تاريخ موجز حديث لتطور الذكاء الاصطناعي
نشرت: 2017-08-27من واتسون إلى سيري إلى أليكسا ، تطور الذكاء الاصطناعي باختصار
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان: في هواتفنا وسياراتنا وفي الكثير من البرامج التي نستخدمها. ولكن من أين أتى كل هذا وأين يمكن أن يتجه في المستقبل؟ تاريخ الذكاء الاصطناعي واسع ، ويعود مصطلح "الذكاء الاصطناعي" نفسه إلى عام 1956. منذ أن تم استخدام العبارة لأول مرة ، كانت هناك فترات عديدة من الابتكار المكثف والتهدئة ، لكننا سنبقيها إلى السنوات العشر الماضية أو نحو ذلك من أجل الإيجاز.
لوضع كل هذا في منظور ، إذا أخبرك شخص ما عندما كنت طفلاً أنه يمكنك كشخص بالغ أن تقول "مرحبًا ، Siri" ، وأن يكون لديك صوت داخل هاتفك يرد ويساعدك في أي شيء تقريبًا ، من المرجح أنك كتبت ذلك الشخص على أنه مجنون. ومع ذلك ، ها نحن ذا. إذن ، ما هي الأمثلة الحديثة للذكاء الاصطناعي التي لدينا والتي تُظهر إلى أي مدى وصلنا؟ سنستعرض بعض التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيف وصلنا إلى هذه النقطة الرائعة في الوقت المناسب.
آي بي إم واتسون
Watson عبارة عن آلة تم إنشاؤها بواسطة شركة IBM ولا يمكنها فقط نشر الحقائق ، ولكن أيضًا إجراء اتصالات بين المصادر المختلفة التي استوعبتها للتوصل إلى الإجابات الصحيحة على أسئلة Jeopardy . للحصول على ذكاء كافٍ للتنافس ضد اثنين من أفضل اللاعبين في العالم ، قام منشئو Watson بتزويدها بكميات لا حصر لها من المعلومات وبرمجتها باستخدام خوارزميات من شأنها أن تساعده على "ترشيد" الإجابات المحتملة والتوصل إلى الاستنتاج الصحيح.
يصف فريق IBM Watson بأنه يعمل ، "على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر Power 750 - عشرة أرفف تحتوي على 90 خادمًا ، لما مجموعه 2880 نواة معالج تشغل برنامج DeepQA وتخزينها." حقق الفريق نجاحًا كبيرًا في هدفهم المتمثل في بناء "جهاز كمبيوتر يمكن أن يكون أكثر فاعلية في فهم اللغة الطبيعية والتفاعل معها ، ولكن ليس بالضرورة بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر." هذا بالتأكيد الكثير من القوة والعمل فقط للتغلب على اثنين من الأزيز التوافه.
لم يكن فوز واتسون بالجائزة الكبرى البالغة مليون دولار في فبراير 2011 ، بفوزه على البطلين السابقين (البشريين) ، أقل من مدهش. أظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي وأثبت أنه يمكننا تحديد إجابات الأسئلة غير المنظمة بطرق جديدة.
يعد الكمبيوتر العادي ومحرك البحث فعالين للغاية في الإجابة على الأسئلة الدقيقة. تستند النتائج التي تعود إليك على الكلمات الرئيسية ، والتي لا تصل في كثير من الأحيان إلى جذر ما تطلبه. ما كان واتسون رائدًا هو إضافة السياق وسلطة اتخاذ القرار إلى المعادلة. التعلم الآلي فعال للغاية بدون هذين الجانبين. إنها متأصلة في أدمغة الإنسان ، ومن الواضح الآن أن التكنولوجيا يمكن أن تحاكي ذلك إلى حد معين - بعد سنوات من التعلم والبرمجة.
لكن واطسون مجرد روبوت واحد. إنها ذكية بشكل لا يصدق ، لكنها في نفس الوقت مجردة لمعظم الناس. لا يمكنهم استخدام Watson بشكل منتظم لتسهيل حياتهم. لحسن الحظ ، هناك عدد من الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية التي تبني الذكاء الاصطناعي بطريقة تفتحه للاستخدام على نطاق أوسع.
