كيفية إنشاء استراتيجية ذكاء الأعمال؟ | عرض الخبراء

ما هي الخطوة الأولى في رحلة ذكاء الأعمال الخاصة بك؟ اختيار أداة؟ جمع البيانات؟ ليس كثيرا. إنها استراتيجية ذكاء أعمال شاملة ستساعدك على التحرك نحو التحليل المتقدم.

بينما يمكن أن يجعل ذكاء الأعمال تقاريرك أسرع والرسوم البيانية أكثر تعقيدًا ، حتى بدون خطة مناسبة ، ستظل محرومًا من رؤية شاملة لكيفية استخدام التكنولوجيا لتحقيق أقصى فائدة لك. كما تعلم على الأرجح ، فإن الشيطان يكمن في التفاصيل. لهذا السبب ، حتى لا تدعهم يفلت من أيديهم ، مما يعرض للخطر مبادرة ذكاء الأعمال بالكامل ، عليك اتباع خطوات معينة لتنفيذ ذكاء الأعمال.

في هذه المقالة ، نقوم بتحليل الحالات الواقعية لعملائنا الذين استفادوا من استراتيجية ذكاء الأعمال على الرغم من أنهم في مراحل مختلفة من تنفيذ ذكاء الأعمال. كان البعض حديث العهد باستخدام ذكاء الأعمال وأراد "تصحيحه" منذ البداية ، وكان البعض الآخر يستخدم بالفعل أدوات ذكاء الأعمال ، ولكن في الغالب بشكل حدسي ، دون أي خطة محددة. ومع ذلك ، كان بإمكانهم جميعًا رؤية مدى تحسن جودة تحليل البيانات مع وضع الإستراتيجيات المناسبة.

إذا كنت لا ترغب في الوقوع على جانب الطريق ، فإليك أسباب الاهتمام باستراتيجية ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال لا يقتصر فقط على إنشاء عروض تقديمية براقة. إن إمكانات وقيمة التكنولوجيا أوسع بكثير ، ويمكن فتحها من خلال خطة ذكاء أعمال مناسبة. باستخدام إستراتيجية ذكاء الأعمال ، يمكنك معالجة مشكلات البيانات بشكل أكثر كفاءة ، وبناء نظام شامل ومتكامل جيدًا ، والتأكد من استمرار عمله بشكل صحيح.

• توفير الوقت والمال. التصرف بناءً على نزوة محفوف بالأخطاء المكلفة. لا أحد يريد إهدار المال على الميزات التي ، في النهاية ، لن يحتاج أي موظف أو يشتري تراخيص لـ 100 موظف إذا كان سيتم استخدام النظام من قبل 20 منهم فقط. تسمح لك إستراتيجية ذكاء الأعمال بالتفكير في مثل هذه الأشياء مقدمًا ، مما يوفر الوقت والمال.
• اعتماد إدارة المخاطر المتقدمة. أنت تقلل من احتمالية ضياع الوقت والمال من خلال تحليل كل خطوة بالتفصيل. علاوة على ذلك ، باستخدام هذا النهج ، ستتمكن من اكتشاف النقاط الضعيفة والاختناقات في وقت مبكر وإصلاحها على الفور.
• بناء تحليلات بيانات شاملة عبر مؤسستك. تمكّنك إستراتيجية ذكاء الأعمال المدروسة جيدًا من كسر مجموعات البيانات بين الإدارات وربط جميع مصادر البيانات الخاصة بك للحصول على تحليلات شاملة. يتيح لك هذا النهج تتبع العمليات في جميع أنحاء المنظمة ، مما يعني أنه يمكنك تحديد المشكلات في الوقت المناسب واتخاذ قرارات مدعومة ببيانات دقيقة وحديثة.

تساعد إستراتيجية ذكاء الأعمال المصممة جيدًا والمتنوعة في تجديد عمليات الأعمال الداخلية بشكل كبير ، والتي بدورها لها تأثير إيجابي على جودة الخدمة أو المنتج الذي تقدمه لعملائك.

3 مجالات لا يمكنك تجاهلها عند بناء استراتيجية ذكاء الأعمال

لإنشاء استراتيجية ذكاء أعمال قوية ، يجب أن تهتم بالرؤية والأشخاص والعمليات - مع إيلاء اهتمام متساوٍ لكل عنصر وعلاقاتهم المتبادلة. دعنا نتحرى عنها بمزيد من التفصيل.

رؤية

قبل اعتماد أي تقنية ، عليك أن تسأل نفسك بضعة أسئلة أساسية ، مثل "ما هي قيمتها العملية لمنظمتنا؟ ما الذي نريد تحقيقه بفضل ذلك؟ " ستساعدك الإجابات عليها في تحديد خطة عمل بشأن تنفيذ ذكاء الأعمال أو التحسين.

لبناء ثقافة قائمة على البيانات في مؤسستك ، يجب عليك أيضًا مراجعة كيفية تعاملك مع بياناتك. بدلاً من التفكير في الأمر على أنه مادة خام للتحليلات ، تعامل معه على أنه منتج له عائد حقيقي على الاستثمار.

الناس

عند إنشاء استراتيجية تنفيذ ذكاء الأعمال ، يجب ألا تستبعد موظفيك ومهاراتهم. خلاف ذلك ، سوف تضيع ميزانيتك ووقتك في اعتماد التكنولوجيا ، والتي سيتم تخريبها من قبل الأشخاص الذين اعتادوا على العمل بشكل مختلف.

لذلك ، ضع في الاعتبار من سيتفاعل مع أداة ذكاء الأعمال لتوفير لوحات معلومات مناسبة لكل مستوى من مستويات اتخاذ القرار. على سبيل المثال ، يتطلب الموظف المسؤول عن صيانة الآلات ومحلل البيانات والرئيس التنفيذي أنواعًا مختلفة من لوحات المعلومات.

تحقق هنا لمعرفة المزيد حول لوحات المعلومات التشغيلية والتحليلية والاستراتيجية.

هناك نقطة أخرى يجب وضعها في الاعتبار حول موظفيك وهي خلفيتهم التقنية. إن إنشاء استراتيجية ذكاء الأعمال وخارطة طريق لشركة بارعة في التكنولوجيا لا يماثل بنائها لمؤسسة ليست على علاقة وثيقة بالتقنيات الرقمية.

عندما نفهم مستوى الخبرة التقنية للمستخدمين والعمليات التي يشاركون فيها ، يمكننا إنشاء لوحات معلومات مخصصة لكل دور بدلاً من لوحة تحكم عامة واحدة لجميع عمليات الشركة مع عدد مذهل من المرشحات. يؤدي ذلك إلى توسيع نطاق مستخدمي ذكاء الأعمال من المديرين التنفيذيين والمحللين إلى مديري وموظفي الرتب والملفات.

- الكسندر أوبولينسكي ، رئيس قسم ذكاء الأعمال ، * instinctools

معالجة

يدور هذا الجانب من استراتيجية ذكاء الأعمال حول إعداد عملية تنفيذ التكنولوجيا. لهذا ، يجب أن تفكر في تعيين كبير مسؤولي البيانات (CDO) ، وتحديد ميزانية المشروع ، والنظر في أسئلة الأمان والامتثال ، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع فعالية مخطط ذكاء الأعمال واعتماد التكنولوجيا.

أيضًا ، من الضروري الاهتمام بنقل المعرفة من شريكك التكنولوجي. لذلك ، انتبه إلى إنشاء مركز كفاءة ذكاء الأعمال. BICC هو فريقك الداخلي الذي سيجعل الاستخدام الذاتي للنظام مريحًا حقًا للموظفين غير البارعين في التكنولوجيا ويتعامل مع التعديلات الطفيفة مثل تكوين لوحة القيادة.

باستخدام هذا الأسلوب ، تجعل المستخدمين أكثر تقدمًا ، ونتيجة لذلك ، تزيد من سرعة التغيير وكفاءة العمل مع نظام BI. ستصبح أيضًا أقل اعتمادًا على شريكك التكنولوجي وستلجأ إليه فقط لإجراء تعديلات كبيرة مثل توصيل مصادر البيانات الجديدة بالنظام ، وتصور البيانات حول العمليات التجارية الجديدة ، والمزيد.

