حل الهوية: مستودع البيانات مقابل النظام الأساسي لبيانات العملاء

الجميع يريد مصدرًا واحدًا للحقيقة لبيانات العملاء ، لكن ما تنطوي عليه يعتمد على من تسأل.

بالتأكيد ، مستودع البيانات هو "مخزن واحد" لبيانات العملاء التي يتم جمعها عبر مصادر متعددة ؛ ومع ذلك ، في حالة عدم وجود تحليل الهوية ، تكون البيانات نصف صحيحة فقط. إن بناء عرض موحد لنشاط العميل من البيانات ليس شيئًا تافهًا - يمكن للمكلفين به أن يشهدوا على التعقيدات التي ينطوي عليها الحصول عليها بشكل صحيح.

علاوة على ذلك ، يختلف تعريف دقة الهوية أيضًا من شركة إلى أخرى - بالنسبة لبعض الصناعات ، يعد حل حل الهوية مجموعة فرعية من مشكلة حل الكيان الأوسع نطاقًا.

يشير تحليل الهوية ، كما يوحي الاسم ، إلى هوية الشخص - مستخدم فردي أو عميل يعد أحد الكيانات العديدة التي تتعامل معها الشركة. البعض الآخر عبارة عن حسابات ومنتجات وموردين وبائعين وشركاء وموردين.

لكن في هذا الدليل ، أريد أن أتعمق قليلاً في حل الهوية ووصف الأنظمة التي تحدث فيها ، والاختلافات بين حل الهوية الآلي واليدوي ، وفوائد الحتمية على المطابقة الاحتمالية.

دقة الهوية: أين وكيف يحدث ذلك

دقة الهوية ، كما تعلم بالفعل ، هي عملية توحيد سجلات المستخدم (أو العميل) التي يتم التقاطها عبر مصادر متعددة (أو نقاط اتصال).

لكن أين تتم هذه العملية؟ من يقوم بعملية التوحيد؟ كيف يتم التقاط البيانات وتخزينها؟ وما هي نقاط البيانات المطلوبة مسبقًا لجعل كل ذلك ممكنًا؟

من المهم أن يكون لديك إجابات على هذه الأسئلة قبل الاستثمار في محاولة حل الهوية.

مستودع البيانات (DWH)

كتب بيل إنمون ، المعروف باسم والد مستودع البيانات ، مؤخرًا مقالًا بعنوان "ما لا يمثله مستودع البيانات" حيث كشف زيف الأساطير الشائعة حول ماهية مستودع البيانات - إنها قراءة رائعة وأنا أوصي بها بشدة إذا كنت ترغب في ذلك اكتساب فهم أعمق لما يحدث في عالم تخزين البيانات.

مستودع البيانات ، في شكله النموذجي ، هو قاعدة بيانات سحابية تخزن بيانات العملاء من مصادر مختلفة وتستخدم لأحمال العمل التحليلية.

قبل أن يحدث حل الهوية ، يتعين على المرء التأكد من أن البيانات من مصادر بيانات الطرف الأول - التطبيقات أو مواقع الويب أو الأجهزة الذكية - متاحة في مستودع البيانات ، والذي يتم عادةً باستخدام بنية أساسية داخلية أو خارجية لبيانات العملاء (CDI) المحلول. ما هي البيانات التي يتم جمعها وكيف يتم تخزينها أمر مهم لأن دقة الهوية تعتمد على مجموعة من المعرفات (IDs) التي يتم استخدامها لمطابقة ودمج سجلات المستخدم التي تنشأ عبر مصادر متعددة.

كتابة كود التوحيد

تبدأ عملية توحيد السجلات أو دمجها بمجرد إتاحة البيانات المطلوبة في المستودع. يتم ذلك عادةً من قبل المحللين الذين لديهم فهم جيد لمجموعات البيانات ولديهم مهارة في كتابة استعلامات SQL التي تقوم بتنفيذ صلات معقدة عبر الجداول لإنشاء جداول جديدة تُعرف باسم طرق العرض المادية. تعمل هذه الجداول بعد ذلك كمصدر للحقيقة يتم استخدامه للتحليل والتفعيل.

المطابقة الاحتمالية مقابل المطابقة الحتمية

في حالة عدم وجود معرفات مثل البريد الإلكتروني ورقم الهاتف المحمول ومعرف الجهاز ومعرف المستخدم ، أو القدرة على الانضمام إليهم بدقة بسبب عوامل أخرى ، يتعين على المرء أن يلجأ إلى ما يشار إليه بالمطابقة الاحتمالية ، والتي تعتمد على الإشارات بدلاً من معلومات التعريف الشخصية (PII).

تُعرف المطابقة الاحتمالية أيضًا باسم المطابقة الغامضة ، وهي تبحث عن مجموعة من خصائص المستخدم مثل الاسم والموقع ونظام التشغيل وعنوان IP وما إلى ذلك لدمج السجلات بعد ذلك عندما تتلقى المطابقة المحتملة درجة مقبولة.

بعبارات بسيطة ، تكون المطابقة الاحتمالية أكثر مرونة ولكنها ليست دقيقة بنسبة 100٪. من المنطقي استخدامه لحالات الاستخدام الحرجة مثل اكتشاف الاحتيال حيث تكون مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة ؛ ومع ذلك ، لا يوصى به إذا كان هدفك هو بناء تجارب مخصصة مدعومة بالبيانات.

المطابقة الحتمية أكثر دقة ببساطة لأنه لا يوجد "تخمين" - إنه سيناريو 0 أو 1 يعتمد على المعرفات المتاحة. يتم تغطية فوائد هذا النهج أدناه.

آمل أن يكون لديك الآن فهم عادل لكيفية التعامل مع دقة الهوية في مستودع البيانات. حان الوقت لفهم كيف يتم ذلك بواسطة CDPs.

منصة بيانات العملاء (CDP)

أردت الارتباط بمقال يصف ماهية CDP (هذا ما هو CDP) ، لكن لسوء الحظ ، لم أتمكن من العثور على واحد لذلك أود أولاً أن أذكر بسرعة أن CDP ليس CDI ، ولا هو كذلك أ CRM.

في الأساس ، منصة بيانات العملاء هي ، حسناً ، منصة فوق البنية التحتية لبيانات العميل - تتيح المنصة للأشخاص تقسيم ومزامنة الجماهير مع أدوات الطرف الثالث باستخدام واجهة مرئية.

إذن ، أين يتم حل الهوية وكيف يتم ذلك؟

بشكل عام ، يحدث ذلك في وقت جمع البيانات أو بعد ذلك بفترة وجيزة. تحت الغطاء ، يقوم CDP بتخزين نسخة من البيانات وبطريقة آلية ، يقوم بإجراء مطابقة حتمية بناءً على المعرفات المقدمة.

كما ذكرنا سابقًا ، تلعب معلومات التعريف الشخصية (PII) دورًا رئيسيًا في تمكين المطابقة الحتمية وتوفر مستوى عالٍ من الدقة - نظام متكامل لجمع البيانات وإجراء التوحيد هو ما يجعل CDP جذابًا.

اتخذ بعض بائعي CDP المسار الاحتمالي وروجوا لعروضهم لتكون متفوقة بطبيعتها. بدلاً من تفصيل الجوانب السلبية للمطابقة الاحتمالية ، أود تسليط الضوء على بعض الفوائد الرئيسية للمطابقة الحتمية.

دقة الهوية الحتمية: الفوائد الرئيسية

التخصيص هو الكأس المقدسة لشركات SaaS والتجارة الإلكترونية ، ولكن إذا حدث خطأ أو جاء توقيته سيئًا ، يمكن أن تكون جهود التخصيص أكثر ضررًا من عدم التخصيص على الإطلاق.

