محفظة إنتل: كيف تعمل إنتل على تشغيل العالم الرقمي الذكي والمتصل
نشرت: 2022-08-16تلعب Intel دورًا مهمًا في تحقيق التحول الرقمي عبر المؤسسات. في هذه المقالة ، تجري Shreejith G Krishnan من شركة Intel محادثة مع Asheet Makhija (رئيس الأعمال - Techjockey Infotech) وستأخذنا عبر مجموعة واسعة من حلول Intel.
Asheet - مرحبًا بالجميع ، اسمي Asheet Makhija ، أنا أمثل SISL Techjockey ، ونحن هنا لمناقشة بعض الجوانب المهمة حول Intel ومحفظة Intel وتطورات Intel في مواجهة التكنولوجيا وقوة المعالجة التي كانت تولدها على مر السنين .
أنا متأكد من أننا جميعًا على دراية بشركة Intel ومحفظتها التي تطورت على مر السنين ، لكنني أعتقد أنه من المهم بالنسبة لنا الحصول على أحدث سياق حول Intel كمؤسسة وتقنية Intel على الجانب التقدمي.
يسعدنا أن نقدم لك Sreejith Gopala Krishnan ، مهندس موقع الشريك في تكامل الأنظمة الوطنية ومتكامل الأنظمة العالمي مع شركة Intel . لقد كان الشخص الذي ننتقل إليه عندما يتعلق الأمر بالحل ، ولذا يمكنني القول بثقة أنه أفضل شخص لمناقشة الموضوعات المطروحة.
لتبدأ ، دعنا نناقش معك جزء Datacenter Portfolio. وأول ما يتبادر إلى ذهني هو التحول الرقمي. لذلك نحن نعلم جميعًا أن التحول الرقمي وكل ما يتعلق بالرقمية قد اكتسب وتيرته حقًا على مدار السنوات القليلة الماضية وأن الكثير من المؤسسات إما على الطريق أو قد نضجت بالفعل إلى حد كبير إلى حد ما.
جدول المحتويات
ماذا كان دور إنتل في هذا الجانب من التحول الرقمي للمؤسسة في السنوات القليلة الماضية وحتى اليوم؟
Sreejith- بالتأكيد ، أولاً وقبل كل شيء ، شكرًا لك Asheet ، وشكرًا لفريق SISL لإعداد هذه المناقشة. كما أشرت بحق ، فقد دخل التحول الرقمي أخيرًا في الاتجاه السائد وقد تم محاذاة Intel تمامًا نحو بناء الإستراتيجية الصحيحة وتمكين الأساس بأكمله.
لقد تم بناء التقنيات التي بنت الأساس للأداء وخفة الحركة اللازمتين لتلبية الأهداف المشتركة التي نحاول حلها للعملاء.
على مدى العقدين الماضيين ، استخدمت إنتل إستراتيجية شاملة وأريد أن أوجه انتباه الجميع إلى أنها تحاول بناء منتجات ريادية بحيث يكون هناك ابتكار مستمر في الأجهزة ومساحة البنية التحتية.
بمجرد أن تكون لدينا منتجات القيادة في مكانها الصحيح ، من المهم بالنسبة لنا بناء نظام بيئي في مكانه وتحسين الحلول. علاوة على ذلك ، تحتاج إلى العمل مع شركاء النظام البيئي لتمكينه ونقله إلى العملاء النهائيين.
هذا هو السبب في أن Intel تحاول العمل مع مجموعة واسعة من الشركاء ، سواء كان ذلك لتحسين أداء أحمال العمل وتحسينه بحيث يعمل بشكل أفضل على أجهزة Intel. هذا هو المكان الذي يأتي فيه هذا النهج لتحسين بعض المكتبات مفتوحة المصدر.
لقد كانت إنتل مساهماً قوياً في مجتمع المصادر المفتوحة. نتحمل بعض أعباء العمل المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المتقدمة التي تمكن ذلك وتدخل في التحول الرقمي.
لقد تم تحسين بعض أطر عمل الذكاء الاصطناعي هذه سواء كانت تدفقات موترية أو pytorch ، والتي تشبه الأطر الأكثر استخدامًا في AI Space.
تعمل Intel مع مجتمع المصادر المفتوحة لتحسين أجهزة Intel والحصول عليها على أفضل وجه عندما تكون قيد التشغيل أو عندما تقوم ببناء تطبيقات للوصول إلى منصة الذكاء الاصطناعي هذه. ليس هذا فقط ، تعمل إنتل أيضًا مع النظام البيئي.
تقوم Intel بشكل استراتيجي ببعض عمليات الاستحواذ والاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا ، وبعضها Mobileye - هم في شركة قيادة ذاتية ، ويقومون بتطوير أنظمة مساعدة السائق المتقدمة القائمة على الرؤية. تمتلك Intel أيضًا Movidius ، لأننا نتحدث عن قصة X cloud الآن.
لقد توصلنا أيضًا إلى تصميمات movidius حيث يكون لديك رقائق معالج طاقة منخفضة لرؤية الكمبيوتر ونوع حالات الاستخدام الأيونية التي نحاول حلها في هذه اللحظة.
من خلال كل هذه الاستثمارات الإستراتيجية ، تلعب إنتل دورًا أساسيًا وتقود هذا التحول الرقمي بالكامل من خلال منتجاتها القيادية. كما أنه يجمع النظام البيئي معًا لتسريع هذا التحول بأكمله.
Asheet- مثالي ، لقد تحدثت عن التطورات التكنولوجية التي تقوم بها إنتل حول جانب البنية التحتية ثم تحدثت أيضًا عن النظم البيئية.