النتيجة النهائية للعمل في منطقة العملية لاستراتيجية ذكاء الأعمال هو تطوير خارطة طريق ذكاء الأعمال. إنه مستند يصف باستمرار الخطوات المحددة اللازمة لتنفيذ ذكاء الأعمال ، والمعالم الرئيسية للمشروع ، والمواعيد النهائية ، ومؤشرات الأداء الرئيسية لتقييم تقدمك.

تنميط البيانات: خطوة أساسية يجب عليك اتخاذها

قبل التحميل في نظام ذكاء الأعمال ، يجب فحص بياناتك للتأكد من جودتها واتساقها. هذا هو ما هو ملف تعريف البيانات حول.

• جودة البيانات. تعد جودة البيانات الرديئة سببًا لعدد لا يحصى من المشكلات التجارية ، مثل التوقعات المالية غير الدقيقة ، والمسائل التنظيمية ، وفقدان العملاء ، والإضرار بالسمعة ، وما إلى ذلك. إذا لم تهتم بها في مرحلة تحليل البيانات الأولية ، فتعامل مع سوف تستنزف بيانات الجودة وقت موظفيك - وهذا قبل أن نذكر النتائج غير ذات الصلة. تشير الإحصائيات إلى أن تغطية المشكلات المتكررة المتعلقة بجودة البيانات قد تستغرق ما يصل إلى نصف ساعات عمل الموظفين.
• تناسق البيانات. يمكن أن يعكس تكرار البيانات في أنظمة مختلفة عمليات الأعمال دون المستوى الأمثل ، حيث يقوم الموظفون يدويًا وبطريقة غير منسقة بإدخال نفس المعلومات في نظامين مختلفين. ونتيجة لذلك ، تحدث حتماً أخطاء في الإدخال والمطابقة غير الكاملة. بدلاً من ذلك ، يجب أن تعمل قاعدة نقطة إدخال واحدة لأي بيانات ، ومن ثم يجب على الأنظمة تبادلها فقط بدلاً من إنشاء نسخة.
• تصنيف البيانات. هذا مطلوب عندما تأتي البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. يمكن أن تكون بحيرة البيانات الخاصة بك ، أو تخطيط موارد المؤسسات ، أو حركة المرور من موقعك ، على سبيل المثال لا الحصر. بالإضافة إلى المصدر ، يجب أن تأخذ في الاعتبار بنية البيانات (الهيكلية أو غير المهيكلة) لتصنيف البيانات بشكل صحيح ، حيث إنها تبسط تحديد تكرار التحديث لكل ملف تعريف بيانات.

عند تصنيف البيانات ، قد تكتشف أن بعضها لم يتم تحديثه كثيرًا حسب الحاجة لاتخاذ قرارات فعالة.

ضع في اعتبارك أنك لست مضطرًا بالضرورة إلى السعي للحصول على تحديثات في الوقت الفعلي. عادة ما تحتاج فقط إلى مثل هذه الأشياء عند التعامل مع الأسواق المالية. ومع ذلك ، إذا كنت تمتلك شركة تجارة إلكترونية ويتم مزامنة نظامك اللوجستي ونظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاص بك مرة واحدة فقط يوميًا ، فقد يكون هناك موقف عندما يصل المنتج إلى المتجر ولكن لا يتم عرضه على الموقع. وبالتالي ، فإنك تخاطر بفقدان العملاء بسبب التكرار غير الكافي لتحديثات البيانات.

نقترح إجراء التنميط المستمر للبيانات. الاستفادة من الأتمتة لتسريع العملية وتبسيطها.

اختيار العمارة ومجموعة الأدوات

عند اختيار أدوات ذكاء الأعمال ، تحتاج إلى اختيار تلك التي تسمح لك باستيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها وتصورها بسهولة.

1. الابتلاع

استيعاب البيانات يعني أخذ البيانات الأولية من المصادر الأولية دون تحويلها. تحتاج إلى اختيار طريقة مناسبة لاستيعاب البيانات.

