كيف تستخدم البيانات على النحو الأمثل في التسويق؟

لسنوات عديدة ، لم يتم تعظيم دور البيانات في استراتيجيات التسويق بقدر ما ينبغي. أشارت العديد من المنظمات إلى البيانات بهدف وحيد هو قياس تأثيرها. ومع ذلك ، فقد تغير السيناريو بالكامل اليوم. نجح الاستخدام الواسع للإنترنت في تغيير دور البيانات في التسويق.

في الوقت الحالي ، تعد مجموعة من استراتيجيات التسويق عبر الإنترنت ، والتنقيب عن البيانات ، وتحليلات البيانات كافية لقياس تقدم التسويق. تساعد البيانات التي يتم الحصول عليها من جميع القنوات بما في ذلك مواقع الويب والإعلانات المصوّرة ونتائج البحث ومنشورات الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك بشكل كبير في اتخاذ القرارات المهمة.

من وفرة البيانات التي يستخرجها التنقيب عن البيانات ، هناك عملية جديدة دخلت حيز التنفيذ وتسمى هذه العملية التسويق المستند إلى البيانات. إذن ، ما هو التسويق المستند إلى البيانات وكيف يمكن استخدام التسويق المستند إلى البيانات على النحو الأمثل لجعل عملية التسويق بسيطة.

ما هو التسويق المستند إلى البيانات؟

تمامًا كما يوحي الاسم ، فإن التسويق المستند إلى البيانات هو عملية تستخدم بيانات العملاء لاتخاذ قرارات تسويقية مناسبة وأكثر استنارة. هناك العديد من أدوات أتمتة التسويق والذكاء القادرة على جمع البيانات من مصادر مختلفة وتقديم رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم.

يستخدم المسوقون البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق عبر الإنترنت . تساعد البيانات في اكتساب فهم أعمق للعملاء لأداء التوعية الشخصية والمستهدفة. كما أنه يساعد في بناء تفاعل هادف مع العملاء وتعظيم جهود التسويق على عائد الاستثمار .

التسويق المستند إلى البيانات مقابل التسويق التقليدي

لطالما استخدم المسوقون التسويق التقليدي ولكنه كان محدودًا من نواح كثيرة. كان لدى المسوقين معلومات محدودة عن الجماهير مما يعني أيضًا أن القرارات المهمة كانت تستند إلى افتراضات. في كثير من الأحيان ، لجأ المسوقون أيضًا إلى أساليب التجربة والخطأ كأسلوب لتوليد الرصاص .

في الماضي ، لم يكن هناك من يثق في نجاح أي حملة تسويقية. حتى مصادر البيانات ونعني بذلك أن دراسات السوق كانت غير موثوقة. كان هناك قياس محدود لفعاليتها ولم تنتج الحملات التقليدية أي رؤى قابلة للقياس حول الأسواق المستهدفة وجماهيرها. كانت الشركات مطالبة بوضع إستراتيجيات أفضل باستمرار.

مع دخول التسويق المستند إلى البيانات في الصورة ، تم استبدال كل التخمين ببعض الحقائق الصعبة. باستخدام تقنيات مثل تحليلات البيانات واستخراج البيانات ، يمكن للمسوقين استخراج البيانات ونقلها إلى احتياجات وتفضيلات التركيبة السكانية والسلوك الرقمي وأنماط الشراء والاهتمامات وما إلى ذلك.

يمكن للمسوقين الوصول إلى جمهورهم في الوقت والمكان المناسبين. يمكن القيام بذلك من خلال الرسائل والعروض الشخصية القادرة على زيادة التحويلات. وبالتالي ، يعد التسويق المستند إلى البيانات أحد أفضل الطرق للحصول على المزيد من العملاء المحتملين.

ومع ذلك ، فإن التسويق المستند إلى البيانات ليس نهاية التسويق التقليدي. إنها بالتأكيد أفضل طريقة للترويج للحملات المتوسطة والسفلية ، لكن تقنيات التسويق التقليدية مثالية لخلق الوعي. أثناء دخول أسواق جديدة وتقسيم الجماهير ، يجب على المؤسسات زيادة وصولها إلى الحد الأقصى.

سيكون التسويق التقليدي دائمًا طريقة رائعة لبناء التعرف على العلامة التجارية وجذب عملاء جدد على نطاق واسع. ومع ذلك ، تحتاج الشركات إلى استراتيجيات تسويق عبر الإنترنت تعتمد على البيانات من أجل رعاية جمهورها والتأكد من استمرارها لفترة طويلة.

