MarketMuse NLG Technology مقابل GPT-3

مع كل الاهتمام بـ GPT-3 مؤخرًا ، قررنا إلقاء نظرة على كيفية مقارنتها بتقنية MarketMuse NLG ، على غرار العملية التي تم إجراؤها عند تقييم GPT-2.

قبل التعمق في الأمثلة ، إليك نظرة عامة سريعة على العوامل المميزة لتكنولوجيا MarketMuse NLG.

• على عكس GPT-3 ، عند إعطاء موضوع ما ، فإننا نبني مقالة قطعة تلو الأخرى ، باستخدام موجز المحتوى باعتباره "العمود الفقري".
• نظرًا للموضوع ، نقوم بإنشاء موجز محتوى منظم في عناوين فرعية وموضوعات ذات صلة ، ونستخدمه كدليل.
• لكل قسم موجز ، نستخدم الموضوعات ذات الصلة والعنوان الفرعي كموجه ، ونستمر في الإنشاء حتى ننتج مخرجات تتجاوز مرشحات الجودة الخاصة بنا.
• تتضمن عوامل التصفية الخاصة بنا بالطبع درجة المحتوى ووجود الموضوعات ذات الصلة التي نتوقع رؤيتها في المخرجات ، ولكننا نتحقق أيضًا من الأخطاء النحوية والتنوع المعجمي والانتحال ومقاييس القراءة الأخرى.

ثلاثة أمثلة على المحتوى

GPT-3 أكبر ويفترض أنه أفضل من سابقتها ، لكن من غير المرجح أن تستحوذ على الإنترنت. نشرت OpenAI ورقة مفصلة (PDF) عن نموذج لغتهم. لأغراضنا ، لسنا مهتمين بدراسة العلم وراء توليد اللغة الطبيعية. بدلاً من ذلك ، نحن نتبع نهجًا تجريبيًا.

أدناه ، ستجد ثلاثة مقتطفات حول أهمية التواجد على Twitter ، كتبها MarketMuse NLG Technology ، GPT-3 ، وإنسان بمساعدة MarketMuse NLG Technology. هل يمكنك معرفة أيهما؟

النسخة 1

الإصدار 2

الإصدار 3

أي جزء من المحتوى أنشأه الإنسان؟

أولاً ، دعنا نرى ما إذا كان يجتاز اختبار "الشم". هل تبدو هذه المقالات وكأنها كتبها إنسان؟

واحد فقط كان. هل يمكنك تخمين أي منها؟

الأول كتب بواسطة GPT-3 ، والثاني بواسطة إنسان ، والثالث بواسطة MarketMuse NLG Technology.

ما مدى جودتهم في نقل المعلومات

دعنا نفحص مخرجات جميع الطرق الثلاثة مقابل نقاط المحتوى ودرجة الكاتب ومستوى الدرجة.

تقيم MarketMuse Content Score مدى جودة تغطية القطعة للموضوع مقارنة بنموذج الموضوع. الأفضل هو الأفضل ، وبالنسبة لهذه المقالة ، تكون نقاط المحتوى المقترحة 42 ، على الرغم من عدم وجود ما يمكن اعتباره درجة مثالية.

درجة الكاتب هي درجة يتم تعيينها بواسطة Writer.com وتستند إلى التدقيق الإملائي والقواعد اللغوية والمصطلحات والأسلوب والوضوح والشمولية والتسليم - الأعلى هو الأفضل. يشير مستوى الصف إلى المستوى التعليمي المتوقع المطلوب لفهم المحتوى. يجب أن يتطابق مستوى كتابتك بشكل عام مع مستوى جمهورك.

MarketMuse NLG Technology

كما هو متوقع ، قامت MarketMuse NLG Technology بعمل الأفضل من حيث معالجة الموضوعات في النموذج. إنه مصمم للتأكد من أنه يلبي اثنين من مؤشرات الأداء الرئيسية الهامة ، وعدد الكلمات ونقاط المحتوى.

قامت MarketMuse NLG Technology بعمل جيد بشكل مدهش عندما يتعلق الأمر بـ Writer Score. كانت هناك بعض المشكلات المتعلقة بالهجاء والنحو واستخدام المصطلح والأسلوب والوضوح. يقع "مستوى الدرجة" في نطاق الجمهور المستهدف لهذه المقالة.

GPT-3

GPT-3 يشبه الشخص الذي يتحدث كثيرًا ولكنه لا يقول الكثير.

هناك شرح بسيط حقًا لدرجة المحتوى الخاصة بها عند 4. فشلت المقالة في معالجة المشكلات المهمة التي يقوم بها الخبير عند مناقشة أهمية التواجد على Twitter. صحيح ، قد يكون المنشور لطيفًا وممتعًا ، لكنه خالي من أي مادة.

لم تتحدث المقالة أو تشرح مرة واحدة تقريبًا من بين 2400 كلمة عن Twitter أي شيء يتعلق بها:

• وسائل التواصل الاجتماعي
• تغريدات
• متابعو تويتر
• التسويق عبر تويتر
• تتجه الهاشتاج

ناهيك عن 45 موضوعًا آخر ستجدها في نموذج موضوع MarketMuse. المشكلة هي أن المقال يفتقر إلى البنية وأي معنى متأصل.

إذا قدم إنسان هذه المقالة ماذا ستفعل؟

لا يقول المنشور أي شيء ثاقب حول أهمية التواجد على Twitter. ونتيجة لذلك ، فإنه من الصعب للغاية تعديل وصقل تلك المسودة إلى جزء قيم من المحتوى القابل للنشر. إنها نفس المشكلة التي اكتشفناها عند تقييم GPT-2.

هناك كلمة لهذا النوع من المقالات. إنه يسمى "زغب".

كما عانت من أدنى درجات الكاتب. هذا ناتج عن عدد كبير من مشكلات التدقيق الإملائي والنحوي جنبًا إلى جنب مع مشكلات أخرى تتعلق بالوضوح والشمولية والأسلوب.

الكتابة في المستوى 4 هي مصدر قلق هنا. من الأفضل دائمًا أن تكتب على مستوى جمهورك. أنت تخاطر بفقدانها إذا كانت كتابتك إما معقدة للغاية أو بسيطة للغاية. في هذه الحالة ، يكتب GPT-3 بمستوى أساسي للغاية بالنسبة لجمهور الأعمال.

بشري

لقد قام الإنسان ، حقًا ، بعمل لائق ، إذا جاز لي أن أقول ذلك بنفسي. المقالة تجلس فوق الهدف بشكل مريح ، مع درجة محتوى 45. درجة الكاتب ، عند 99 ، تكاد تكون مثالية ، وهو ما ينبغي أن يكون. أستخدم البرنامج المساعد Writer for Chrome ، لذا لاحظت أي أخطاء مقدمًا. لا يزال مستوى الصف الثامن ضمن نطاق جمهور الأعمال.

ميزة MarketMuse NLG Technology

GPT-3 هو حل للبحث عن تطبيق. الطريقة الوحيدة للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات هي الانضمام إلى قائمة انتظار يتم فيها وصف ملهمة حالة الاستخدام. حتى مع الوصول ، ستظل مقيدًا باستخدام ما يتم توفيره من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

تم إنشاء MarketMuse NLG Technology لحل حالة استخدام محددة ، على وجه الخصوص ، إنشاء مقالات طويلة الجودة لجودة مُحسنات محركات البحث لمسوقي المحتوى. فيما يلي المزايا التي يجب أن تقدمها.

1. التماسك والبنية - تم تحديد مخرجات تقنية MarketMuse NL بواسطة ملخصات محتوى MarketMuse بحيث تكون المسودات متماسكة ومنظّمة خارج الصندوق. يبدأ GPT-3 بنص سريع ولكنه يفتقر إلى حواجز الحماية ، مما يؤدي إلى إخراج غير منظم غير مناسب لمحتوى جودة تحسين محركات البحث.
2. التحكم - يمكن للمستخدمين إنشاء ملخصات محتوى MarketMuse الخاصة بهم قبل طلب المسودة. حدد الموضوعات التي يجب أن تذكرها المقالة والأسئلة التي يجب أن تجيب عليها وأقسام المقالة. يوفر GPT-3 القليل من التحكم في الموضوعات التي تذكرها الأجيال والأسئلة التي يجيب عليها المحتوى.
3. للنشر جاهز - يمكن تحرير ناتج MarketMuse NLG Technology إلى محتوى جاهز للنشر في غضون ساعة إلى ساعتين. يستغرق إخراج GPT-3 عدة ساعات حتى يتم تحريره في محتوى جاهز للنشر.
4. التحطيم والانتحال والتكرار - MarketMuse تنتج تقنية NLG نصًا خالٍ من الانحطاط المطول والانتحال والتكرار. لا يتحقق إخراج GPT-3 من التدهور أو الانتحال أو التكرار.
5. التدريب - يتم تدريب MarketMuse NLG Technology على مقالات من مجموعة بيانات منظمة (التي تستثني المحتوى الجنسي والعنصري ومحتوى البالغين) لتحسين نتائج الأجيال. يتم تدريب GPT-3 على الويب بالكامل ، بما في ذلك المحتوى منخفض الجودة والصريح والمثير للكراهية ، مما يؤدي إلى أجيال منخفضة الجودة.
6. التكوين - يمكن تكوين MarketMuse NLG Technology للكتابة بأسلوبك أو بأسلوب ترغب في محاكاته ، وكذلك تعلم مفردات جديدة بمرور الوقت. يمكن لـ GPT-3 فقط إنشاء نص بناءً على معلمات النموذج ، مع القليل من قابلية التكوين أو معدومة.
7. طول المقالة - MarketMuse NLG Technology يمكنها إنشاء مقالات تصل إلى 5000 كلمة بناءً على طول موجز محتوى MarketMuse. يمكن لـ GPT-3 إنشاء ما يصل إلى 1200 كلمة فقط.

الوجبات الجاهزة

قم بتوسيع نطاق إنشاء المحتوى الخاص بك دون زيادة التكاليف والصداع. تعمل MarketMuse NLG Technology على تسريع إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات كاملة من المقالات استنادًا إلى ملخصات محتوى MarketMuse. حافظ على تكاليف المحتوى الخاصة بك متوقعة وجودة متسقة من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بعمل الحصول على مسودة أولية قوية لك.