كيف تختبر أ / ب الإعلانات لحملاتك الأكثر نجاحًا

عندما تنشئ حملاتك التسويقية ، وتعمل على تصميماتك ، يمكن أن تكون الحاجة إلى المضي قدمًا من خلال الشعور الغريزي قوية. ولكن لماذا تبني قراراتك التسويقية على المشاعر الغريزية عندما تكون هناك طريقة مؤكدة للحصول على البيانات لتظهر لك الطريق. نحن نتحدث عن اختبار A / B. من خلال تعلم كيفية اختبار الإعلانات أ / ب ، ستحقق نجاحًا أكبر في حملاتك.

ستساعدك هذه التقنية في التحقق من صحة نظرياتك أو إبطالها وتحسين عمليات تحويل العملاء. ومع وجودها في صفك ، ستتمكن من الحصول على عائد استثمار أفضل في التسويق وحملات الاقتراب بثقة.

ما هو بالضبط اختبار A / B؟

قبل أن ننتقل إلى كيفية اختبار الإعلانات أ / ب ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على ما يعنيه ذلك. يشير اختبار A / B إلى استخدام نسختين من أي أصل تسويقي محدد لتحديد أيهما يولد أفضل النتائج مع الجمهور. من المهم أن نلاحظ هنا أن الاختلاف في النسختين لا ينبغي أن يكون جذريًا حتى تتمكن من تقييم ما يجعل أحد الأصول ناجحًا.

في يوم عادي ، يصادف المستهلكون مجموعة متنوعة من تصميمات التسويق التي تحاول جميعها حثهم على اتخاذ إجراء معين. وتشمل هذه ، على سبيل المثال لا الحصر ، الإعلانات الصورية ورسائل البريد الإلكتروني الترويجية والصفحات المقصودة للحملة وتدفقات الإعداد والأشكال المختلفة.

عندما تنظر في كيفية اختبار A / B للإعلانات التي تقوم بتشغيلها ، يمكنك تحديد ما يجب تعديله بالضبط للحصول على معدلات التحويل الخاصة بك إلى أعلى مستوى ممكن. قد يعني هذا تشغيل نفس الإعلان ، ولكن بإصدار أطول وأقصر من النسخة. أو استخدام نفس التصميم باستثناء صور الخلفية المختلفة.

يعمل اختبار أ / ب عن طريق تقسيم جمهور العلامة التجارية إلى مجموعتين. ثم يتم استهداف كل مجموعة بإصدار مختلف من أصل تسويقي. ستكون المجموعتان ... كما خمنت ذلك ، "أ" و "ب". A هي المجموعة الضابطة و B هي مجموعة العلاج. هذا يعني أنه سيتم عرض نسخة واحدة من تصميمك للمجموعة "أ" وستعرض المجموعة "ب" نسخة مختلفة منه.

ملاحظة حول الاختبار متعدد المتغيرات

أثناء قيامك بالبحث عن كيفية اختبار الإعلانات A / B ، من المحتمل أن تصادف اختبارًا متعدد المتغيرات. ومن المحتمل أن تكون متحمسًا جدًا حيال ذلك لأنه يتضمن اختبارًا لمتغيرات متعددة واختبار عناصر متعددة أيضًا. الهدف النهائي من الاختبار متعدد المتغيرات هو تحديد المجموعة المعينة التي تؤدي في النهاية إلى الأداء الأفضل.

الشيء المهم هو أنك ستحتاج إلى عدد كبير من الزيارات لتتمكن من إجراء اختبار متعدد المتغيرات بطريقة مثمرة ومفيدة. لذلك في الوقت الحالي ، يمكنك تقديم ذلك بعيدًا كشيء للعودة إليه.

ما هي فوائد اختبار A / B؟

هناك العديد من الأنواع المختلفة من اختبارات الانقسام التي يمكنك إجراؤها لمعرفة ما يمنح علامتك التجارية أفضل العوائد. أيًا كان النوع الذي تختاره ، فإن الأهداف والفوائد المشتركة التي تأتي مع اختبار A / B هي:

• زيادة حركة المرور على الموقع. يمكن أن يؤدي اختبار منشورات المدونة وعناوين صفحات الويب إلى تغيير عدد الأشخاص الذين ينقرون على ارتباط. يمكن أن يؤدي اكتشاف ذلك إلى زيادة عدد الزيارات لموقعك على الويب.
• يمكنك زيادة معدلات التحويل عن طريق اختبار ألوان أو مواقع مختلفة لأزرار الحث على الشراء ، أو حتى إرساء النص على أزرار الحث على اتخاذ إجراء. يمكن أن تؤدي هذه التغييرات إلى زيادة عدد الأشخاص الذين يشتركون أو يرسلون نموذجًا أو يحولون بأي طريقة معينة.
• يمكن أن تخفض معدل الارتداد. إذا كنت قد أدركت أن الكثير من الأشخاص يغادرون صفحة الويب الخاصة بك أو أن إعلانًا معينًا لا يحصل على تحويلات كافية ، فإن الاختبار باستخدام خطوط وألوان مختلفة أو نسخة يمكن أن يساعدك في تقليل عدد الأشخاص الذين يرتدون من موقعك أو إعلانك.
• يترك حوالي 40٪ -75٪ من المتسوقين في التجارة الإلكترونية موقعًا به عناصر في عربة التسوق الخاصة بهم. يمكنك خفض معدلات التخلي عن سلة التسوق عن طريق اختبار خطوط وصور وألوان مختلفة أو حتى وضع عبارات الحث على اتخاذ إجراء.

لنلقِ الآن نظرة على كيفية اختبار الإعلانات أ / ب ، جنبًا إلى جنب مع النصائح وأفضل الممارسات. سيساعدك ذلك على المضي قدمًا ، حتى لو كانت هذه هي المرة الأولى التي تجرب فيها اختبار أ / ب. وإذا كنت بحاجة إلى يد لتجهيز جميع تصميماتك لاختبار A / B ، فاحصل على فريق Kimp واحصل على جميع التصميمات التي تحتاجها مقابل رسوم شهرية ثابتة.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: حدد أهدافك لاختبار أ / ب

ستتمكن من مراقبة عدد من المقاييس لكل اختبار تقوم بإجرائه. وهو أمر رائع ولكن مراقبتها جميعًا عن كثب ليس فعالًا لغرض اختبار أ / ب. اختر مقياسًا رئيسيًا واحدًا تريد التركيز عليه.

يجب تحديد هذا المقياس ، المعروف أيضًا باسم المتغير التابع ، قبل إجراء الاختبار. وبشكل مثالي ، يجب أن يتم تحديده حتى قبل إعداد الشكل الثاني.

أين تريد أن يكون هذا المتغير في نهاية الاختبار؟ ستساعدك معرفة ذلك على اتخاذ قرارات لصالح هدفك النهائي. وسيساعدك على تحسين كل جانب من جوانب اختبار A / B الخاص بك. إذا انتظرت حتى ما بعد الاختبار لتحديد المقاييس الأكثر أهمية ، فقد تجد أن اختبارك يتطلب خطوات إضافية ووقتًا أطول مما تريد.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: ابدأ باختيار متغير واحد للاختبار

قد تشعر أن هناك العديد من المتغيرات المختلفة التي تريد اختبارها ، ولكن قد يكون من الصعب جدًا القيام بذلك والحصول على نتائج موثوقة. خاصة عندما تبدأ باختبار إعلاناتك. لذا ابدأ بمتغير مستقل واحد فقط ، في أي وقت ، وقم بقياس أدائه. بخلاف ذلك ، ستواجه صعوبة بالغة في معرفة المتغير الذي يتسبب في حدوث تغييرات في المقاييس.

ألق نظرة على العناصر المختلفة في إعلانك مثل التصميم والتخطيط والصياغة والألوان المستخدمة. يمكنك اختبار أي من هؤلاء. إذا كنت تقوم بتشغيل حملة بريد إلكتروني ، فيمكنك اختبار سطر الموضوع والطرق التي يمكنك من خلالها تخصيص بريدك الإلكتروني. تذكر أنه حتى أبسط التغييرات يمكن أن تؤدي إلى تغييرات مهمة.

كلما كانت التغييرات التي تجريها أبسط ، كان من الأسهل قياس النتائج والأداء.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: حدد سيطرتك ومنافسيك

بمجرد تحديد المتغيرات التابعة والمستقلة ، بالإضافة إلى هدفك ، يمكنك استخدام هذه المعلومات لإعداد عنصر التحكم. عنصر التحكم هو الإصدار الحالي للحملة الإعلانية التي تشغلها أو تصميم يستخدم نفس النمط والعناصر والنسخ كالمعتاد.

ثم ابدأ في إنشاء الاختلاف أو المتحدي. هذا ما ستختبر السيطرة عليه. على سبيل المثال ، في حملتك الإعلانية الضابطة ، قد يكون لديك عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء نصها اشترِ الآن. في منافسك ، يمكنك تضمين دعوة للعمل تقول تسوق الآن.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: تقسيم الجمهور

إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تجري فيها اختبار A / B ، فإن التحدي الأول هو تقسيم الجمهور بشكل عشوائي. من المهم جدًا أن يكون هذا الانقسام عشوائيًا. إذا كنت تستخدم نظامًا أساسيًا ، كما تفعل في حملات البريد الإلكتروني ، فتحقق لمعرفة ما إذا كان يحتوي على أداة مضمنة لهذا الغرض. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فجرّب Unbounce أو Optimizely أو Google Optimize.

كقاعدة عامة ، يجب أن تكون المجموعتان متشابهتين قدر الإمكان. إذا قسمت جمهورك حسب الجنس ثم أجريت الاختبار على سبيل المثال ، فستحصل على نتيجة تتأثر بالجمهور أكثر من المتغير الفعلي.

بالطبع في بعض الاختبارات لن يكون لديك جمهور محدد تنفصل عنه منذ البداية. استمر في القراءة لمعرفة كيفية التنقل في هذا السيناريو.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: النظر في حجم العينة

يجب عليك أيضًا تحديد حجم عينة الجمهور بناءً على أداة الاختبار ونوع الاختبار الذي تريد إجراؤه. ستتطلب بعض الأدوات أن يكون لديك جمهور بحجم معين.

عندما يتعلق الأمر بنوع الاختبار ، سيسمح لك البعض بالتحكم في الجمهور أكثر من الملابس. على سبيل المثال ، إذا كنت تجري اختبارًا على رسائل البريد الإلكتروني ، فلديك قائمة محددة. ويمكنك إرسال الاختبار إلى جزء صغير فقط من قائمة بريدك الإلكتروني للبدء. سيسمح لك ذلك بالحصول على نتائج أكثر أهمية. بمجرد اختيار الخيار الفائز ، يمكنك بعد ذلك إرساله إلى القائمة بأكملها.

في حالة اختبار الأصول التسويقية التي ليس لها جمهور محدد ، مثل الصفحة المقصودة ، فإن مقدار الوقت الذي تقوم فيه بإجراء اختبارك سيحدد حجم جمهورك. وهذا سيحدد نتائجك.

لذا تأكد من الاختبار لفترة كافية بحيث يمكنك رؤية اختلاف كبير في الإحصائيات بين عنصري التحكم والمتحدي.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: حدد كيف يجب أن تكون النتائج ملحوظة

بعد ذلك ، من المهم التفكير في مدى أهمية نتائجك حتى تتمكن من اختيار التحكم على المتحدي. أو العكس. لا ينبغي التقليل من أهمية الأهمية الإحصائية لاختبار A / B. في النهاية ، كلما ارتفعت نسبة الثقة ، ستحصل على نتائج أفضل.

قد ترغب في أن تكون واثقًا من نفسك بنسبة 95٪ قبل المضي قدمًا ، إذا استغرق إعداد التجربة وقتًا طويلاً.

في الوقت نفسه ، هناك بعض الأشياء الأخرى التي يجب مراعاتها. على سبيل المثال ، عندما تختبر شيئًا محددًا للغاية (مثل لون الزر) ، ولكن لا يؤثر إلا بمهارة على معدل التحويل ، فأنت تريد التأكد من أنك أكثر منهجية. هذا لأنه يمكنك في الواقع اتباع نهج دقيق للغاية هنا عن طريق تعديل عنصر واحد في كل مرة.

ولكن عندما يتعلق الأمر بإجراء تغييرات جذرية ، من المحتمل أن تزيد معدلات التحويل لديك كثيرًا ، فقد تكون أكثر استعدادًا للتخلي عن الدلالة الإحصائية. يحدث هذا في الحالة التي تريد فيها تجربة أسلوب أو أسلوب تصميم جديد تمامًا لأن تصميماتك الحالية لا تعمل.

يتعلق الأمر حقًا بمعرفة الاحتمالات التي تشعر بالراحة في العمل معها. بعض الأشياء تستحق اتخاذ قفزات ومخاطر أكبر من أجلها.

كيفية اختبار أ / ب للإعلانات: قم بإجراء اختبار واحد فقط لكل حملة في المرة الواحدة

إذا قمت باختبار أكثر من شيء واحد في حملة إعلانية واحدة ، فأنت تقوم بإعداد نفسك لنتائج معقدة سيكون من الصعب فك شفرتها. على سبيل المثال ، إذا كنت تجري اختبارًا عبر البريد الإلكتروني يوجه الأشخاص إلى موقع الويب الخاص بك ، فلا تقم بإجراء اختبار آخر موجهًا إلى صفحتك المقصودة أيضًا. لن تعرف أي اختبار تسبب في النتائج. وبالتالي سيكون لديك وضوح أقل حول العملاء المتوقعين للعمل معهم.

كيفية اختبار الإعلانات أ / ب: الاختبار على مستوى دقيق (في معظم الأحيان)

أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا التي يرتكبها معظم المسوقين هو اختبار نوعين مختلفين تمامًا عن بعضهما البعض. إذا كانت تصميمات عناصر التحكم والتحدي مختلفة جدًا عن بعضها البعض ، فقد لا يكون لديك أي بيانات قابلة للتنفيذ.

عندما يكون هناك اختلاف كبير بين نسختين ، سيكون من الصعب معرفة الجانب الذي تسبب في زيادة التحويلات أو انخفاضها. هناك أيضًا فكرة خاطئة مفادها أن جميع الاختلافات في الاختبار يجب أن تكون تحولات هائلة وضخمة. لا تشترك في هذا الضجيج إذا كان لديك بالفعل إعلان أو صفحة مقصودة تحقق لك بعض النتائج. في هذه الحالة يكون هدفك هو زيادة تلك النتائج فقط.

تغيير بسيط مثل الألوان أو الخطوط أو النسخ كما قلنا من قبل ، يمكن أن يكون دقيقًا ولكنه يسبب فرقًا كبيرًا. في بعض الأحيان ، كل ما يتطلبه الأمر هو استخدام عبارة مختلفة تحث الأشخاص على المشاركة. في الواقع ، يمكن أن تغير علامات الترقيم سلوك العملاء أيضًا.

لكن هناك استثناء. ربما تتعامل مع أصل تسويقي لم يكن لديك خبرة كبيرة به ، إن وجدت. أو تريد الذهاب في اتجاه جديد تمامًا بإبداع. في هذه الحالة ، فإن استخدام مفهومين مختلفين للغاية له ميزة ، في وقت مبكر من عملية الاختبار الخاصة بك. بناءً على كيفية أدائهم ، يمكنك جعل أحدهم هو التحكم في اختبار جديد. واستمر في التغيير والتبديل من هناك.

كيفية اختبار أ / ب الإعلانات: ماذا يجب أن تفعل بالنتائج؟

ستسمح لك معظم الأدوات التي تستخدمها كجزء من عملية اختبار A / B بتتبع التقدم حتى أثناء تشغيل الاختبار. سيساعدك هذا في معرفة الشكل الذي يُظهر أداءً أفضل. إذا كان التحسن واضحًا جدًا ، عبر مجموعة كبيرة بما يكفي ، فقد تتمكن من إنهاء الاختبار مبكرًا.

لكن ماذا ستفعل إذا لم يكن الأمر كذلك؟ لنفترض أنك تجري اختبار A / B لإعلان بانر. بناءً على حركة المرور الأسبوعية التي عادة ما تكون لديك ، كنت تتوقع زيادة بنسبة 25٪ بحلول نهاية 6 أسابيع. ومع ذلك ، مرت 6 أسابيع وأنت لا ترى سوى زيادة بنسبة 10٪.

نظرًا لأنه من الصعب أن تثق في إجراء تغيير بسيط ، فسيتعين عليك من الناحية الفنية الاستمرار في تشغيل الاختبار لمدة 32 أسبوعًا بنفس الوتيرة للحصول على عينة جمهور كبيرة بما يكفي. سيسمح لك ذلك بعد ذلك بالثقة في تلك الزيادة بنسبة 10٪.

ما لم يكن إعلان البانر هذا حساسًا جدًا للوقت ، وهذه فترة طويلة جدًا للانتظار. في معظم الحالات ، ما يفعله المسوقون في هذا السيناريو هو تحديد أن التغيير أصغر من أن يثقوا به. ثم يركزون بعد ذلك على تبديل التروس لإجراء تجربة أخرى قد توفر لهم مزيدًا من الوضوح. بشكل أساسي ، من المهم معرفة متى يتم تخصيص الوقت والطاقة للاختبار ومتى لا يتم ذلك. إذا كانت هناك فرصة لاستثمار ذلك الوقت والطاقة في اختبار مختلف يؤدي إلى نتائج أفضل ، فابحث عنه.

