كيفية تحليل سلوك التسوق على موقع الويب الخاص بك: 5 خطوات سهلة

في بعض الأحيان ، يفوت أصحاب الأعمال التجارية الإلكترونية تحليل سلوك التسوق ، ويفحصون مؤشرات منفصلة فقط مثل معدل التحويل أو معدل الارتداد. ومع ذلك ، فإن إدراكك لكيفية انتقال عملائك بين كل مرحلة من مراحل مسار الشراء قد يساعدك على توفير حلول حكيمة ، وتحسين تجربة المستخدم ، وزيادة أداء موقع الويب دون أي تكلفة إضافية.

يجب أن نعترف بأن تحليل سلوك التسوق لا يتعلق بنمذجة صورة سلوكية مخلص للعميل. بالعكس ، يتيح لك هذا الأسلوب تحديد العقبات التي نادراً ما يلتقي بها المستخدمون الذين نادراً ما يأتون إلى موقع الويب الخاص بك ، والأسباب التي تجعلهم يتركون شراء أي شيء. الهدف الرئيسي لتحليل سلوك التسوق لدى المستهلك هو تقليل نسبة عدد الجلسات الإجمالية والجلسات مع المعاملات من خلال تحسين أداء موقع الويب في كل مرحلة من مراحل مسار الشراء.

ملاحظة: هذه الأفكار مفيدة لأية أعمال تجارة إلكترونية على نطاق واسع ، ولكن بالنسبة لمواقع الويب التي تحتوي على أكثر من 10000 معاملة شهريًا ، يعد هذا أمرًا ضروريًا. إذا لم تكن لديك معرفة كافية بكيفية عمل Google Analytics ، فستكون هذه فكرة مثالية لإشراك الخبراء الذين يعملون أو يتصلون بمتخصصي تحليلات Promodo الذين يتمتعون بخبرة واسعة في فحص مثل هذه الإحصائيات.

الطريقة المعتادة لتحليل سلوك العملاء هي استخدام حساب Google Analytics الخاص بك. ومع ذلك ، لا تتوفر بعض البيانات هنا ، وستحتاج إلى الاستفادة من خدمات أخرى.

الخطوة الأولى. تحقق من النسبة المئوية للمستخدمين الذين فازوا من خلال مسار الشراء الخاص بك

عند تحديد التحويلات> التجارة الإلكترونية> سلوك التسوق في حساب Google Analytics الخاص بك ، ستجد إحصاءات حول عدد المستخدمين الذين يتنقلون عبر مسار المستهلك بالكامل لمسار الشراء الخاص بك. هناك خمسة رسوم بيانية لأعداد الزوار الذين أكملوا إجراءً معينًا. من الواضح أن كل هذه مرتبة ترتيبًا تنازليًا:

• جميع الجلسات
• الجلسات مع مشاهدات المنتج
• الجلسات مع إضافة إلى السلة
• الجلسات مع تسجيل المغادرة
• الجلسات المصحوبة بمعاملات

يبلغ متوسط ​​النسبة المئوية للجلسات التي أجريت فيها معاملات في سوق التجارة الإلكترونية في المملكة المتحدة 4.31٪ . في حال كان معدل التحويل الخاص بك أقل من 1٪ - يجب عليك تحليل سلوك العميل بعمق.

على سبيل المثال ، لاحظت وجود عدد كبير من المستخدمين الذين شاهدوا صفحة منتجك. أضاف 70٪ من هؤلاء المستخدمين عناصر إلى عربات التسوق الخاصة بهم ، لكن 0.5٪ فقط أكملوا عملية الشراء. في هذه الحالة ، تحتاج إلى تحليل الإجراءات المطلوبة أثناء الخروج ، مثل التسجيل أو تأكيد رقم الهاتف أو عنوان إرسال الفواتير. وفقًا لتقرير Baymard الأخير ، هذه هي الأسباب الشائعة لتخلي العميل عن الموقع أثناء الخروج.

يمكنك التحقق من افتراضك في علامة تبويب سلوك Checkout في حساب تحليلات Google لتحديد الصفحة التي يجب وضعها تحت المجهر.

الخطوة الثانية: افحص كل قناة تسويقية وفقًا لشريحة مسار التحويل

بعد مراجعة الوضع العام ، يمكنك إنشاء قطاعات تجارة إلكترونية إضافية لفحص سلوك التسوق لدى المستهلك داخل كل منها. سيساعدك التقسيم على إجراء بحث انتقائي ، وكشف نقاط الألم وتتبع كيف سيتغير الموقف بعد اختبارات A / B.

كيف نفعل ذلك؟ في علامة التبويب نفسها التحويلات> التجارة الإلكترونية> سلوك التسوق ، انقر على الرسم البياني وأنشئ شريحة ذات صلة تريد تحليلها. على سبيل المثال ، قد تكون جلسات مع التخلي عن السلة.

الآن إلى جانب عدد من عمليات التخلي ، يمكنك التحقق من البيانات مثل:

• في أي متصفح ومن أي جهاز زار هؤلاء المستخدمون موقع الويب الخاص بك ؛
• ما هي الحملة الإعلانية التي أتوا منها ؛
• موقعهم
• المصدر والوسيط:
• هل تم تسجيل دخول هؤلاء المستخدمين ؛
• ما الكلمة الرئيسية التي استخدموها للعثور على موقع الويب الخاص بك.

يظهر المقطع الذي تم إنشاؤه على حساب التحليلات بالكامل ، مما يجعل من الممكن التحقق من الرؤى المختلفة داخل أحد الشرائح. وبالتالي ، في "نظرة عامة على القناة" ، يمكنك تتبع قنوات التسويق الرقمي التي قادت هؤلاء المستخدمين أو فحص تقرير الجمهور بالكامل.

يرجى تذكر أن هذه الميزة متاحة مع كل مرحلة من مراحل مسار الشراء ، ويمكنك تحليل جلسات المشتري مع إضافة بدون سلة ، وإلغاء تسجيل المغادرة وجلسات المعاملات في وقت واحد.

الخطوة الثالثة. استكشف صفحات الهبوط والخروج ضمن قطاع معين

استنادًا إلى قطاعات التجارة الإلكترونية السابقة التي قمت بإنشائها وفقًا لمناطق ضعفك ، قم بفحص الصفحات الموجودة على موقع الويب الخاص بك والتي يتم الوصول إليها والتي يتم الخروج منها داخل كل مجموعة من الجلسات. ستساعدك هذه الخطوة على فهم الصفحات الدقيقة التي تتطلب تحسينات وتحليلاً أكثر تفصيلاً.

في المثال التالي ، يمكننا أن نرى أن 44٪ من الجلسات تمت مقاطعتها على صفحات الدفع والمعلومات ، مما يكشف عن المشاكل المحتملة في طرق الدفع. ربما تحتوي هذه الصفحة أيضًا على رابط إلى صفحة المعلومات حيث تكون الشروط والأحكام غير كافية ولا تلبي توقعات المستهلك.

4. قم بمسح الصفحات المشكلة باستخدام خريطة التمثيل اللوني

Heatmap للتجارة الإلكترونية هو حل إضافي رائع لتتبع سلوك التسوق على صفحات ويب محددة. بشكل كامل ، هناك أربعة أنواع من الخرائط الحرارية:

• • خريطة تحوم انقر فوق الخرائط ؛
  • خرائط حرارة الانتباه (توضح المدة التي قضاها المستخدم على صفحة موقعك على الويب والكتل التي يقضيها معظم الوقت) ؛
  • قم بالتمرير على الخريطة (كشف إلى أي مدى قام المستخدمون بالتمرير لأسفل صفحة معينة)

يبدو التقرير مثل صفحة موقع الويب الخاصة بك مع تمييزها بمناطق ملونة مختلفة حيث يكون اللون البرتقالي والأحمر هما الأكثر نشاطًا بين الزوار. لسوء الحظ ، لا يحتوي Google Analytics على هذه البيانات ، ومع ذلك ، يمكنك استخدام أدوات خرائط الحرارة المجانية الشائعة الأخرى للتجارة الإلكترونية ، مثل Crazy Egg أو Hotjar أو Smartlook .

