كيف أثرت تحليلات البيانات الضخمة على الأعمال

تتضمن تحليلات البيانات الضخمة إدارة فحص كمية هائلة من البيانات. لاتخاذ قرار العمل المناسب ، من الضروري تحليل البيانات التي تم جمعها. الشركات في الوقت الحاضر تحول أيديولوجيات أعمالها لتتطور من منظمة المعرفة. الشركات تتبنى بيانات الطاقة والتكنولوجيا. قبل عقود من طرح مفهوم البيانات الضخمة لاكتساب نظرة ثاقبة على الأعمال وكشف الاتجاهات. بشكل أساسي ، تريد الشركة أن تكون أكثر موضوعية وقائمة على البيانات لأداء أكثر ذكاءً وكفاءة. من الضروري إعطاء عملك بعدًا ذكيًا من أجل الارتقاء بعملك إلى المستوى التالي. تُدار تحليلات البيانات الضخمة بواسطة برنامج متقدم يقلل من وقت وتكلفة وقت التحليلات لاتخاذ قرار العمل. إذا كنت قد أنجزت عملك بسرعة وحققت هدفك بشكل أسرع من أي وقت مضى ، فستحصل على مزايا تنافسية للعمل. وبالتالي ، فإن الأعمال التجارية تتمتع بتكلفة أقل باستخدام البرنامج. ومع ذلك ، فإن استخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات وتحويل المعرفة إلى عمل أسهل قولًا من فعله. لتحسين الكفاءة في الأعمال التجارية ، تقوم كل منظمة بجمع المعلومات ذات الصلة. ومع ذلك ، فقد فهمت شركات قليلة أهمية تحليل البيانات التي تقود عملك نحو اتجاه التحسين. يمكن أن توفر اتجاهات البيانات رؤى خفية لتحديد المشكلات والمساعدات لإيجاد طرق بديلة للعمل. يجعل الشركات أكثر إنتاجية وكفاءة ويمكنه التنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية.

تحتاج الشركات إلى اعتماد استراتيجيات صحية قبل أن تخطط لتطبيق تحليلات البيانات. من المهم إدارة أداء الموظفين. هذه مهمة رتيبة لتتبع جميع البيانات المبعثرة وغير المنسقة. وبالتالي ، سيكون قرارًا حكيمًا لإدارة تلك البيانات عن طريق تحليلات البيانات لتطوير وتنفيذ خطة أخرى حول كيفية المضي قدمًا في العملية للاستفادة من الميزة.

يغطي تطبيق تحليلات بيانات الأعمال ما يقرب من خمسة مجالات ممارسة تشمل:

• التعرف على أسئلة البحث
• مصدر البيانات
• تحليل البيانات
• تفسير البيانات والإبلاغ عنها
• استخدام النتائج للتأثير في صنع القرار

لحل سهل وسريع ، يستخدم علماء البيانات لغات البرمجة وواجهات برمجة التطبيقات والأطر:

• برمجة R
• تطوير سكالا
• سبارك ملليب
• بايثون

يمكن أن تعزز تحليلات البيانات الضخمة اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم

العميل هو الحقيقة الأكثر أهمية في تصعيد الأعمال أو حتى كسب الإيرادات. لم يشهد أي نشاط تجاري نجاحًا دون وجود قاعدة عملاء قوية. وعندما تكسب قاعدة عملاء قوية ، فهذه ليست نهاية اللعبة ، فمن هنا تواجه الشركة منافسة عالية للاحتفاظ بمكانتها في السوق. يمكن أن يثير أداؤك العام إما موقفًا سلبيًا ، ويمكنه أيضًا الاحتفاظ بالنجاح في العمل. من خلال تطبيق البيانات الضخمة في عملك ، يمكنك ملاحظة الأنماط والاتجاهات المختلفة المتعلقة بالعميل. من السهل جدًا جمع جميع بيانات العملاء في عالم الأعمال الحديث مما يسهل العملية على أصحاب الأعمال للتعرف على العميل. كلما زادت البيانات التي يمكن أن تجمعها الشركة ، يتبنى عملك المزيد من الأنماط والاتجاهات من خلال تحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. تحتاج إلى تطوير آلية لتحليل بيانات العملاء ، ومن ثم سيكون عملك قادرًا على استنباط رؤى سلوكية معقدة للاحتفاظ بقاعدة العملاء. من خلال فهم رؤية العميل ، يسمح للشركات بتلبية ما يطلبه المستهلكون منك. إنها الخطوة الأساسية التي يمكنك اعتمادها من أجل تحقيق نسبة عالية من الاحتفاظ بالعملاء.

