كيف يمكن استخدام اختبار تقسيم موقع الويب أ / ب للإعلان؟

نشرت: 2020-03-18

أنت تحب اختبارات الانقسام. كلنا نفعل - من لا يريد أن يتحسن قليلاً كل يوم؟ حتى مغني الراب ليل عوزي فيرت يفعل ذلك. لكن معظم الناس يفوتون فرصة كبيرة يوفرها كل اختبار انقسام. يقدم اختبار أ / ب واحد نتيجة واحدة فقط ، ولكن يمكن تطبيق هذه النتيجة على إعلاناتك وعلامتك التجارية وموادك التسويقية والمزيد.

كيفية استخدام بيانات تحسين مواقع الويب لإعلاناتك

تمت كتابة الكثير من المقالات حول ما يمكنك اختباره. الجواب في الأساس هو كل شيء.

لنفترض أنك اختبرت بعض المكونات عالية المستوى: CTA ولوحة الألوان والرسائل. تقوم بإجراء بعض اختبارات A / B وتعلم أن أفضل CTA هو "Apply Now" ، وأن لوحة الألوان خضراء ، وأن رسائلك الأكثر فاعلية تتضمن دليلًا اجتماعيًا ، وتحديدًا عدد الأشخاص الذين اشتروا مؤخرًا منتجك الأخير.

عظيم! قام موقع الويب الخاص بك بتحسين التحويلات بنسبة 282٪.

إذا ما هو التالي؟ اختبار المزيد؟

نعم. يجب عليك بالتأكيد اختبار المزيد ، ولكن يمكنك أيضًا الحصول على قيمة أكبر بكثير من اختباراتك السابقة.

تخيل أنك الزبون. أنت تتعثر في منتج جديد تعشقه. يطلق عليها زجاجة ماء مع التحكم في درجة الحرارة. يمكنك العثور على المنتج من خلال Google ، والانتقال إلى الموقع ، وتقع في حب الإحساس بكل شيء ، والألوان الخضراء ، والنسخة الجذابة ، ومجتمع المشترين الآخرين. أنت تطلب واحدة لنفسك.

ad - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

تخيل الآن أنك تتصفح Facebook ، وتقرأ عن حياة أصدقائك السعيدة والناجحة عندما ترى إعلانًا على الشريط الجانبي لزجاجة المياه التي اشتريتها للتو. لقد حصلت على نفس اللوحة الخضراء المحببة ، ودعوة CTA ، ورسالة '14 ، مليون مشروب سعيد.

الآن بعد أن عاد الشعور بالمكافأة ، أنت تفكر في أصدقائك ، وقد تحتاج فقط إلى هدية في عيد ميلاد جيسي القادم. العودة إلى الموقع ، والعودة إلى العلامة التجارية ، والعودة إلى عربة التسوق للحصول على المزيد. تضاعف عدد التحويلات.

استنادًا إلى البيانات التي رأيناها من إجراء مئات الاختبارات متعددة المتغيرات ، نرى أن النتائج المستخلصة من الاختبارات المهمة إحصائيًا تنتقل إلى قنوات أخرى ، لذلك من المهم أن نفهم أن نتائج الاختبارات المناسبة لها آثار متعددة القنوات.

كيفية استخدام بيانات تصميم الإعلان للعلامة التجارية Ecom التجارية

لنفترض أنك راضٍ عن أول 3 اختبارات ، لكنك تريد معرفة المزيد. أنت مدمن على إثارة الاختبار ودورة التعلم. تريد أن تعرف السعر الذي سيدفعه الناس ، وما هي العبوات التي يجب استخدامها ، وما المنتجات التي سيتم عرضها ...

تريد إجراء اختبار متعدد المتغيرات. هذا النوع من الاختبار هو الأنسب للإعلان. لمعرفة المزيد حول هذه العملية ، يمكنك قراءة القليل عنها على مدونة Marpipe ، ولكنها في الأساس تطور لاختبار a / b حيث يتم التحكم في جميع المتغيرات الإبداعية وقياسها.

بدلاً من اختبار الفروق الكبيرة على نطاق صغير (كما هو الحال في اختبارات أ / ب) ، تقوم بتشغيل اختلافات صغيرة على نطاق واسع. بهذه الطريقة ، يمكنك إيجاد اختلافات صغيرة منفصلة. على سبيل المثال ، أخذ لوحة الألوان الخضراء وإيجاد ظل دقيق ، قل: # 32a852 الذي يحسن عائد الاستثمار بنسبة 14٪.

