة أقل بنسبة 20٪. نموذج مزود بمكنسة كهربائية تعمل بالذكاء الاصطناعي بكفاءة 95٪ ، ولكنه يستهلك طاقة أكبر بكثير وينقل البيانات بشكل شبه دائم. عند اختيار المكنسة الكهربائية المناسبة ، يجب أن نقرر ما إذا كانت الزيادة في الكفاءة تستحق التكلفة البيئية.
الذكاء الاصطناعي الأخضر هو مجال عمل واعد للغاية. ومن المفارقات أن السبب في ذلك هو أنه بصرف النظر عن الأعمال العلمية وكذلك الأعمال التجارية ، فإن الحوافز الرئيسية لمطوري الذكاء الاصطناعي الأخضر تتعلق بالقضايا الأخلاقية. في الواقع ، إن تقليل كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي الأخضر له أكثر من مجرد بُعد اقتصادي. يناسب الذكاء الاصطناعي الاقتصادي الشركات الصغيرة تمامًا ، بما في ذلك تلك العاملة في البلدان النامية. وهذا يعني أيضًا أن إضفاء الطابع الديمقراطي على تطبيقه يفتح إمكاناته الإبداعية لمزيد من الأشخاص لتوظيفه أو حتى تطويره ، خاصة أولئك الذين لديهم ميزانيات محدودة.
الذكاء الاصطناعي للأرض
يحلل الذكاء الاصطناعي القضايا المتعلقة بأزمة المناخ. يطور النماذج التي توفر نظرة ثاقبة للتغيرات البيئية وتتوقع عواقبها.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في العديد من المهام التي تدور حول الاستغلال الأمثل للمواد الخام ، وكذلك في تطوير طرق أكثر كفاءة لتشغيل الأنظمة الحالية التي تستهلك كميات كبيرة من الطاقة. من بين أمور أخرى ، فإنه يعزز الخدمات اللوجستية لوسائل النقل العام مما يقلل من استهلاك الوقود. من خلال الذكاء الاصطناعي للأرض ، يمكنك تقليل استهلاك الطاقة والمياه على نطاق واسع - على مستوى الشارع والمدينة وحتى على المستوى الإقليمي - بطريقة بسيطة نسبيًا. تضمن مزامنة العديد من المعلمات أن أضواء الشوارع تضيء فقط عندما يحل الظلام وتنطفئ عندما لا يكون هناك أحد في الجوار.
علاوة على ذلك ، يمنع الذكاء الاصطناعي أيضًا حالات الفشل المكلفة والخطيرة بيئيًا ، كما هو الحال في محطات الطاقة الكهرومائية أو طاقة الرياح. هذا ممكن من خلال برنامج يسمى Digital Twins ، والذي يتنبأ بتآكل المكونات في نظام معين.
ملخص
يوفر الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض إمكانات إبداعية هائلة لتطوير حلول جديدة للتعقيد التكنولوجي للذكاء الاصطناعي. هذا يجعل هذه القضايا شائعة بشكل متزايد بين مطوري الشركات الناشئة والباحثين الشباب الواعدين. والأكثر من ذلك ، أنها تبعث الآمال ليس فقط في نمو التقنيات المتطورة باستمرار في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا من أجل صيانتها الحكيمة بالإضافة إلى ترقيات النماذج الحالية للتوصل إلى نماذج صديقة للكواكب قدر الإمكان.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم