كيف يجب على الشركات الناشئة تنفيذ التسويق المستند إلى البيانات لدفع النمو
نشرت: 2021-05-09تجمع معظم العلامات التجارية بيانات العملاء عن طريق طلبها مباشرة من خلال نماذج التسجيل أو الاشتراك أثناء التفاعل الأولي مع العملاء.
تم تجهيز مواقع الويب الآن بملفات تعريف الارتباط التي تمكن العلامات التجارية من تتبع سجلات تصفح زوارها ، حتى أثناء خروجهم من الموقع وتصفح أشياء أخرى على الويب.
تتبع البريد الإلكتروني \ يسمح للعلامات التجارية بمعرفة أن المستلم قد فتح بريدًا ، ومكان فتحه وعلى أي جهاز. التطبيقات لها ميزة تتبع مماثلة.
نحن نعيش في وقت أصبحت فيه التكنولوجيا متعددة أضعاف في كل قطاع تقريبًا. تولد التكنولوجيا البيانات التي يمكن أن تسفر عن رؤى قيمة حول المجال ويمكن أن تساعد الشركات في تشكيل خارطة طريق لدفع النمو والتنمية. تساعد تحليلات البيانات جهات التسويق في الحصول على رؤى دقيقة للعملاء ، من حالة التوظيف الخاصة بهم إلى عادات استهلاك المحتوى الخاصة بهم.
من خلال جمع كميات كبيرة من البيانات ، يستكشف المسوقون اتجاهات وأنماط العملاء لبناء حملات ناجحة حولها والمشاركة في التسويق المستند إلى البيانات. التسويق القائم على البيانات هو إستراتيجية استخدام معلومات العملاء لشراء الوسائط الأمثل والمستهدف والرسائل الإبداعية. إنها تأخذ الإجابات على أسئلة مثل متى وأين وما هي الرسالة وتجعل هذه الإجابات قابلة للتنفيذ.
يسمح استخدام البيانات وتنشيطها بوسائط وإستراتيجية إبداعية أكثر تحسينًا بشكل ملحوظ. تعتبر إستراتيجية الأشخاص أولاً أكثر تخصيصًا وهي مسؤولة عن زيادة عائد الاستثمار الكبير في السوق اليوم
كيف تحصل العلامات التجارية على تحليلات البيانات:
في هذا اليوم وعصر الاتصال المستمر وإنترنت الأشياء ، يتم جمع بيانات المستهلك على مدار الساعة من قبل الشركات والعلامات التجارية. يمكن لأجهزة الكمبيوتر اليوم التعرف على صوتك ، والتعرف على وجهك ، وتتبع سجل تصفح الإنترنت الخاص بك من خلال تقنية ملفات تعريف الارتباط ، وتحديد موقعك من خلال نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، وتسجيل مدفوعات المعاملات الرقمية الخاصة بك. تساعد هذه المعلومات العلامات التجارية في إنشاء ملفات تعريف دقيقة للمستهلكين ، والتنبؤ بتفضيلاتهم وسلوكهم في الإنفاق. الطرق التي تجمع بها العلامات التجارية هذه البيانات:
- تجمع معظم العلامات التجارية بيانات العملاء عن طريق طلبها مباشرة من خلال نماذج التسجيل أو الاشتراك أثناء التفاعل الأولي مع العملاء. يتم جمع التفاصيل الأساسية مثل الاسم والعمر والجنس وعنوان البريد الإلكتروني من خلال هذه النماذج.
- من خلال ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالمواقع الإلكترونية: تم تجهيز معظم مواقع الويب الآن بملفات تعريف الارتباط التي تمكن العلامات التجارية من تتبع سجلات تصفح زوارها ، حتى أثناء خروجهم من الموقع وتصفح أشياء أخرى على الويب.
- تتبع البريد الإلكتروني والتطبيقات: يتيح تتبع البريد الإلكتروني للعلامات التجارية معرفة أن المستلم قد فتح بريدًا ، ومكان فتحه وعلى أي جهاز. التطبيقات لها ميزة تتبع مماثلة.
توقع سلوك المستهلك لدفع المبيعات
يعد الاستفادة من سلوك المستهلك أمرًا ضروريًا لزيادة المبيعات وتحسين الاحتفاظ بالعملاء. يوضح تحليل البيانات عدد الأشخاص الذين ينقرون على موقع الويب الخاص بك ويتوقع ما إذا كانوا سيعودون. يمكن للشركات استخدام هذا لحساب قيمة العميل واعتماد نهج استباقي للاحتفاظ بالعملاء.
تم تنفيذ هذا النموذج بنجاح بواسطة Zara. تتعقب الشركة مبيعاتها وتحللها وتحسبها من خلال استبيانات العملاء وعلامات RFID ، وتحصل على تعليقات حول الرأي العام. بناءً على ذلك ، مكنت Zara من إدارة المخزون وتصميمه وتوزيعه بشكل أفضل. اليوم ، تبيع Zara أكثر من 11000 تصميم جديد كل عام مقابل 4000 تصميم يبيعها منافسوها.