4. تحقق مما يبحث عنه المستخدمون على موقع الويب الخاص بك

السؤال الأكثر شيوعًا للشركات هو كيف يتصفح المستخدمون Google. بدلاً من ذلك ، يحاول بعض الزوار الذين أحبوا تصميم موقع الويب الخاص بك / السعر الجذاب / شروط التسليم المريحة / المحتوى المفيد وما إلى ذلك العثور على المنتج الذي يحتاجون إليه مباشرةً على موقع الويب الخاص بك.

يمكنك التحقق من هذه البيانات ضمن شريحة معينة أو عرض الإحصائيات العامة. سيساعدك البحث في الموقع ضمن تحليل سلوك التسوق لدى المستهلك على فهم احتياجات جمهورك وتحسين التشكيلة وربما اكتشاف مجال جديد. وربما يساعدك في إعداد حملة تجديد نشاط تسويقي ناجحة تستهدف المستخدمين الذين بحثوا عن منتج معين شائع في متجرك عبر الإنترنت.

5. فحص تسلسل التفاعلات والفاصل الزمني

لتجميع الصورة الكاملة لسلوك التسوق عبر الإنترنت ، خاصةً إذا كانت استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك هي قناة شاملة ، تحقق من الإجراءات التي أدت إلى تحويل المستخدمين وعددها ، بعد التحويلات> مسار متعدد القنوات> أهم مسارات التحويل في حساب Google Analytics.

في علامة التبويب الفاصل الزمني ، يمكنك العثور على معلومات حول عدد الأيام التي استغرقها المشتري من أول تفاعل مع موقع الويب الخاص بك إلى التحويل. مع العلم بهذا الرقم المتوسط ​​، يمكنك تحسينه ، على سبيل المثال ، يمكنك تشغيل رسائل البريد الإلكتروني أو إطلاق عروض محدودة المدة للمستخدمين الذين جاءوا إلى موقع الويب الخاص بك ثلاث مرات في اليوم.

وأخيرًا ، تحقق من عدد التفاعلات اللازمة لتحويل الزائر إلى عميل في علامة التبويب "طول المسار".

افكار اخيرة

يشبه تحليل سلوك التسوق عبر الإنترنت على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك تحقيق الذات في تسلسل ماسلو الهرمي للاحتياجات ، وهو الجزء العلوي من الهرم. للعناية بهذا ، تحتاج إلى تلبية الاحتياجات الأساسية أولاً. ومع ذلك ، تتيح لنا الرؤى المتعلقة بسلوك التسوق أن نتراجع وننظر إلى أعمالنا من خلال أعين عملائنا. ولحل المشكلات المحلية بدلاً من مجرد استثمار المزيد والمزيد من الميزانية في كل مرة لجذب المستخدمين عبر إعلانات تكلفة النقرة. في عالم التجارة الإلكترونية ، جميع قنوات جذب العملاء جيدة ، هذا صحيح. لكن النظام بأكمله يحتاج إلى العمل في وئام وتوازن.

عند تحليل سلوك التسوق لدى المستهلك على موقع الويب الخاص بك ، بالتأكيد ، استخدم تقسيم المسار لفحص كل شريحة على حدة. سيسمح لك ذلك بتحديد مجالات المشاكل وتطبيق أكثر الحلول فعالية لتحسينها.

لا تتردد في استخدام خرائط الحرارة. بادئ ذي بدء ، لأنها تبدو رائعة ، وثانيًا ، فهي مفيدة للغاية لتحسين تجربة العملاء.

الطريقة الوحيدة للتحقق من افتراضك هي إجراء اختبار أ / ب. لا نوصيك بتغيير صفحات المشكلة تمامًا. حاول إجراء تغييرات طفيفة وتتبع النتائج.

اتصل بخبراء التسويق الرقمي في Promodo إذا كنت بحاجة إلى أي مساعدة في تحليلات التجارة الإلكترونية.