كيفية تحسين أداء المبيعات باستخدام لوحات المعلومات

مهما كان مجال التجارة الإلكترونية الذي تعمل فيه ، فقد تساعدك أنواع مختلفة من لوحات المعلومات في تبسيط تقييم أداء مبادراتك التسويقية عبر الإنترنت. يمكن أن تكون هذه منصات مستقلة وخدمات تكميلية. على سبيل المثال ، يوفر Facebook للشركات عبر الإنترنت الفرصة للاتصال بقنوات التسويق عبر الإنترنت وغير المتصلة بمشاريع التجارة الإلكترونية الخاصة بهم في قائمة In-Store.

من أجل تطوير موقع الويب الخاص بك وزيادة الترويج له ، فأنت بحاجة إلى نظام تحليلات جيد. بالنسبة لبعض الشركات ، هذا يعني وجود عداد بسيط يسمح بمراقبة عدد زوار الموقع خلال فترة زمنية معينة. تحتاج الشركات الأخرى إلى مجموعة شاملة من الأدوات التي يمكنها تتبع كفاءة كل سنت يتم استثماره في أنواع مختلفة من التسويق.

فيما يتعلق بتطوير الأعمال الناجحة ، يعد تنفيذ التحليلات الشاملة هو النهج الأكثر منطقية وصحيحًا. يوفر "قطع" قنوات اكتساب المستخدمين غير الفعالة وتركيز أموالك على القنوات الفعالة قاعدة صلبة للتحسين المستمر في إيرادات الشركة ، وبالتالي ، النتيجة النهائية.

في هذا المنشور ، نقارن إمكانات Google Data Studio و Microsoft Power BI ، وهما نظاما التحليلات المتكاملان الشائعان. استمر في القراءة لمعرفة المزيد حول الاختلافات بين هذين النظامين للوحة القيادة ومعرفة أي نظام يناسب عملك بشكل أفضل.

ما هي لوحة القيادة؟

لوحة القيادة هي أي نوع من واجهة المستخدم المستخدمة لتصور البيانات بطريقة مدمجة وسهلة الفهم. في الواقع ، يمكنك استخدام لوحات المعلومات في كل مرة تنظر فيها إلى ساعتك الذكية أو شاشة جهاز المشي أو عداد السرعة في سيارتك. ظهرت لوحات المعلومات كتوليف بين أدوات التحليلات الرياضية القوية والتصور الرسومي للنتائج.

تُمكِّن لوحات المعلومات إدارة الشركات من تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية والاتجاهات والتبعيات والمقاييس الأخرى في شكل مناسب ومضغوط ، بالإضافة إلى تعديل المعلمات المختلفة بشكل تفاعلي. بالإضافة إلى تصور البيانات الرسومية ، فإن الأهداف الرئيسية التي تم تحقيقها بمساعدة لوحات المعلومات هي تتبع مؤشر معين بمرور الوقت أو تقييمه مقابل مؤشرات أخرى.

ما المهام التي يمكنك حلها باستخدام لوحات المعلومات؟

يتضمن نظام التحليلات الشامل الذي يتضمن لوحات المعلومات أيضًا عددًا من الأدوات والأساليب المخصصة لقياس أداء موقع الويب. وبالتالي ، فإن الشركة قادرة على تتبع رحلة العميل بأكملها عبر جميع التفاعلات ، بدءًا من زيارة موقع الويب من خلال أي قناة اكتساب العملاء حتى الإجراء المستهدف ، مثل إكمال عملية شراء. تُمكِّن التحليلات الشاملة للشركات من قياس القيمة الحقيقية لاستثماراتها الإعلانية وطرق نمو حركة المرور الأخرى ، فضلاً عن تحديد أكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة للترويج لموقع الويب فيما يتعلق بالإيرادات التي تساعد في تحقيقها.

بصريًا ، يمكن تقديم نظام تحليلات شامل بالطريقة التالية:

يتفاعل زوار الموقع مع موقع الويب بعدة طرق. يمكن أن تكون هذه تعبئة نماذج التعليقات ، وتقديم الطلبات ، والتواصل مع مدير الشركة عبر الدردشة عبر الإنترنت أو مكالمة هاتفية عادية. يتم تتبع كل هذه التفاعلات من خلال وسائل التحليلات ، التي تم تكوينها بطريقة تتيح مزيدًا من التقارير الشاملة.

يتضمن إنشاء نظام تحليلات شامل الخطوات التالية:

1. جمع البيانات من عدد كبير من المصادر:

• أنظمة التحليلات
• أنظمة الدعاية
• خدمات أخرى
• تخطيط موارد المؤسسات / إدارة علاقات العملاء
• قواعد بيانات
• المستندات اليدوية

2. ربط ومقارنة البيانات في الملفات المرفوعة
3. تصور الجداول الناتجة بمساعدة:

• جداول بيانات Google
• استوديو البيانات جوجل
• مايكروسوفت باور بي

يتم تحليل كل مصدر زيارات على حدة ، مما يجعل من الممكن تحديد القنوات الأفضل أداءً والتوقف عن الاستثمار في القنوات التي تفشل في تحقيق الأهداف التي حددتها.

