كيف تختار مهنة في الذكاء الاصطناعي؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 54

إن العمل في مجال الذكاء الاصطناعي لا يوفر إمكانية الحصول على رواتب جذابة فحسب، بل يوفر أيضًا الفرصة للمساعدة في تشكيل العالم الحديث. تتبنى الشركات في مختلف الصناعات بشكل متزايد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يخلق طلبًا قويًا على المتخصصين. هذا مجال سريع النمو حيث يوجد شيء للجميع، من الهندسة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وبالتالي فإن العمل في مجال الذكاء الاصطناعي لا يرتبط بقطاع أعمال واحد: فهو يفتح الأبواب أمام الصناعات الإبداعية والتمويل وتكنولوجيا المعلومات. فكيف تختار المجال الوظيفي المناسب في الذكاء الاصطناعي؟ اقرأ مقالتنا واكتشف ذلك.

مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي – ما هي الفرص التي تقدمها؟

الذكاء الاصطناعي موجود في كل جانب من جوانب الأعمال تقريبًا اليوم، بدءًا من أتمتة عمليات التصنيع وحتى تخصيص عروض المتاجر عبر الإنترنت وحتى تحليل كميات كبيرة من البيانات. على الرغم من أن الوضع ديناميكي للغاية، إلا أن هناك العديد من المسارات الوظيفية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي:

1. هندسة. يتمتع مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بعقول تحليلية وشغف لحل المشكلات المعقدة.
2. بيانات. يعد علم البيانات، أي تحليل البيانات وتفسيرها، أساس أي مشروع للذكاء الاصطناعي. وبدون أنظمة لجمع ومعالجة البيانات الأولية، سيكون من المستحيل استخدامها بفعالية.
3. الذكاء الاصطناعي التطبيقي وفقًا لتقرير ماكينزي "توقعات اتجاهات التكنولوجيا 2023"، يعد الذكاء الاصطناعي التطبيقي أحد أسرع قطاعات التكنولوجيا نموًا. ويشمل تطبيقات الأعمال للتعلم الآلي (ML)، والتعرف على الصور (رؤية الكمبيوتر)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). جزء مهم منه هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات.
4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. تعد مهنة الذكاء الاصطناعي كمسؤول أخلاقيات واحدة من المهن الناشئة التي تركز على إنشاء سياسات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وضمان الامتثال للقانون.

ما هي القطاعات التي يوجد فيها طلب على متخصصي الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي، فإن التقدم التكنولوجي يدفع الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي، والذي من المتوقع أن يزيد بنسبة 23 بالمائة من عام 2022 إلى عام 2032. وهذا أسرع بكثير من الصناعات الأخرى. وهنا اللاعبين الرئيسيين:

1. الشؤون المالية – تستخدم البنوك وشركات الاستثمار البيانات الضخمة والخوارزميات التنبؤية لتعظيم الأرباح وتحسين اكتشاف الاحتيال.
2. الزراعة - الأنظمة الذكية تجعل من الممكن تحسين إدارة المحاصيل وتحسين المحاصيل - وهنا يأتي دور خبراء التكنولوجيا الزراعية. وبفضل عملهم، أصبح من الممكن تقليل استخدام الأسمدة والمبيدات الحشرية، واستخدام الروبوتات، واستهداف الآفات وتدميرها بدقة.
3. الرعاية الصحية - يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير وجه الطب من خلال تحسين التشخيص ودعم التطبيب عن بعد - وقد ظهرت وظائف مثل "محلل البيانات الصحية". كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الأبحاث لتطوير أدوية وعلاجات جديدة.

المصدر: DALL·E 3، موجه: Marta M. Kania

ما هي المهارات اللازمة لبدء مهنة كمهندس الذكاء الاصطناعي؟

وظائف مهندس الذكاء الاصطناعي مخصصة للأشخاص المهتمين بالتكنولوجيا ولديهم مهارات البرمجة. على سبيل المثال، يتحمل مهندسو الذكاء الاصطناعي الذين يطورون توصيات مخصصة لمنصات مثل Netflix وSpotify مسؤولية تطوير الخوارزميات التي تطابق المحتوى مع تفضيلات المستخدمين.