كيفية اختبار الإعلانات A / B: الاختبار ، والتعديل ، والتكرار

أي تحسين تحصل عليه من اختبار A / B يكون تكراريًا. هذا يعني أنه مع كل اختبار تجريه ، ستتعلم المزيد عن عملائك وما الذي يحفزهم على الشراء منك. وبالمثل ، يمكن أن يخبرك أيضًا بما يدفع العملاء بعيدًا عن علامتك التجارية.

عندما تتعود على إجراء هذه الاختبارات ، ستتمكن من تكوين فرضيات أفضل وأيضًا اكتشاف المزيد من الاختبارات المؤثرة التي يمكنك إجراؤها. سيساعدك هذا في النهاية في الحصول على قاعدة عملاء أوسع وأكثر رضا. المفتاح هنا هو الاستمرار في الاختبار. في أي عمل تجاري ، فإن ثقافة التحسين المستمر هي التي ستساعدك على النمو والازدهار. ويمكن أن يساعدك اختبار A / B في تعزيز هذه الثقافة داخل علامتك التجارية أيضًا.

كيفية اختبار A / B للإعلانات: اطلب تعليقات من المستخدمين الفعليين

يرتبط اختبار A / B كثيرًا بالبيانات الكمية ، وهو مفيد بعدة طرق مختلفة كما ذكرنا. لكنها تفتقر إلى مجال واحد مهم.

لن يساعدك اكتشاف كيفية اختبار الإعلانات A / B على فهم سبب اتخاذ الأشخاص إجراءات معينة على الآخرين. فقط هذا ما يفعلونه. لذلك نقترح عليك أيضًا جمع بعض البيانات النوعية أثناء تواجدك بها.

ما عليك فعله هو جمع التعليقات من المستخدمين الفعليين. يمكنك بسهولة إجراء استطلاع أو استطلاع للرأي من شأنه أن يمنحك هذه البصيرة النوعية. على سبيل المثال ، إضافة استطلاع خروج على موقعك حيث تسأل الناس عن سبب اختيارهم عدم النقر على CTA معين. أو يمكنك إجراء استطلاع على صفحة الشكر الخاصة بك تسأل العملاء من خلاله عن سبب قيامهم بالنقر فوق الزر أو إرسال نموذج.

قد تجد أنه في بعض الأحيان عندما ينقر الأشخاص على رابط يأخذهم إلى كتاب إلكتروني ، فإنهم لا يقومون بالتحويل عندما يرون السعر. هذا هو نوع المعلومات التي ستتيح لك معرفة الأسباب التي تحفز سلوك عملائك.

لا تستبعد أهمية اختبار أ / ب

على الرغم من أن الأمر قد يبدو بالتأكيد وكأنه كل شيء بدءًا من الشاقة إلى الدنيوية والمملة ، فلا تؤجل اختبار إعلاناتك وتصميماتك التسويقية حتى اللحظة الأخيرة. أو حتى تنفق الكثير من الوقت والطاقة والمال في إعلاناتك. إذا بدأت في إجراء الاختبارات في وقت سابق في إحدى العمليات ، فستتوفر لديك بيانات فعلية حول ما يفعله العملاء لمساعدتك في تشغيل حملات أكثر نجاحًا. ولن تتخذ قرارات بناءً على ما تعتقد أنهم قد يفعلونه.

سيساعدك هذا في إنشاء إعلانات وصفحات مقصودة أفضل. وفي المقابل ، ستمنحك حملاتك عملاء محتملين وتحويلات أفضل. لا تحبط من كل التفاصيل والمصطلحات الفنية. هناك العديد من الموارد والأدوات التي يمكن أن تساعد في تسهيل العملية بالنسبة لك.

موارد مفيدة لاختبار أ / ب الخاص بك

فيما يلي بعض الموارد المفيدة التي ستساعدك في معرفة كيفية اختبار إعلانات A / B لحملاتك. حاول استعراضها قبل أن تبدأ ، وارجع إليها في أي وقت تحتاج إلى مزيد من النصائح :.

• اختبار Facebook A / B
• اختبار إعلانات Google A / B
• إنستغرام Stories A / B Testing