أهمية تحليلات بيانات التسويق

تنفق العلامات التجارية في المتوسط ​​13.8٪ من إجمالي ميزانيتها على التسويق ، لذلك ليس هناك شك في أن التسويق هو أحد أهم محركات نمو الأعمال. ¹ ولكن هناك فرق بين حملة تسويقية عامة وحملة تسويقيةفعالة، ويتعلق الأمر بالاستفادة منتحليلات بيانات التسويق .

تحليلات التسويق هي شريان الحياة لأي علامة تجارية تتطلع إلى ترك انطباع أكثر وضوحا لدى المستهلكين. يجب على كل منظمة معالجة الأرقام المتعلقة بالتسويق للوصول إلى قرارات منطقية ومستنيرة ومربحة.

ومع ذلك ، اعتبارًا من الآن ، يعتمد حوالي 50 ٪ فقط من جميع قرارات التسويق على تحليلات بيانات التسويق - والشركات التي تأمل في العثور على نجاح مستمر تحتاج إلى تقريب هذا الرقم إلى 100 ٪. ²

إليكم السبب.

المعلومات الداخلية حول تحليلات بيانات التسويق

قبل أن نغوص عميقًا في حفرة الأرانب ، دعنا نتأكد من أننا واضحون تمامًا في بعض المصطلحات: عندما نتحدث عنتحليلات بيانات التسويق، ماذا نعني؟

تشير "بيانات التسويق" إلى أي جزء من المعلومات يمكن للعلامات التجارية استخدامها لاتخاذ قرارات تسويقية. يتضمن ذلك بيانات العملاء والبيانات التشغيلية والمالية ، مثل:

• بيانات عملاء الطرف الأول
• أبحاث السوق من طرف ثالث
• بيانات مبيعات
• تعليقات المنتج
• تكاليف التسويق الحالية وعائد الاستثمار
• عشرات المشاركة في تسويق المحتوى

تشيرتحليلاتبيانات التسويق إلى جمع هذه المعلومات وتفسيرها (والأهم) وتطبيقها. الهدف الرئيسي؟ تطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية ونجاحًا من خلال البحث القائم على الحقائق (على سبيل المثال ، ليس ردود الفعل الغريزية).

بشكل أساسي ، تعد تحليلات التسويق ممارسة مجربة وحقيقية تسمح لفرق التسويق ومطوري المنتجات وأقسام المبيعات بالتوقف عن التخمين والبدء في المعرفة. هناك سبب لتوقع زيادة الحصة المقدرة من الميزانية لتحليلات بيانات التسويق بنسبة 50٪ تقريبًا في السنوات الثلاث المقبلة. ³

لماذا تحليلات بيانات التسويق مهمة

عندما يتعلق الأمر بذلك ، فإن تحليلات التسويق تدور حول تطوير فهم أفضل وأكثر دقة للمستهلكين. كلما عرفت العلامة التجارية جمهورها بشكل أفضل ، كان من الأفضل لها الاستجابة - حتى توقعها - للاحتياجات الحالية والمستقبلية.

إذن ، ما الفوائد التي تقدمها تحليلات التسويق عمليًا؟ فيما يلي ، ابحث عن سبع طرق يمكن أن يؤدي بها تحليل بيانات التسويق إلى أداء أفضل للحملة.

# 1 توفر البيانات رسائل أكثر وضوحًا وتخصيصًا

تتمثل إحدى أوضح مزايا تحليلات التسويق في منح العلامات التجارية القدرة على التسويق للأشخاص المناسبين بالطريقة الصحيحة.

يمكن لأقسام التسويق استخدامه لتقسيم جماهيرهم للاستفادة من قنوات النسخ والصور والاتصال التي من المرجح أن يكون لها صدى لدى مجموعات محددة. قد تُفصِّل البيانات الديموغرافية التي يوفرها العميل بيانات المشترين:

• عمر
• موقع
• جنس تذكير أو تأنيث
• الأذواق الثقافية
• عادات نمط الحياة

مع توقع 56٪ من المستهلكين أن تكون العروض مخصصةدائمًا، تلعب هذه البيانات دورًا هائلاً في إرضاء العملاء. ⁴

في حين أن المراسلة المخصصة ممكنة بدون تحليلات تسويقية قوية ، فإن تحليل البيانات يجعل التجربة والخطأ طبيعة ثانية. يمكن للشركات بسهولة مقارنة مجموعة من الإعلانات بمجموعة أخرى ، مع تحليل إحصائيات المشاركة ونسب النقر إلى الظهور (CTRs) لمعرفة الرسائل التي وصلت إلى الهدف — والتي يبدو أنها فاتتها تمامًا.

تعمل التحليلات الرقمية أيضًا على إعلاموسيطالرسالة. إذا كان أداء الحملة جيدًا على إحدى القنوات وضعيفًا على قناة أخرى ، فإن بيانات التسويق تحكي هذه القصة. مع البيانات الملموسة ، ليست هناك حاجة لإجراء مناقشة مطولة حول إعادة تخصيص الأموال من منصة تسويق إلى أخرى - الجواب واضح بالفعل.

# 2 تؤدي البيانات إلى تطوير منتج أكثر ثاقبة

لا يمكن تسويق المنتج الناجح إلا من خلال منتج قابل للتسويق. على غرار فهم سلوك العميل ، يمكن أن تساعدك رؤية البيانات في فهم جمهورك وإنشاء تجربة أفضل للعملاء. من خلال الاستفادة من تحليلات التسويق التيتتجاوزأرقام المبيعات ، يمكن لفرق تطوير المنتجات تصميم وإعادة تصميم السلع والخدمات التي يريدها المستهلكون بصدق.

للتخلص من التخمين في التطوير ، يمكن لفرق المنتج المشاركة مع متخصصي التسويق للتعمق في بيانات مثل:

• ملاحظات العملاء
• تحليل المشاعر
• اتجاهات السوق العامة

مع وجود تحليلات باردة وصعبة تحت تصرفهم ، يمكن لفرق المنتج نسخ طلبات الحصول على موارد إضافية مع الحقائق احتياطيًا. على هذا النحو ، تصبح العملية الكاملة للحصول على دعم البحث والتطوير من أصحاب المصلحة مبسطة.

# 3 البيانات تساعد في تحسين دعم العملاء

تعد جودة دعم عملاء العلامة التجارية أمرًا بالغ الأهمية لبناء متابعين مخلصين. مثال على ذلك: قال 26٪ من المستهلكين الذين شملهم الاستطلاع إنهم سيقطعون العلاقات مع شركة بعد تجربة خدمة عملاء سلبية واحدة. ⁵

تتيح تحليلات التسويق التفصيلية للعلامات التجارية تحديد نقاط الألم خلال رحلة العميل واستعادتها في مهدها.

مع وجود الكثير من تجربة العملاء عبر الإنترنت الآن ، أصبحت مراقبة الإجراءات التي يتخذها المستهلكون وقياسها أسهل من أي وقت مضى. تتضمن بعض تحليلات التسويق الرقمي التي يمكن أن تستخدمها الشركات لفهم رحلات عملائها بشكل أفضل ما يلي:

• الخرائط الحرارية - خريطة حرارية تتعقب الصنابير والنقرات على موقع ويب ، مما يوفر للشركات تمثيلًا مرئيًا لما يلفت انتباه المستهلك.
• مقاييس التفاعل - يمكن أن تشير الإحصائيات مثل معدل الارتداد (النسبة المئوية لزوار الموقع الذين يغادرون دون التعمق في موقع الويب) ومتوسط ​​وقت الجلسة (طول الوقت الذي يقضيه المستخدمون في تطبيق أو موقع ويب) إلى أخطاء أو تجارب دون المستوى الأمثل.

من خلال الاستفادة من التحليلات لمعالجة الأسباب الجذرية لمشاكل العملاء ، يمكن للعلامات التجارية تصميم تجارب أفضل عبر الإنترنت - وربما حتى استعادة العملاء المفقودين.

# 4 تسمح البيانات بتحليل المنافسين القابل للقياس الكمي

لا تسمح تحليلات بيانات التسويق للعلامات التجارية فقط بمقارنة وضعها الحالي بأداء أعمالها وتسويقها السابق. كما أنه يسهل المقارنات مع المنافسين.

لماذا ا؟ إن المشاعر والحكايات النوعية يصعب وضعها جنبًا إلى جنب. الأرقام ليست كذلك.

بين الوصول إلى بيانات العملاء العامة التابعة لجهات خارجية ودراسة تقارير التسويق التي ينشرها المنافسون ، يمكن للشركات إنشاء مقارنات مباشرة ترسم صورة واضحة عن صناعتها.

من خلال هذا النمط الكمي لتحليل المنافسين ، يمكن لفرق التسويق والإدارات غير التسويقية على حد سواء تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين - وتثبيتها على ظهرها عندما تأتي في المقدمة في فئة.

# 5 توفر البيانات السياق

مع أخذ فكرة المقارنة المبسطة هذه خطوة إلى الأمام ، تسمح تحليلات بيانات التسويق بفهم أوسع بكثير للاتجاهات على مستوى الصناعة والعالمية.

لا توجد بيانات التسويق في فراغ ، ولا ينبغي أن تكون كذلك. عندما تستخدم العلامات التجاريةبياناتهاالحالية والتاريخية فقط لاتخاذ القرارات ، فإنها تفقد ما يلي:

• اللغة المشتركة العالميةللبيانات - يعمل عالم اليوم على البيانات. عمليا كل منظمة هادفة للربح وغير ربحية وحكومية تتعقب معلومات العملاء والمالية والتشغيلية. هناكالكثيرمنالبياناتهناك. وعندما يكون لدى الشركات فهم قوي لأمهم ، يمكنهم فهم عالم البيانات من حولهم بشكل أفضل - واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل لا يصدق.
• فهم الصورة الأكبر - يسمح جمع وتحليل بيانات التسويق للشركات بوضع نجاحاتها ونكساتها في السياق.على سبيل المثال ، يمثل انخفاض المبيعات بنسبة 10٪ مشكلة - ما لم تنخفض الصناعة بأكملها أو الاقتصاد ككل بنسبة 10٪. فقط من خلال فهم تحليلات التسويق الخاصة بها ، يمكن للعلامة التجارية تجنب القفز إلى الاستنتاجات أو إطلاق الإنذارات الكاذبة.

# 6 البيانات تجعل قرارات التسويق سريعة وسهلة

لا تقوم أدوات صنع القرار في الأعمال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Watson من شركة IBM بعمل التخمينات بناءً على الأحاسيس — بل تقوم بتحليل البيانات. ⁶ عندما تتبنى العلامات التجارية علم تحليلات بيانات التسويق ، يمكنها أيضًا أن تصبح صانعي قرار بسرعة البرق - دون الحاجة إلى روبوتات.

بشكل أساسي ، تحوّل تحليلات البيانات المنظمة عملية صنع القرار التسويقي من "مشروع فني" إلى "معادلة رياضية". لا توجد طريقة صحيحة أو خاطئة لرسم لوحة مائية - ولكنهناكإجابة صحيحة لمسألة حسابية. تحليلات البيانات تجعل الوصول إلى الإجابة الصحيحة أكثر سهولة.

هذا لا يعني أن العاطفة والخبرة لا ينبغي أن تأخذ في الاعتبار اختيارات التسويق. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تعمل تحليلات بيانات التسويق كحاجز حماية ، وتحافظ على القرارات في نطاق الحقائق القابلة للقياس الكمي بحيث يمكن للجوانب الفنية للتسويق أن تتشابك تمامًا مع جانب علم البيانات من كل ذلك. والنتيجة هي قضاء وقت أقل في اتخاذ القرار.

# 7 البيانات تعطي العلامات التجارية كرة بلورية

حسنًا ، تحليلات بيانات التسويق لا تمنح العلامات التجارية في الواقع قدرة خارقة على رؤية المستقبل. ولكن نظرًا لأن البيانات تنشئ أنماطًا ، يمكن أن تساعد تحليلات بيانات التسويق الفرق على استخدام المعلومات من الحملات السابقة لإبلاغ أنشطة التسويق المستقبلية.

في الواقع ، نظرًا لأن نمذجة التحليلات التنبؤية في التسويق تصبح أكثر ذكاءً ، فقد تتمكن الشركات من معرفة كيفية أداء حملاتهم قبل تشغيلها. يمكن لهذه القوة أن تغير بشكل جذري طريقة تعامل العلامات التجارية مع تسويقها ، مما قد يوفر الملايين من دولارات التسويق "التجريبية والخطأ".

لكن لا شيء من هذا ممكن بدون تحليلات التسويق.

عزز تحليلاتك باستخدام Power Digital

في هذه الأيام ، لا يعد جمع بيانات التسويق أمرًا صعبًا للغاية. تحتوي كل منصة وأداة تسويق على لوحة معلومات مدمجة ودليل إستراتيجي متعمق وميزة احترافية تمنحك معلومات أكثر مما يمكنك فك تشفيره. إذا ألقيت نظرة خاطفة على Google Analytics ، فيمكنك بسهولة رؤية بيانات أكثر مما تريد في أداة تحليل التسويق هذه.

لكنفهمكل تلك البيانات - وتشغيلها - قصة مختلفة تمامًا. يتطلب تحليل الملايين من نقاط البيانات بشكل صحيح وجعلها قابلة للتنفيذ فريقًا متخصصًا ومتمرسًا من خبراء التسويق الرقمي.

Power Digital هي وكالة التسويق الرقمي الوحيدة التي لديها المعرفة ومنصة البيانات المحسّنة لتحويل تحليلات بيانات التسويق الخاصة بك إلى خطوات قابلة للتنفيذ. نحن نستخدم منصة التحليل التسويقي المحلية nova لمساعدة شركاء علامتنا التجارية على تحديد فرص التميز والنمو.

إذا كنت تريد استراتيجية تسويق مدعومة بالبيانات ومدعومة من قبل البشر ، اكتشف المزيد من خلال التواصل مع Power Digital اليوم.

مصادر:

1. ديلويت.مسح CMO: التسويق في عصر ما بعد كوفيد.تقرير النقاط البارزة والرؤى ، سبتمبر 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
2. ديلويت. مسح CMO: التسويق في عصر ما بعد كوفيد. تقرير Topline ، سبتمبر 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
3. ديلويت. أهم الاتجاهات من مسح CMO. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
4. فوربس.الدور الجديد للتسويق: دفع نمو الأعمال من خلال إعادة تصور مشاركة العملاء.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
5. فوربس.ما يريده العملاء ويتوقعونه. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
6. آي بي إم.اتخاذ قرارات مستنيرة مع الذكاء الاصطناعي. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/