يتم إعادة تشكيل التسويق من خلال ثورة صامتة
نشرت: 2018-06-29لقد كان الهاتف المحمول معززًا قويًا للإعلان الرقمي ، لكنه يسعى الآن لتحويل فصل تسويق آخر
في الهند ، يزدهر التسويق الرقمي والإعلان عبر الهاتف المحمول على وجه الخصوص بمعدل سريع وقد تم وصفه بأنه سوق مزدهر ، مدعومًا بالعديد من الأرقام البحثية.
أحد هذه التقارير هو تقرير eMarketer لعام 2017 الذي يتنبأ بنمو مزدوج الرقم لإعلانات الهاتف المحمول على مدى السنوات القليلة المقبلة. بحلول عام 2021 ، سيمثل الهاتف المحمول أقل بقليل من 62٪ من الإنفاق على الإعلانات الرقمية وهو 2.8 مليار دولار مقارنة بـ 1.73 مليار دولار سابقًا ، وهو نمو قوي بنسبة 213٪ في الإنفاق على إعلانات الهاتف المحمول لعام 2018 بقيمة 0.81 مليار دولار.
مدفوعة بتسريع اختراق الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، وخفض رسوم البيانات والهواتف الذكية منخفضة التكلفة سريعة الظهور ، كان الهاتف المحمول بمثابة داعم قوي لنمو الإعلان الرقمي في الهند. إن النظرة المستقبلية واعدة في الطريقة التي تسير بها نحو تحويل فصل تسويق آخر. الثورة الآن في الطريق ، تتحرك بصمت ولكن لا يزال بإمكاننا اكتشاف ذلك من خلال إشارات رئيسية معينة.
ملف تعريف المستخدم لا يزال كافيا بشكل فعال للتسويق؟
تسويق المناهج الكمية والنوعية تصل إلى السقف
يؤكد مفهوم التسويق الكلاسيكي على "التركيز على الجمهور" ، والذي يحاول معرفة الجمهور المستهدف جيدًا من أجل التواصل الفعال. تم إنشاء " ملف تعريف المستخدم (الجمهور) " لرسم شكل جمهورك. تبدأ العديد من خطط التسويق بهذه الفكرة لتؤدي إلى استراتيجية وتكتيك لاحق. هذا عنصر شائع جدًا وأساسي في الخطة الإعلامية.
ومع ذلك ، فإن السؤال الأساسي للغاية هو "كيف يمكننا معرفة ملف تعريف المستخدم بالضبط"؟ يشير هذا عادةً إما إلى النهج الكمي المدعوم بـ "نظرية الإحصاء" مثل مسح السوق أو النهج النوعي من خلال مقابلة متعمقة أو مناقشات مجموعة التركيز. في الواقع ، يتم إنشاء الحالة السائدة لإنشاء ملف تعريف المستخدم ببساطة من قبل المالكين الرئيسيين في شركة مخطط الوسائط ومدير تسويق المنتجات والمسوق المسؤول عن خطة التسويق هذه.
لا يمكن صياغة ملف تعريف المستخدم المزعوم هذا إلا من خلال الفطرة السليمة أو الملاحظة الشخصية (أو الخيال الشخصي) في العديد من خطط التسويق. بينما لا يزال عرض ملف تعريف المستخدم يبدو معقولاً ، هل نشك أو نشكك في دقة تحليل ملف تعريف المستخدم هذا؟
حتى هذا يتم تحليله من خلال عملية إحصائية ولا يزال من الممكن تحريف الصورة الحقيقية لملف تعريف المستخدم ويمكن إخفاء وجهها الحقيقي. ناهيك عن العديد من التفاصيل الهامة مثل نمط حياة المستخدم والسلوكيات المتوقعة في سياق مختلف يصعب وصفها بدقة من خلال نهج التسويق الكلاسيكي.
مسائل توقع سلوك المستخدم
من السبب والنتيجة إلى النتائج في الوقت الحقيقي
وذلك لأن العلوم الاجتماعية التقليدية بما في ذلك أبحاث التسويق تعتمد على الإحصائيات المتجذرة في أخذ العينات النظرية والاستدلال العلمي ، والتي تحدد العلاقة المشتركة بين "السبب والنتيجة" في سياق التسويق لمعرفة كيفية التواصل مع المستخدمين المستهدفين بشكل صحيح. ومع ذلك ، قد لا يكون "الاستنتاج العلمي" مستقرًا ودقيقًا بسبب عدم اليقين المتأثر بأخطاء "غير مرئية (غير واعية) أو متعمدة".
بالإضافة إلى ذلك ، فإن تأثير المنطق الخطي مقيد وليس من السهل التعامل مع سيناريو التسويق المعقد حيث تكون وجوه وعقول المستخدمين ديناميكية وغامضة بالنظر إلى سلوك المستهلك العقلاني والعاطفي. إذا سعينا وراء "المنطق العلمي" وراء دعم إحصائيات التسويق ، فقد تكون دقة التسويق غير مستقرة للغاية.
موصى به لك:
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
بغض النظر عن مفهوم "السبب والنتيجة" ، يمكن أن تكون "النتيجة في الوقت الفعلي" الناتجة عن تقنية Big-Data AI هي السلاح النووي الجديد في التسويق. عند معالجة "النتيجة في الوقت الفعلي" ، لن يكون المنطق بين "السبب والنتيجة" مهمًا على الإطلاق.
بدلاً من ذلك ، فإن متابعة "النتيجة" في الوقت الفعلي أو على الأقل في وقت قصير جدًا أمر مهم حقًا عندما يتعلق الأمر بالتنافسية التسويقية. أحد الأمثلة على النتيجة هنا هو "عندما تظهر بعض الإشارات (مثل بعض الكلمات الرئيسية التي تم البحث عنها أو بعض الأعراض السلوكية) ، فمن المحتمل جدًا أن تحدث بعض النتائج وفقًا لذلك. حتى بدون أي معنى لمعرفة "السبب والنتيجة" بين "الإشارة والنتيجة" ، لن تكون هذه مشكلة.
طالما أنه يمكننا التقاط العلاقة المشتركة بين "الإشارة والنتيجة" بسرعة كافية مدعومة بتقنية البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي ، فإن هذا بالتأكيد سيقضي على نهج التسويق النموذجي.
ستهيمن البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في عصر التسويق الجديد
تعرف على المستخدمين لديك بشكل أفضل مما يعرفون أنفسهم
على الرغم من إمكانات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، فإن كيفية الاستفادة منها للتسويق قد تظل غير ملموسة للعديد من المعلنين والمسوقين الذين قد لا يشعرون حقًا بقوتهم. إن القدرة على معرفة المستخدمين لديك بشكل أفضل مما يعرفون أنفسهم - ليست أسطورة ولكنها حقيقة تظهر بسرعة علينا.
بينما ستكون IOT أكثر نضجًا في كل مكان في المستقبل القريب ، سيتم توصيل كل شيء بالإنترنت لإمكانية جمع البيانات وتحليلات البيانات. من خلال تغذية البيانات الضخمة ، تبدأ في رعاية خوارزميات موثوقة لتولد وستقربنا من قدرة الذكاء الاصطناعي. في واقع الأمر ، لن يصبح الذكاء الاصطناعي للتسويق على تنبؤ المستخدم نظرية بعد الآن.
في الوقت الحاضر ، تستمر الكاميرات في الشوارع في النمو ، وسرعان ما سيتم توصيل العديد من الكائنات الحية على نطاق واسع مثل أضواء الشوارع واللوحات الإعلانية الخارجية وشاشات العرض الخارجية (شاشات LCD في مراكز التسوق والمصاعد والمواقع العامة) بالإنترنت. سيكون كل منهم جامعي البيانات ، ناهيك عن كل تلك المتعلقات الشخصية أو العائلية مثل الهاتف والأجهزة القابلة للارتداء والتلفزيون والثلاجة. هل يمكنك أن تتخيل أن جميع "نقاط الاتصال" هذه لـ 24 × 7 التي تتلقى بياناتك السلوكية ستعمل بصمت للأمام.
بمجرد دمج جميع هذه البيانات (غير المتصلة بالإنترنت) في إحصاءاتك السلوكية عبر الإنترنت ، مثل عناصر الشراء المفضلة لديك ونمط التصفح عبر الإنترنت ، على الأرجح ، لن نشعر بالثقة في أن نقول إننا نعرف أنفسنا بشكل أفضل لأن العديد من سلوكياتنا منطقية وعاطفية مختلطة معا.
ومع ذلك ، يمكن لتقنية البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التعامل معها بسهولة في النهاية . بالتأكيد ، يجب أن تكون الأشياء التي تمت مناقشتها هنا لتطبيق البيانات تحت حماية إلغاء الهوية وإعادة تحديد الهوية لأي فرد وفقًا للقانون. باختصار ، من أجل تكامل البيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت في عصر IOT و AI ، سيؤدي ذلك إلى عكس طريقة التسويق الحالية تمامًا.
الذكاء المستند إلى البيانات
يجب أن يكون "نموذج بيانات المستخدم" الخاص بك أساسًا للاستثمار في التسويق الرقمي
بصفتك مسوقًا أو معلنًا ، كيف تستعد للتحدي في عصر التسويق الجديد نظرًا لأن ملف تعريف المستخدم ليس كافيًا للتعامل مع سياق التسويق المتنوع؟ يتمثل أحد المفاهيم التي تمت ترقيتها لملف تعريف المستخدم في إنشاء " نموذج بيانات المستخدم (المستهلك) " الخاص بك ، وهو عبارة عن عملية تحسين مستمرة للتعرف على سلوك المستخدم الخاص بك فيما يتعلق بالأنشطة التسويقية والتنبؤ به بشكل أكبر.
يحدث هذا من خلال جمع بيانات المستخدم (المحتملة) من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت ليتبع ذلك نشر تقنية البيانات الضخمة مثل التعلم الآلي لتصفية البيانات الأقل أهمية والحفاظ على التحسين لتطوير خوارزمية موثوقة للتنبؤ لسلوك المستخدم في حالات معينة من السيناريو.
نموذج بيانات المستخدم هذا فريد من نوعه كاعتبار مصمم خصيصًا والذي يلبي فقط استهداف المستخدم المحدد لزيادة استثمارك في التسويق الرقمي.
يجب إنشاء المستخدمين المستهدفين للمنتجات أو الخدمات المختلفة باستخدام نموذج بيانات مستخدم فريد مقابل ذلك. مع هذا التفرد ، يمكن أن يكون الاستهداف دقيقًا تمامًا حتى يعكس نمط حياة المستخدمين المستهدفين. هذا نهج يعتمد على البيانات بشكل كبير لإصلاح إستراتيجية التسويق الخاصة بك وهو أيضًا خطوة حاسمة تؤدي إلى التسويق بالذكاء الاصطناعي.
باختصار ، يعد نموذج بيانات المستخدم انعكاسًا لرؤيتك العميقة للمستخدم المتجذرة بقوة البيانات الناتجة عن البيانات الكبيرة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي . يكشف هذا النقاب عن ثورة سهّلت بواسطة الذكاء المستند إلى البيانات في إعادة تشكيل صناعة التسويق. الشخص الذي يمكنه الإحساس بهذا الاتجاه وركوبه مع التحول التسويقي الصحيح سيفوز بالتأكيد بانتصار كبير.