سيري
تعود أصول سيري بشكل مفاجئ إلى وزارة الدفاع التابعة لحكومة الولايات المتحدة في عام 2003 . لكن الأمر استغرق الكثير من التقلبات والمنعطفات ولم ينتهي الأمر بأن تكون النهاية كلها مساعدًا للقادة العسكريين.
قبل أن يصبح Siri قياسيًا على جميع أجهزة iPhone ، كان مجرد تطبيق iPhone يعمل كمساعد شخصي افتراضي. في نفس العام الذي تغلب فيه Watson على اثنين من أفضل البشر على الإطلاق في Jeopardy ، أعلنت Apple عن Siri ، الذي نشأ في الاستحواذ على شركة التطبيقات من العام السابق. لقد كانت نسخة مختصرة (تم تقليل الوظائف ، وزيادة سعة اللغة) من النسخة الأصلية ، لكنها لا تزال تأخذ العالم من خلال العاصفة.
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
أفادت Huffington Post أن الهدف من Siri الأصلي لم يكن "بناء محرك بحث أفضل ، ولكن ريادة نموذج جديد تمامًا للوصول إلى الإنترنت ، وهو نموذج من شأنه أن يسمح للوكلاء الأذكياء اصطناعياً باستدعاء الإجابات التي يحتاجها الأشخاص ، بدلاً من جذبها" الموارد المتاحة للبشر للاستشارة بأنفسهم ". يتناسب هذا الهدف تمامًا مع Watson وهو سهل الوصول إليه بالنسبة للشخص العادي أكثر من الروبوت الذي لا يقدر بثمن.
كانت تكلفة Siri ، مثلها مثل Watson ، هي التفوق في معالجة اللغة الطبيعية. أو بعبارة أخرى ، فهم ما يعنيه الناس في العالم عندما تكون هناك طرق لا حصر لها لطرح نفس السؤال. على سبيل المثال: "أنا في حالة مزاجية للطعام المكسيكي" و "أخبرني أفضل بوريتو في المنطقة" يجب أن تظهر النتيجة نفسها ، على الرغم من صياغتها بشكل مختلف. تم إعداد Siri ليكون مساعدًا افتراضيًا حاسمًا.
علاوة على هذه الوظيفة ، هناك بعض بيض عيد الفصح الرائع المدمج في Siri. إذا لم تسأل Siri مطلقًا ما هو الصفر مقسومًا على صفر ، فعليك القيام بذلك الآن. لم يتوقف عن تسليتي. بنى المبرمجون عنصرًا من الفكاهة ، مثل النكتة التي قد يصنعها الإنسان إذا طرحت عليهم هذا السؤال.
بشكل عام ، Siri هو مساعد افتراضي لائق. ومع ذلك ، أجد أنه يخطئ في كثير من الأحيان. مع بعض التعديلات على مر السنين ، قد يتمكن Siri من الوصول إلى إمكاناته. لكن في الوقت الحالي ، يمكننا تخيل أننا نعيش في عالم مستقبلي.
أليكسا
تستفيد أمازون بالكامل من الذكاء الاصطناعي من خلال منتجات Echo و Dot. كلها مبنية على منصة Evi البريطانية التي لم تسمع بها من قبل على الأرجح. إدراكًا لإمكانيات تقنية الذكاء الاصطناعي القائمة على المحادثة من Evi ، اشترت Amazon الشركة في عام 2012.
بعد مرور عامين ، أطلقت أمازون منتجها الجديد Echo مع تشغيل Alexa عليه لقاعدة مستهلكين لا ترحم ، والتي ، مما يريح أمازون كثيرًا ، أحببت المنتج تمامًا. لقد أخذ الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي وجعله مفيدًا بشكل لا يصدق في الحياة اليومية . يمكنه تشغيل الموسيقى التي طلبتها وطلب بيتزا لك . وبالطبع ، يمكن لهذا الجهاز أيضًا مساعدة المتسوقين في إضافة عناصر إلى عربة التسوق الخاصة بهم على Amazon بأمر صوتي بسيط. تنص أمازون على أن جهاز Echo الخاص به يمكنه تنفيذ أكثر من 500 أمر ، يتم تنشيطها كلها بالصوت.
