تعزيز الكفاءة: الخدمات اللوجستية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
نشرت: 2023-06-28
أصبح الذكاء الاصطناعي والخدمات اللوجستية الآن لا ينفصلان. المزيد والمزيد من الشركات تستثمر في أتمتة العمليات اللوجستية.
في هذه الأشهر القليلة الماضية ، شهدنا تحولا عميقا. إن دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا له نفس التأثير الذي أحدثه ظهور الإنترنت في السابق.
لذلك يعد تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية أمرًا ضروريًا لمواكبة العصر ، في سوق يزداد طلبًا وتنافسية. هذا هو السبب في أننا نريد في هذه المقالة مناقشة الاتجاهات والفرص التي يمكن أن توفرها هذه التكنولوجيا الجديدة للتجارة الإلكترونية.
الذكاء الاصطناعي في الأمثلة والاتجاهات اللوجستية
يتولى الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي دورًا مهيمنًا بشكل متزايد في جميع القطاعات ، وليست الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد استثناءً.
البيانات الكبيرة التحليل هو مجرد غيض من فيض هذه التكنولوجيا . في الحقيقة ، سوف نرى كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في لوجستيات التجارة الإلكترونية في مجالات مختلفة ، من إدارة المستودعات إلى لوجستيات الميل الأخير والتسليم إلى العميل.
لذلك ، دعنا نرى اكتشاف اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية :
- الروبوتات وأتمتة المستودعات ؛
- تخطيط النقل والشحن ؛
- تتبع المنتج ؛
- التحليل التنبئي والبيانات الضخمة في التنبؤ بالأعمال ؛
- الصيانة الوقائية؛
- التحليل التنبئي للأسعار والتكاليف ؛
- إدارة تجربة العملاء؛
- تكامل التقنيات الناشئة.
1 . الروبوتات والمستودعات
كما ناقشنا بالتفصيل سابقًا ، تعد أتمتة المستودعات أحد أكثر الخيارات الاستراتيجية التي يمكن للشركة اتخاذها. من خلال الدمج برنامج WCS (نظام التحكم في المستودعات) المتطور يمكن إدارة جميع العمليات اللوجستية بسلاسة ، بينما تكون الروبوتات مسؤولة عن تنفيذ الإجراءات المتكررة ، مثل الانتقاء أو التعامل مع المواد.
يسمح هذا البرنامج للروبوتات بالتعلم والتكيف مع البيئة وأداء المهام بشكل مستقل ، دون الحاجة إلى تدخل بشري باستمرار. باختصار ، يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات المستودعات إلى تحسين إدارتها ، مما يتيح أ الحد من التدخل البشري والسماح للناس بالانتقال إلى دور إشرافي أكثر. علاوة على ذلك ، باستخدام برامج مثل شيبي برو يتيح للشركات الفرصة لأتمتة كامل عملياتها اللوجستية ، بدءًا من خريطة المقارنة من الافضل شركات الطيران الإيطالية والأجنبية.
من خلال تحليل البيانات التاريخية والحقيقية ، يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه الشركات من خلاله إدارة المخزون ، والقضاء على النفايات أو نقص المواد والمنتجات. هذا لأنه يمكن أن يتنبأ بطلبات السوق وبالتالي تقييم المشتريات التي يجب إجراؤها.
2. تخطيط النقل والشحن
لا يعد تخطيط طرق النقل مهمة سهلة ، حيث تلعب المتغيرات المختلفة دورًا:
- بيانات حركة المرور
- أحوال الطرق؛
- تفضيلات العملاء
- أوقات التوصيل.
القدرة على إدارة كمية كبيرة من البيانات هذه هي البيانات الضخمة التي تسمح بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الخدمات اللوجستية تحسين كفاءة النقل من خلال تحليل كل هذه البيانات في الوقت الحقيقي ومقارنتها بالبيانات التاريخية.
بهذه الطريقة ، من الممكن تحقيق ملف تحسين غير مسبوق للطرق ، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في أوقات العبور وتكاليف التشغيل.
كل هذا لا يؤدي فقط إلى توفير كبير في التكلفة للشركة وبالتالي تحسينها هامش الربح ، ولكن كما سنرى لاحقًا ، فإنه يساهم أيضًا في زيادة معدل الاحتفاظ بالعملاء.
أخيرًا ، يعمل تخطيط النقل المنهجي على تحسين استخدام الطاقة ، وتشجيع الممارسات اللوجستية المستدامة.
3. تتبع المنتج
العميل الذي يعرف باستمرار مكان الطرد الخاص به هو عميل راضٍ ويثق بالعلامة التجارية.