أعني أنني أستطيع أن أؤكد أنك على حق تمامًا لأننا نحصل على الكثير من الدعم من إنتل ، ثم تحدثت عن جميع المساهمات التي تقدمها إنتل نحو المصدر المفتوح والتنمية المجتمعية وعمليات الاستحواذ الإستراتيجية التي تقوم بها إنتل.
أعتقد أنها طريقة عرض جيدة بزاوية 360 درجة أو طريقة للنظر إلى التحول الرقمي بأكمله كما يحدث في الصناعة اليوم. وهذا يعني أيضًا أن إنتل قد تطورت بشكل تدريجي ومتسق وعالميًا للغاية من كونها مؤسسة تتمحور حول المعالج إلى شركة تتمحور حول البيانات.
دور إنتل في تحويل تقنية مركز البيانات
لذا ، سيكون من الجيد أن تتحدث إلينا فقط من خلال ما يحدث بالفعل في جانب مركز البيانات فيما يتعلق بكل شيء تقوم به Intel.
Sreejith- Sure Asheet ، شكرًا لإحضار هذه النقطة لأننا كنا صريحين بشأن تحولنا من شركة تتمحور حول العمليات إلى شركة تتمحور حول البيانات.
لطالما كانت مهمة Intel هي تصميم مستقبل مراكز البيانات. نحن نبني منتجات لتلبية الحلول الشاملة التي تمتد من الحوسبة H إلى 5G التي نراها كإتجاه وبالطبع السحابة والمجالات الناشئة للذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.
كانت Intel رائدة في جانب المعالج أو في عمليات تصنيع صناعة الحوسبة لما يقرب من خمسة عقود حتى الآن. ما فعلته إنتل هو الاستثمار في نهج جديد لبناء البنية التحتية حتى نتمكن من تسريع هذا التحول المتمحور حول البيانات بالكامل.
عندما يتعلق الأمر بتحويل تكنولوجيا المعلومات ، فليس من الصواب دائمًا الإشارة إلى جانب واحد فقط وهو المعالج. من المهم التأكيد والحاجة إلى نظام أساسي مُحسَّن مكدس شامل ومكدس مُحسَّن لقيادة مراكز البيانات الحديثة. عندما تقوم Intel ببناء منتجات البنية التحتية هذه لمركز البيانات ، فإنها تحاول إنشاء منتجات لثلاثة قطاعات مختلفة.
- لنقل البيانات بشكل أسرع
- لتخزين المزيد والمزيد من البيانات
- لمعالجة هذه البيانات في أسرع وقت ممكن.
في السنوات القليلة الماضية ، شهدنا انفجارًا في كمية البيانات التي يتم إنشاؤها والتي ترقى إلى نوع من الانفجار في حركة مرور البيانات أيضًا. حركة مرور الشبكة عالية جدًا في مركز البيانات ، سواء كان ذلك من الشرق إلى الغرب أو من الشمال إلى الجنوب. لذلك ، في هذا الجانب مع نمو حركة المرور ، يمكن أن يصبح الاتصال عنق الزجاجة.
للاستفادة الكاملة من الحوسبة عالية الأداء وإطلاق العنان لها ، تقدم Intel الكثير من المنتجات في محفظة الشبكة كما استحوذت أيضًا على شركة تسمى "Barefoot" - وهي شركة رائدة في تصنيع المحولات القابلة للبرمجة والاستفادة من مجموعة أدوات تطوير برمجة البيانات DPDK للإسراع. الشبكة المعرفة بالبرمجيات بالكامل ونقل البيانات بأسرع ما يمكن.
الآن بعد أن اهتممنا بجانب الشبكة ، فإن الخطوة التالية هي تخزين أكبر قدر ممكن من البيانات وتخزينها في وسيط سريع للغاية مما يسرع الوصول إلى البيانات ويقلل من زمن الوصول. تبتكر Intel الكثير من تقنيات الذاكرة الجديدة - "Optane" ومن خلال تقنية أقل من الترانزستور التي تقدمها Intel في قطاع الذاكرة.
كانت Intel تبتكر على مر السنين وهي أحد الأعضاء المؤسسين لـ NVME و USB أيضًا. وبالمثل ، لدينا هذه التقنية الجديدة المسماة Optane أيضًا والتي يتم طرحها في الذاكرة ومساحة التخزين والتي تحل الكثير من المشكلات التي نراها في العمليات اليومية في مركز البيانات.
أخيرًا ، نحتاج إلى معالجة هذا القدر من البيانات ، لأن Intel تقوم بالفعل ببناء مجموعة منتجات واسعة النطاق من وحدة المعالجة المركزية إلى XPO (والتي تشير إلى معالجة أي شيء وكل شيء). وستوافق بالتأكيد على أنه في هذه المرحلة ، نقوم ببناء مجموعات أو إنشاء برامج يمكن معالجتها باستخدام وحدة المعالجة المركزية ، أو باستخدام GPO أو باستخدام FPGA أو أي أصول أخرى مخصصة. من المهم ملاحظة أن هذه الأنواع المختلفة من الأجهزة تجعل حياة المطورين صعبة للغاية عندما تقوم بتطوير منتجات لتلبية هذه المستويات المختلفة من الأجهزة.
لذلك ، توصلت إنتل إلى إستراتيجية جديدة تسمى واجهة برمجة تطبيقات واحدة - حيث يمكنك نقل تطبيقك بسلاسة عبر منصات برامج أو أجهزة مختلفة للاستفادة من أفضل هذه البنى في المكان.
