كيف يتم استخدام استخراج بيانات الويب في أعمال التجارة الإلكترونية؟
نشرت: 2022-07-14نتفهم جميعًا قيمة البيانات التي تجمعها الشركة وكيف يمكن استخدامها لتحسين تخطيط المنتج والاحتفاظ بالعملاء والتسويق وتطوير الأعمال ، من بين أشياء أخرى. لقد وصلنا إلى مرحلة أصبحت فيها البيانات الداخلية التي أنشأتها إحدى المؤسسات مرتبطة بالبيانات الضخمة ، وذلك بفضل العصر الرقمي وزيادة سعة التخزين. ومع ذلك ، يجب أن ندرك أنه من خلال الاعتماد فقط على البيانات الداخلية ، فإننا نتجاهل مصدرًا حيويًا آخر - البيانات عبر الإنترنت.
دعنا نلقي نظرة على بعض الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها استخدام بيانات الويب. يرجى أن تضع في اعتبارك أن هذه كلها أمثلة استخدام واقعية تستند إلى متطلبات العملاء التي اختبرناها حتى الآن.
1. سياسات التسعير
هذه واحدة من أكثر حالات استخدام التجارة الإلكترونية شيوعًا. للحصول على أعلى هوامش ، من الأهمية بمكان تسعير العناصر بشكل مناسب ، الأمر الذي يتطلب الفحص المستمر وتعديل استراتيجية التسعير. تأخذ الطريقة الأولى بعين الاعتبار ظروف السوق وسلوك العملاء والمخزونات وعوامل أخرى. من المحتمل أنك تستخدم حاليًا بيانات شركتك لإنشاء خطة تسعير مثل هذه. ومع ذلك ، نظرًا لأن المستهلكين قد يكونون حساسين للسعر ، فمن الضروري أيضًا تحليل الأسعار التي يحددها المنافسون لعناصر مماثلة.
يمكن أن يقدم حل DaaS من iWeb Scraping خلاصات بيانات من مواقع التجارة الإلكترونية التي تتضمن اسم المنتج والنوع والتباين والتسعير والمزيد. لإجراء بحث إضافي ، يمكنك الحصول على بيانات منظمة من مواقع منافسيك بصيغة اختيارك (CSV / XML / JSON). ما عليك سوى إدخال البيانات في أداة التحليلات ، وستكون جاهزًا لدمج استراتيجيات الأسعار لمنافسيك في خطة التسعير الخاصة بك.
سيوفر هذا إجابات لأسئلة رئيسية معينة ، مثل: ما هي السلع التي قد تتطلب سعرًا ممتازًا؟ أين يمكننا تقديم خصم دون خسارة المال؟ يمكنك أيضًا أن تخطو خطوة إلى الأمام من خلال تنفيذ إستراتيجية تسعير ديناميكية متطورة (في الوقت الفعلي) باستخدام حل الزحف المباشر الخاص بنا. بصرف النظر عن ذلك ، يمكنك استخدام تدفق البيانات لتحليل وتتبع كتالوجات منتجات منافسيك.
2. إدارة الموزعين
يبيع العديد من الشركات المصنعة من خلال الموزعين ، وفي معظم الحالات ، يُحظر على البائعين بيع العناصر على نفس مجموعة مواقع التجارة الإلكترونية. هذا يضمن أن البائع لا يتنافس مع البائعين الآخرين لبيع منتجه. ومع ذلك ، فإن البحث في المواقع يدويًا عن البائعين الذين ينتهكون الشروط أمر مستحيل تمامًا. بصرف النظر عن ذلك ، قد يبيع بعض البائعين غير القانونيين منتجك على العديد من المواقع الإلكترونية.
يمكن أن تساعدك خدمات استخراج بيانات الويب في تبسيط عملية جمع البيانات بحيث يمكنك البحث عن العناصر والتجار في وقت أقل وبكفاءة أكبر. بعد ذلك ، يمكن لقسمك القانوني اتخاذ الإجراء المناسب بناءً على الظروف.
3. كشف الاحتيال
في العام الماضي ، اكتشفت Apple أن غالبية أجهزة الشحن والكابلات التي تم تسويقها على أنها أصلية على أمازون كانت في الواقع سيئة التصنيع ، مع مكونات رديئة أو مفقودة ، وتصميم معيب ، وعزل كهربائي غير كافٍ. ببساطة ، كان المشترون يشترون سلعًا مقلدة من أمازون لأنهم يثقون في الشركة. ليس هناك من ينكر أن صورة العلامة التجارية لشركة Apple قد تلوثت بسبب الملحقات المزيفة.
