ما هي تحليلات التسويق؟ الخلفية والأدوات والمقاييس

الماخذ الرئيسية

• تحليلات التسويق هي عملية تتبع وتحليل سلوك العملاء رقميًا وتأثير جهود التسويق.
• هناك ثلاثة أنواع من البيانات: الطرف الأول ، والطرف الثاني ، والطرف الثالث. يساعدون في العثور على معلومات مختلفة عن العملاء.
• يمكن أن تكون التحليلات وصفية أو تشخيصية أو تنبؤية أو إلزامية ، اعتمادًا على ما إذا كنت تقوم بتقييم الماضي أو الحاضر أو ​​الإجراءات المستقبلية المحتملة.
• تفيد تحليلات التسويق شركتك من خلال مساعدتك في اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات ، وإعطائك ملاحظات في الوقت الفعلي ، وإيصال نجاحاتك خارج فريق التسويق.
• أنت تستخدم تحليلات التسويق على موقع الويب الخاص بك ، عبر تواجدك الرقمي ، على وسائل التواصل الاجتماعي ، وفي التحليل التنافسي.
• تتمثل التحديات الرئيسية في تحليلات التسويق في الحصول على بيانات عالية الجودة ، وإدارة كميات كبيرة من البيانات ، ودمج البيانات من قنوات مختلفة ، وتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها بناءً على رؤيتك.
• يجب أن يقوم برنامج تحليلات التسويق الخاص بك بإدارة البيانات بسهولة وإبلاغ النتائج بوضوح عبر تصور البيانات والتقارير ولوحات المعلومات القابلة للتخصيص.
• لتحليل بياناتك التسويقية ، تحتاج إلى تحديد الأهداف ، وتحديد المقاييس لتتبعها ، وتقسيم جمهورك ، وتعيين خط أساس ، وأخيراً ، جمع البيانات وتشغيل الاختبارات. يجب أن تؤدي رؤيتك لتحليلات التسويق إلى إجراءات ملموسة تؤثر على أهداف عملك.

ما هي تحليلات التسويق؟

تحليلات التسويق هي كيفية تتبع الشركة وتحليلها رقميًا لتأثير جهودها التسويقية. تستخدم تحليلات التسويق برنامجًا يجمع البيانات حول سلوك المستخدم ويستخرج الأنماط التي تمنح فرق التسويق نظرة ثاقبة لقاعدة عملائهم. باستخدام هذه البيانات ، يمكن للمسوقين تحسين نهجهم التسويقي لزيادة التحويل والإيرادات لتحقيق أهداف العمل.

يمكنك استخدام تحليلات التسويق لفهم مدى نجاح جهود التسويق الحالية وتحديد ما يمكنك فعله لتحسين نهجك. تعد تحليلات التسويق جزءًا واحدًا فقط من التحسين الرقمي لشركتك ، والذي يمنح فرقك إمكانية الوصول إلى البيانات الرقمية عالية الجودة في الوقت الفعلي ، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة وثقة.

تحليلات التسويق تجمع البيانات

جوهر تحليلات التسويق هو البيانات التي تجمعها لدفع جهودك التسويقية. هناك ثلاثة أنواع من البيانات التي يمكنك جمعها.

• بيانات الطرف الأول : البيانات التي تجمعها شركتك مباشرة من عملائك. يمكن أن تكون أكثر أنواع البيانات فائدة لأنك تتحكم فيها ، وهي أكثر اكتمالاً وتحديدًا. كما أنها ذات صلة مباشرة وبشكل خاص بمنتجك لأنها تأتي من تفاعلات العملاء مع قنواتك الخاصة ، مثل واجهة المنتج أو موقع الويب أو نماذج الاشتراك أو فريق المبيعات. سيحتاج التسويق إلى التعاون مع فرق المنتج للحصول على بيانات كاملة لدورة حياة العميل بالكامل.
• بيانات الطرف الثاني: المعلومات التي يتم جمعها من شريك موثوق به. من الأمثلة الجيدة على ذلك البيانات التي يتم جمعها من إعلانات Google. أنت لم تجمعها بشكل مباشر ، لكنك تعرف مصدرها والمعلومات ذات صلة مباشرة بعملك.
• بيانات الطرف الثالث : البيانات التي يتم شراؤها من مصدر ليس له علاقة مباشرة بالعملاء. تتخصص الشركات في جمع المعلومات وتجميعها وبيعها من العديد من المصادر عبر الويب. ميزتها الأساسية هي الحجم. تمنحك هذه البيانات قاعدة ضخمة للاستفادة منها وتمنحك رؤية أوسع بكثير للسوق والعملاء المستهدفين. يجب أن تكون حريصًا بشأن الخصوصية عند التعامل مع بيانات الطرف الثالث.

