الأتمتة الفائقة واستخداماتها التجارية | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 23
نشرت: 2023-10-25هل يمكنك أن تتخيل شركة حيث تتم معظم العمليات دون تدخل بشري؟ تُنشئ التقارير نفسها، وتصدر الروبوتات الفواتير، وتتعامل روبوتات الدردشة الذكية مع استفسارات العملاء. يبدو الأمر مستقبليًا، ولكن بفضل الأتمتة المفرطة، أصبح الأمر أكثر واقعية.
الأتمتة المفرطة – جدول المحتويات:
- ما هو الأتمتة المفرطة؟
- الأتمتة المفرطة مقابل الأتمتة
- تطبيقات الأتمتة المفرطة في الأعمال
- كيفية تنفيذ الأتمتة المفرطة؟
- تقنيات الأتمتة الفائقة - API وRPA
- ملخص
بلغت قيمة سوق الأتمتة الفائقة العالمية حوالي 9 مليارات دولار في عام 2021. ومن المتوقع أن تنمو إلى حوالي 26.5 مليار دولار بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 23.5٪ بين عامي 2022 و 2028. وهذا النمو الكبير هو النتيجة من التطبيقات العملية والتجارية للأتمتة الفائقة. من تحويل المهام اليومية إلى إحداث ثورة في الإدارة، تعد الأتمتة الفائقة هي المفتاح لبيئة أعمال مؤتمتة موجهة نحو المستقبل.
ما هو الأتمتة المفرطة؟
الأتمتة المفرطة هي مفهوم الأتمتة الشاملة لعمليات الشركة باستخدام التقنيات المتقدمة. وهي تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:
- أتمتة العمليات التجارية (أتمتة العمليات الروبوتية، RPA)،
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs)،
- الذكاء الاصطناعي (AI)،
- التعلم الآلي (ML)، و
- تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
هدفها هو تقليل الحاجة إلى التدخل البشري في المهام المتكررة لصالح التركيز على العمل الإبداعي وبناء الميزة التنافسية.
المزايا الرئيسية للأتمتة المفرطة هي:
- خفض تكلفة عمليات الشركة،
- توفير الوقت والموارد البشرية،
- القضاء على الخطأ،
- مزيد من المرونة،
- قابلية التوسع الكبيرة للعمليات و
- تحسين جودة خدمة العملاء.
ومع ذلك، فإن التحديات مثل ارتفاع تكاليف الاستثمار الأولية أو الحاجة إلى المعرفة المتخصصة يمكن أن تشكل عائقًا أمام العديد من الشركات.
الأتمتة المفرطة مقابل الأتمتة
تختلف الأتمتة المفرطة عن الأتمتة التقليدية من حيث الحجم والنطاق. بينما تركز الأتمتة على مهام فردية، فإن الأتمتة الفائقة تشمل عمليات الشركة بأكملها والنظام البيئي وتهدف إلى تحول رقمي شامل بدلاً من تحسين نقطة في كفاءة عمليات الشركة.
أتمتة
تشير الأتمتة إلى استخدام التكنولوجيا لتقليل أو إلغاء الأداء اليدوي للمهام والعمليات المتكررة. تعمل أدوات مثل make.com أو Zapier على تمكين أتمتة المهام، مثل نقل البيانات بين التطبيقات المختلفة أو إنشاء إشعارات أو جدولة المهام. على سبيل المثال، يمكن لـ Zapier تحديث جدول بيانات في جداول بيانات Google تلقائيًا عند إضافة إدخال جديد في نماذج Google.
المصدر: make.com (https://www.make.com/)
الأتمتة المفرطة
من ناحية أخرى، تعد الأتمتة الفائقة شكلاً أكثر تقدمًا من الأتمتة التي تدمج تقنيات مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإنشاء نظام يمكنه الإدارة والتحسين تلقائيًا العمليات التجارية المعقدة والمتعددة الخطوات.
المصدر: كيسايت (https://www.keysight.com)
يتميز Hyperautomation بأدوات مثل منصات RPA للتكامل مع الأنظمة المختلفة عبر واجهات برمجة التطبيقات لأتمتة مجموعة واسعة من المهام والعمليات.
تطبيقات الأتمتة الفائقة في الأعمال
تتضمن تطبيقات التشغيل الآلي الفائق في الأعمال، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:
- الموارد البشرية والتوظيف - تقوم الروبوتات بتحليل مستندات التوظيف مثل السيرة الذاتية والخطابات التعريفية، ثم تقوم بفحص المرشحين مسبقًا تلقائيًا وجدولة مواعيد التوظيف وإرسال الإخطارات. على سبيل المثال، نفذ بنك Santander عملية توظيف رقمية بالكامل تعتمد على الأتمتة الفائقة،
- المالية والمحاسبة – يتيح الجمع بين إمكانات RPA وAPI بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي أتمتة العملية الكاملة لإنشاء التقارير والفواتير ونشر المستندات والتحقق من المدفوعات،
- التصنيع وسلسلة التوريد - تطبق الصناعة الأتمتة المفرطة لمراقبة المخزون، وجدولة الإنتاج، وإعداد التقارير الآلية، من بين أمور أخرى، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويحسن التسليم في الوقت المحدد.
كيفية تنفيذ الأتمتة المفرطة؟
يمكن أن يصبح تنفيذ الأتمتة الفائقة في شركة متوسطة الحجم عملية معقدة تتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا. فيما يلي الخطوات التي يمكن أن تساعدك على تنظيمها وتنفيذها:
- تحليل الوضع الحالي – في البداية، تحتاج إلى تحديد وتقييم العمليات التجارية والتكنولوجية الحالية ليتم أتمتتها. إن فهم التقنيات المستخدمة حاليًا وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها باستخدام الأتمتة المفرطة يعد أمرًا أساسيًا لنجاح تنفيذها.
- تحديد الأهداف – الخطوة الثانية لتحديد أهداف محددة وقابلة للقياس تريد تحقيقها من خلال تنفيذ الأتمتة الفائقة، مثل زيادة الكفاءة، أو تقليل الأخطاء، أو تحسين خدمة العملاء.
- اختيار التكنولوجيا - من المهم بنفس القدر اختيار التقنيات المناسبة للتنفيذ، مثل أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، والذكاء الاصطناعي (AI)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- تصميم العمليات - ليست كل العمليات العاملة في الشركة تستحق أتمتة واحدة لواحدة، ففي جميع الاحتمالات، ستحتاج إلى تطوير عمليات وإجراءات جديدة سيتم أتمتتها وتكاملها من خلال تقنيات مختارة.
- التطوير والاختبار – إن بناء وتكوين واختبار نظام التشغيل الآلي الفائق للتأكد من أنه يلبي المتطلبات ويحقق أهدافه المقصودة هي عملية طويلة يجب أن تشمل كلاً من متخصصي التشغيل الآلي الفائق وفريق الشركة.
- تدريب الفريق – تدريب الموظفين الذين سيعملون مع النظام الجديد حتى يفهموا كيفية استخدامه وكيف يمكنهم استخدامه في عملهم اليومي.
- التنفيذ – وضع نظام الأتمتة الفائقة موضع التنفيذ ومراقبة أدائه وحل أي مشاكل قد تنشأ أثناء التنفيذ.
- التحسين - تعد المراقبة المنتظمة لأداء نظام الأتمتة الفائقة وإجراء التحسينات، بالإضافة إلى الإبلاغ عن المشكلات وحلها بشكل مستمر، ضرورية للتأكد من استمرار نظام الأتمتة الفائقة في المساهمة في تحقيق أهداف العمل.
يعد تنفيذ الأتمتة الفائقة عملية طويلة الأمد تتطلب التزامًا كبيرًا من فرق الإدارة والموارد. عند التخطيط والتنفيذ بشكل صحيح، يمكن للأتمتة المفرطة أن تقدم مساهمة كبيرة في تحسين الكفاءة والابتكار في الشركة.