وبهذه الطريقة ، فإنها تتطور من شركة تتمحور حول المعالج إلى شركة تتمحور حول التاريخ من خلال إشراك أحدث وأكبر العوائق في المنتجات. إنها تأتي مع إستراتيجية واجهة برمجة التطبيقات هذه في نوع من بناء أفضل تطبيق لأحمال العمل التي تتمحور حول البيانات الخاصة بك.
Asheet- مثالي. لذلك ، يمكننا تلخيص أن أول وأهم شيء هو كمية البيانات التي يتم نقلها ، والثاني هو التخزين المطلوب للتجميع ، والثالث بالطبع هو المعالجة.
ما الذي يقودني إلى السؤال التالي حول البيانات التي يتم إنشاؤها أو التي يتم نسخها؟
في العام الماضي في عام 2020 ، كان هناك ما يزيد عن 64 زيتابايت من البيانات التي تم إنشاؤها أو نسخها بشكل ما ، مما يعني أيضًا أن الكثير من الحمل الذي يجري على البنية التحتية هو العنصر الأكثر أهمية / تكلفة في أي بنية تحتية هو DRAM.
كيف تتعامل إنتل مع تحديات التكلفة؟
كيف تقوم إنتل بتحسين ومعالجة تحديات التكلفة في المحفظة الإجمالية؟
Sreejith- DRAM باهظ الثمن وهو أحد أغلى المكونات أيضًا. عندما نحاول استهلاك أو معالجة كميات البيانات التي يتم إنشاؤها ، تلعب الذاكرة دورًا حيويًا للغاية ، ومن المهم جدًا أن نعالج هذه المشكلة. لذلك ، ابتكرت Intel تقنية جديدة - "Intel Optane". تقنية الذاكرة الجديدة هي إجابتك على المشكلات التي ذكرتها للتو حيث نحتاج إلى سعة ذاكرة أعلى ولكن ليس مع TCOS عالية جدًا.
تقدم Optane منتجات مثل الذاكرة المباشرة والذاكرة الثابتة Optane ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة Optane أيضًا.
أنا فخور بالقول إن Intel تعمل على ابتكار الذاكرة ومساحة التخزين. مع وجود Intel Optane ، يمكن أن يزيد الاستخدام العام والتحسين لمركز البيانات الخاص بك. عندما ترى حقًا أن استخدامات وحدة المعالجة المركزية منخفضة جدًا وأن نسب إعادة الكتابة التي يتطلبها التطبيق لتلبية هذا النوع من الأداء الأمثل لأحمال العمل المكثفة للذاكرة ، يلعب Optane دورًا مهمًا للغاية.
تقدم Optane منتجات في قسمين مختلفين.
دعا منتج مثل DRAM إلى ذاكرة ثابتة Optane ومع وجود ذلك في المكان الذي تراه هو أننا لا نحاول نوعًا ما نفي قصة DRAM الكاملة من صورة منطقة مركز البيانات. عندما نحاول استخدام Optane بالاقتران مع DRAM ، فأنت تحاول زيادة كثافة الذاكرة في مركز البيانات العام الخاص بك بحيث يمكنك استخدام وحدات المعالجة المركزية بطريقة أفضل. أحد الجوانب الرئيسية التي رأيناها حتى الآن هو أن المعالج الخاص بك سريع جدًا ولا تحصل دائمًا على أفضل النتائج من وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك لأنها في الغالب في وضع الخمول.
لذلك ، من المهم جدًا بالنسبة لنا أن نفهم أننا بحاجة إلى امتلاك سعة ذاكرة مناسبة أقرب إلى المعالج لاستخدامها بشكل أفضل. تلعب ذاكرة Optane المستمرة دورًا حيويًا للغاية بحيث يمكنك تخزين المزيد من الذاكرة بالقرب من المعالج وعدم المساومة على TCOS الخاص بك. إنه ليس شيئًا عندما يتعلق الأمر بتحسين أدائك ، فأنت لا تريد أن تتحمل تكاليف غير محدودة. لذلك ، ظللنا نتحقق من ذلك.
الآن ، كيف تختلف Optane عن التكنولوجيا الأخرى التي تراها في السوق.
يوجد شيء يسمى فيديو تخزين نقاط X ثلاثي الأبعاد والذي يختلف عن تصميم الذاكرة الذي تراه في التكنولوجيا القائمة على الترانزستور والتي يتم استخدامها في سوق التخزين أو SSD في الوقت الحالي.
الحالات المستخدمة التي يمكننا أن نتعلق بها عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا Optane هي الافتراضية. لأنه شيء يمكنك التحدث فيه عن الكثافة وتحسين استخدام مركز البيانات العام الخاص بك.
وعندما يتعلق الأمر بمركز البيانات ، فإننا عادةً ما ننظر إلى التكلفة من منظور الخادم بحيث لا تكون هذه هي التكلفة بالضبط التي نحتاج إلى النظر فيها فقط لأنه عندما يتعلق الأمر بشراء الخوادم ، فإنك تهتم نوعًا ما بالترخيص التكلفة والتكلفة التشغيلية وتبريد مركز البيانات والجوانب الأخرى أيضًا.
لذلك ، من المهم أخذ سرد مركز البيانات الشامل في الاعتبار. هذا هو المكان الذي يعد فيه الانتقال من بنية متدرجة إلى بنية موسعة أمرًا مهمًا للغاية لمعالجته ، وفي هذا الجانب تلعب ذاكرة Optane دورًا رئيسيًا.
أيضًا ، بالنسبة لقواعد بيانات الذاكرة مثل SAP HANA ، حيث تحتاج إلى تحميل البيانات بالكامل من السعة أو محركات أقراص SSD على ذاكرتك لتتم معالجتها ، توفر لك ذاكرة Optane هذا المقدار الإضافي من الذاكرة مع أقل TCOS واستمرارية أعلى للبيانات.