قدمت شركة Coca-Cola مثالاً يحتذى به باستخدام تحليلات البيانات الضخمة لزيادة الاحتفاظ بالعملاء. منذ عام 2015 ، تمكنت Coca-cola من تكثيف استراتيجية البيانات من خلال إنشاء برنامج ولاء رقمي. أوضح مدير شركة Coca-Cola أن تحليلات البيانات الضخمة مسؤولة بشكل كبير عن ارتفاع نسبة الاحتفاظ بالعملاء لشركتهم.

"ما مدى دور البيانات في بقاء Coca-Cola وثيق الصلة والبقاء على اتصال مع عملائها في عصر التحول الرقمي؟ ماذا عن البيانات وتطوير المنتجات؟

تلعب البيانات دورًا متزايد الأهمية في التسويق وتطوير المنتجات. يقوم المستهلكون بعمل رائع في مشاركة آرائهم معنا - إما عن طريق الهاتف أو البريد الإلكتروني أو الشبكات الاجتماعية - التي تسمح لنا بسماع أصواتهم وتعديل نهجنا. غالبًا ما نتحدث عن سبب امتلاكنا لأذنين وفم واحد - من الأفضل الاستماع أكثر من التحدث. هذا صحيح مع نهجنا في مدخلات المستهلك. تساعدنا البيانات أيضًا في إنشاء محتوى أكثر صلة بجماهير مختلفة. نريد التركيز على إنشاء محتوى إعلاني يتحدث بشكل مختلف عن الجماهير المختلفة. بعض الناس يحبون الموسيقى. يشاهد الأشخاص الآخرون كل رياضة بغض النظر عن الوقت من السنة. علاماتنا التجارية ظاهرة بالفعل في تلك المساحات ، ونحن نعمل بجد لاستخدام البيانات لتقديم محتوى ذي علامة تجارية يتماشى مع اهتمامات الناس ".

كسائق مبتكر وتطوير المنتج

تمتلك Big Data Analytics القدرة على مساعدة الشركات على ابتكار منتجاتها وإعادة تطويرها. أصبحت البيانات الضخمة وسيلة لخلق مصادر دخل إضافية من خلال تمكين الابتكار وتحسين المنتج. تبدأ المنظمات بتصحيح أكبر قدر ممكن من البيانات تقنيًا قبل تصميم خطوط إنتاج جديدة وإعادة تصميم المنتجات الحالية.

قدم روبن سيغالا ، كبير مسؤولي التحليلات في Caesars Entertainment ، في هذا الحساب فكرته "ما وجدته يمثل تحديًا ، وما وجدته في مناقشاتي مع الكثير من نظرائي والذي لا يزال يمثل تحديًا ، هو العثور على مجموعة من الأدوات التي تمكن المنظمات لتوليد القيمة بكفاءة من خلال هذه العملية. أسمع عن المكاسب الفردية في تطبيقات معينة ، ولكن وجود نوع أكثر من النظام البيئي المتماسك الذي يتم فيه دمج هذا بشكل كامل هو شيء أعتقد أننا جميعًا نكافح معه ، جزئيًا لأنه لا يزال مبكرًا جدًا. على الرغم من أننا كنا نتحدث عن ذلك على ما يبدو قليلاً خلال السنوات القليلة الماضية ، إلا أن التكنولوجيا لا تزال تتغير ؛ المصادر لا تزال تتطور ".

البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد

تعمل تحليلات البيانات الضخمة على إنشاء شبكات أكبر ووضوح وبصيرة لتطوير إدارة سلسلة التوريد الفائقة. لذلك ، يمكن لتحليلات البيانات الضخمة إنقاذ الإدارة لحل القيود التي واجهتها سابقًا. من خلال أنظمة إدارة المؤسسات التقليدية وأنظمة إدارة سلسلة التوريد ، يمكن إزالة القيود. من خلال استخدام البيانات الضخمة ، يحصل الموردون على القدرة على الاستفادة من مستويات أعلى من الذكاء السياقي.

تقوم المنظمات المختلفة بجمع المعلومات عبر مختلف الصناعات والمؤسسات مما يمنحها مزايا تنافسية لمراقبة اتجاهات التسويق التي زادت أو انخفضت. يسمح للشركات بسد الفجوة المحتملة بين عملية البيع. سيصبح متاحًا ويمكن استخدامه من قبل الجميع داخل الشركة لتعزيز الإنتاجية وتسهيل عملية صنع القرار. أصبحت تحليلات البيانات أداة متكاملة في تشكيل تقدم الأعمال واتخاذ القرارات. تسمح تحليلات البيانات للموظفين بعرض البيانات واتخاذ قرارات عمل ذكية لتحقيق منتجات وخدمات محسنة. غالبًا ما يبدو من الصعب إدارة كمية كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. الأدوات المستخدمة لتصور البيانات مثل Logi و Tableau و Power BI تسعد بتقديم الرؤية في العديد من المخططات ذات المعنى. يسمح لرجل الأعمال بالاتصال بين مجموعات البيانات متعددة الأبعاد ويلبي الفرص الفريدة لتفسير البيانات عبر التمثيلات الرسومية. توفر تحليلات البيانات مجالًا لقدرات التنبؤ واكتشاف المعرفة. يساعد على فهم الوضع الحالي لتطوير الأعمال أو المضي قدمًا إلى أساس متين للنتائج المستقبلية. كما أنه يمكّن الشركات من فك رموز سيناريو السوق الحالي وتغيير طريقة التعامل مع عملك أو تصحيح الحاجة إلى عملية تطوير جديدة تتناسب مع حاجة السوق. تساعد تحليلات البيانات الشركات على تحديد الفرص المحتملة لتبسيط العمليات وتوسيع معدل الأرباح. قبل أن تحدث مشكلة محتملة في نظام البيانات الخاص بك ، فإن كفاءته التشغيلية تلغي عملية حدوثها وتتخذ الإجراءات اللازمة ضدها.

تتمثل مهمة محلل البيانات في مساعدة المنظمة على تصعيد الكفاءة التشغيلية مما يساعد الشركة على الاستفادة من المزايا التنافسية. للاستفادة من تكنولوجيا تحليل البيانات ، تحتاج المنظمة إلى فهم جوهر البيانات وتنظيم المخرجات التي يسعى المرء لتحقيقها.

دور البيانات الضخمة في الشركات الناشئة

يتطلب بدء العمل التجاري التخطيط والبرمجة الكاملين. أثناء تنفيذ الأهداف المرجوة ، يواجه الملاك عدة عقبات. نظرًا لأن الحد الأقصى من الشركات الناشئة على مستوى الأرض يحاول استثمار الأموال بصدق شديد ، فإنهم يريدون تبني تقنية جديدة على نطاق صغير تتناسب مع النتيجة الجذرية. تلعب Bag Data دورًا كبيرًا في الشركات الناشئة من خلال النمو الهائل للبيانات الخام والأدوات. أعطت البيانات الضخمة مجالًا كافيًا لهذه الشركات الصغيرة للتنافس بفعالية مع الشركات الكبيرة. تتم إدارة 90 في المائة من أهم البيانات في العالم من خلال البيانات الضخمة في السنوات القليلة الماضية ، وقد أدت حالة البيانات غير المهيكلة إلى ارتفاع بمعدل 60 إلى 80 في المائة. توفر البيانات الضخمة تعليقات ومساعدات ملائمة وفي الوقت المناسب لمراقبة تقدم العلامة التجارية. يمكن للشركات الناشئة أن تكتسب مكانة كبيرة في أعمالها ويمكن أن تطور الاستراتيجيات بسرعة باستخدام رؤى البيانات الضخمة. الأدوات اللازمة لإدارة نظام البيانات الضخمة لاعتماد استراتيجيات تسويقية جديدة متاحة بأشكال مختلفة.

في هذا الحساب ، دفع مورلي بولسوار ، كبير المسؤولين العلميين في AIG ، "التحدي الأكبر المتمثل في التحول من ثقافة المعرفة إلى ثقافة التعلم - من ثقافة تعتمد إلى حد كبير على الاستدلال في صنع القرار إلى ثقافة أكثر موضوعية بكثير والمعتمدة على البيانات وتحتضن قوة البيانات والتكنولوجيا - ليست التكلفة في الحقيقة. في البداية ، ينتهي الأمر إلى حد كبير بالخيال والقصور الذاتي. ما تعلمته في السنوات القليلة الماضية هو أن قوة الخوف هائلة جدًا في تطوير الذات للتفكير والتصرف بشكل مختلف اليوم ، وطرح أسئلة لم نكن نطرحها اليوم على أدوارنا من قبل. وهذا التغيير في العقلية - من عقلية قائمة على الخبراء إلى عقلية أكثر ديناميكية وأكثر توجهاً نحو التعلم ، على عكس العقلية الثابتة ، التي أعتقد أنها أساسية للصحة المستدامة لأي شركة ، كبيرة ، صغيرة ، أو متوسط ​​".

التسويق والوصول إلى العملاء

لقد أثرت البيانات الضخمة على تغيير ثوري في التسويق والوصول إلى العملاء. من خلال سجل البيانات ، يمكن للمرء بسهولة تتبع سجلات العملاء المستهدفين. ليس ذلك فحسب ، بل يمكنك تشكيل سياستك التسويقية حسب اختيار عميلك. حتى يمكنك تقديم عرض مخصص لكل مستهلك يمكن أن يجذب انتباهه أثناء التنقل. تتبع سجل اختيارات العميل تلعب وسائل التواصل الاجتماعي دورًا كبيرًا ، من خلال إنشاء كمية كبيرة من البيانات. من خلال تاريخ التعليقات والتعليقات ، يمكن للشركات الحصول على فكرة حول كيفية تلبية علاماتها التجارية وخدماتها لتوقعات العملاء. من خلال المعرفة الكاملة بجمهورهم وكيفية طلب عملك ، يمكنك استهداف حملات التسويق واستراتيجيات المحتوى. العوامل المهمة الأخرى في هذا المجال هي النقر ومعدل الارتداد الذي يخطرك بكيفية سير عملية التسويق بأكملها. يُعلمك النقر من خلال حركة المرور على موقعك بينما يوضح لك معدل الارتداد عدد العملاء الذين غادروا موقعك. أفضل طريقة لفهم حركة المرور الخاصة بك هي قياس معدل النقر ومعدل الارتداد معًا. من المهم جدًا لشركتك أن تفهم حجم معدل حركة المرور الخاصة بك. يمكن أن يؤدي تحسين محرك البحث إلى جعل مواقع الويب الخاصة بك سهلة الاستخدام بالإضافة إلى ترتيب صفحتك أعلى.

ليستنتج:

تتوسع الأعمال التجارية يومًا بعد يوم ولمراقبة عملك بشكل صحيح ، من المهم جدًا تحليل البيانات التي تم جمعها لفهم الوضع الحالي لعملك واتخاذ القرارات وفقًا للسجلات. كل الأعمال تستخدم الإنترنت. يمكن أن تلعب البيانات الضخمة دورًا رئيسيًا في تحقيق نجاح الشركات الناشئة والشركات القائمة. إنهم يستخدمون التقنيات الذكية بسهولة من أجل تصعيد موقف أعمالهم. نظرًا لأن الشركات الصغيرة لديها رأس مال أقل تستثمر فيه ، فإنها تميل إلى الاستفادة من التكنولوجيا لتشهد نموًا سريعًا. تقدم البيانات الضخمة كليهما ، من خلال توفير وظائف منخفضة التكلفة ومساحة لاكتساب الكفاءة. يمكن لمحللي البيانات إنتاج البصيرة بمرونة لمؤسستك في جميع الجوانب الممكنة تقريبًا.

مصدر صورة العنوان: https://bit.ly/2P2jGTq