كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 13

نشرت: 2022-09-05

مفتاح إدارة العمليات التجارية الناجحة (BPM) هو معرفة أنماط النشاط في المنظمة ، ومراقبتها وتحسينها. في المقابل ، هدفها هو تحسين وتوحيد الطريقة التي تعمل بها الشركة حتى تتمكن من العمل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. إنها مهمة تبدو أنها مخصصة للذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟ - جدول المحتويات:

  1. مقدمة
  2. عناصر BPM
  3. دور الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات التجارية
  4. ملخص

مقدمة

وفقًا لتقرير Gartner ، أصبح تحسين وأتمتة إدارة عمليات الأعمال أمرًا ضروريًا ببطء. بحلول عام 2025 ، ستفقد الشركات التي لديها عمليات غير مرنة وغير فعالة أكثر من 10٪ من حصتها في السوق. وذلك لأن العمليات غير الفعالة داخل الشركة تترجم إلى تجارب سيئة للعملاء. وهذه تحدد بشكل متزايد كيفية بناء موقع في عالم الأعمال.

عناصر BPM

يمكن أن تركز إدارة عمليات الأعمال على مجالات متنوعة مثل ، على سبيل المثال:

  • إنشاء حساب العميل
  • التعامل مع الشكوى
  • إدارة بيانات العملاء
  • إعداد الموظفين
  • تحسين الإنتاج
  • الخدمات اللوجستية

يتضمن العديد من هذه التعاون بين أقسام الشركة المختلفة أو المزامنة مع المتعاونين الخارجيين وقواعد البيانات. وبالتالي ، فإن كمية المعلومات اللازمة لجمعها وتحليلها من أجل إدارة عملية تجارية هائلة حقًا. بدلاً من ذلك ، فإن مفتاح نجاح BPM ، المعروف أيضًا باسم "تحسين العملية" ، هو إمكانية التنبؤ بجميع الخطوات لتحقيق الهدف. ولكن كيف يمكنك إنشاء قائمة بالخطوات التي يمكن التنبؤ بها في مواجهة الكميات الهائلة من البيانات؟

أساس تنفيذ عملية فعالة هو رسمها . لذلك ، عليك أن تبدأ بتصور العملية . غالبًا ما تأخذ خريطة العملية شكل رسم بياني للخطوات الضرورية التي يجب اتخاذها والانتقالات بينها. ويتمثل دورها أيضًا في مراعاة الاحتمالات المتشعبة ، أي تحديد الاحتمالات المختلفة التي قد تنشأ في المراحل التالية من العملية. بفضل الخريطة ، يمكن لكل من الموظف والعميل أن يروا بسهولة عدد الخطوات التي أكملوها بالفعل وإلى أي مدى هم بعيدون عن إكمال النشاط الذي يريدون القيام به.

ومن ثم ، فإن المهمة الرئيسية لـ BPM هي تحليل العملية الحالية وتحديد الخطوات الرئيسية ، ولكن الأهم من ذلك ، تحديد اللحظات التي تعيق تنفيذها ، وتصميم تغيير لتحسين كفاءتها. مع العمليات الأكثر تعقيدًا ، غالبًا ما تكون هذه مهمة تتجاوز القدرات البشرية.

دور الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات التجارية

يعمل الذكاء الاصطناعي اليوم على تحسين وحتى أتمتة العديد من العمليات. من بين المزايا الرئيسية ، وليس الوحيدة ، للذكاء الاصطناعي في BPM:

  • زيادة المرونة
  • تحليل النمط
  • أتمتة المهام المتكررة
  • تحسين تجربة العميل

دعونا نناقشها بمزيد من التفصيل واحدًا تلو الآخر.

في الماضي ، كان تنفيذ عملية التحسين بالطرق التقليدية غير فعال لدرجة أنه أعاق عمليات المنظمة. كانت هذه لحظة صعبة للشركة بأكملها ، والتي تطلبت الكثير من العمل لإعادة التنظيم. الآن ، أصبحت زيادة مرونة العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي أبسط بكثير. أولاً ، يمكن تحسين العملية قطعة قطعة ، بشكل متكرر وسريع وسريع ، حيث يتم جمع البيانات من تنفيذها وتحليلها في الوقت الفعلي.

المهمة الثانية الهامة للذكاء الاصطناعي في BPM هي تحليل الأنماط. الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد الأنماط والإشارة إليها بسهولة ، على سبيل المثال ، اللحظات المتكررة عندما يقاطع العميل عملية التسجيل أو يتخلى عن الشراء. يمكنه حتى اقتراح الأسباب المحتملة وتقديم الحلول للمشاكل التي تنشأ.

أصبحت أتمتة المهام المتكررة جزءًا مهمًا من إدارة عمليات الأعمال ، عندما يكون جزء من العملية ، على سبيل المثال ، نقل المستندات بين الأقسام ، أو قراءة بيانات العملاء من المستندات ووضعها في قاعدة بيانات ، كما كتبنا في السياق معالجة اللغة الطبيعية (NLP). باستخدام الذكاء الاصطناعي ، سيكون من الممكن ليس فقط عدم استخدام الورق ولكن أيضًا الانتقال إلى النقطة التالية على خريطة العملية دون مشاركة بشرية ، والتي سنكتب عنها بمزيد من التفصيل في القسم الخاص بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA).

bpm

الفائدة النهائية ، ولكن ربما الأهم ، من تطبيق الذكاء الاصطناعي على BPM هي تحسين تجربة العملاء. من أول اتصال مع الشركة ، يمكن للعملاء الحصول على إجابات فورية للأسئلة من خلال chatbots أو voicebots. تقلل عمليات إنشاء حساب العميل المُحسَّنة من سلة التسوق والتخلي عن الحساب ، فضلاً عن الخسائر التجارية بسبب الوقت الذي تستغرقه معالجة الاستفسارات والطلبات.

ملخص

إن وفرة البيانات التي يمكن أن نمتلكها تحت تصرفنا عند إدارة الأعمال الرقمية تجعل مساعدة الذكاء الاصطناعي لا غنى عنها لإدارة الأعمال وإدارة العمليات التجارية بشكل فعال. فهو لا يقلل من حجم "الأعمال الورقية" فحسب ، بل إنه يبسط العمليات ويجعلها أكثر اتساقًا. كما أن دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة العمليات التجارية يجعلها فعالة ومرنة ، مما يسمح لها بتكييف الأعمال بسهولة أكبر مع حقائق عالم سريع التغير.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

المؤلف: روبرت ويتني

خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

  1. الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
  2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
  3. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
  4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
  5. ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
  6. المعالجة التلقائية للمستندات
  7. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
  8. مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
  9. روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  10. تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
  11. تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
  12. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
  13. كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
  14. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
  15. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
  16. ما هو ذكاء الأعمال؟
  17. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
  18. منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
  19. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
  20. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
  21. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
  22. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
  23. RPA و APIs في شركة رقمية
  24. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
  25. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
  26. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
  27. EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم