كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة التقنيات الجديدة | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 80

يغير الذكاء الاصطناعي العالم بطرق مذهلة، وهذه مجرد بداية تطوره. اكتشف كيف تؤدي التقنيات الجديدة ونماذج اللغات الكبيرة والتعلم الآلي إلى دفع الابتكارات - بدءًا من أدوات البرمجة وحتى الأنظمة المتقدمة لاختبار المشكلات الفنية وتشخيصها. تابع القراءة لمعرفة المزيد.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في خلق تقنيات جديدة؟

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية جديدة رائعة ولكنه أيضًا أداة قوية لإنشاء حلول تكنولوجية مبتكرة. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في ذلك؟

1. توليد أفكار ومفاهيم جديدة. يساعد الذكاء الاصطناعي على ابتكار تقنيات ونماذج أولية جديدة تمامًا للأجهزة. يستطيع الذكاء الاصطناعي الجمع بين الحقائق والمفاهيم بطريقة غير تقليدية، وإيجاد حلول قد تغيب عن العقل البشري.
2. اختبار وتحسين النماذج الأولية. بفضل المحاكاة الحاسوبية، من الممكن اختبار وظائف النموذج الأولي بسرعة وبتكلفة زهيدة، دون إضاعة الوقت والمال في بناء نماذج مادية. يسمح الذكاء الاصطناعي أيضًا بنمذجة سيناريوهات الاستخدام المختلفة وتحسين المشروع لتحقيق أهداف محددة.
3. دعم عملية الإنتاج. يمكن للأنظمة الذكية تحليل بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي، واكتشاف العيوب، واقتراح تعديلات على العمليات، مما يضمن كفاءة أعلى، وانخفاض معدلات الفشل، ومراقبة أفضل للجودة.
4. تحسين إدارة التكنولوجيا. يسهل الذكاء الاصطناعي مراقبة الأنظمة التكنولوجية وتشخيص المشكلات وحلها دون تدخل بشري. وهذا يوفر الوقت والموارد، وتعمل التكنولوجيا الجديدة بكفاءة أكبر.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

برمجة الذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot

أحد الأمثلة الأكثر إثارة للاهتمام لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المبرمجين هو GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). إنها أداة تعتمد على نماذج لغوية متقدمة تعمل على "البرمجة بشكل تعاوني" مع البشر.

ومع ذلك، كيف يعمل GitHub Copilot؟ يقوم Copilot بتحليل الكود الذي كتبه المبرمج ويستخدمه كمرجع. وهذا يسمح له باقتراح ما ينبغي العثور عليه في السطور التالية من البرنامج. إنها قادرة على:

• اقتراح التعبيرات وحتى الوظائف بأكملها،
• إنشاء كود للخوارزميات يعتمد فقط على الوصف،
• إنشاء الوثائق بناءً على الكود نفسه،
• شرح الكود,
• اقتراح التصحيحات،
• الدخول في مناقشات معقدة مع المبرمج،
• وأكثر من ذلك بكثير، كل ذلك بالعشرات من لغات البرمجة الشائعة.

المصدر: جيثب (https://github.com/features/copilot)

كل ما يتعين على المطور فعله هو البدء في كتابة مقتطف من التعليمات البرمجية، وسيقترح GitHub Copilot اقتراحًا كاملاً، استنادًا إلى تحليل ملايين المستودعات العامة والفهم العميق لدلالات لغات البرمجة.

تشمل الفوائد الرئيسية للمبرمجين ما يلي:

• تسريع العمل بنسبة تصل إلى 55%،
• زيادة الإنتاجية والرضا بفضل الحلول الفعالة والناشئة بسرعة،
• إحباط أقل عند إنشاء تعليمات برمجية متكررة،
• حل المشكلات بشكل أسرع.

التقنيات السحابية الجديدة: ابتكارات من Microsoft

لقد طورت Microsoft تطبيقات مبتكرة لنماذج اللغة الطبيعية لمواجهة التحدي المشترك الذي تواجهه العديد من الشركات التي تستخدم السحابة - وهي المشكلات المتعلقة بإدارة هذه البنية التحتية المعقدة والاستجابة بسرعة لحالات الفشل.