ومع ذلك ، لتحقيق هذا المستوى من رضا العملاء ، من الضروري أن تعرف الشركة و الوصول إلى بيانات الشحن الخاصة به . تتبع الشحنات بشكل فعال يعني التنفيذ أثبتت التكنولوجيا المتقدمة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية أنها الأداة الأكثر فعالية لتحقيق مثل هذه المعلومات ، على سبيل المثال استخدام إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء).
هناك الأجهزة مجهزة بأجهزة استشعار وبرامج وتقنيات أخرى قادرة على الاتصال بالإنترنت والحصول على معلومات لم يكن من الممكن تخيلها في السابق . مثال يمكن أن يكون درجة التآكل لمكونات الآلة ، مراقبة الأداء من المركبات أو حالة الكائن أثناء النقل.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع الشحنات وتتبعها حتى في أنظمة المبيعات البديلة ، مثل تلك التي تتم فيها إدارة الشحنات أمازون FBA.
4. التحليل التنبئي والبيانات الضخمة في التنبؤ بالأعمال
التحليل التنبئي يستخدم البيانات الضخمة ، هذه الكمية الهائلة وغير المتجانسة من البيانات والإحصاءات والخوارزميات والتعلم الآلي ل توقع السلوك أو الأحداث .
هذا يعني ذاك يمكن للذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، وضع توقعات للطلب ، وبالتالي تحسين إنتاج إمدادات المنتجات ، دون المخاطرة بما يسمى تكدس .
5. الصيانة التنبؤية
يمكن أن تكون أتمتة العمليات اللوجستية مصدر قلق أيضًا مراقبة أداء المركبات تستخدم للنقل والآلات في المستودع. من خلال أجهزة الاستشعار والبرامج المتطورة وإنترنت الأشياء ، الذكاء الاصطناعي قادر على جمع البيانات التي يمكن أن تتنبأ بالفشل أو الأعطال .
بناءً على هذه البيانات ، يمكن للشركة توفير الصيانة الوقائية والاستباقية لتقليل أوقات الانتظار بسبب إصلاح الأعطال وتسريع أوقات الإصلاح و دائمًا ما يحافظ على كفاءة سلسلة التوريد بأكملها .
6. التحليل التنبئي للأسعار والتكاليف
من بين حلول الذكاء الاصطناعي للخدمات اللوجستية ، يعد التنبؤ بالأسعار والتكلفة من بين أكثر الحلول فائدة. بفضل كمية المعلومات التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها ، يمكنه تقدير أسعار المواد ، وكذلك تكاليف النقل ، وتوقع تغيرات الأسعار في المستقبل المرتبطة بالخدمات اللوجستية.
7. إدارة تجربة العملاء
إدارة الشكاوى ومراجعات التجارة الإلكترونية وحتى التخلي عن عربة التسوق هي جميع الجوانب التي يمكن إدارتها من خلالها الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، أي المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة التي يمكنها التفاعل مع العملاء ، وتزويدهم بالدعم في الوقت الفعلي فيما يتعلق بطلباتهم.
8. تكامل التقنيات الناشئة
الذكاء الاصطناعي والخدمات اللوجستية دمج المزيد والمزيد مع التقنيات الناشئة الأخرى . إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) الذي تحدثنا عنه بالفعل ، الواقع المعزز و ال blockchain من بين الاتجاهات اللوجستية الأكثر تقدمًا.
الواقع المعزز هي تقنية تُظهر الواقع المحيط غنيًا بمعلومات الفيديو ، على سبيل المثال ملاحة سات التي تقوم بمشروع محطات الخدمة ، معلومات السرعة أو كاميرات السرعة مباشرة على الزجاج الأمامي للسيارة .
ال blockchain ، من ناحية أخرى ، يتيح اتصالًا أكثر أمانًا ، حتى بين الأجزاء المختلفة التي تشكل سلسلة التوريد.
فوائد الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
كما رأينا ، يقدم الذكاء الاصطناعي للخدمات اللوجستية العديد من الفرص لرواد الأعمال الذين يرغبون في تحسين أعمالهم. فيما يلي المزايا الرئيسية.
تخفيض التكاليف التشغيلية . على المدى الطويل ، وفقًا للإحصاءات ، يمكن أن يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى خفض التكاليف حتى 10٪ (ماكينزي). تعد الروبوتات ، وأتمتة المستودعات ، وتخطيط النقل ، وإدارة تجربة العملاء ، كلها جوانب مهمة في إدارة الخدمات اللوجستية والتي ، بمجرد تشغيلها تلقائيًا ، تسمح بتقليل النفقات وتقليلها. ومع ذلك ، فإن تثبيت هذه التكنولوجيا يمكن أن ينطوي على استثمار كبير ، ولهذا السبب قد تتمكن الشركات التي ترغب في أتمتة سلسلة التوريد الخاصة بها من الوصول إلى العديد من الحوافز المالية.
زيادة الكفاءة في سلسلة التوريد. يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تحسين سلسلة التوريد بأكملها. إنه يسمح بتخطيط استراتيجي أكثر دقة وإدارة أفضل للمخزون ، وإنتاج مخطط محسّن بناءً على طلب العملاء ، وتخصيص أفضل للموارد ، وما إلى ذلك. وهذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة في الإيرادات تصل إلى 4٪.
تحسين جودة الخدمة وتجربة العملاء. تؤدي كفاءة التسليم إلى تحسين جودة الخدمة المقدمة للعملاء. ومن أهم المزايا التي نجدها:
- أوقات مخفضة
- دقة أعلى
- تخصيص التسليم
- التتبع المتقدم والتعقب.
تساهم هذه الجوانب في تعزيز الوعي بالعلامة التجارية وولاء العملاء بشكل كبير.
الحد من التأثير البيئي. يمثل الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية حليفًا كبيرًا لقضايا البيئة والاستدامة. فيما يلي بعض الفرص التي توفرها هذه المجموعة:
- تعظيم الاستفادة من طرق التسليم ، مع ما يترتب على ذلك من وفورات في الوقود ومن الواضح في الانبعاثات عن طريق تقليل الأوقات والمسافات ؛
- الدعم في اعتماد المركبات ذات التأثير البيئي المنخفض ، من خلال التحقق من خصائصها وتحليل أدائها ، مما يسمح للشركات باختيار أكثرها بيئية ؛
- تحسين استخدام الموارد وتقليل النفايات من خلال تحليل المخزون والتنبؤ بالطلب والإدارة المثلى للمستودعات ؛
- تحسين إدارة الطاقة من خلال مراقبة أنظمة الإضاءة والتدفئة في مواقع التخزين.
الاستنتاجات
أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية شائعًا بشكل متزايد. بدأ عدد متزايد من الشركات في استغلال إمكاناتها لتقديم خدمة أكثر تنافسية وكفاءة ، والتعامل بفعالية مع متطلبات العصر الحالي.
من المتوقع أنه في المستقبل القريب ، ستكون شحنات التجارة الإلكترونية أسرع وأكثر كفاءة من أي وقت مضى ، وسيتم تنفيذها باستخدام تقنيات جديدة مثل الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة ، أو من خلال تكامل الأنظمة المتطورة مثل إنترنت الأشياء ، blockchain والواقع المعزز مثل Metaverse.
يتعين على الشركات فقط أن تظل في المقدمة وأن تكون على استعداد لتقديم خدمة فعالة وسريعة وتنافسية.
أسئلة وأجوبة
ما هو الذكاء الاصطناعي للوجستيات؟
يشير الذكاء الاصطناعي للوجستيات إلى تطبيق تقنيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز مختلف جوانب العمليات اللوجستية وسلسلة التوريد. وهو يتضمن الاستفادة من أنظمة الكمبيوتر والخوارزميات ونماذج التعلم الآلي ومعالجة كميات كبيرة من البيانات مثل البيانات الضخمة لتحسين العمليات وتبسيطها.
ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي للخدمات اللوجستية؟
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يمكن تحقيقها من خلال أتمتة العمليات اللوجستية باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- تخفيض تكاليف التشغيل ؛
- زيادة كفاءة سلسلة التوريد ؛
- خدمة عالية الجودة وتحسين تجربة العملاء ؛
- الحد من التأثير البيئي.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المستودعات؟
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أي منطقة أو نشاط في المستودع:
- لإدارة المخزون لتقليل هوامش الخطأ البشري ولتحليل البيانات التاريخية لتوقعات التوريد ؛
- لأتمتة المستودعات من خلال إدخال الروبوتات وتنفيذ أنظمة تكنولوجيا المعلومات القادرة على إدارتها ؛
- لإدارة الفضاء ، وتعظيم استخدام الفضاء من خلال تحليل الحركة ؛
- لترجمة المقالات لتقليل أوقات البحث.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تتبع المنتجات في الخدمات اللوجستية؟
من خلال إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) ، وأجهزة الاستشعار والبرامج المتطورة ، يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة المنتجات في الوقت الفعلي أثناء النقل ، واكتشاف درجة تآكل مكونات الجهاز ، ومراقبة أداء السيارة أو حالة أحد العناصر أثناء رحلتها أو في موقع التخزين.