تقنيات الأتمتة الفائقة – API وRPA
أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي تقنية تسمح بأتمتة المهام المملة والمتكررة باستخدام "الروبوتات" التي يمكنها محاكاة تصرفات البشر في تشغيل التطبيقات. في شكله الأساسي، يمكن لـ RPA، على سبيل المثال، نسخ النص من نافذة متصفح محددة ولصقه في جدول بيانات. عندما يتم تجهيز تقنية RPA بالذكاء الاصطناعي، يمكنها التعامل مع عمليات معقدة للغاية، واختيار الإجراءات المناسبة اعتمادًا على النتيجة التي تم الحصول عليها في خطوة معينة. باستخدام تقنية RPA، يمكن أتمتة عمليات مثل معالجة المطالبات، مما يؤدي إلى تسريع استجابة العملاء وتوفير وقت الموظفين.
من ناحية أخرى، تتيح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الاتصال بين التطبيقات والأنظمة المختلفة على مستوى الكود. تتميز واجهات برمجة التطبيقات بتبادل البيانات بين الأنظمة المختلفة بطريقة قابلة للبرمجة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون إنشاء مستندات Google استنادًا إلى بيانات من أنظمة أخرى مفيدًا في سيناريوهات مثل إنشاء الفواتير تلقائيًا في شركات التجارة الإلكترونية.
يمكن أن يوفر الجمع بين تقنية RPA وواجهة برمجة التطبيقات (API) أفضل ما في كلا العالمين، مما يسمح بالتشغيل الآلي السطحي والعميق، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة والمرونة في أتمتة العمليات التجارية. يمكن أن يصبح هذا النهج المختلط مفيدًا بشكل خاص في بيئات الأعمال المعقدة حيث يجب دمج الأنظمة والعمليات المختلفة لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة التشغيلية.
ملخص
يعد التشغيل الآلي المفرط بلا شك أحد أكثر المفاهيم الواعدة والمدمرة في أتمتة العمليات التجارية في السنوات الأخيرة. ومن خلال الجمع بين إمكانات التقنيات المتقدمة مثل RPA وواجهات برمجة التطبيقات، التي يكملها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنه يفتح الفرص أمام الشركات لتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية. في الواقع، هدفها هو التحول الرقمي الشامل للشركة من خلال القضاء على الحاجة إلى التعامل اليدوي مع المهام المتكررة.
تختلف الأتمتة المفرطة عن الأتمتة التقليدية من حيث الحجم، لأنها تتضمن عمليات كاملة بدلاً من المهام الفردية. فهو يوفر التكاليف والوقت والموارد البشرية، ويقلل من الأخطاء.
وله تطبيقات واسعة في مجال الأعمال ويمكن تنفيذها في خدمة العملاء أو الموارد البشرية أو التمويل أو سلسلة التوريد. ومع ذلك، للقيام بذلك، تحتاج عملية التحول إلى التحليل والتخطيط بعناية. على الرغم من أن تنفيذ الأتمتة المفرطة ليس بالأمر السهل، وأن الشركة المؤتمتة بالكامل لا تزال في عالم الخيال العلمي، فمن المؤكد أن الأتمتة المفرطة ستصبح قريبًا حقيقة يومية للأعمال الحديثة.
تتمتع الأتمتة المفرطة بالقدرة على إحداث ثورة في أداء الشركات الحديثة، ولكنها تتطلب تقديمًا دقيقًا وتدريجيًا للحفاظ على التوازن بين العمل البشري والآلي. ويمكن تحقيق إمكاناتها الكاملة من خلال الجمع بين التقنيات المختلفة بمهارة.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
- روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
- استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
- الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
- 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
- 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
- استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
- استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
- أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
- 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
- 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
- ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
- ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
- المعالجة التلقائية للمستندات
- ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
- تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
- RPA وAPIs في شركة رقمية
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة