عمل رهانات أكثر أمانًا عن طريق تحسين منتجك باستخدام التحليلات

بصفتنا مديري منتجات (PMs) ، فإننا نراهن بشكل أساسي على أفضل طريق للمضي قدمًا لمنتجاتنا. لكن لا يكفي أن ترمي كل أموالك في شيء واحد. يحتاج مديرو المشاريع إلى فهم كيفية عمل أذكى الرهانات في المقام الأول ، ثم تحديد ما نجح وما لم ينجح لتحسين احتمالات الجولة التالية.

في Jumbo Interactive ، نميل إلى التفكير في إستراتيجية المنتج من حيث الرهانات الهجومية والدفاعية. يطور Jumbo حلولًا لتمكين أفضل تجارب اليانصيب في العالم ، ولقد كنت مع Jumbo لأكثر من عام بقليل الآن بصفتي رئيسًا للوزراء في مجال النمو. فيما يتعلق بنمو الأعمال التجارية ، ستكون جميع رهاناتنا تقريبًا مسيئة ، لذلك أقوم باستكشاف حلقات النمو لدينا أو إضافتها أو تحسينها لجعلها تدور بشكل أفضل وأسرع.

يحتاج مديرو المشاريع إلى فهم كيفية عمل رهانات ذكية ، ثم تحديد ما الذي نجح وما لم ينجح لتحسين احتمالات الجولة التالية.

أحد منتجاتنا هو Lotto Party ، وهي طريقة للأصدقاء لتجميع أموالهم معًا للحصول على فرصة أفضل للفوز بالجائزة الكبرى. يتتبع Lotto Party من ساهم بماذا في سحب معين. بهذه الطريقة ، إذا فازت حفلة كبيرة ، فسيتم إخطار الجميع وسيحصلون تلقائيًا على حصتهم من الكعكة.

نهج جامبو للنمو هو متابعة حلقات النمو الفيروسي التي توفرها منتجات مثل Lotto Party. من المهم أن تنمو ليس فقط خطيًا ، ولكن بشكل أسي. يوفر Lotto Party نموًا مضاعفًا: يقوم شخص ما بدعوة أصدقائه للمشاركة ، ثم تقوم مجموعة فرعية من هؤلاء الأصدقاء بإنشاء حفلات اليانصيب الخاصة بهم ودعوة المزيد من الأصدقاء.

يشتمل محرك نمو Jumbo على العديد من حلقات النمو الفيروسية هذه ، والتي يتم استكمالها بعد ذلك بحلقات إعلانية مدفوعة: الإعلانات المدفوعة تولد عملاء متوقعين ، مما يولد رأس المال ، والذي ننفقه بعد ذلك على إيجاد المزيد من العملاء المحتملين. المدفوعة والفيروسية - يعمل الاثنان جنبًا إلى جنب.

لتحقيق هذه الرهانات بثقة ، ودفع الاكتشاف وقياس نجاحنا ، فإننا نعتمد على Amplitude. لقد شهدنا زيادة بنسبة 40٪ في عدد المستخدمين النشطين شهريًا في Lotto Party خلال العام الماضي ، ويمكن أن يُعزى الكثير منها إلى الرؤى التي اكتسبناها من Amplitude Analytics و Amplitude Experiment و Amplitude Audiences.

يضمن Analytics وجود الجميع في نفس الصفحة

الشيء الرئيسي الذي نقوم به مع Analytics هو قياس مؤشراتنا الرائدة والمتأخرة. لذا فإن أحد المقاييس الرئيسية التي نراقبها لـ Lotto Party هو عدد المجموعات التي تم إنشاؤها ، لأن المجموعة الجديدة تشير إلى نهاية الحلقة وبداية مجموعة جديدة. هل كان الشخص الذي بدأ المجموعة الجديدة منضمًا حديثًا أم لا؟ يساعدنا ذلك على فهم آلية النمو المصاحب.

لكن الأمر لا يقتصر على النظر إلى هذه المعلومات في Analytics: إنها على مستوى الشركة. يتمتع كل فريق هندسي أعمل معه بإمكانية الوصول إلى لوحات المعلومات والمخططات الخاصة بي ، وأنا أشجعهم على الاطلاع عليها كثيرًا. أنا أدير مساحات فريقهم ، وأنشئ دفتر ملاحظات لكل رهان نضعه. سأضع كل التحليلات في هذا الكمبيوتر المحمول ليراجعها الفريق الهندسي.

أقوم أيضًا بإنشاء مقاطع فيديو Loom قصيرة للوحة معلومات محددة أو مخطط في Analytics لشرح بإيجاز ما يمكن أن يكون معلومات معقدة. أشاركها مع الجميع ، بما في ذلك المهندسين ومحللي البيانات ورؤساء الوزراء الآخرين ورؤسائي ورؤسائي في العمل. بدلاً من محاولة جدولة ثمانية اجتماعات مختلفة ، يمكنني مشاركة مقطع فيديو مدته أربع دقائق عن التحليلات مع الجميع. يمكن للجميع رؤية ما أفعله ، ونتائج هذا العمل ، ويساعد في جعل افتراضاتنا الداخلية أكثر دقة حول كيفية استخدام المستخدمين للمنتج بالفعل.

تخبرنا التجربة عن الاستثمارات التي تستحق الاستمرار

ما نراه في Analytics يؤدي بطبيعة الحال إلى اختبار A / B في التجربة. تسمح لنا هذه الاختبارات بإنشاء عبارات فرضية ، وتحديد ما إذا كانت صحيحة أم خاطئة ، ثم معرفة إلى أين نذهب بكل شيء (أو أين نتراجع). تزيد التجربة من ثقتنا في وضع رهان معين لأنها تعطينا تحليلًا واضحًا للمخاطر والفوائد.

نبدأ بإنشاء مستند تصميم التجربة حيث نشرح المشكلة ونقدم أكبر قدر ممكن من الأدلة الداعمة حول المشكلة والفرصة الممكنة. ثم نكتب فرضية ونستدعي المقياس الأساسي ، والذي نصفه عمومًا على أنه مقياس المقايضة. في معظم التجارب ، نسرد أيضًا بعض المقاييس الثانوية. ستحدد هذه المعلومات شكل النجاح أو الفشل ، بالإضافة إلى حجم العينة الذي نحتاجه للدلالة الإحصائية ، والذي يحدد بعد ذلك مدة التجربة.

يمنحنا مستند تصميم التجربة تعريفات قوية لما نختبره في التجربة. كما أنه يساعدنا في تحديد أولويات التجارب. تجربة مدتها ثلاثة أشهر بطيئة جدًا. إذا علمنا أن التجربة ستستغرق وقتًا طويلاً ، فمن الأفضل أن نخرج منها لمدة أسبوعين قبل أن نبدأ في التجربة الأطول.

تصميم التجربة مهم ، لأننا نريد بناء كل شيء سريعًا وقذرًا ورخيصًا. نريد أن نحصل على شيء ما في أقرب وقت ممكن حتى نتمكن من جمع المزيد من البيانات ، وجعل استثمار أولي صغير قدر الإمكان يسمح لنا باختبار مكثف وبناء بذكاء.

يتيح إجراء استثمار أولي صغير قدر الإمكان لفرق المنتج الاختبار على نطاق واسع والبناء بذكاء.

أحد الأمثلة من Lotto Party هو عدم وجود قابلية للاكتشاف حول المنتج. غالبية المستخدمين على النظام الأساسي هم في ما نطلق عليه تجربة "اللعب" ، وكان Lotto Party منفصلاً إلى حد ما عن تلك التجربة. إذا أدخلنا Lotto Party أكثر في تجربة اللعب ، فما هو تأثير ذلك؟ كانت هذه الخطوة تتطلب دفعة كبيرة من الهندسة واستثمارًا كبيرًا نتيجة لذلك.

تجلب عقلية التجربة لدينا كل شخص — المنتج والهندسة والأسئلة والأجوبة ومن شارك في العملية — للتفكير في تبسيط هذه التجربة للحصول على أفضل الأفكار من أصغر استثمار. في التجربة ، رأينا أن دمج Lotto Play في تجربة اللعب ضاعف تقريبًا مبيعات Lotto Party ، وزاد عدد المجموعات التي تم إنشاؤها بأكثر من الضعف. كان المزيد من الاستثمار في هذا أمرًا لا يحتاج إلى تفكير.

يزيد الجمهور من قيمة المعاملة باستخدام عربات أكثر تخصيصًا

نحن نستخدم الجماهير لتقديم توصيات أكثر ذكاءً لعربة التسوق ، والتي نقوم بتضمينها في التوعية عبر البريد الإلكتروني وكذلك تدفق الشراء. سواء كان ذلك شيئًا اشتراه المستخدم في الماضي أو على وشك شرائه ، فإننا نقدم منتجات إضافية قد تنال إعجابهم ، أو اقتراحًا مثل "إعادة تشغيل هذه التذكرة التي لعبتها من قبل". إنه تطور أكثر ذكاءً على هذا السؤال الكلاسيكي ، "هل تريد البطاطا المقلية مع ذلك؟" يعرف الجمهور أن هذا العميل بالذات لا يريد البطاطس المقلية - لكنهم يحبون اللبن المخفوق. سيكون من الصعب جدًا بناء إطار عمل خوارزمي خاص بنا لمعرفة رغبات المستخدم ، لكن Amplitude توفره لنا.

كلما زادت تخصيص التوصية ، زادت احتمالية اختيار المستخدم لها.

إن التوصيات في Audiences ، والتي يتم تشغيلها بواسطة Amazon Personalize ، تدفع ثمنها بسهولة. كلما زادت تخصيص التوصية ، زادت احتمالية اختيار المستخدم لها. يعرف Jumbo هذا لأن لدينا مواضع سلة التسوق قبل أن نبدأ في استخدام الجماهير ، وقد حققت هذه المواضع أداءً أفضل بكثير منذ ذلك الحين.

منذ حوالي ثمانية أشهر ، كانت لدي فكرة عن المنتجات الموجودة في مواضع عربة التسوق. في السابق ، ركزت مواضع عربة التسوق على مجموعة فرعية من المنتجات ذات الصلة بالسحوبات الخيرية ، لكنني أردت توسيعها لتشمل جميع منتجاتنا والسماح للجماهير بتحديد الأفضل لكل عميل. وها نحن نرى زيادة في عدد النقرات وقيم المعاملات. مع الجماهير ، كلما زادت الخيارات التي توفرها ، زاد عدد الأشخاص الذين ستضربهم.

احتفظ بالمستخدمين الحاليين وقم بعمل رهانات ذكية للفوز بمستخدمين جدد

هذا التخصيص مهم أيضًا لتكامل Amplitude مع Braze ، والذي نستخدمه للمراسلة. إذا كنت تفكر في محرك النمو لدينا ، فلدينا كل حلقات الاستحواذ هذه التي تولد العملاء ، ولكن الجانب الآخر - جوهر محركنا - هو الاحتفاظ والمشاركة ، وهذا هو المكان الذي تجلس فيه Braze. إن كونك أكثر ذكاءً في معرفة وقت إرسال رسالة إلى المستخدم يحدث فرقًا كبيرًا ، ومن المهم أيضًا معرفة القناة الصحيحة. إذا كان الشخص يستخدم تطبيقًا معينًا بشكل متكرر ، فمن الأفضل أن ترسل إليه إشعارًا فوريًا أو رسالة داخل التطبيق أكثر من إرسال بريد إلكتروني.

Braze هناك لمساعدتنا على مواصلة حلقات العادة. نحدد حلقة العادة بأن العميل هو لاعب نشط لمدة شهرين بعد التنشيط. إذا لعبوا لمدة شهرين ، فقد أصبحوا لاعبًا معتادًا. نحن نستخدم Braze لتحريك حلقات العادات هذه وإبقائها تدور لتحفيز استبقائنا. ولكن للقيام بذلك ، نحتاج إلى تدفق أفضل البيانات إلى Braze. تساعدنا التحليلات على القيام بذلك عن طريق تكوين مجموعات أكثر ذكاءً وتخصيص المحتوى. كلما كنا أكثر تحديدًا بشأن هذا المحتوى وتوقيته وتسليمه ، كانت نتائج تلك الحملات أفضل.

لقد تعلمت الكثير من العمل في Jumbo ، ولدي منظور جديد تمامًا للنمو. لقد كان العمل مع Amplitude أيضًا بمثابة فوز كبير. لم نكن نشهد زيادة في عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ Lotto Party بدون سعة. تتيح لنا المنصة وضع أذكى الرهانات.