لماذا نستخدم التسويق المستند إلى البيانات؟

يأتي التسويق المستند إلى البيانات مع العديد من الفوائد تمامًا. هذا هو السبب وراء احتمال أن يستثمر بعض كبار المسوقين بنسبة 72٪ في جودة البيانات التي يلتقطونها.

1. فهم الجمهور المستهدف

تعد تقنيات التسويق القائمة على البيانات مثل التنقيب عن البيانات وتحليلات البيانات طريقة ممتازة للنظر في المؤشرات مثل زيارات الصفحة أو المدونة ونقرات الإعلانات ومشاهدات الفيديو والمنتجات المضافة إلى سلة التسوق وغير ذلك الكثير.

عندما يستخدم المسوقون هذه التقنيات بشكل استراتيجي ، يصبح من السهل إشراكهم في القنوات الصحيحة التي تؤدي إلى المحادثات الصحيحة أيضًا.

2. تجزئة الجمهور

تعد البيانات طريقة ممتازة لإنشاء شرائح بناءً على الاهتمامات والديموغرافيا وسجل الشراء والجغرافيا وما إلى ذلك. ويمكن استخدامها لتشغيل الحملات الخاصة بكل شريحة لتعزيز التحويل.

باستخدام التنقيب عن البيانات ، يمكن للمسوقين إنشاء حملات يعرفون أنها ستنال إعجاب الجماهير بغض النظر عن السبب. يجعل التقسيم المسوقين يفهمون فقط ما يجذب الجمهور.

3. المراسلة الشخصية

يمكن للمسوقين أيضًا استخدام البيانات لتخصيص رسائلهم وتقديم منتجات ومحتوى مناسب وأيضًا توصيات الإجراءات التالية الأفضل للمساعدة في اتخاذ القرار.

على سبيل المثال ، لنفترض أن زائرًا على أحد مواقع التجارة الإلكترونية رأى منتجًا عدة مرات. الآن يمكن قياس عدد المرات التي يرى فيها الزائر هذا المنتج لفهم النية التي يأتي بها العميل عبر الإنترنت ويرغب في شراء المنتج.

الرسائل الشخصية قادرة على تحسين تحويل المبيعات بنسبة 10-15٪. يقول أكثر من 90٪ من المسوقين أن التخصيص يؤدي إلى تحسين ربحية الأعمال.

4. تجربة قناة أومني

يصبح من السهل تتبع بيانات القنوات المتقاطعة باستخدام تقنيات التسويق القائمة على البيانات. يمكن للمسوقين تتبع رحلة العميل وتقديم تجربة قناة شاملة تتغير من الرقمية إلى المادية والعكس صحيح

تشهد المؤسسات التي تقدم تجربة متسقة لعملائها عبر جميع القنوات زيادة في الإيرادات بنسبة تتراوح بين 5 و 15٪ ، وهي زيادة كبيرة من جميع النواحي.

5. شراء الإعلانات المستهدفة

تعد تحليلات البيانات طريقة ممتازة لدمج بيانات العملاء مع الخوارزميات التي يمكن أن تجد طريقة مناسبة لعرض الإعلانات الرقمية.

يمكن وضع هذه الإعلانات بشكل استراتيجي على المنصات المناسبة ويمكن الترويج لها للحصول على نتائج مناسبة.

6. عائد الاستثمار للتسويق

يساعد استخدام بيانات العملاء لقيادة الحملات التسويقية في تحسين الأداء على القنوات المختلفة وتحسين دقة الإسناد أيضًا.

يمكن للمسوقين تحديد القنوات التي تعيد الحد الأقصى من الإيرادات بنفقات رمزية بسهولة أثناء الاستثمار لخفض التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يساعد أيضًا في عمل تنبؤات أفضل بكثير أثناء التخطيط للميزانية والموارد على النحو الأمثل.

اتجاهات التسويق القائمة على البيانات

من الحقائق المعروفة أن البيانات هي العملة الجديدة في الوقت الحاضر وحتى العملة الأكثر قيمة. بعد إصابة العالم بالوباء في عام 2020 ، أصبحت البيانات هي السائدة. كان هناك تحرك كبير نحو الرقمنة مع تزايد عدد الأشخاص الذين يأتون إلى منازلهم مع زيادة القيود المرتبطة بالوباء.

اعتمد المستهلكون والشركات الوسائل الرقمية لأداء عملهم وأصبحت البيانات هي السائدة. بعض الاتجاهات الشائعة التي تستمر في تحويل التسويق المستند إلى البيانات مذكورة أدناه.

1. الأتمتة والتخصيص

تقوم USP للذكاء الاصطناعي بتحويل كميات هائلة من البيانات الأولية إلى معلومات مفهومة في غضون ثوانٍ قليلة. من الواضح أن هذا شيء لا يستطيع البشر فعله.

علاوة على ذلك ، يتم النظر في تأثير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والوظائف بكل معنى الكلمة. يستمر في مساعدة جهات التسويق على إجراء تفاعل شخصي وفي الوقت الفعلي على نطاق واسع. يمكن أن يساعد تطبيق خوارزميات استخراج البيانات المتقدمة المسوقين على تعلم الأنظمة من البيانات المتاحة وتحسينها بمرور الوقت.

تعد الأتمتة والتخصيص من الطرق الممتازة لتسخير البيانات الصحيحة والعمل وفقًا لها وذلك أيضًا في الوقت المناسب دون أي نوع من التدخل اليدوي. يؤدي إلى نتائج متقدمة بطريقة مبسطة.

2. التحليل التنبئي

تؤدي تقنيات التسويق القائمة على البيانات إلى التحليل التنبئي الذي يحافظ على المسوقين أكثر مرونة. تسمح طرق تحليل البيانات للمسوقين ببناء نماذج بيانات رشيقة تساعد في مواكبة سلوكيات العملاء المتغيرة بسرعة.

يساعد التحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المسوقين على البقاء على اطلاع دائم بسلوك العملاء الحاليين أثناء التخطيط لاستراتيجيات التسويق القادمة.

3. مخاوف الخصوصية والأمن

مع زيادة انتهاكات البيانات في جميع أنحاء العالم ، يشعر معظم العملاء بالقلق بشأن بياناتهم. إنهم لا يعرفون كيف ومتى وأين سيتم اختراق بياناتهم.

هناك لوائح مشتركة لخصوصية البيانات تتطلب من المسوقين أن يصبحوا أكثر شفافية حول كيفية استخدامهم لبيانات العملاء. اتخذ العديد من عمالقة التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم خطوات لمعالجة مخاوف أمان العملاء من خلال التوجيه لإزالة ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث من مواقع الويب.

ومن ثم ، يجب على المسوقين إيجاد طريقة للاعتماد على بياناتهم الخاصة بدلاً من مصادر الطرف الثالث لأن لوائح الخصوصية والأمان أصبحت أكثر تشديدًا. هذا شيء يتطلب من المسوقين تعزيز مكدسهم التكنولوجي واعتماد أساليب تسويق قائمة على البيانات جاهزة للمستقبل.

4. انهيار صوامع البيانات

من المفترض أن تكون معظم بيانات العملاء الموجودة مع كل فريق متاحة للجميع ما لم تكن البيانات حساسة أو سرية. عندما يكون هناك مشاركة محسنة للبيانات ، يكون هناك زيادة في رؤية رحلات العميل.

يساعد انهيار صوامع البيانات في بناء استراتيجيات شاملة ومتصلة قائمة على البيانات يمكن أن تفيد جميع أصحاب المصلحة في النهاية.

استخدام استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات على النحو الأمثل

يسمح استخدام البيانات لقيادة التوعية التسويقية لمعظم المسوقين بوضع العملاء في مركز كل ما يفعلونه والمشاركة فيه. عادةً ما تكون الفكرة الكاملة للتسويق المستند إلى البيانات هي تحسين الفوائد للمسوقين والتأكد من أن العملاء ليسوا مضطرين لذلك يواجهون رسائل مزعجة وغير ذات صلة تؤثر على رحلتهم.

تتضمن بعض استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات والمفيدة لتحسين وتخصيص مشاركة العملاء ما يلي:

1. توحيد البيانات

هناك تقنية جيدة جدًا لتوليد قوائم العملاء المحتملين وهي جلب جميع البيانات ومؤسستك في مكان واحد فقط. هذا شيء يسمح لك بإنشاء رحلة عميل متسقة عبر جميع القنوات ونقاط الاتصال.

علاوة على ذلك ، فإنه يوفر أيضًا تجارب عملاء متسقة وسياقية. بمجرد أن يبدأ دمج البيانات ، يصبح من السهل توحيد رسائل العلامة التجارية عبر الوظائف وليس فقط الحملات التسويقية.

2. تحسين تقسيم الجمهور

تعد تحليلات البيانات طريقة ممتازة لمعرفة جمهورك المستهدف بطريقة أفضل. بمجرد أن تعرف شرائح جمهورك بشكل أفضل ، يصبح من السهل استهدافها بالشكل الأمثل.