تحليلات التسويق تستمد البصيرة من البيانات

باستخدام تحليلات التسويق ، تقوم بجمع المعلومات ثم استخدامها لرسم الأفكار التي تساعد شركتك على اتخاذ قرارات العمل. عند تقييم تحليلات التسويق الخاصة بك ، سوف تنظر في العمر الكامل لاستراتيجية التسويق الخاصة بك. يمكن تصنيف التحليلات إلى أربعة أنواع. الأربعة كلها مفيدة ، ولكن يجب عليك اختيار مكان التركيز بناءً على ما تقيسه وما هي البصيرة التي تحاول اكتسابها.

• التحليلات الوصفية: قياس الماضي. اكتسب نظرة ثاقبة من الحملات السابقة حول ما نجح وما لم ينجح. اجمع معلومات طويلة الأجل حول قيمة عمر العميل وعائد الاستثمار.
• التحليلات التشخيصية : لماذا حدث شيء معين أو كانت له نتيجة محددة؟ تعمق في تحليلك وابحث عن المزيد من البيانات المحددة لفهم ما يقوله عن جهودك التسويقية السابقة بشكل أكثر شمولاً.
• التحليلات التنبؤية : ماذا قد يحدث في المستقبل؟ يحاول هذا الشكل من التحليلات التنبؤ بكيفية أداء حملة محتملة ، أو النتائج التي قد ينتجها إجراء معين ، أو كيف يمكن أن تتصرف مجموعة معينة. هذه طريقة جيدة لتقييم الحملات المستقبلية بناءً على الأداء السابق.
• التحليلات الوصفية: توصي بمسار عمل بناءً على توقعاتك. هذا هو الشكل الأكثر تعقيدًا من التحليلات التي يجب إجراؤها ويتطلب بيانات قوية وأشخاصًا ذوي خبرة لتنفيذها. إنه أيضًا الشخص الذي يمكن أن يكون له أكبر تأثير على الأعمال لأنه يمكن أن يساعدك في العثور على أساليب تسويق أفضل وأكثر ربحية.

أهمية تحليلات التسويق

تعد تحليلات التسويق مهمة لأنها تمنحك نظرة ثاقبة على أداء جهودك التسويقية بناءً على بيانات حقيقية. باستخدام هذه المعلومات ، يمكنك تخصيص نهج التسويق الخاص بك لدعم أهداف عملك بشكل أكثر فعالية.

يضمن قراراتك مدعومة بالبيانات

تحليلات التسويق لا تتعلق فقط بجمع البيانات ؛ يتعلق الأمر بتحليل البيانات من أجل استخلاص الاتجاهات واكتساب رؤى أعمق لسلوك العملاء. تساعد هذه الأفكار فريقك على اتخاذ قرارات إستراتيجية أفضل. يتعلق إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات ببناء ثقافة طلاقة البيانات عبر فريقك. إذا تمكن فريقك من العمل مع البيانات بشكل أكثر راحة ، فستكون جهودك التسويقية أكثر استنارة وفعالية.

يمنحك ملاحظات في الوقت الفعلي حول حملات التسويق

ستساعد تحليلات التسويق فريقك على تعديل نهج التسويق الخاص بك ليكون أكثر فعالية على الفور بناءً على سلوك العملاء. إذا كنت تدير حملة بريد إلكتروني وكان التحويل منخفضًا ، فستساعدك التحليلات على فهم السبب وتحديد المشكلة وتحسينها. على سبيل المثال ، قد تُظهر نسبة النقر إلى الظهور المرتفعة ولكن معدل الارتداد المرتفع بنفس القدر أن حملة البريد الإلكتروني كانت فعالة ، لكن CTA على صفحتك المقصودة لم تكن فعالة. بالتناوب ، يُظهر انخفاض نسبة النقر إلى الظهور أن حملة البريد الإلكتروني الخاصة بك يمكن أن تستخدم نظرة ثانية.