يمكنك استخدام MVT لاختبار عشرات الخيارات بإعلانات منخفضة التكلفة. قد يكون لديك 10 أسعار مختلفة ، و 5 منتجات مختلفة ، و 3 خيارات مختلفة لتغليف المنتجات. لمعرفة أكثر ما يريده جمهورك ، يمكنك إنشاء إعلانات مع كل مجموعة ممكنة من العناصر: 10 × 5 × 3 = 150 إعلانًا. قم بتشغيلها جميعًا مباشرة وستحصل على كمية هائلة من البيانات الإبداعية.

الجزء الممتع هو دمج بيانات الإعلان مع بيانات موقع الويب الخاص بك لتحسين العلامة التجارية.

لنفترض أنك شركة مشروبات. لقد اكتشفت أن الناس هم الأكثر استعدادًا لشراء مشروب التغذية الخاص بك عندما يتم تعبئته في عبوات ثلاثية ثلاثية الأبعاد ، تباع مقابل 30 دولارًا.

في وقت سابق ، تعلمت أن لوحات الألوان الخضراء ، و CTA: 'Apply Now' ، ورسائل الدليل الاجتماعي تتفوق في الأداء على جميع المتغيرات الأخرى.

للحصول على علامة تجارية متسقة وفعالة ، يمكنك استخدام نقاط البيانات الخمس هذه لكل شيء تقوم بإنشائه.

Green Water - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

وهذه هي كيفية إنشاء علامة تجارية عالية الجودة قائمة على البيانات. تدور العلامة التجارية في جوهرها حول الصور والمراسلات المتسقة.

إذا كان موقع الويب والإعلانات والمحتوى والمواد التسويقية وعمليات التنشيط في المتجر والتعبئة وكل شكل آخر من أشكال الاتصال يحمل نفس الرسالة والصور ، فلديك علامة تجارية. إذا كانت قراراتك المتعلقة بالرسالة والصور كلها مدفوعة بالبيانات ، أي تم اختيارها بناءً على أدلة من اختبارات أ / ب أو اختبارات متعددة المتغيرات ، فعندئذٍ لديك علامة تجارية تعتمد على البيانات.

خاتمة

تعد CRO نقطة انطلاق ممتازة لاستراتيجية التسويق والعلامة التجارية الشاملة الخاصة بك. من خلال سلسلة من اختبارات a / b ومتعددة المتغيرات ، يمكنك جمع البيانات لدعم قراراتك الإبداعية. بدلاً من التصويب في الظلام ، على أمل الحصول على مشتريات ومشتركين وتفاعل - اختبر كل شيء. حتى التغييرات الصغيرة يمكن أن يكون لها تأثيرات هائلة لأنه يمكن استخدام البيانات الإبداعية عبر أي منصة عبر الإنترنت أو غير متصل بالإنترنت أو في الخط.

أنشئ حسابًا مجانيًا أو سجل الدخول إلى حسابك الحالي ، وتحقق من جميع الميزات الجديدة الرائعة واجمع التعليقات!

قم بإنشاء النافذة المنبثقة الخاصة بك الآن

شارك هذا

انشر في الفيسبوك
حصة على التغريد
انشر على ينكدين
السابق الوظيفة السابقة Hogyan használd a popupokat a blogodon az elkötelezett olvasók és a több követő érdekében؟
القادم بوست A koronavírus hatása az e-kereskedelemre التالي

كتب بواسطة

AuthorPhoto 584x600 292x300 - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

فلان الفلاني

بريت فريدمان هو مدير التسويق والمبيعات في Marpipe ، أول منصة اختبار متعددة المتغيرات في العالم لتصميمات الإعلانات. لقد ساعد في إجراء آلاف الاختبارات الإبداعية ، بالإضافة إلى مئات الاختبارات الشخصية في حياته. يمكنك الوصول إليه بسهولة على LinkedIn.

ربما يعجبك أيضا

turmeric co 300x169 - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

كيف جمعت شركة الكركم أكثر من 10000 عنوان بريد إلكتروني جديد؟

رأي آخر
future of text marketing banner 300x157 - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

مستقبل التسويق النصي: التنبؤات وأفضل الممارسات

رأي آخر
6 creative exit intent popups banner 300x157 - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

6 طرق إبداعية للاستفادة بشكل أكبر من النوافذ المنبثقة لنية الخروج

رأي آخر