الذاكرة الديناميكية (DRAM) متقلبة ، والذاكرة الدائمة غير متطايرة بطبيعتها. حتى تحصل على هذه الميزة الإضافية مع ذاكرة Optane.
Asheet - حسنًا ، شكرًا Sreejith. هل يمكنك أن تعطينا خريطة طريق لفهم رؤية مركزية البيانات بالكامل التي تمتلكها إنتل. أنت تعرف كيف سيتحرك ذلك للأمام لأنه سيستمر في التطور ، وتتحدث إنتل حقًا عن إحدى التقنيات المحددة في الصناعة.
خارطة طريق إنتل: الطريق إلى الأمام
وهكذا ، أنت في طليعة الكيفية التي ستتحرك بها الأشياء ، لذا مجرد معاينة سريعة للرؤية وأي شيء يمكنك مشاركته من منظور خارطة الطريق؟
سريجيث- من أعظم الأشياء التي تحدث هو الابتكار المستمر. بعد قولي هذا ، لدينا خارطة طريق قوية للغاية لمحفظة البيانات الخاصة بنا.
أريد أن أتطرق إلى بعض المنتجات الرائدة التي توصلنا إليها:
- لدينا معالجات الجيل الثالث بالفعل في السوق ولدينا أيضًا معالجات الجيل الرابع في العام المقبل أيضًا.
- في مساحة Optane ، لدينا سلسلة من 100-200 حتى الآن ، ونحن أيضًا نخرج بذاكرة Optane التالية للقناة.
- لدينا أيضًا منتجات مصفوفة في مساحة GPO الخاصة بنا أيضًا ، والتي ستكون تحسينًا كبيرًا جدًا للمنتج الذي نجلبه نوعًا ما في قطاع عبء العمل المتجه.
- يأتي أيضًا مع منتج يسمى IPO ينتمي والذي سيمنحك هذا المسرع لجميع احتياجات أعباء العمل المتقدمة الخاصة بك عندما يتعلق الأمر بـ 5G أو بعض تطبيقات التسريع الأخرى.
لذلك ، لدينا محفظة شاملة سواء كانت من الحافة إلى السحابة تلبي احتياجات أعباء العمل المتعددة ، سواء كان ذلك في قطاع المعالج أو كائنات نهج المجموعة أو الذاكرة. وبهذه الطريقة نتماشى بقوة مع خارطة طريق قوية في السنوات القادمة من منظور إنتل.
Asheet - شكرًا جزيلاً لك Sreejith ، لقد كانت محادثة رائعة حول محفظة مركز البيانات. أنا أقدر حقًا وقتك لهذه المحادثة ، وقد كانت مفيدة للغاية.
السلسلة الثانية
الآن ، ننتقل إلى إطلاق الجيل الثالث من Xeon - ICX. يرجى إخبارنا ما هو أحدث معالج Xeon تم إطلاقه لأحمال عمل مركز البيانات وقطاع الخدمة وتخزين ميزاته الرئيسية.
سريجيث - بالتأكيد ، شكرًا لك Asheet مرة أخرى لاستضافتي هنا. لذا ، للتطرق إلى ماهية Xeon - كما يعلم معظمكم جميعًا ، فإن معالجات Xeon القابلة للتطوير مصممة لأحمال عمل مركز البيانات.
أطلقنا أول معالج Xeon في عام 2017 ونفخر بالقول إننا قمنا بشحن أكثر من 50 مليون معالج Xeon قابل للتطوير للعملاء في جميع أنحاء العالم. بعد قولي هذا ، أطلقنا مؤخرًا أحدث معالج لدينا من الجيل الثالث من Xeon والذي يحمل اسم Ice Lake ويتم إطلاقه بشكل أساسي لقطاعات خدمات المقبس 1 و 2.
لذا ، فإن Ice Lake تستحوذ بالفعل على معالج الجيل الثاني السابق وهو Cascade Lake. للتأكيد أكثر على ما تقدمه Ice Lake ، فهو أول معالج Xeon يستخدم تقنية المعالجة 10 نانومتر الخاصة بنا.
لقد أدخلنا الكثير من التطورات مثل تطوير بنية قابلة للتطوير ومتوازنة نحاول إدخالها مع عائلة معالجات Xeon. إلى جانب ذلك المطبق خصيصًا لمعالجات Xeon القابلة للتطوير - Ice Lake ، قمنا بزيادة عدد المعالجات. لقد بدأنا في دعم ما يصل إلى 40 مركزًا لكل معالج فردي في هذا الإصدار. لقد أدخلنا أيضًا الكثير من التحسينات على التعليمات لكل دورة أيضًا.
لقد أدخلنا حوالي 20٪ من التعليمات لكل دورة تحسين من خلال هذا الإصدار الذي يترجم بشكل مباشر أداء أعباء العمل عبر مجموعة متنوعة من الأطياف التي نحاول حلها في هذه اللحظة.
أيضًا ، تعمل بعض تحسينات الأجهزة الأخرى التي حاولنا إدخالها من خلال هذا الإصدار على زيادة قنوات الذاكرة. لذا ، كما تعلمون جميعًا ، فإن الحاجة إلى الذاكرة تتزايد باستمرار مع التحولات في تكنولوجيا المعلومات التي نشهدها في هذه اللحظة. لذلك ، قمنا بتحسين الأجهزة أيضًا لدعم المزيد والمزيد من قنوات الذاكرة.
لقد قمنا بتحسين من 6 إلى 8 في هذا الإصدار ، وقمنا أيضًا بإضافة دعم لـ PCIe gen 4 أيضًا من خلال هذا الإصدار الذي يضيف 2x عرض النطاق الترددي مقارنة بإصدارات PCIe gen 3 السابقة الموجودة في السوق.
هذه بعض التحسينات في الأجهزة التي أدخلناها. بصرف النظر عن ذلك ، هناك بعض الاختلافات الرئيسية عند مقارنتها بالمنافسة في السوق. تقدم لك Ice Lake المسرعات الأخرى - المعالج الوحيد في السوق الذي يأتي مع تسريع AI مدمج. بعد أن قلنا أن الذكاء الاصطناعي هو أحد أعباء العمل الرئيسية التي نحاول رؤيتها في كل قطاع لحل مشاكل العملاء.
GPU هو شيء يتم استخدامه بشكل كبير لأي أعباء عمل AI. تستخدم Intel هذه الإستراتيجية بعدم استخدام GPU في جميع أحمال عمل AI. لذا ، تبتكر Intel مسرع الذكاء الاصطناعي هذا المدمج في المعالج ، لذلك لا يتعين عليك دفع المزيد لتولي معالجة أعباء العمل المتجهة.
يمكن لهذا المعالج أن يعتني بأعباء العمل ذات الأغراض العامة وأيضًا أعباء العمل المتقدمة سواء كانت AI من خلال تعزيز التعلم العميق والمسرعات الأخرى. هذه مدمجة في معالج Xeon وأيضًا مسرعات AVX-512.
نحن نحاول بناءه وتحسينه باستمرار من جيل إلى آخر ، وهذه بعض العوامل الرئيسية التي تجعلك تختار معالجات Intel Ice Lake. على وجه الخصوص ، عندما يتعلق الأمر بهذه التقنيات المتخصصة سواء كانت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أو التحليلات أو الشبكة التي تتزايد باستمرار في قطاع مركز البيانات.
Asheet- كانت هذه هي التحسينات التي تظهر في عدد النوى والمعالج والتعليمات لكل دورة وقنوات الذاكرة. أيضًا ، كيف يمكن استخدامه لأعباء العمل ذات الأغراض العامة وأحمال العمل المتجهة ، خاصةً أعباء عمل AI و Advanced Analytics الموجودة هناك بالكامل.
إذا أردنا رسم أوجه تشابه مع معالج الجيل السابق Xeon ، فكيف يتم تحسين الأداء مقارنة بمعالج الجيل السابق؟
سريجيث - بالتأكيد ، إنه سؤال عادل. عندما نحاول ابتكار هذه المنتجات الجديدة ، هناك دائمًا سؤال "ما الذي نحصل عليه أكثر؟" و "لماذا يجب على المرء أن يختار أحدث معالج؟".
إذا قارنت رحلتنا الأولى والأخيرة التي دامت خمس سنوات في صناعة المعالجات وقطاع المعالجة ، فقد رأينا ما يقرب من 3.5 ضعفًا في الأداء العام على مدى خمس سنوات. لذا ، إذا كنت تقارن معالجات برودويل الخاصة بك التي كانت لدينا آنذاك Skylake ثم Cascade Lake و Ice Lake. بمقارنة جيلنا الذي يمتد لخمس سنوات بما أطلقناه مؤخرًا ، هناك تحسن بمقدار 3.5 مرة.
ليس ذلك فحسب ، إذا أخذنا بحيرة Cascade ، فإننا نشهد داخلها بحد ذاتها ما يقرب من 1.46x من التحسينات العامة في الأداء. كيف نحقق ذلك بفضل تعليمات 20٪ لكل دورة التي أدخلناها. التحسينات في البنية مثل قنوات الذاكرة تعزز أننا أدخلنا من 6 إلى 8. دعم لأحدث منتج للذاكرة الثابتة Optane والذي يتم الحصول على 200 سلسلة تمرير بارلو. بصرف النظر عن هذا الدعم لـ PCIe gen 4 أيضًا ، وهو تحسن في الأداء بمقدار الضعف مقارنة بالجيل السابق.
لذلك ، لديك الآن المزيد من ممرات PCIe لدعم محركات أقراص الحالة الصلبة المستندة إلى الجيل الرابع PCIe والشبكة وبطاقات الإيثرنت التي تريد توصيلها بممرات PCIe هذه. لذلك ، بهذه الطريقة قمنا بإجراء تحسينات كبيرة من أجيالنا السابقة. أيضًا ، حاولنا جلب الكثير من المسرّعات (بصرف النظر عن مسرعات الذكاء الاصطناعي التي تحدثنا عنها) لتلبية احتياجاتك الأمنية. أيضًا ، تعد مسرعات Crypto مهمة جدًا في عالم اليوم حيث كنا نعمل جميعًا من المنزل وسط هذا الوباء.
نحن جميعًا متصلون بشبكات VPN التي تضيف الكثير من الأحمال لمعالجة التطبيقات المتعلقة بالأمان. هذا هو المكان الذي جلبت Intel Ice Lake هذا المسرع لتحسين الأداء وليس الأمان فقط. لقد شهد الذكاء الاصطناعي حتى بالنسبة لمجموعة كبيرة من أعباء العمل ، بما في ذلك محركات الأقراص ذات الأغراض العامة ، تحسنًا بنسبة 70٪ تقريبًا مقارنة بالجيل السابق من معالجاتنا
Asheet - لذلك من المثير للاهتمام أنه كان هناك تحسن بمقدار 3.5 ضعفًا على مدى السنوات الخمس الماضية وأعتقد أن هذا الاتجاه استمر لسنوات عديدة بالنسبة لشركة Intel. نشكرك على توضيح التعليمات لكل دورة ، وتعزيز قناة الذاكرة ، والمُسرع ، خاصةً حول الذكاء الاصطناعي والأمان.
لذلك ، ذكرت مكان قصة Edge to Cloud بأكملها والحركة الكاملة من Edge إلى Cloud لمختلف المؤسسات. إذن ، كيف تتلاءم Ice Lake مع هذه المبادرة الكاملة لـ Edge to cloud؟ كيف يكتسب العميل الثقة في أن هذا هو الطريق الذي يجب اتباعه عندما يتعلق الأمر بخريطة الطريق من Edge إلى السحابة لمؤسسة ما؟
Sreejith- لقد أشرت بشكل صحيح ، من المهم تحسين المنتجات للحصول على سرد أقرب إلى Edge to Cloud لأنه عندما يتعلق الأمر بمتطلبات كل شريحة ، فإن متطلبات Edge to Cloud فريدة تمامًا. عندما يتعلق الأمر بالخوادم المستندة إلى Edge ، تختلف المتطلبات تمامًا عن متطلبات مركز بيانات Enterprise.
لذلك ، عندما تختار معالجًا لتلبية احتياجاتك اليومية لتشغيل قصة من الحافة إلى السحابة ، فهناك ثلاثة عوامل رئيسية نأخذها في الاعتبار ، وهي العناصر الثلاثة:
- سعر
- قوة
- أداء
تقدم Ice Lake محفظة مركز البيانات لجميع أحمال عمل مركز بيانات مؤسستك. لذلك ، فهو يجعل الأمر مرنًا قدر الإمكان لرعاية أعباء العمل ذات الأغراض العامة ، أو أعباء العمل بالذكاء الاصطناعي ، أو شبكة الجيل الخامس ، أو أعباء العمل المتعلقة بالشبكة. لذلك ، بهذه الطريقة تلعب Ice Lake دورًا حيويًا في حل معظم المشكلات المتعلقة بمراكز البيانات وحتى بالنسبة لبعض جوانب 5G و HPC أيضًا.
تتمتع Intel بهذه المرونة من خلال تقنية تحديد السرعة من Intel والتي تشبه وجود ملفات تعريف متعددة مبنية على معالج واحد. لذلك ، عندما يتعلق الأمر بتلبية متطلبات عبء العمل لديك ، فقد يحتاج البعض إلى مراكز ذات أولوية عالية ، وقد يحتاج البعض إلى نوى ذات أولوية منخفضة ، وقد يحتاج البعض إلى تردد عالٍ ، وقد يحتاج البعض إلى تردد منخفض. لذلك ، ليس من السهل دائمًا شراء خوادم لكل من هذه القطاعات.
جلبت Intel تقنية تحديد السرعة هذه حيث يمكن لخادم واحد بمعالج واحد أن يميز بين ملفات تعريف مختلفة من خلال تجميع هذه النوى معًا لمتطلبات عبء العمل المختلفة. هذه هي المرونة التي تقدمها إنتل والتي لا تتوفر مع أي معالجات أخرى يقدمها المنافسون في السوق.
تقوم Intel ببناء الأساس لسيناريو هجين حقيقي ومتعدد السحابة مع أداء ثابت وترحيل سلس وكذلك عندما يتعلق الأمر بالأجهزة الافتراضية والنطاق العالمي أيضًا. لذلك ، مع كل هذه الجوانب المتعلقة بسد الحافة إلى السحابة نوعًا من الابتكار في الأجهزة وتوصيل البرامج والأجهزة. مع جميع الشركاء معًا ، تقود Intel الأداء المرن من الحافة إلى السحابة.
Asheet - شكرًا جزيلاً لك ، أعتقد أن هذه كانت محادثة رائعة حول أحدث معالج Xeon وهو Ice Lake وأنا أقدر حقًا استغراقك الوقت للقيام بذلك.
السلسلة الثالثة
الآن ، سنناقش "إستراتيجية Intel حول الأمان وبعض مزايا الأداء" الموجودة مع Intel. دعونا نناقش الجانب الأمني لاستراتيجية Intel وبنية Intel.
لذا Sreejith ، لماذا لا تأخذنا فقط من خلال حلول أمان مركز بيانات Intel الموجودة والإستراتيجية العامة التي تتبعها Intel حول الأمان ، لأنها أصبحت أكثر أهمية في الآونة الأخيرة!
Sreejith- بالتأكيد Asheet ، من الصواب أننا لا نستطيع التأكيد على أهمية الأمن في هذا السيناريو. تركز Intel على حماية البيانات طوال مراحلها. هناك ثلاث مراحل مختلفة عندما يتعلق الأمر بحماية البيانات
- البيانات في حالة حركة
- البيانات في الراحة
- البيانات قيد الاستخدام
تقول Intel أن الأمان جيد مثل الطبقة التي تحته. لا يهم مدى أمان معظم التطبيقات في العالم ، ولكن إذا تم اختراق النظام الأساسي أو تم اختراق مساحة التخزين الأساسية أو نظام التشغيل ، فيمكنه بسهولة انتحال السلم. يمكنك التفكير فيما يمكن أن يحدث لتطبيقك. لذلك ، هذا هو المكان الذي تقدم فيه إنتل هذه الإستراتيجية لحماية البيانات أثناء الحركة ، قيد الاستخدام وفي حالة الراحة أيضًا.
إن ابتكار هذه التقنية المبتكرة في الجانب الأمني هو بدء الأمان عند أدنى طبقة وهي السيليكون. إنه أحد المستويات الأكثر دقة التي يمكنك النزول إليها لحماية النظام الأساسي الأساسي الخاص بك ، لذلك نحاول حماية النظام الأساسي من خلال إنشاء سلسلة ثقة توفر لك قدرًا إضافيًا من المرونة.
عندما يتعلق الأمر بتلبية احتياجات التطبيقات اليومية ، فإن بعض هذه الحلول أو ميزات الأمان المهمة التي نأتي بها إلى النظام الأساسي هي:
- Intel SGX - إنها ميزة رئيسية بدأت في دعم Intel SGX من عمليات سلسلة E التي قمنا بها سابقًا. لقد قمنا بالتحسين بشكل كبير لنوفر لك جيوبًا آمنة لنوع من حماية التطبيقات على مستوى أكثر دقة. لذلك ، فهو يحمي تطبيقًا يتم تنفيذه في الذاكرة ، فهو يحمي تلك الذاكرة التي يعمل فيها التطبيق الخاص بك. لذلك ، فهو يوفر لك مستوى الحماية المحبب ضد الهجمات الأكثر تعقيدًا مثل هجمات المشتري أو هجمات البرامج الثابتة.
- تشفير الذاكرة الإجمالي - توفر هذه الميزة تشفيرًا مجمعًا لذاكرة النظام بأكملها للحماية من جميع الهجمات المادية التي تحدث في السوق. إنه يضمن أن كل الذاكرة التي يتم الوصول إليها من وحدة المعالجة المركزية من Intel مشفرة بالكامل بما في ذلك بيانات اعتماد العميل ومفاتيح التشفير ومعلومات IPR الشخصية الأخرى على آية الذاكرة الخارجية بحيث تتم حماية كل هذا من خلال وظيفة TME.
- Intel Homomorphic Encryption (التشفير المتماثل الشكل) من Intel - عبارة عن مجموعة أدوات مصممة لتوفير حلول برامج وأجهزة مضبوطة جيدًا تعزز أداء الحلول المستندة إلى HE (التشفير المتجانس) على أحدث الأنظمة الأساسية.
- مرونة البرنامج الثابت للنظام الأساسي - توقف وحدة المعالجة المركزية (CPU) و BMC من تلقي الطاقة حتى يتم التحقق من التوقيع تمامًا. لذلك ، فإنه يبني هذا النظام الأساسي الموثوق به من خلال مرونة البرامج الثابتة من خلال بناء هذا الأساس من خلال مراقبة وتصفية جميع الأنشطة الضارة التي تحدث على قاعدة النظام.
لذا فإن هذا المستوى من الأمان على مستوى الأجهزة هو ما تحاول إنتل إدخاله وليس تحسين العمليات الحسابية لأن الأمان يمثل عبء عمل مكثف على الكمبيوتر. عندما تحاول إدخال هذه الميزات الجديدة في المعالج ، فإنك تأخذ الكثير من اللحوم من معالجك.
إذا كنت تقوم بتشغيل أعباء العمل ذات الأغراض العامة الخاصة بك جنبًا إلى جنب مع هذه التطبيقات الآمنة للغاية ، فقد تواجه مشكلات مثل الجيران الصاخبين حيث تقوم بإخراج جميع النوى. إن إعطائها لتطبيقاتك الآمنة وأحمال العمل ذات الأغراض العامة الخاصة بك سوف تحصل على ضربة قوية.
لتجنب أن تبتكر إنتل "تسريع التشفير" المتوفر مع معالج Xeon القابل للتطوير من الجيل الثالث. حيث توفر مسرعات التشفير هذه جنبًا إلى جنب مع ابتكارات البرامج تحسينًا كبيرًا في الأداء لخوارزميات التشفير الأكثر استخدامًا. كما يوفر لك هذا التشفير السريع والقوي وفك التشفير جنبًا إلى جنب مع AVX-512 التي لدينا بالفعل في المعالجات الآن.
إذن ، هذه هي القصة الكاملة للشبكة أو العملة المشفرة التي نريد جسرها عبر معالجات Ice Lake وغيرها من المتطلبات.
Asheet - رائع ، لقد أحببت هذا الشيء برمته لأن كل هذا كان بمثابة فتح عيني بالنسبة لي. يتم إطعامنا وتحصيننا بحقيقة أنه يجب أن يكون هناك أمان على مستوى التطبيق وأمان على مستوى البيانات وأمان مادي. ربما لا نفكر في ما هو مطلوب على مستوى السيليكون وقد أوضحت ببراعة أن الأمان جيد مثل النظام الأساسي ، مثل الطبقة الموجودة أسفله.
أعتقد أن هذا الجانب بأكمله من الحماية على المستوى الأكثر دقة والرسومات حول الذاكرة الإجمالية ثم التشفير المجمع ومرونة البرامج الثابتة للنظام الأساسي. أعتقد أن هذه بعض الأشياء الشيقة للغاية ، لذا فإن الأشياء العظيمة تقوم بها Intel حول هذا الموضوع.
كنت أتصفح ووجدت حوسبة سرية والطريقة التي تنظر بها Intel إليها. إنه أكثر من عزل البيانات بين الأجزاء المميزة المختلفة للنظام الذي يقودني إلى السؤال التالي
ما الذي تفعله إنتل بشأن الحوسبة السرية؟
سريجيث - بالتأكيد. تكتسب الحوسبة السرية كما قلت زخمًا مثل أي شيء آخر. إلى جانب ذلك ، تعد شركة Intel عضوًا مؤسسًا في اتحاد الحوسبة السرية وقد قلنا أننا قد تطرقنا إلى SGX باعتبارها تقنية.