لماذا تحتاج إلى تحليلات شاملة؟

يحتاج أي عمل تجاري عبر الإنترنت إلى قياس كفاءة جهود التسويق الرقمي بانتظام. ويكاد يكون من المستحيل الاستغناء عن تحليل الكفاءة التفصيلي لكل قناة إعلانية ومصادر حركة المرور الأخرى.

تتيح التحليلات الشاملة حل عدد من تحديات الأعمال:

• تأكد من جمع البيانات بشكل صحيح وأن شخصًا ما يراقبها ؛
• إدارة جميع بيانات تحليلات الويب في نظام واحد ؛
• توفير الوقت في إعداد التقارير ؛
• إجراء المزيد من تحليل البيانات المتعمق ؛
• تقييم كفاءة أدوات التسويق الرقمي بموضوعية.

يمكن أن تستفيد التحليلات الشاملة ، أولاً وقبل كل شيء ، من المتاجر عبر الإنترنت من أي نطاق والتي تستخدم أكثر من قناتين للتسويق لاكتساب العملاء. إن وجود أدوات تحليلية تم تكوينها بشكل صحيح ودمجها مع موقع الويب سيفيد أيضًا مزودي الخدمة ، بما في ذلك أولئك الذين يشاركون في تسويق المعلومات وأولئك الذين ينظمون الندوات والتدريب وجلسات التدريب.

ستكون التحليلات الشاملة أقل فائدة لموارد الويب التي تستخدم قناة واحدة فقط للترويج لأنفسها ، وكذلك للصناعات التي يهيمن عليها الإعلان دون اتصال بالإنترنت.

إذا كانت دورة المعاملة تحتوي على 3-4 خطوات على الأقل ، فستحتاج الشركة أيضًا إلى دمج نظام CRM يوفر معلومات حول جميع التفاعلات الجارية مع العميل.

هناك أدوات مجانية شائعة الاستخدام ، مثل Google Analytics ، يمكنك استخدامها لبناء تحليلات شاملة لعملك. ومع ذلك ، فإن هذه الخدمات وحدها لن تسمح لك بتسجيل البيانات الشخصية لزوار موقع الويب حتى الآن ، مما يحد من قدرتك على الحصول على عرض شامل بزاوية 360 درجة لأدائك التسويقي. للحصول على لوحة معلومات أكثر موضوعية وموثوقية ، ستحتاج إلى تجميع (أي دمج) البيانات في وقت واحد من عدد من الأنظمة المختلفة ، بما في ذلك منصات وقنوات الإعلان.

هذا هو بالضبط سبب وجود خدمات ، مثل Google Data Studio و Microsoft Power BI ، تم تطويرها خصيصًا لهذه الأغراض. أدناه ، سوف نلقي نظرة فاحصة على الخدمتين.

تساعد التحليلات الشاملة الشركات على حل عدد من التحديات:

1. قياس مردودية جهود التسويق الرقمي للشركة (ROMI) . يتضمن ذلك ، من بين أمور أخرى ، تحليل ميزانيات الإعلانات ، وتقييم أداء أدوات التسويق ، ودفع تكاليف عمل / خدمات المسوقين.
2. تتبع الطلبات. قد يكون لكل طلب عدد من الحالات:

• مُقَدَّم
• تغير
• ألغيت
• تم التوصيل
• مدفوع لأجل
• عاد

3. تقييم الفعالية من حيث التكلفة لقنوات اكتساب حركة المرور ، وإعادة تخصيص ميزانياتك التسويقية بناءً على كفاءة القناة أو الحملة التسويقية.

Google Data Studio مقابل Microsoft Power BI

كلتا الخدمتين منافسان مباشران ، ولكل منهما مزاياها وعيوبها.

يجمع Google Data Studio البيانات ويصورها من خدمات مثل Google Analytics (تحليلات موقع الويب) و Google Adwords (إحصاءات إعلانات البحث والعرض) وجداول بيانات Google (جداول البيانات) و YouTube Analytics (تحليلات الفيديو) و Attribution 360 (تحليلات أداء الإعلان) و Google BigQuery (البيانات الضخمة).