في رأيي ، كان Alexa من Amazon هو الاستخدام السائد الأكثر فاعلية للذكاء الاصطناعي حتى الآن. الأوامر التي يمكن أن يؤديها أقوى بكثير من أوامر سيري. على سبيل المثال ، سألت Siri للتو عن مقدار الأموال الموجودة في حسابي المصرفي ، واقترحت أن أفتح تطبيقين لتحويل الأموال من نظير إلى نظير على هاتفي ، ولن يوفر أي منهما المعلومات التي طلبتها. من ناحية أخرى ، فإن طرح هذا السؤال على Alexa سيحصل على إجابة شرعية ودقيقة.
منذ ظهور Alexa الناجح لأول مرة ، ظهر العديد من المقلدين ، مثل Google Home. ربما تكون قد شاهدت مقاطع الفيديو الحلقية اللانهائية حيث تجري كل من Amazon Alexa و Google Home محادثة لا نهاية لها. على الرغم من أن هذه الأشياء سخيفة جدًا ، إلا أنها تُظهر كل من وعد الذكاء الاصطناعي وإلى أي مدى ما زلنا بحاجة إلى الذهاب. من ناحية ، إنه لأمر مدهش أن يتمكن روبوتان من التحدث مع بعضهما البعض. لكن من ناحية أخرى ، في المستقبل ، يجب أن يتعرفوا عليه على أنه صوت غير بشري وألا يستمروا في التحدث إليه إلى ما لا نهاية بناءً على الأوامر التي يصدرها الببغاوات.
إذا كان لدى أمازون أي علاقة به ، فسيتم توصيل منازلنا بالكامل قبل أن تعرف ذلك.
الأفكار النهائية: أين يمكن أن يتجه الذكاء الاصطناعي
الآن بعد أن ازدهر الذكاء الاصطناعي ويستخدم لأغراض لا حصر لها ، بدأت مسألة الأخلاق في الارتفاع. خاض مارك زوكربيرج وإيلون ماسك مؤخرًا حربًا كلامية حول هذا الأمر ، حيث حذر ماسك من الخطر الجسيم للذكاء الاصطناعي. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دراية ، فإن السؤال عن مدى الذكاء المفرط ، هو سؤال يتبادر إلى الذهن. بعد أيام فقط من توجيه ماسك كلمات قاسية إلى زوكربيرج لتقليله من الإمكانات السلبية للذكاء الاصطناعي ، قام زوكربيرج بإغلاق مشروع الروبوتات الخاص به بعد أن تجاهلت روبوتاته المهمة المطروحة واختلقوا لغتهم الخاصة.
وغني عن القول أن مستقبل الذكاء الاصطناعي معقد . كما يقول المثل: "مع القوة العظيمة تأتي المسؤولية الكبرى". من المؤكد أن هذا يلعب دوره عند مناقشة الذكاء الاصطناعي. أنا أؤيد ماسك في إيمانه بضرورة مراقبة تطورات الذكاء الاصطناعي عن كثب.
تعمل منصات الذكاء الاصطناعي منذ عقود ، وهذه الثلاثة ليست سوى بعض من أكثرها شعبية. لديهم معدلات نجاح متفاوتة ، ولكن من خلالهم جميعًا ، يمكننا أن نتفق جميعًا على أنهم يثبتون إلى أي مدى وصلنا كمجتمع تقوده التكنولوجيا. يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد بكثير من الأمثلة المذكورة هنا ، ولكن هذه نقطة انطلاق جيدة يمكننا من خلالها مواصلة المحادثة.
[ظهر هذا المنشور لأول مرة على Proto.io وتم نسخه بإذن.]