تُعد Intel SGX تقنية رئيسية تساهم في تحسين الحوسبة السرية ويتم نشر هذه التقنية بالفعل بواسطة الكثير من مشغلات السحابة أيضًا. لذا ، إذا كان لا بد لي من أخذ مثال هنا - Azure Microsoft ؛ يقدم الحوسبة السرية كخدمة تستفيد من تقنية intellisys.
لذلك ، تعد Intel SGX مكونًا رئيسيًا في الحوسبة السرية التي يقدمها العديد من موفري الخدمات السحابية في الوقت الحالي وهذا متاح على منصة Intel. ما يقدمه هو تشفير الذاكرة المستند إلى الأجهزة الذي يعزل رمز التطبيق المحدد والبيانات المتوفرة في الذاكرة. يسمح برمز على مستوى المستخدم ويمكنه تخصيص مناطق خاصة من الذاكرة نسميها "الجيوب".
على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتشغيل برنامج Hypervisor مع حوالي خمسة تطبيقات وكان لديك تطبيقان مهمان للغاية بالنسبة لك من بين هذه التطبيقات الخمسة. تخيل النظام الأساسي المدمج حيث يكون تطبيقك آمنًا للغاية ، لكن التطبيقات الأخرى ليست كذلك. إذا تعرضت تلك التطبيقات غير المؤمنة للهجوم ، فيمكنها بسهولة التسلل للهجوم على التطبيقات الأخرى شديدة الأهمية أيضًا.
لذلك ، من الضروري معالجة هذه الجوانب وهنا تقدم لك SGX تلك المنطقة الخاصة أو مناطق الذاكرة الخاصة المعزولة تمامًا عن التطبيقات الأخرى التي تعمل في نفس الذاكرة. لذلك ، بهذه الطريقة ، نساعد التطبيقات بالغة الأهمية على الحماية من هجمات البرامج سواء كان ذلك على مستوى نظام التشغيل أو على مستوى السائق أو على مستوى السير.
It will help you prevent attacks against the memory bus snooping attacks and other sophisticated attacks like the cold boot attacks against the memory contention RAM. So, at these levels, SGX provides you with protection by offering you the smallest attack surface.
So, some of the malware that kind of subverts any other software component, can be completely avoided by using the SGX technology. It offers a processor reserved memory kind of thing by protecting the platform from all the other applications which kind of comprise your underlying platform.
So that's how Intel is playing a very key role in confidential computing, and we are slowly improving this and with time. I am sure this will get translated into a very good story for you to take it to your end customers.
Asheet – Ok thanks Sreejith. And again, this was a good explanation that you gave around security and strategy.
So, are you sure this is something which not only Intel is focusing upon and all the SI's are also focusing on this, whether its National or Global Si-set you work with.
It's obvious because customers are focused on it so we all better be focused on it, and this is something which is the need of the hour.
As SISL and Techjockey we are taking a lot of initiatives around security, and we have got a pretty strong team around this. But I want to understand what is really happening in all the SI space you work with for both the applications which are being developed to the solutions which are being deployed, proposed and the discussions that you had. So just take us through that it will be enlightening for us.
Sreejith- Surely, it is good that you brought this up because like we stressed, security is one the most important aspects. When we are trying to build the solutions, it is important to notice that we leverage these features which are available at the platform.
For that, we need to have the right SI partners, the right ISV ecosystem partners, and the s as well. So, we can only take this to the end customers as a package, so it is important that we bring this entire narrative together to address the challenges that customers are facing at this point.
Intel has been working a lot within this space and is leveraging packing the SGX technology to kind of provide you that confidential computing. Also, to provide improved security for your finance-based industries and likewise the leg partners like Azure Microsoft who are offering confidential computing as a service and Alibaba Cloud as well, they are also leveraging the SGX.
So, there are some of the key partners that we are working together with, and I am sure more and more partners will sign up for this. We look forward to partnering with SISL as well in future to maybe come up with something, maybe confidential computing as a service or maybe some improved secure virtual machine as a service.
So, these aspects are something that we can work together on going forward and we look forward to such a conversation as well to some of the enterprise customers and leading customers as well.
Asheet- Great, thank you and I think we'll be glad to have such a conversation with you. It's good to know that there is a lot of momentum which is there around Intel's security solutions with these ISP's.
So just to round up all the discussions around Datacenter solutions in the first one, then the 3rd gen Xeon ICX launch in the second one, and now around security. So, if we just package all of these together and look at how the performance has improved for Edge to cloud for all the customers with all these Intel offerings. Could you just summarize all this and give us a snapshot of everything that we have discussed.
Sreejith- Definitely so, going back to one of the top questions that you had on transformation from a process-centric company to a data-centric company we can actually touch on that. When it comes to any workload's performance right, it is important to understand that the workload's performance just not necessarily defined by the speed of the processor or the frequency of the processor which is operating so it is not just limited to that we need to have a high-speed processor.
It has to work in conjunction with the right amount of memory as well as the right amount of storage and network as well in place so as to have a high-performance workload.
So, with that aspect it is important to note that they need to build an optimized server or an optimized platform that can help the workload in a holistic way with respect to storing data, processing data, moving data. So, all these aspects have to be stitched together in order to provide the actual performance story to your data center workloads which kind of translates that into building the best applications for your modern data centers.
So, this is how I want to summarize the entire performance story that Intel is trying to build, and we look forward to our collaboration as well in the journey together.
Asheet- Thank you very much Sreejith for yet another great discussion. It's really heartening to know that Intel for so many years has been at the forefront of technological advancements and still is and it's going to continue for a long long time to come as long as we can foresee.