علوم البيانات – ما هي الكفاءات التي تحتاجها؟

لكي تكون محلل بيانات فعال، من الضروري أن تكون لديك مهارات تقنية، مثل معرفة لغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات، على سبيل المثال، Python أو R، وأدوات تصور البيانات (مثل Tableau أو Power BI). من المهم أيضًا أن تكون قادرًا على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، الأمر الذي يتطلب معرفة بقواعد البيانات واستعلامات SQL.

وبصرف النظر عن المهارات التقنية، فإن المهارات الإحصائية والرياضية هي أساس تحليل البيانات. أنها تسمح للتفسير والاستنتاجات الصحيحة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يتمتع المحلل بمهارات الاتصال لتقديم نتائج التحليل والتوصيات بشكل فعال. تعتبر مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات مفيدة أيضًا في توليد رؤى تجارية قيمة.

مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي

لم يعد التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو المستقبل بل أصبح حقيقة يومية. باستخدام بيانات العملاء، يمكن للشركات تخصيص الاتصالات والمنتجات وفقًا لاحتياجات المستخدمين الفرديين. وسيحتاج المتخصصون إلى أن يكونوا قادرين على تكوين روبوتات الدردشة الخاصة بالمبيعات أو أنظمة التوصية للمساعدة في تخصيص عروض المتاجر عبر الإنترنت. وسيكون من المهم أيضًا أن نكون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي:

• روبوتات الدردشة مثل ChatGPT أو Bard التي يمكنها المساعدة في استراتيجيات التسويق والمحتوى،
• Midjourney أو DALL·E 3 لإنشاء الصور و
• المدرج أو كايبر لمحتوى الفيديو.

المصدر: كايبر (https://kaiber.ai/dashboard)

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

يتعامل المتخصصون في الأخلاق مع جانب مهم من التكنولوجيا: التحديات التي تواجه الخصوصية وحياد الخوارزميات. وتتمثل مهمتهم في ضمان استخدام الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ووفقًا لقيم الشركة والقانون.

منصات الذكاء الاصطناعي للتدريب – أين يمكن اكتساب المعرفة؟

يتيح العدد الكبير من منصات التعلم عبر الإنترنت التدريب المرن في مجال الذكاء الاصطناعي والإعداد الذاتي للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض الخيارات الموصى بها:

• شهادة IBM AI Engineering Professional (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) - برنامج مدته 9 أشهر يغطي التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة الصور والكمبيوتر رؤية،
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – برنامج مدته 3 أشهر يقدمه أحد الخبراء الرائدين في الذكاء الاصطناعي، أندريه كاربارثي،
• كورسيرا (https://coursera.org/) – مجموعة واسعة من الدورات والتخصصات والشهادات المهنية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات والمجالات ذات الصلة. تتوفر البرامج التي تم إنشاؤها بالتعاون مع جامعة ستانفورد وIBM،
• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) - مجموعة من الدورات التمهيدية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقاتها.

وبغض النظر عن النظام الأساسي المختار، فإن المفتاح هو الجمع بين نظرية التعلم والممارسة في شكل نماذج من المشاريع وحل المشكلات التجارية والاجتماعية الحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

المصدر: كورسيرا (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

ما هي المهارات الناعمة التي تحظى بالتقدير في صناعة الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من التطور السريع للتكنولوجيا، فإن بعض الصفات ستبقى كما هي. لتطوير مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي، ستكون مهارات الإبداع أو حل المشكلات مفيدة. تعتبر القدرة على العمل ضمن فريق أيضًا أحد الأصول المهمة عند العمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

ملخص

يتطلب المرور عبر متاهة الفرص الوظيفية في مجال الذكاء الاصطناعي فهمًا شاملاً لاحتياجات سوق العمل وقدراتك الخاصة. سيسمح لك فهم تفاصيل الأدوار المختلفة ومتطلباتها باختيار مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي بدقة، ورسم مسار تعليمي، والتركيز على تطوير المهارات الشخصية الأكثر قيمة. الذكاء الاصطناعي يتطور بمعدل غير مسبوق. سيتطلب تكييف مسار حياتك المهنية معه المرونة والشجاعة والتفكير خارج الصندوق. ولكن قد يكون مفتاح النجاح المهني.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