• المعالجة في الوقت الحقيقي. بمجرد أن يتعرف برنامج الاستيعاب على قطعة البيانات ، يقوم بتنزيل البيانات في بحيرة البيانات أو المستودع الخاص بك ككائن منفصل.
• الخلط. باستخدام هذا النهج ، يجمع برنامج نقل البيانات البيانات ويجمعها بناءً على معايير أو جدول زمني ، ثم يرسلها إلى مخزن البيانات على دفعات.
• التجميع الدقيق. هذا هو نوع فرعي من معالجة الدُفعات. الفرق هو أن الدُفعات أصغر.

يعتمد برنامج نقل البيانات على نوع البيانات التي تعالجها ، ومصادر البيانات التي تستخدمها ، والسرعة التي تحتاجها للوصول إلى البيانات. تعد Apache Kafka و Azure Stream Analytics و Amazon Kinesis من أبرز اللاعبين في سوق أدوات استيعاب البيانات.

2. التخزين

هذه هي النقطة التي يجب أن تحدد فيها مكان تخزين بياناتك. تتوفر عدة خيارات. لقد قمنا بالفعل بتغطية الاختلافات في بحيرة البيانات والمستودعات عند مناقشة بناء بنية تحتية قوية للبيانات.

علاوة على ذلك ، يجب عليك تحديد أي من بياناتك "ساخن" وأيها "بارد" إذا كنت تريد التوفير في تخزين البيانات التي لا تحتاجها في متناول اليد طوال الوقت. توفر كل من وحدات التخزين في مكان العمل والشبكة السحابية خيارات للبيانات الساخنة والباردة. على سبيل المثال ، يمكن تخزين البيانات الساخنة التي يجب أن تكون سهلة وسريعة التقييم على محركات الأقراص ذات الحالة الصلبة (SSD) والذاكرة الداخلية (RAM) ، ويمكن الاحتفاظ ببيانات الأرشفة الباردة على الأقراص الضوئية. هناك أيضًا بيانات دافئة لا يتم استخدامها كثيرًا ولكن لا يتم أرشفتها ، مثل بيانات المبيعات البالغة من العمر خمس سنوات والتي تحتاجها كل بضع سنوات للحصول على نقطة توقف. يمكن تخزينه على محركات الأقراص الثابتة (HDD).

3. المعالجة

من المستحيل الاتصال مباشرة بمصادر البيانات غير المتجانسة ومخزن البيانات حيث يجب مسح المعلومات من الأخطاء وتنظيمها وتصنيفها. ستحتاج إلى جسر ، أداة ETL تعالج البيانات الأولية وتوحدها في ثلاث خطوات.

• استخراج. تسترد الأداة البيانات من مصادر البيانات الخاصة بك ، مثل جداول البيانات والأنظمة القديمة وإدارة علاقات العملاء وتخطيط موارد المؤسسات والتحليلات وما إلى ذلك.
• تحول. يتم تحليل جميع البيانات المستخرجة لتحديد التكرارات وحذفها ، وتشكيل أعمدة جديدة أو تقسيمها ، وما إلى ذلك. بعد ذلك ، يمكن توحيد البيانات - تصفيتها وفرزها والتحقق منها.
• حمل. تذهب البيانات إلى المستودع أو البرنامج التحليلي.

الفرق بين ETL واستيعاب البيانات هو أن هناك خطوة لتحويل البيانات في حالة ETL.

طالما أن عملية ETL تلعب الدور الأول في توفير تحليل بيانات عالي الجودة ، فإن اختيار أداة مناسبة يصبح مهمة حاسمة. يجب أن يستند القرار إلى عوامل متعددة ، مثل حالة الاستخدام (حل سحابي أو حل محلي ، وضرورة التحديثات في الوقت الفعلي ، وما إلى ذلك) ، ومواصفات الصيانة ، وقابلية التوسع ، وعمليات الدمج المضمنة ، والتكاليف.

4. التحليلات والتصور

يعد تحديد مجموعة أدوات تحليلية هو الخطوة التالية في إستراتيجية ذكاء الأعمال الخاصة بك. وفقًا لـ Gartner Magic Quadrant ، يجب الانتباه إلى ثلاثة رواد في مجال تحليلات البيانات - Power BI و Tableau و Qlik. يجب أن يسترشد اختيار الأداة الأنسب بمتطلباتك وقيودك.