كيف تم تحقيق ذلك؟ استخدم متخصصو Microsoft إمكانات النماذج اللغوية لتحليل أوصاف وسجلات الحوادث. وبناء على ذلك يمكن للنماذج أن تقترح الأسباب الأكثر احتمالا للمشاكل والحلول المثلى.

والأهم من ذلك، أنه كلما زاد عدد البيانات التي يتم تغذيتها بالذكاء الاصطناعي، أصبح أكثر دقة في اكتشاف الأخطاء الجديدة وتصنيفها، مما يؤدي إلى أوقات استجابة أسرع وتقليل الخسائر الناجمة عن الاضطرابات السحابية.

يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة التلقائية للحوادث السحابية فرصة لما يلي:

• تشخيص أسرع لأسباب الفشل – يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات بشكل أسرع من الإنسان،
• الإصلاحات الآلية – الحلول المولدة بالذكاء الاصطناعي تلغي الحاجة إلى التدخل البشري
• وقت توقف أقل واستمرارية تشغيلية أفضل - تعمل الاستجابة الأسرع على تقليل خسائر الشركات التي تستخدم تقنيات سحابية جديدة.

هذه مجرد بداية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقنيات الحوسبة السحابية الجديدة. وربما قريبًا قد تتم أتمتة غالبية العمليات الإدارية والدعم الفني.

سيمنز: اختبار البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدم المتخصصون في شركة Siemens إمكانات التعلم الآلي لأتمتة الجانب الذي يستغرق وقتًا طويلاً للغاية في تطوير البرمجيات، ألا وهو الاختبار.

لقد طوروا نظامًا من التقنيات الجديدة التي يمكنها، استنادًا إلى بيانات الاختبارات السابقة وإصدارات التعليمات البرمجية، التنبؤ بنتائج الاختبارات الجديدة بدقة تصل إلى 78%.

ماذا يعطي هذا في الممارسة العملية؟ الجانب الأكثر أهمية هو تقديم تعليقات أسرع للمطورين. يتلقى المطورون اقتراحات أولية بشأن نتائج الاختبار على الفور تقريبًا، دون انتظار الانتهاء الفعلي من الاختبارات، الأمر الذي قد يستغرق ساعات أو أيامًا في المشاريع الكبيرة.

وهذا يسمح بتحديد الأخطاء وإزالتها بشكل أسرع، دون إضاعة الوقت في تبديل السياق واسترجاع تفاصيل التعليمات البرمجية المكتوبة مسبقًا.

الجانب المهم الثاني هو تحسين ترتيب الاختبار. تسمح التنبؤات المتعلقة بنتائجها بتحديد التسلسل الأمثل لتشغيل الاختبارات الفردية لمواجهة الأخطاء المحتملة في أسرع وقت ممكن.

وهذا يوفر الموارد الحسابية اللازمة لإجراء مجموعة كاملة من الاختبارات. في الدراسات، لوحظ انخفاض بنسبة 10٪ في إجمالي وقت الاختبار.

ملخص: تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة

الذكاء الاصطناعي يقود التقدم التكنولوجي بعدة طرق. في المقام الأول:

• يولد أفكارًا ومفاهيم جديدة للأجهزة من خلال الجمع بين الحقائق بطرق غير تقليدية،
• يسهل إنشاء نماذج أولية سريعة وفعالة من حيث التكلفة، فضلاً عن تسريع عملية اختبار الحلول،
• تحسين عمليات التصميم والإنتاج،
• أتمتة مراقبة وصيانة الأنظمة،
• تسريع عمل المبرمجين,
• يساعد في تشخيص المشاكل التقنية، و
• أتمتة اختبار البرمجيات.

وربما ستظهر قريباً أغلبية الاختراعات الرائدة بدعم من الذكاء الاصطناعي. لذلك، من المفيد مواكبة هذه التغييرات الرائعة والتعلم المستمر للاستفادة من التقنيات الجديدة في عملك.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
80. الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة التقنيات الجديدة