نظرًا لأن الهدف هو جعل التسويق أكثر صلة بالموضوع ، فمن الأفضل البدء بإنشاء شرائح جمهور محددة جيدًا يمكنها تلبية احتياجات الجمهور بطرق تناسب احتياجاتهم ورحلاتهم الخاصة.

البيانات بما في ذلك التفاصيل الديموغرافية ، والسلوك الرقمي الذي يظهره العميل ، والأنظمة الأساسية المفضلة التي يقضي العملاء وقتهم فيها ، وما إلى ذلك ، مناسبة لتقسيم الجماهير. من الممكن أيضًا تحسين القطاعات على أساس مستوى المشاركة.

3. تحسين المحتوى

تساعد تقنيات التسويق القائمة على البيانات أيضًا في تحسين المحتوى الذي تنشره على معظم الأنظمة الأساسية. يمكنك تحسين المحتوى الخاص بك من خلال تحليل البيانات للكشف عن الفروق الدقيقة في أداة البحث عن الجمهور وشخصياتهم.

بمجرد فهمك لتفضيلات الجمهور ، سيصبح من السهل جدًا عليك إنشاء المحتوى الخاص بك وتحسينه عبر جميع الأنظمة الأساسية مع جعله مفيدًا للغاية وجذابًا. هذه تقنية مفيدة لتوليد الرصاص يمكن أن تستخدمها العلامات التجارية لتحسين الترويج.

4. فهم شخصيات المشتري

تقنيات التسويق القائمة على البيانات لفهم شخصية المشتري بطريقة أفضل بكثير. يمكنك استخدام البيانات التي تستخرجها لفهم محفوظات الاستعراض وعمليات الشراء السابقة ومشاركة العملاء وما إلى ذلك لإنشاء شخصيات مشترية متطورة.

تساعد البيانات في إعادة الاتصال وتذكير جمهورك بعلامتك التجارية في الوقت المناسب وعلى الأنظمة الأساسية المناسبة حتى يمكن اتخاذ إجراء سريع. يمكنك أيضًا عرض إعلانات مستهدفة على وسائل التواصل الاجتماعي وحتى إرسال رسائل بريد إلكتروني لعربة التسوق المهجورة بحيث يمكن حثهم على إجراء عملية الشراء.

5. توحيد تجربة العملاء

أصبحت رحلات العملاء شاملة للغاية بطبيعتها مع جعلها من المهم للشركات تطوير القدرات المطلوبة للتعرف على العملاء وإشراكهم بغض النظر عن القناة المستخدمة.

يمكن أن يساعد استخدام إستراتيجية القنوات المتعددة القائمة على البيانات الموحدة من مختلف القنوات والفرق في تبسيط رحلات العملاء مع خفض معدلات التغيير لديهم.

6. أفضل وقت الترويج

يعد التسويق المستند إلى البيانات أيضًا طريقة ممتازة للعثور على أفضل وقت للعروض الترويجية. يمكن أن تساعد البيانات التاريخية في الحصول على الوضوح في أي يوم وشهر وسنة مناسبة للحصول على أقصى قدر من المشاركة.

بمجرد أن تكون قادرًا على تحسين وقت ومدة الحملات الترويجية ، فمن المحتمل أن يلاحظك الجمهور بشدة. سيؤدي هذا بدوره إلى ترويج العلامة التجارية والاعتراف بها على نطاق واسع على المدى الطويل.

استنتاج

تتمثل إحدى أفضل الطرق لضمان خطة تسويق فعالة في جعل العملاء يشعرون أنهم يشاركون في محادثة شخصية ومحادثة فردية. يجب ألا يشعر العملاء أنه يتم التسويق لهم. يؤدي استخدام التسويق المستند إلى البيانات إلى تحقيق ذلك بالضبط من خلال إنشاء تجربة أكثر وضوحا وتخصيصًا.

إنه يؤدي إلى إضفاء الطابع الشخصي في الوقت المناسب وذات الصلة مع توجيه العملاء لإجراء عمليات الشراء وصدهم في النهاية. من المؤكد أن التطورات المتسقة والرائدة في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ستجعل التسويق المستند إلى البيانات أقوى.

التسويق القائم على البيانات هو المستقبل ويجب أن تتبنى العلامات التجارية خدمات التسويق الرقمي التي يتم تنفيذها بالتزامن معها قبل فوات الأوان. إذا كنت تبحث أيضًا عن خدمات تسويق تعتمد على البيانات ، فتواصل معنا لمعرفة المزيد.