• العمارة الحالية. ليس من الضروري تنفيذ حل BI منفصل. يمكن دمج التحليلات في تطبيقاتك الحالية لتسريع عملية اتخاذ القرار ودقته. علاوة على ذلك ، فإن التحليلات المضمنة والوصول الفوري إلى البيانات تشجع المستخدمين على الاعتماد على البيانات بشكل أكبر في مهامهم اليومية.
• كومة التكنولوجيا الحالية. إذا كانت مؤسستك تستخدم بالفعل منتجات Microsoft ، فإن اختيار Power BI وأدوات البنية التحتية الأخرى من مكدس Microsoft يعد أسلوبًا أكثر منطقية.
• مجموعة من المستخدمين والمهام. ستكون أدوات بدء التشغيل والشركات التي تضم 3000 مستخدم مختلفة. ربما يحتاج الأخير إلى حل مفتوح المصدر للتخلص من تكاليف الترخيص أو الترتيبات مع البائع للحصول على خطة ترخيص خاصة وخصومات. في حين أن الشركة الناشئة المتوسعة يمكنها بالتأكيد التفكير في خيارات أخرى.

من خلال تجميع مجموعة أدوات بعناية في هذه المرحلة ، يمكنك تمكين كل موظف ليكون بطل بيانات. فيما يلي بعض الأمثلة على لوحات المعلومات للموظفين من الرتب والملفات وأعضاء الفريق C-suite.

تتضمن لوحات المعلومات التشغيلية للموظفين من الإدارات المختلفة معلومات مفصلة في الوقت الفعلي.

وتشمل لوحات المعلومات الإستراتيجية للإدارة رفيعة المستوى المقاييس الرئيسية عبر المؤسسة بأكملها.

كيف ساعدنا بائع تجزئة كبير على زيادة مبيعاته بنسبة 9٪. تنبيه المفسد: يتعلق بإستراتيجية ذكاء الأعمال المنطقية

تمكّنك استراتيجية تنفيذ ذكاء الأعمال المتطورة جيدًا من الاستفادة من التكنولوجيا بالكامل. في ما يلي مثال لإستراتيجية ذكاء الأعمال التي سمحت لأحد عملائنا ، وهو بائع تجزئة لآلات البيع بالتجزئة ، باتخاذ قرارات أكثر دقة بشكل أسرع ، ومواكبة مسار نمو أعمالهم.

كان الحل الحالي غير فعال من حيث قابلية التوسع:

"لم ندرك مطلقًا أن لدينا الكثير من البيانات غير المستخدمة. تم استخدام حوالي نصف جميع البيانات التي كانت لدينا فقط لاتخاذ القرارات "، كما يقول مدير المنتج وتجربة العملاء في الشركة.

إذن كيف تم وضع الإستراتيجية المصممة بعناية وخارطة طريق ذكاء الأعمال الدقيقة؟

خلال مرحلة الرؤية ، وجدنا أن ذكاء الأعمال يمكن أن يحسن العديد من عمليات الشركة:

• البحث عن المبيعات الضائعة
• الكشف عن العقود منخفضة الهامش
• مراقبة الحالة الفنية لآلات البيع في الوقت الحقيقي

بالإضافة إلى ذلك ، احتاج العميل إلى أداة سهلة الاستخدام دون قيود على مقدار البيانات التي يمكنه معالجتها. وعلى الرغم من أن Power BI هو الأداة الأكثر سهولة في الاستخدام ، إلا أنه يحتوي أيضًا على حد يبلغ 3500 نقطة بيانات. لذلك ، نظرًا لمتطلبات حجم بيانات العميل ، اخترنا Qlik ، الذي لا يحتوي على قيود صارمة في عدد نقاط البيانات.

بعد تنفيذ برنامج ذكاء الأعمال وفقًا للإستراتيجية الموضوعة مسبقًا ، قام العميل بتخفيض عدد المبيعات المفقودة بنسبة 30٪ ، وأعاد التفاوض بشأن العقود ذات الهامش المنخفض ، وقلل وقت تعطل ماكينات البيع قدر الإمكان. أدى التقاء هذه النتائج إلى زيادة بنسبة 9٪ في إجمالي دوران العملاء في نصف عام.