ضع المنتجات وفقًا لسلوك العملاء وتحفيزهم
للحصول على فهم واضح لجمهورك من حيث صلته بحملتك ، ادرس سلوكهم ودوافعهم. تعتمد السلوكيات التي تهمك على أهدافك التسويقية. على سبيل المثال ، يمكنك دراسة القناة التي من المرجح أن يستخدمها جمهورك واستخدامها لتحسين المحتوى الخاص بك. إذا كان جمهورك يستخدم Instagram ، فتأكد من أن لديك حضورًا أكبر هناك وقم بتشغيل الإعلانات ذات الصلة لجمهورك.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
وبالمثل ، فإن فهم دوافع جمهورك يمكن أن يساعدك في معرفة كيفية جذبهم. يمكّنك من تقديم شيء يمكّنهم من تحقيق أهدافهم مع تحقيق أهدافك أيضًا. على سبيل المثال ، إذا كنت مسوق B2B ، فمن المحتمل أن تشمل دوافع عملائك تنمية أعمالهم. استخدم هذه المعلومات لتقديم منتجك بطريقة تسلط الضوء على قدرته على جذب عملاء جدد لهم.
فئات الزبائن
يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المسوقين على تقسيم عملائهم على أساس الصفات أو الخصائص المشتركة. من خلال تجميع العملاء في شرائح ، يمكن للعلامات التجارية وضع افتراضات معينة حول ما يقدرونه أكثر واتخاذ النهج الذي من المرجح أن يكون له صدى معهم. يمكن تقسيم العملاء على الأسس التالية:
- تجزئة الديموغرافية
- التجزئة السيكوجرافية
- التجزئة السلوكية
- تجزئة الجغرافية
على سبيل المثال ، إذا كانت العلامة التجارية تتعامل مع بيع السيارات ، فإن المعلومات المتعلقة بالجنس والدخل والعمر وحجم الأسرة للعملاء المحتملين يمكن أن تساعد المسوقين في الوصول إليهم بسهولة. من غير المرجح أن يشتري العملاء الذين لديهم حجم عائلي أكبر سيارة باهظة الثمن مقارنة بالشاب المحترف ذو الدخل المرتفع وحجم الأسرة الذي يبلغ 1.
استخدم بيانات الإعلان لتحسين قنوات التسويق:
باستخدام البيانات من الحملات الإعلانية المدفوعة ، يمكن للمسوقين إنشاء استراتيجياتهم وتنفيذها وفقًا للقنوات التي يأتي منها العملاء المتوقعون لتحسين معدلات التحويل. يمكن للعلامات التجارية تحديد القنوات الأفضل أداءً واستحضار السلوك المطلوب والتخطيط لمحتواها وفقًا لذلك. يمكنهم أيضًا اكتساب رؤى حول العملاء وتحديد الكلمات الرئيسية الأكثر ربحية وإعداد حملات تحسين محركات البحث ذات الصلة.
يمكن للعلامات التجارية أيضًا تحديد تنسيق المحتوى الذي يناسبها بشكل أفضل ، سواء كان ذلك عبر البريد الإلكتروني أو منشورات المدونة أو الوسائط الاجتماعية.
الاستهداف المتشابه
تساعد تحليلات البيانات الشركات على تحديد أفضل عملائها من أجل العثور على عملاء محتملين ذوي قيمة عالية مشابهين لهم. بمجرد حصول شركتك أو علامتك التجارية على عدد كبير من العملاء ، يجب عليك تحديد العملاء الأكثر تفاعلًا والذين يحققون أرباحًا. حدد سماتها واستخدم تلك المعلومات لجذب عملاء مشابهين.
إن معرفة من هم أفضل عملائك - ستمكنك مواقفهم وأنماط الشراء من التنبؤ بأنواع الرسائل التي سيستجيبون لها بشكل أفضل وأفضل القنوات للتفاعل معهم. سيساعدك هذا على تضييق نهج الاستهداف والتركيز على العملاء المحتملين الناجحين.
في عالم اليوم الذي يحركه التكنولوجيا ، يعد التحليل التنبئي استثمارًا مهمًا لتنمية أعمالك. يمكن أن يساعد تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة العلامات التجارية على تحقيق ميزة تنافسية على الآخرين ، وتقليل تكاليف التسويق وزيادة الاحتفاظ بالعملاء. بينما تصبح البيانات متاحة بسهولة لجميع الأجهزة ، تحتاج الشركات إلى التأكد من أنها تنفذ أنظمة تحليل البيانات المناسبة والاستفادة منها لبناء حملات تسويقية فعالة.