إليك كيف يعمل هذا بشكل تخطيطي:

1. تصدير البيانات من أنظمة متكاملة أخرى وهيكلة البيانات مقدمًا بطريقة تناسب الخدمة المختارة.
2. التصور. استنادًا إلى البيانات التي تم تصديرها من مصادر مختلفة ، يمكن عرض الإحصائيات الموجودة على لوحة المعلومات على هيئة رسوم بيانية ومخططات ورسوم بيانية وجداول. فيما يتعلق بالتحليلات الشاملة ، يمكّنك هذا من رؤية رحلة العميل بأكملها ، بدءًا من إدخال استعلام بحث والنقر فوق روابط الإعلانات إلى المعاملات الفعلية ، بما في ذلك الحالات التي يغادر فيها الزائر موقع الويب الخاص بك ويعود بعد فترة معينة من الوقت بفضل جهود تجديد النشاط التسويقي. بفضل تخصيص البيانات ، يمكن للمسوقين أيضًا تتبع عمليات الشراء المتكررة والاستفادة من مزايا التحليلات بشكل عام لفترة أطول من الوقت. بفضل التكامل الجاهز للاستخدام مع جداول بيانات Google ، يمكن تحويل البيانات التحليلية المرئية على الفور إلى عرض تقديمي.
3. مشاركة. يتم مشاركة التقارير المجمعة بسهولة مع أشخاص آخرين. أثناء العمل مع التقارير ، من الممكن إعادة إنشاء المخططات وفقًا لتقدير الفرد أو مقارنة البيانات من خلال تداخل المخططات. هذا هو نوع الوظيفة التي يفتقر إليها Google Analytics.

الميزة الرئيسية لـ Google Data Studio هي أنه مجاني . الشيء الوحيد المطلوب لبدء استخدام الخدمة هو النقر فوق الارتباط واتباع التعليمات خطوة بخطوة.

لوحة معلومات Microsoft Power BI عبارة عن نظام أساسي عبر الإنترنت يسمح للشركات بأداء مجموعة كاملة من المهام على تجميع أنواع مختلفة من البيانات المستلمة من مصادر خارجية. هناك خياران لاستخدام الخدمة: خدمة عبر الإنترنت وإصدار سطح المكتب. يمكن استخدام السابق لأداء المراقبة وجمع البيانات وتحديثها ، بينما يمكن استخدام الأخير كمُنشئ لإنشاء التقارير وفقًا لاحتياجات العمل المحددة.

مقارنة بين Google Data Studio و Microsoft Power BI

كلا الحلين لتجميع بيانات التحليلات سهل التنفيذ والاستخدام. من الواضح جدًا أن كل منهما قد تم تصميمه في البداية للعمل مع أدوات شركات "الأبوة والأمومة" - منتجات Google و Microsoft ، على التوالي.

تحتوي لوحة معلومات Google Data Studio على عدد من موصلات البيانات الجاهزة للاستخدام ، مما يجعلها لا غنى عنها عندما يتعلق الأمر بالتكامل مع AdWords وأنظمة تحليلات Google. ومع ذلك ، فيما يتعلق بالاتصال بقواعد البيانات وأنظمة إدارة علاقات العملاء المختلفة ، من الواضح أن المنتج أدنى من نظيره من Microsoft ، الذي يتمتع بقدرات تقنية متقدمة ، بما في ذلك القدرة على الاندماج مع مختلف الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء. يعد التكامل مع منتجات Azure وحدها تقدمًا كبيرًا بالفعل للشركات التجارية الكبيرة. ميزة إضافية أخرى تتمثل في مرونة Power BI الأكبر في الإعدادات والقدرة على عرض البيانات من مصدرين مستقلين أو أكثر في كائن مرئي واحد (جدول أو مخطط أو رسم بياني). على الرغم من أن Google Data Studio جعل هذا ممكنًا مؤخرًا ، إلا أن تكاليف العمالة لا تزال أعلى بكثير من Microsoft Power BI.

من حيث سرعة التشغيل والبساطة والتكامل السريع ، يتمتع منتج Google بميزة واضحة على أقرانه. تعد الحاجة إلى إنشاء موصل خاص بك لـ Microsoft Power BI عيبًا لأنك ستحتاج إلى خبير تحليلات الويب .

من منظور التحليلات الشاملة ، تعتمد كفاءة النظام إلى حد كبير على العديد من المعلمات. تحقق مما إذا كانت بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بك قد تم جمعها بشكل صحيح ، وأنك تتبع المقاييس ذات الصلة ، وقمت بتعيين الأهداف الصحيحة ومراقبة الأحداث والعناصر الصحيحة. تعتمد جودة تحليلك أيضًا على قدرتك على قياس أي خاصية معينة ، مثل التحويلات ، بأقصى قدر ممكن من الدقة.

تحقق من الجدول أدناه مقارنة بين الخدمتين.

كما ترى ، يعد Google Data Studio هو الأنسب لشركات التجارة الإلكترونية الصغيرة والمتوسطة الحجم. ستستفيد الشركات الكبيرة من Microsoft Power BI وقدراتها التقنية الواسعة لتجميع البيانات التي تتفوق على نظيرتها في Google.

بغض النظر عن الخدمة التي تختارها ، ستعتمد موضوعية وموثوقية المعلومات المقدمة بشكل أساسي على جودة الإعدادات في أدوات تحليل البيانات الخاصة بك ، وصحة معالجة البيانات ودقة معالجة البيانات ، وبدرجة أقل من الخدمة نفسها.