أطلق العنان للإمكانات الكاملة لنظام ذكاء الأعمال

من الناحية المثالية ، يتم تطوير إستراتيجية قبل اتخاذ أي خطوات لتنفيذ الحل. ولكن ماذا عن المؤسسات التي تمكنت بالفعل من تنفيذ التكنولوجيا بأنفسها ، حتى أنها اختارت بعض الثمار المتدلية ، لكنها أدركت بعد ذلك أن قدرات ذكاء الأعمال يمكن أن تمتد إلى أبعد من ذلك بكثير؟

في مرحلة ما ، يدرك المستخدمون غير الجدد على ذكاء الأعمال أنهم لا يستطيعون إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للتكنولوجيا بدون استراتيجية ذكاء أعمال مناسبة وخارطة طريق.

ستشمل إستراتيجية ذكاء الأعمال للمؤسسات التي تستخدم التكنولوجيا بالفعل نفس الخطوات الأساسية - تمامًا مثل المبتدئين. من الأهمية بمكان بالنسبة لهم مراعاة الرؤية والأشخاص والعملية ، والاهتمام بجودة البيانات ، وإعادة النظر في أدوات ذكاء الأعمال ، وما إلى ذلك. ومع ذلك ، هناك شيء آخر يجب الانتباه إليه آخذ في الظهور. يتعين على المنظمات التي لديها ذكاء الأعمال ذاتية التنفيذ إطفاء الحرائق التي تحدث حتمًا ، مثل التعامل مع الأعمال المتراكمة والتعامل مع المشكلات التي ظهرت بعد اعتماد ذكاء الأعمال ولا يمكن وضعها على الرف في وقت لاحق.

قام أحد عملائنا بتطبيق Power BI للموظفين من جميع الإدارات والمستويات. لكن على مدار عام ، أدركوا أنهم لم يستخدموا جميع إمكانيات الأداة. لذلك ، اتخذنا إجراءات. بالعمل في اتجاهين أثناء وضع استراتيجية ذكاء الأعمال ، فإننا:

• إطلاق بحث متعمق حول بنية النظام وميزاته وقيوده. إنها خطوة إلزامية لضبط بنية تخزين البيانات لاحتياجات المستخدمين النهائيين للنظام بحيث يمكن للموظفين في أي مستوى تنظيمي استرداد البيانات التي يحتاجون إليها بشكل مستقل من تخزين البيانات واستخدام هذه المعلومات لإنشاء تقارير مخصصة.

بالتزامن مع هذه العملية واسعة النطاق ، عملنا مع المهام الحالية للعميل.

• ساعد في تغطية المهام الجارية. كان لدى العميل أيضًا مهام محددة بوضوح ، لكن فريق BI الداخلي كان صغيرًا جدًا وغير ماهر بما يكفي للتعامل مع عبء العمل. لقد استفدنا من هذه الأنشطة. بهذه الطريقة ، حصل العميل على التقارير التي يحتاجها بشكل أسرع ، وتعرفنا على بنية النظام والأشخاص من جانب العميل حتى نتمكن من نقل المعرفة إليهم.

تسمح لك إستراتيجية ذكاء الأعمال الشاملة بزيادة احتمالات نجاح مشروع ذكاء الأعمال الخاص بك

بدون توضيح مناطق الرؤية والأشخاص والعملية ، لا يمكنك اختيار بنية الحل بدقة أو مجموعة أدوات أقوى لمهامك. لذلك ، من الأفضل اتباع نهج شامل لتنفيذ حل تحليلات البيانات من خلال تطوير استراتيجية ذكاء الأعمال. أيضًا ، ضع في اعتبارك أن مشروع BI الخاص بك لا ينتهي بنشر BI. إنها مبادرة طويلة الأمد. يجب أن يتطور برنامج BI الخاص بك باستمرار مع تغير ظروفك الخارجية والداخلية ، وظهور عمليات وأنظمة وبيانات جديدة. لجعل هذه التعديلات سلسة ، تحتاج إلى استراتيجية ذكاء الأعمال. بدون استراتيجية ذكاء الأعمال القوية التي يتم تكييفها بشكل دوري مع الوضع الحالي للأشياء ، سيكون من الصعب للغاية معرفة كيفية المضي قدمًا.

تم نشر هذه المقالة في الأصل هنا.