لا يضمن دقة الهوية الحتمية التخصيص الدقيق على نطاق واسع فحسب ، بل يمكّن الشركات أيضًا من أن تكون أكثر ملاءمة للخصوصية والالتزام باللوائح بشكل أكثر صرامة. اسمح لي بفك هذا.

إضفاء الطابع الشخصي

نظرًا لأن حل الهوية الحتمية لا يحدث إلا عندما يكون النظام قادرًا على تحديد سجلات المستخدم بناءً على المعرفات التي يوفرها المستخدم مباشرةً (عادةً البريد الإلكتروني أو رقم الهاتف) ، فمن غير المرجح أن تتعطل جهود التخصيص.

بالإضافة إلى ذلك ، يتم ضمان دقة الوقت نظرًا لأن CDPs قادرة على تنفيذ حل الهوية تلقائيًا في وقت جمع البيانات.

حالة الاستخدام البسيطة التي تنطبق على معظم الشركات SaaS هي إرسال بريد إلكتروني ترحيبي مخصص للغاية للمستخدمين - فور تسجيلهم - يأخذ في الاعتبار أيضًا سمات المستخدم الأخرى مثل الموقع أو الصناعة أو التفضيلات.

تسمح شركات SaaS عادةً للمستخدم بإنشاء حسابات أو مساحات عمل متعددة ، لكن إرسال نفس البريد الإلكتروني الترحيبي القياسي إلى مستخدم حالي لا معنى له. يمكن أن يضمن دقة الهوية الحتمية إلى جانب التجزئة المحددة مسبقًا والمزامنة في الوقت الفعلي عدم معاملة المستخدم كمستخدم جديد وأن الاتصال الذي يتلقاه يعكس ذلك.

المثال الأوسع الذي ينطبق على جميع الصناعات تقريبًا هو إخطار المستخدمين عند تسجيل الدخول إلى حساباتهم على جهاز جديد أو في موقع غير معروف. نظرًا لأن النظام لديه بالفعل معرف المستخدم المرتبط بعنوان IP ومعرف الجهاز المحدد ، فإنه قادر على التعرف على الأنماط غير المعروفة على الفور وإخطار المستخدم في الوقت الفعلي.

صديقة للخصوصية

لا يحتاج أي شخص إلى درس في سبب أهمية النهج الصديق للخصوصية للشركات - يمكن أن تكون تداعيات عدم الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات أو قانون حماية خصوصية المستهلك وحشية.

من خلال المطابقة الحتمية ، يمكن للعلامات التجارية التأكد من أنه إذا اختار المستخدم عدم تلقي الاتصالات أو يريد أن يُنسى ، يتم تحديده بدقة عبر الأنظمة النهائية - البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة وقنوات الإعلان وما إلى ذلك - ويتم مسح بياناتهم من في كل مكان.

إن تحقيق هذا المستوى من الامتثال في غياب CDP مع إمكانات حل الهوية الحتمية بعيد كل البعد عن التافه ويمكن أن يؤدي إلى انتهاكات متعددة على طول الطريق.

ما هو شكل تحليل الهوية المناسب لك؟

الهدف من هذا الدليل هو تقديم نظرة عامة على كيفية تحقيق حل الهوية في بيئات مختلفة في ظل قيود مختلفة ، ونأمل أن أكون قد تمكنت من القيام بذلك.

هذه النصائح والاقتراحات مناسبة بشكل أفضل لمجال المنتج والنمو وحالات استخدام التسويق ، بشكل أساسي في شركات B2B SaaS. علاوة على ذلك ، لا تهدف هذه القطعة إلى استنتاج أن أحد الأساليب أفضل من الآخر ، وبناءً على عوامل معينة ، قد تعمل إدارة دقة الهوية في مستودع البيانات باستخدام المطابقة الغامضة بشكل أفضل مع بعض الشركات بعد كل شيء.

تعرف على المزيد حول دقة الهوية في Amplitude CDP من خلال التحدث مع أحد خبراء المنتج .