كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات؟ | إدارة المنتج رقم 33

الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات

الذكاء الاصطناعي (AI) هو التكنولوجيا التي تتصدر عناوين الأخبار منذ أسابيع. وهذا ليس مفاجئًا، لأنه لديه القدرة على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات عبر صناعة تكنولوجيا المعلومات. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات الرقمية لتحسين الكفاءة والإنتاجية والجودة.

يمكّن الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر من أداء المهام التي كانت تتطلب في السابق الذكاء البشري، وبالتالي فإن تطبيقه في إدارة المنتجات الرقمية لا يقتصر على أداء المهام الروتينية. يمكن أن تساعد التكنولوجيا أيضًا في تحديد الأخطاء المتكررة بسبب المشكلات المتعلقة بتجزئة السوق وتخصيص تجربة العملاء والتنبؤ بسلوك العملاء. إذن ما هي الأدوات التي يجب عليك استخدامها لبدء العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات؟

أتمتة المهام

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات لأتمتة المهام مثل جمع البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى إنشاء تقارير جذابة بصريًا. يتيح ذلك لمديري المنتجات توفير الوقت الذي يحتاجون إلى إنفاقه في التحليل الدقيق للأرقام، وبالتالي التركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية. فيما يلي بعض الأمثلة على الأدوات المستخدمة لأتمتة المهام:

زابير

يقوم Zapier بأتمتة المهام بين التطبيقات المختلفة ويسمح لك بإنشاء مهام سير عمل بسيطة أو معقدة يتم تشغيلها تلقائيًا بناءً على شروط معينة. يتكامل Zapier مع أكثر من 3000 تطبيق، مثل Gmail وSlack وTrello وغيرها الكثير.

إفتتت

تتيح لك هذه الأداة أتمتة المهام وتبادل المعلومات بين الأجهزة والخدمات المختلفة. يعمل IFTTT مع أكثر من 600 مزود، مثل Amazon Alexa وPhilips Hue وSpotify وغيرهم الكثير.

ميك.كوم

يقوم موقع Make.com (المعروف سابقًا باسم Integromat) بأتمتة المهام بين التطبيقات والخدمات المتعددة. إنه مشابه لـ Zapier ولكنه يوفر المزيد من خيارات التكوين والتخصيص. كما يسمح لك بإنشاء سيناريوهات متقدمة يمكن أن تتضمن الشروط المنطقية والمرشحات والتكرارات والمتغيرات. يتكامل موقع Make.com مع أكثر من 1000 تطبيق وخدمة مثل Facebook وGoogle Sheets وMailchimp.

مايكروسوفت الطاقة التلقائية

تعد هذه الأداة المتخصصة جزءًا من Microsoft Power Platform وتتيح لك أتمتة المهام في سحابة Microsoft Azure. فهو يتيح التكامل مع أكثر من 400 تطبيق وخدمة، مثل Office 365 وSharePoint وDynamics 365 وغيرها الكثير.

مهام جوجل السحابية

يقوم بأتمتة المهام في Google Cloud Platform الشهير. يسمح لك بإنشاء وتشغيل مهام غير متزامنة على أي نطاق. تتكامل مهام Google Cloud مع خدمات Google Cloud Platform الأخرى، مثل App Engine وCloud Functions وCloud Run.

إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات

يعد تخصيص تجربة العملاء من خلال تصميم المنتجات والخدمات وفقًا للاحتياجات والتفضيلات الفردية مجالًا آخر يعمل فيه الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. وهذا يمكن أن يزيد من رضا العملاء وولائهم.

تخصيص أمازون

يتيح لك Amazon Personalize تخصيص توصيات المنتجات للعملاء من خلال تحليل سجل الشراء والسلوك والتفضيلات الخاصة بهم. يتيح ذلك للعملاء تلقي عروض مصممة خصيصًا لتناسب احتياجاتهم واهتماماتهم، مما يزيد من احتمالية التحويلات والمبيعات.

جوجل كلاود فيرتكس AI

أداة أخرى شائعة الاستخدام هي Google Cloud Vertex AI. إنه يسهل إنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي التي يمكن أن توفر حلولاً مخصصة لمختلف الصناعات والتطبيقات. يتيح Vertex AI إجراء تجارب سريعة للنماذج وتوسيع نطاقها وتحسينها، بالإضافة إلى التكامل مع خدمات Google Cloud الأخرى، مثل BigQuery وCloud Storage.

التنبؤ بسلوك المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتج

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك العملاء وتحديد مشاكلهم والفرص المحتملة. ومن خلال هذه المعرفة، يمكن لمديري المنتجات اتخاذ قرارات أفضل. فيما يلي ثلاثة أمثلة للأدوات المستخدمة للتنبؤ بسلوك المستخدم.

مايكروسوفت أزور التعلم الآلي

فهو يسمح لك بإنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي في السحابة، باستخدام مجموعة واسعة من الخوارزميات والخدمات. كما يوفر سهولة الوصول إلى البيانات وموارد الحوسبة.

آي بي إم واتسون ستوديو

باستخدام Watson، يمكنك استخدام نماذج تعلم اللغة على منصة IBM Cloud Pak for Data من خلال التكامل مع خدمات IBM الأخرى، على سبيل المثال، أدوات تحليل البيانات وتصور البيانات.

SAS تعدين البيانات المرئية

باستخدام تقنيات استخراج البيانات وتحسينها المتقدمة، فإنه يسمح لك بالتنبؤ بسلوك المستخدم من خلال منصة SAS Viya. كما أنه يسهل إدارة عملية النمذجة ومراقبة جودتها.

اختبار المنتجات وتحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار المنتجات وتحسينها من خلال تحديد المشكلات المحتملة وفرص التحسين. يمكن أن يساعد ذلك مديري المنتجات على تقديم منتجات بأعلى جودة. ستجد أدناه بعض الأمثلة على الأدوات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي والمستخدمة في اختبار المنتج وتحسينه.

جوجل الأمثل

فهو يسمح لك باختبار إصدارات مختلفة من مواقع الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول، ومقارنة فعاليتها وتحويلها. يمكنك إنشاء اختبارات A/B أو اختبارات متعددة المتغيرات أو مخصصة، واستخدام ميزات التحسين التلقائي.

مايكروسوفت الوضوح

يقوم Microsoft Clarity بتحليل سلوك المستخدم على مواقع الويب أو في التطبيقات من خلال تسجيل الجلسات والخرائط الحرارية والتقارير. يمكنك معرفة ما يجذب انتباه المستخدمين، وما يحبطهم، وما يحفزهم على اتخاذ الإجراءات اللازمة.

أ/ب لذيذ

فهو يسمح لك باختبار إصدارات مختلفة من مواقع الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول، وقياس تأثيرها على المقاييس الرئيسية.

ملخص

بفضل الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات، يمكننا أتمتة المهام، وتخصيص تجارب المستخدمين، والتنبؤ بسلوكهم، بالإضافة إلى اختبار المنتجات وتحسينها، مما يترجم إلى أداء أفضل ورضا العملاء. ولكن دعونا نلقي نظرة إلى الأمام. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستزداد احتمالات استخدامها في إدارة المنتجات.

وربما تشمل رؤية المستقبل نماذج إدارة هجينة، حيث يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معا، للاستفادة من نقاط القوة في كليهما: الإبداع والتعاطف والتفكير الاستراتيجي لدى البشر، وسرعة الذكاء الاصطناعي وحجمه ودقته.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: آندي نيكولز

حل المشكلات بخمس درجات مختلفة واحتياطات لا نهاية لها من التحفيز. وهذا يجعله مالكًا ومديرًا مثاليًا للأعمال. عند البحث عن موظفين وشركاء، يعتبر الانفتاح والفضول للعالم من أكثر الصفات التي يقدرها.

عرض جميع المشاركات

ادارة المنتج:

1. مقدمة لإدارة المنتجات
2. ما هو دور مدير المنتج؟
3. ما أهمية إدارة دورة حياة المنتج؟
4. كيفية بناء استراتيجية منتج فعالة؟
5. OKRs مقابل الأهداف الذكية. ما هو الإطار الذي يحقق نتائج أفضل؟
6. كيفية تحديد عرض القيمة؟
7. تحديد احتياجات العملاء وتقسيم السوق
8. صياغة مفهوم المنتج الفائز. التقنيات والخطوات
9. اكتساب ميزة من خلال خريطة طريق فعالة للمنتج
10. إنشاء نماذج أولية لمنتجك الرقمي
11. كيفية بناء MVP؟
12. MVP مقابل MMP مقابل MMF. المعالم الرئيسية في تطوير المنتج
13. إتقان اختبار الفرضيات
14. طرق مجربة لتحسين إدارة جودة المنتج
15. الاستراتيجيات والتكتيكات اللازمة لإطلاق منتج ناجح
16. تحقيق الربحية من خلال تحسين المنتج
17. قياس نجاح المنتج
18. كيفية تسعير المنتج؟ استراتيجيات التسعير الأكثر شعبية
19. مستقبل تصميم المنتجات. أهم الاتجاهات والتوقعات
20. متى يتقاعد المنتج؟ العوامل الرئيسية المؤثرة على قرارات موسوعة الحياة
21. رشيقة في إدارة المنتجات
22. سكروم وكانبان في إدارة المنتجات.
23. ما هي إدارة المنتجات الخالية من الدهون؟
24. الوظائف التي يتعين القيام بها. إنشاء المنتجات التي يحتاجها العملاء حقًا
25. ما هو قرصنة النمو؟
26. ما هي إدارة المنتجات المبنية على البيانات؟
27. اختبار A/B في إدارة المنتجات
28. قوالب مفيدة لإدارة المنتجات. أين يمكن العثور عليهم؟
29. أدوات Strategyzer في إدارة المنتجات
30. 5 أدوات مفيدة لإدارة المنتج
31. كيفية إنشاء وإدارة وثائق المنتج؟
32. 6 أدوات أساسية لمديري المنتجات
33. كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات