كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟ | بحث UX # 6

ما هي بيانات العملاء التي يمكن أن تساعدنا في تخطيط وإجراء بحث حول تجربة المستخدم؟ غالبًا ما لا ندرك مقدار المعلومات التي لدينا بالفعل حول تجارب مستخدمينا. اقرأ المقالة لمعرفة مكان الحصول على بيانات المستخدم وكيفية تطبيقها في عملية البحث والتصميم.

كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟ - جدول المحتويات:

1. مقدمة
2. ملاحظات العملاء
3. البيانات من تحليلات جوجل
4. تتبع العين وتتبع الماوس
5. كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟ ملخص

مقدمة

تركز المرحلة الأولى من بحث UX - أو البحث المكتبي - على تحليل البيانات الموجودة لدينا بالفعل. يمكن أن يكون هذا عبارة عن استطلاعات رأي مؤرشفة أو بيانات من Google Analytics أو إحصاءات وبحوث متاحة للجمهور ضمن المشكلة أو القضية التي نحقق فيها. غالبًا ما يكون العملاء غير مدركين لمقدار البيانات القيمة التي لديهم بالفعل حول مستخدميهم في مواردهم.

فقط بعد الاتصال بفريق UX ، هل يدركون مدى قيمة البيانات التي يمتلكونها. في كثير من الأحيان ، يمكن أن تساعد هذه المعلومات في تحديد المشكلة وتحديد الأهداف وفرضيات البحث وكذلك تخطيط استراتيجية تجربة المستخدم. اليوم ، سنزودك بهذه المعرفة بالإضافة إلى بعض النصائح المفيدة حول كيفية وضعها موضع التنفيذ.

ملاحظات العملاء

أول مصدر لا يقدر بثمن للمعلومات حول المستخدمين وتجربتهم مع المنتج يتعلق بالمراجعات. يمكننا العثور عليها على Google ، على Facebook ، في الرسائل الخاصة على وسائل التواصل الاجتماعي ، في رسائل البريد الإلكتروني ، وكذلك في البيانات من استطلاعات رضا العملاء أو Net Promoter Score. بفضلهم ، يمكننا تتبع تقييم المستخدمين العام لمنتجاتنا أو خدماتنا وكذلك التعرف على آراءهم وعواطفهم وتجاربهم الأكثر تفصيلاً.

المزيد والمزيد من الناس يعبرون عن آرائهم عبر الإنترنت ، وبالنسبة للشركة المصنعة ، يصبح هذا مؤشرًا رائعًا على المستقبل. غالبًا ما تكون الزيادة في المراجعات السلبية هي الإشارة الأولى إلى وجود خطأ ما ويجب تغييره أو تحسينه. غالبًا ما تكون التعليقات المقدمة على موقع الويب أو في مراجعات Google واسعة النطاق - يصف الزائرون موقفًا يتعطل فيه الموقع في مرحلة الدفع ، ويواجهون مشكلة في العثور على جزء معين من المعلومات على الموقع ، والاشتراك في رسالة إخبارية ، ولا يفعلون ذلك تلقي بريدًا إلكترونيًا وعدًا بخصم على عملية الشراء الأولى ، أو ببساطة يكون الموقع بطيئًا وغير قابل للقراءة ، مما يتسبب في تخليهم عن الشراء.

توفر هذه العيوب توجيهات لفريق UX في المجالات التي تتطلب بحثًا أكثر شمولاً. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحصول على مثل هذه التعليقات معًا بالإضافة إلى إجراء المزيد من أبحاث UX يُظهر التزام الشركة الذي يزيد بدوره بين العملاء - مما يدعم تجربة العميل وتجربة المستخدم.

البيانات من تحليلات جوجل

مورد آخر قيّم هو بيانات Google Analytics. تستخدم جميع الشركات تقريبًا - سواء الشركات الكبيرة أو المتاجر الصغيرة عبر الإنترنت - هذه الأداة بالفعل لمراقبة إحصائيات مواقع الويب. يمكن لتحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة Google Analytics تتبع نمو العملاء أو انخفاضهم بمرور الوقت ، بالإضافة إلى تحديد بالتفصيل كيفية العثور على موقعنا ، ومقدار الوقت الذي يقضونه في الصفحات الفرعية الفردية ، وكم مرة يجرون عملية شراء أو كم عددهم تم الانتهاء بنجاح من الإجراءات التي تم البدء بها (سواء كانت إنهاء عملية شراء أو إرسال نموذج مكتمل أو الاشتراك في رسالة إخبارية).

إذا استنتجنا ، على سبيل المثال ، أن الكثير من الأشخاص يدخلون صفحة فرعية بنموذج ، ويقضون بضع دقائق عليها بينما يكون تحويل النماذج المعبأة والمرسلة بشكل صحيح منخفضًا - فقد يعني ذلك أن نموذجنا طويل جدًا ، معقدة للغاية أو تتلعثم في مرحلة ما. على الرغم من أننا لن نكتشف من Google Analytics الطبيعة الدقيقة للمشكلة ، إلا أنه بمثل هذه المعرفة يمكننا إنشاء فرضية بحثية وطرح أسئلة بحثية. على سبيل المثال ، من خلال معرفة أن لدينا مشكلة في النموذج على الموقع ، قد نخطط ونجري بحثًا مع المستخدمين ونحل المشكلة. ونتيجة لذلك ، يجب أن تزداد كل من التحويلات وتجربة المستخدم.

تتبع العين وتتبع الماوس

مصدر آخر للمعرفة يتضمن أدوات لما يسمى بتتبع العين أو تتبع الماوس. مثال (وربما الأداة الأكثر شيوعًا في هذا المجال) هو Hotjar ، الذي يدرس سلوك المستخدمين على موقعنا. من خلال تسجيل حركات الماوس وخرائط الحرارة ، سنحصل على المرئيات الدقيقة لمسار المستخدم عبر موقعنا. نرى بوضوح كيف يبحث الزائرون عن المعلومات وما قرأوه وما ينقرون عليه وكذلك المعلومات أو الصور أو العناصر التي يتخطونها.

تثبت هذه البيانات أنها لا تقدر بثمن للتحقيق في سلوك المستخدمين ولتحديد العناصر على الموقع التي يهتمون بها ، وما يقرؤونه لفترة أطول أو يتصفحونه أو يتخطونه بسرعة. ربما ينقر الزائرون على العناصر غير القابلة للنقر وتهرب العناصر القابلة للنقر من انتباههم أو حتى لا تبدو مثيرة للاهتمام؟ علاوة على ذلك ، تعد الخرائط الحرارية طريقة رائعة لمعرفة ما إذا كانت بنية المعلومات على موقعنا تناسب تفضيلات عملائنا.

كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟ ملخص

في الوقت الحاضر ، مع التكنولوجيا المتطورة للغاية ، من السهل العثور على أدوات جيدة (وغالبًا مجانية أيضًا!) لجمع المعلومات حول المستخدمين. يمكننا بالفعل معرفة ، ليس فقط من أين يأتي عملاؤنا ومقدار الوقت الذي يقضونه على الموقع ، ولكن ما الذي يفعلونه بالضبط على الموقع ، وكيف يبدو مسار الشراء ، وأين يواجهون الصعوبات ، وما هي الآراء التي لديهم حول الخدمة أو المنتج ، ما هي الرغبات والتوقعات لديهم للمنتج. توفر كل هذه المعلومات قاعدة صلبة لتبرير الحاجة إلى إجراء بحث متعمق لتحديد المشكلة وإجراء تحسينات وتحسين تجربة المستخدم وصورة الشركة ومكانتها في السوق.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.

المؤلف: كلوديا كووالتشيك

مصمم جرافيك و UX ينقل إلى التصميم ما لا يمكن نقله بالكلمات. بالنسبة له ، كل لون أو خط أو خط له معنى. عاطفي في الجرافيك وتصميم المواقع.

مشاهدة جميع المشاركات

بحث UX:

1. ما هو بحث UX؟
2. أنواع أبحاث UX
3. ما هي أسئلة البحث وكيفية كتابتها؟
4. عملية جمع المتطلبات لمشاريع UI / UX
5. لماذا تعتبر مقابلات أصحاب المصلحة مهمة لعملية التصميم؟
6. كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟
7. كيف تصنع خطة بحث جيدة لتجربة المستخدم؟
8. كيف تختار طريقة البحث؟
9. كيف يمكن للاختبار التجريبي تحسين أبحاث UX؟