يوضح قيمة جهودك التسويقية

تساعد تحليلات التسويق أيضًا فرق التسويق على إيصال تأثير جهودهم وإثبات عائد الاستثمار (ROI) لاستراتيجيتهم التسويقية. امنح القيادة أرقامًا قوية لدعم نهج فريقك. في دراسة حديثة أجرتها شركة McKinsey ، رأى 83٪ من الرؤساء التنفيذيين على مستوى العالم أن التسويق هو المحرك الرئيسي للنمو. سيظهر دعم نجاحاتك بالبيانات للقيادة مدى مساهمة فريق التسويق في هذا النمو.

أين يتم استخدام تحليلات التسويق؟

يمكنك استخدام تحليلات التسويق عبر جميع القنوات التي تستخدمها للتواصل مع العملاء. سيختلف نهج التحليلات سواء كنت تقوم بتحليل السلوك عبر موقع الويب الخاص بك أو حملات البريد الإلكتروني أو إعلانات الجهات الخارجية أو وسائل التواصل الاجتماعي ، لكن برنامج التحليلات سيساعدك على تجميع هذه المعلومات واستخلاص النتائج منها.

تحليلات التسويق عبر الإنترنت

تُستخدم تحليلات التسويق لفهم سلوك الزائر على موقع الويب الخاص بك ولتقييم مدى فعالية موقع الويب الخاص بك والرسائل في جذب العملاء وتحويلهم. يعد موقع الويب الخاص بك أحد أصولك التسويقية الأساسية ومصدرًا أساسيًا للتفاعل بين شركتك وعملائك ، لذلك من المهم أن يكون لديك معلومات شاملة حول تأثير نهجك هناك.

بعض المقاييس الرئيسية التي تنظر إليها تحليلات الويب هي:

• مرات مشاهدة الصفحة
• أوقات تحميل الصفحة
• فعالية عبارات الحث على اتخاذ إجراء
• الوقت الذي يقضيه في الموقع
• التحميلات
• الموقع الجغرافي للزوار
• العودة مقابل الزوار الجدد

تحليلات التسويق الرقمي

تركز تحليلات التسويق الرقمي على تجميع جهودك التسويقية الأوسع على جميع القنوات خارج موقع الويب الخاص بك فقط. من المهم الحصول على صورة كبيرة عن المكان الذي يتم الوصول إلى العملاء فيه وكيف تعمل إستراتيجيتك التسويقية الشاملة. قد يكون من الصعب الحصول على بيانات جيدة هنا لأنها تأتي من مصادر متعددة قد تجمع البيانات بشكل مختلف.

قد تنظر تحليلات التسويق الرقمي في:

• الإعلانات المدفوعة
• مشاركة البريد الإلكتروني
• تسويق المحتوى
• التسويق عبر محركات البحث (SEM) وتحسين محركات البحث
• تقود الجيل
• المبيعات عبر الإنترنت
• المبيعات دون اتصال بالإنترنت
• أداء حملة محددة
• وسائل التواصل الاجتماعي

تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي

تتضمن تحليلات التسويق الرقمي وسائل التواصل الاجتماعي ، لكنها قناة مهمة بدرجة كافية للتركيز عليها بنفسها أيضًا. غالبًا ما تحتوي منصات الوسائط الاجتماعية على أشكالها الخاصة من التحليلات المضمنة ، والتي ستحتاج إلى دمجها مع بياناتك الخاصة. قد تتضمن تحليلات الوسائط الاجتماعية تفاعلات المستخدم مع صفحاتك الترويجية وملفك الشخصي ، بالإضافة إلى الإعلانات المدفوعة على القنوات الاجتماعية.

تحليل المنافسين

إن النظر إلى التسويق الخاص بك وحده لا يمنحك دائمًا الصورة الكاملة - هذا هو المكان الذي يأتي فيه تحليل المنافسين. من خلال تحليل المكان الذي تأتي منه حركة مرور منافسيك وعملائك ، يمكنك الحصول على معلومات حول ما قد ترغب شركتك في دمجه فيه جهود التسويق الخاصة بها. يمكن أن يكشف أيضًا عن الأماكن التي قد تؤثر فيها استراتيجيات منافسيك بشكل إيجابي أو سلبي على أدائك.

معوقات تحليل البيانات

يمكن أن يكون تحليل بيانات التسويق أمرًا صعبًا للغاية. يمكن أن يكون سلوك العميل غير متوقع ، ويمكن أن ترهقك البيانات ، ولن تساعدك كل الأدوات المتاحة على تحقيق النتائج التي تحتاجها. هذه هي أكبر التحديات التي يواجهها المسوقون عند تحليل البيانات.

الحصول على بيانات عالية الجودة

ليست كل البيانات بيانات جيدة. إذا كنت تجمع البيانات بشكل غير صحيح أو غير كامل ، فسوف تستخلص منها استنتاجات خاطئة وتتخذ قرارات العمل الخاطئة. قد يكون من الصعب ضمان جودة بياناتك عند سحبها من قنوات متعددة. تحتاج إلى وضع أنظمة للتأكد من أنك تجمع بيانات متسقة وكاملة ومقسمة بطرق مفيدة.

التعامل مع كميات كبيرة من البيانات

اعتمادًا على حجم عملك وعدد القنوات التي تعمل عليها ، قد تحتاج إلى إدارة كميات كبيرة من البيانات. في هذا المجلد ، من الأهمية بمكان أن يكون لديك برنامج عالي الجودة يمكنه معالجة كل تلك البيانات وترتيبها بسرعة وفعالية. بينما قد يستخلص الفرد استنتاجات من مجموعات البيانات الصغيرة ، تحتاج كميات كبيرة من البيانات إلى برنامج تحليلي يمكنه تصنيفها وتصورها لتسهيل فهمها.

تكامل البيانات من مصادر متعددة

عندما تقوم بجمع البيانات من العديد من القنوات ، ستحتاج إلى دمج تلك البيانات في مكان واحد. سيسمح لك ذلك بمقارنة القنوات واستخلاص استنتاجات شاملة حول جمهورك وحملاتك. قد يمثل دمج البيانات تحديًا إذا كنت تجمعها بطرق غير متسقة أو إذا لم يكن لديك برنامج يمكنه دمج البيانات بشكل فعال من جميع أدواتك ومصادرك.

معرفة ما يجب فعله ببياناتك

يتمثل التحدي الآخر لتحليلات التسويق في استخلاص استنتاجات مفيدة من تحليلاتك بمجرد الحصول عليها وتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها. أنت لا تقيس فقط من أجل القياس. لن ينجح الفريق الذي يمتلك بيانات رائعة ما لم يتمكن من تحسين نهج التسويق الخاص به باستخدام تلك البيانات. للقيام بذلك ، تحتاج إلى برنامج تحليلات يدعم فريقك في استخلاص رؤى مفيدة من البيانات. أنت أيضًا بحاجة إلى فريق مدرب بما يكفي لاتخاذ قرارات إستراتيجية بناءً على النتائج التي توصلت إليها.

ميزات برنامج تحليلات التسويق

عند تحديد الأدوات المناسبة لتحليلات التسويق الخاصة بك ، فأنت تريد البحث عن الميزات التي ستساعدك على استخدام بياناتك بشكل فعال. ابحث عن الميزات التالية في أداة محتملة:

• جمع البيانات : تحتاج أدوات تحليلات التسويق الخاصة بك إلى جمع البيانات من أجلك - إما مباشرة من موقعك أو حملاتك أو عن طريق تسهيل التكامل مع البيانات أو تحميلها من مصادر أخرى. يتضمن ذلك امتلاك القدرة الفنية على استيراد كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها وإدارتها بسرعة.
• توحيد البيانات: ستحصل على بيانات واردة من عدة مصادر. قد تحتوي بعض الأنظمة الأساسية ، مثل الوسائط الاجتماعية ، على مجموعة بيانات خاصة بها ستحتاج إلى تصديرها ودمجها مع معلوماتك الأخرى. يجب أن يساعدك برنامج تحليلات التسويق في توحيد كل تلك البيانات المتباينة ، حتى تتمكن من استخلاص الاتجاهات الشاملة منها.
• التكامل: مع القنوات الرقمية المتنوعة جدًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية والتطبيقات والأجهزة المحمولة ، ستساعدك البرامج ذات التكامل الفعال على جمع بيانات تحليلات تسويقية أوسع وأكثر فائدة. سيساعدك استخدام التكامل بين Adjust و Amplitude ، على سبيل المثال ، على استخدام نماذج الإحالة لتحليلاتك. يجب ألا يحبسك برنامجك في نظام بيئي مغلق ؛ يجب أن يتفاعل مع جميع الأدوات التي يستخدمها عملك.
• لوحات المعلومات: لوحة المعلومات الخاصة بك هي المكان الذي تترجم فيه البيانات الأولية ، بحيث يمكنك تحديد الاتجاهات واستخلاص النتائج منها. يجب أن تحتوي على واجهة يسهل التعامل معها. يجب أن تكون قادرًا على تخصيصه للحصول على الأفكار المحددة التي تحتاجها لعملك أو حملتك أو تركيزك الحالي.
• إعداد التقارير : ستحتاج إلى إنشاء تقارير لتلخيص النتائج لفريقك وتقديمها للآخرين في مؤسستك. يجب أن يُعد برنامجك تقارير تسمح لك بإبلاغ النتائج للقيادة والنتائج إلى الفرق ذات الصلة في مؤسستك. لدى الشركات المختلفة احتياجات ومجالات تركيز مختلفة ، لذا فأنت تريد برنامجًا يسمح لك بتخصيص تقاريرك وفقًا لاحتياجاتك بدلاً من وجود تنسيقات صارمة.
• تصور البيانات والرسوم البيانية: يجب أن يدعم البرنامج أيضًا إنشاء تصورات بيانات واضحة بتنسيقات مختلفة. تصورات البيانات والرسوم البيانية تسهل عليك فهم ما تعرضه البيانات وتوصيل نتائجك. يجب أن يسمح لك البرنامج أيضًا بتنزيل هذه المخططات أو تصديرها لاستخدامها في مكان آخر.
• تقسيم العملاء: سيسمح لك البرنامج بتقسيم قاعدة عملائك من أجل استخلاص استنتاجات حول مختلف المخططات والقنوات والتركيبة السكانية.
• نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي: يجب أن تسمح لك برامج التحليلات بتحليل سلوك العميل في الوقت الفعلي ، وليس فقط معالجة البيانات السابقة.
• التحليلات والتحسين التنبؤية : إذا كنت تخطط لحملات تسويقية مستقبلية ، فقد يساعدك برنامجك في إجراء تحليلات تنبؤية وتحسين نهجك.

خطوات لتحليل بيانات التسويق

تحتاج إلى وضع أهداف واضحة في الاعتبار وتنظيم بياناتك جيدًا من أجل الحصول على نتائج مفيدة من عملية تحليلات التسويق الخاصة بك. بينما يمكن للبرنامج القيام بالكثير من العمل القانوني ، فإن الطريقة التي يتعامل بها فريقك مع بياناتك واستخلاص النتائج منها هي التي ستجعل تحليلات التسويق الخاصة بك ناجحة.

1. ضع أهدافًا لتحليلاتك التسويقية

ضع أهدافًا واضحة عند بدء عملية تحليل التسويق. ما المعلومات التي تحتاجها للحصول على عملائك أو حملاتك التسويقية؟ ما البصيرة التي تحتاجها لتوجيه الحملات المستقبلية؟ قد تبدأ أهدافك بمشكلة تحتاج إلى حل أو سؤال حول جمهورك أو حملتك التسويقية يحتاج إلى إجابة.

يجب أن تكون الأسئلة قابلة للإجابة عليها بالبيانات المحددة التي جمعتها. يجب أن تكون الأهداف قابلة للقياس من أجل تتبع النجاح. ركز أهدافك على عناصر حملاتك التسويقية التي يتحكم فيها فريقك ويمكن أن يؤثر عليها.

2. اختر المقاييس التي تريد تتبعها

على الرغم من أن بياناتك قد تكون واسعة النطاق ، إلا أن تحليلاتك تحتاج إلى التركيز على مقاييس محددة لاستخلاص استنتاجات مفيدة من بياناتك. اختر المقاييس التي ستتبعها باستمرار على مدار عمر حملتك. يجب عليك تحديد المقاييس المرتبطة بهدف عمل محدد.

قد تكون بعض المقاييس المهمة:

• الأحداث : الإجراءات التي يتخذها المستخدمون والتي تعتبر مهمة للأعمال. يمكن أن يكون هذا أي شيء من النقرات إلى إضافة عنصر إلى سلة التسوق الخاصة بهم ووقت العرض على أصول معينة.
• جيل العملاء المتوقعين : يتم إنشاء عميل متوقع عندما يُدخل العميل جهة اتصاله أو معلوماته الشخصية ، مما يدل على اهتمامه بمنتج قد يتحول إلى عملية بيع.
• التحويل: عندما يكمل العميل هدفك المنشود. قد يكون هذا شراء منتج أو تسجيل حساب أو اشتراك.

3. إعداد تقسيم الجمهور

تريد أن تعرف ما يفعله عملاؤك ولكن أيضًا من يفعل ماذا. قم بإعداد شرائح منطقية لعملك وتمنحك معلومات حول نوع العملاء الذين تريد استهدافهم. يمكنك تقسيم جمهورك حسب التركيبة السكانية أو المجموعات السلوكية.

قد تشمل الخصائص الديمغرافية:

• الفئة العمرية
• جنس
• موقع جغرافي
• مستوى التعليم
• دخل

قد تشمل الشرائح السلوكية:

• الوقت: الوقت من اليوم أو اليوم الذي يكون فيه المستخدم نشطًا. على سبيل المثال ، قد تحتوي أيام الأسبوع أثناء ساعات العمل أو أمسيات نهاية الأسبوع على خصائص ديموغرافية أو احتياجات أو سلوكيات مختلفة تمامًا.
• النشاط: نشاط محدد يشارك فيه المستخدم. على سبيل المثال ، هل يقرأ الزائر مدونتك أو التسوق عبر الإنترنت؟
• ولاء العملاء : هل الزائر عميل مخلص منذ فترة طويلة أم وافد جديد فضولي للعلامة التجارية؟ ستبدو الحملة التي تستهدف العملاء الدائمين مختلفة تمامًا عن حملة تستهدف العملاء الجدد. سيساعد الحصول على بيانات عن تلك المجموعة المحددة.

4. إنشاء خط أساس للقياس مقابل والأرقام المستهدفة

حدد أرقام الأساس الحالية لتتبع أداء حملاتك. ضع أهدافًا لنفسك ، حتى تتمكن من قياس نجاح جهودك. قسّم أهدافك ، وحدد الحد الأدنى ، والهدف ، وتمديد أرقام الأهداف. بهذه الطريقة ، لن تنجح / تفشل فحسب ، بل يمكنك أيضًا العمل من أجل التحسين المستمر.

5. جمع البيانات وإجراء الاختبارات

بمجرد الانتهاء من إعداد الهياكل ، يمكنك جمع البيانات. قد يبدو هذا مثل تنزيل البيانات من طرف آخر ، أو تتبع البيانات بشكل سلبي على موقع الويب الخاص بك ، أو إجراء اختبارات محددة لتوليد المعلومات.

قد تشمل الاختبارات المفيدة ما يلي:

• اختبار أ / ب : تتبع أشكالاً متعددة لصفحة أو ميزة أو رسالة. يخبرك بالمزيد حول ما يفضله المستخدمون لديك وما هي الأساليب الأكثر فعالية. هل الاشتراك في الرسائل الإخبارية أكثر فاعلية في الجزء العلوي أو السفلي من الصفحة؟ ما هو نوع البريد الإلكتروني الأكثر فعالية في جذب المستلمين للنقر للوصول إلى الصفحة؟ ما هي رسالة الحث على اتخاذ إجراء التي تؤدي إلى مزيد من التحويلات؟
• اختبار الانقسام: أقل دقة من اختبار A / B ، يقسم الاختبار المقسم جمهورك إلى مجموعات جماعية لاختبار تصميمات متميزة تمامًا.
• بيانات السلوك المرئي: تتبع حركات فأرة المستخدم حول الشاشة وقم بإنشاء خريطة حرارية تمنحك معلومات حول اهتمامات المستخدم وسلوكه على موقعك. يمكن أن يخبرك أين ينقر المستخدمون وما إذا كانوا يقومون بالفعل بالتمرير لأسفل الصفحة. بمجرد أن تعرف المناطق التي من المرجح أن ينتبه إليها المستخدمون ، يمكنك وضع الميزات التي تريد المزيد من التركيز عليها هناك. هذا الاختبار جيد لتحسين الواجهات والتحويل.

6. حدد النموذج الذي تريد استخدامه لتحليل بياناتك

اختر كيف ستنمذجة تحليلات بيانات التسويق الخاصة بك من أجل استخلاص استنتاجات مفيدة من بياناتك. ستستخدم النماذج المختلفة بيانات مختلفة وتعطيك رؤى مختلفة لسلوك العميل. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من النمذجة.

نمذجة الإحالة

يساعدك هذا النهج في فهم نقاط الاتصال عبر الإنترنت التي يمكن أن تُنسب إليها زيارات التسويق الخاصة بك. يساعد فريق التسويق الخاص بك على فهم القنوات التي تحقق أكبر قدر من النجاح في زيادة حركة المرور والمبيعات. إنها طريقة شائعة بشكل متزايد للتعامل مع تحليلات التسويق مع ظهور المزيد والمزيد من نقاط الاتصال الرقمية.

في تعيين نماذج الإحالة ، يمكنك إعداد قواعد ضمن برنامج تحليلات التسويق ، مثل قواعد "اللمسة الأخيرة" ، التي تحدد القناة التي تحصل على الفضل في إجراء تحويل. يستخدم تقنيات مختلفة ، مثل بيانات ملفات تعريف الارتباط أو النمذجة الإحصائية ، لمعرفة مصدر هذه الحركة.

نمذجة الوصول والتكلفة والجودة (RCQ)

تعمل نمذجة RCQ على تقسيم نقاط الاتصال إلى نوع المشاركة بدلاً من تعيين الإحالة الكاملة إلى قناة واحدة. يكون مفيدًا عندما يكون لديك بيانات محدودة أو غير كاملة. إنه يعطي جميع نقاط الاتصال وحدات قياس متشابهة ، بحيث يمكنك مقارنتها ببعضها البعض بسهولة أكبر.

نمذجة مزيج التسويق (MMM)

تربط النمذجة التسويقية الأكثر تقدمًا بيانات التحليلات مباشرةً بالإنفاق حسب القناة. هذه طريقة رائعة لمعرفة ما إذا كانت استثماراتك التسويقية تؤتي ثمارها في المبيعات. قد يكون من الصعب القيام بذلك لأنه يتطلب كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة للحصول على نتائج فعالة.

7. تنفيذ الاستراتيجيات على أساس النتائج الخاصة بك

أخيرًا ، ستتخذ إجراءات بناءً على الأفكار المكتسبة من تحليلات التسويق الخاصة بك. قد يكون هذا تعديلًا لحملة حالية لتحسين مقياس معين ، أو قد تكون تغييرات كبيرة في اتجاه حملاتك التسويقية على المدى الطويل. يمكن أن تكون الإجراءات التي قد تتخذها صغيرة مثل استهداف كلمة رئيسية معينة أو كبيرة مثل تكرار بنية حملة ناجحة سابقًا.

مصادر إضافية

• ماكينزي: لحظة التسويق هي الآن: شراكة C-suite لتحقيق النمو
• Braze: قياس أداء التسويق 101
• الاتصال الداخلي: قوة التسويق المستند إلى البيانات
• Slalom: تسويق بدون تحليلات: مثل القيادة وعينيك مغمضتين
• الفرع: كيفية إعداد حزمة قياس وقياس عالية الأداء عبر الأجهزة المحمولة
• السعة: دليل التحسين الرقمي
• آدم جريكو: تحليلات التسويق مقابل تحليلات المنتج الجزء الأول والجزء الثاني