في مثل هذه الظروف ، يمكن استخدام الزحف على الويب لاسترداد نقاط بيانات المنتج تلقائيًا لاكتشاف التغييرات الجوهرية في الأسعار والتحقق من مصداقية البائع. يمكن استخدام هذا أيضًا لضمان التزام شركاء التوزيع الذين يبيعون سلعك بالحد الأدنى لسعر التجزئة المتفق عليه. انخفاض الأسعار إلى ما دون MRP قد يكون له تأثير ضار على المحصلة النهائية. لاكتشاف الشركاء الذين لا يلتزمون بالاتفاقية ، يمكن إجراء عمليات الزحف في الوقت الفعلي تقريبًا أو الزحف المباشر.
4. التنبؤ بالطلب
يعد تحليل الطلب جزءًا مهمًا من تخطيط المنتج والشحن. يوفر إجابات لقضايا حرجة مثل: ما المنتج الذي سيتقدم بسرعة؟ أيهما سيكون أبطأ من الاثنين؟ للبدء ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تقييم بيانات المبيعات الخاصة بها لتوقع الطلب ، ولكن يُقترح عادةً إكمال التخطيط قبل وقت طويل من الإطلاق. هذا لأنك لن تضطر إلى التخطيط بعد وصول المستهلكين ؛ ستكون مستعدًا بالعدد المناسب من العناصر لتتناسب مع الطلب. قد يساعد كشط مراجعات المنتجات كلاً من شركات التجارة الإلكترونية والشركات المصنعة في اكتساب فهم أعمق للسوق والاستفادة منه.
يعد الموقع المبوب عبر الإنترنت موقعًا رائعًا للحصول على مؤشر جيد للطلب. يمكن استخدام زحف الويب لتتبع العناصر والفئات ومعدلات القوائم الأكثر شيوعًا. يمكنك أيضًا فحص النمط فيما يتعلق بالأماكن الجغرافية المختلفة. أخيرًا ، يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد أولويات مبيعات المنتجات في فئات مختلفة بناءً على الطلب الإقليمي.
5. ترتيب البحث عن الأسواق
تقدم العديد من شركات التجارة الإلكترونية منتجاتها على مواقعها وأسواقها مثل Amazon و eBay. يذهب عدد كبير من المشترين والتجار إلى هذه الأسواق المعروفة. نظرًا للعدد الكبير من البائعين على هذه المنصات ، من الصعب المنافسة والحصول على ترتيب جيد في بحث معين. تؤثر الجوانب المتعددة (العنوان والوصف والعلامة التجارية والصور ومعدل التحويل وما إلى ذلك) على نتائج البحث في هذه الأسواق ، والتحسين مطلوب بانتظام. نتيجة لذلك ، قد يساعد استخدام استخراج بيانات الويب لتتبع ترتيب الكلمات الرئيسية المختارة للعناصر الفردية في تحديد نجاح جهود التحسين.
6. تتبع الحملة
تتفاعل العديد من الشركات مع العملاء على مواقع التواصل الاجتماعي مثل YouTube و Twitter. يتجه المستهلكون بشكل متزايد إلى مجموعة متنوعة من الأماكن للتعبير عن مظالمهم. يجب على الشركات الآن مشاهدة ما يقوله العملاء والاستماع إليه والتصرف بناءً عليه. يجب أن تفحص ما هو أبعد من عدد إعادة التغريد ، والإعجابات ، ووجهات النظر لترى كيف فسّر العملاء كلماتك.
يمكن تحقيق ذلك من خلال مراقبة المنتديات ومواقع التواصل الاجتماعي مثل YouTube و Twitter لجميع التعليقات المرتبطة بك وبعلامات تجارية منافسيك. يمكن استخدام تحليل المشاعر للتعمق أكثر في البيانات. سيوفر لك هذا المزيد من الأفكار للحملات المستقبلية وسيساعدك في تحسين إستراتيجية المنتج وكذلك خطة خدمة العملاء الخاصة بك.
استنتاج
في هذه المدونة ، نظرنا في بعض التطبيقات العملية لاستخراج البيانات عبر الإنترنت في مجال التجارة الإلكترونية. قد يستغرق الزحف إلى البيانات واستردادها من الويب وقتًا طويلاً وموارد كثيرة. للحفاظ على تدفق متسق للبيانات ، ستحتاج إلى فريق عمل قوي لتقنية المعلومات يتمتع بفهم للموضوع وبنية تحتية للبيانات وإعداد المراقبة (في حالة تغييرات تخطيط موقع الويب).
لن يكون من غير المناسب ملاحظة أن العديد من العملاء حاولوا تحقيق ذلك داخليًا ثم جاءوا إلينا عندما كانت النتائج أقل من توقعاتهم. نتيجة لذلك ، من الأفضل التعامل مع البيانات المتخصصة كمزود خدمة يمكنه إرسال البيانات من أي عدد من المواقع بتنسيق محدد مسبقًا بالتردد الذي تريده. يدير iWeb Scraping عملية جمع البيانات بالكامل ويضمن تسليم بيانات عالية الجودة دون تأخير.
للحصول على أي خدمات تجريف عبر الويب ، اتصل بـ iWeb Scraping اليوم!