إتقان هذه الخصائص لتبني الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر
نشرت: 2018-05-27النضج الرقمي وموهبة الذكاء الاصطناعي وخفة الحركة لدى صانعي القرار من المستوى C هي الخصائص المبكرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي
من المقرر أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 57٪ من 2017 إلى 2025 ليصبح سوقًا بقيمة 36 مليار دولار ، وفقًا لأبحاث Grand View. شهد سوق الذكاء الاصطناعي بالفعل ارتفاعًا في الاستثمارات في عام 2016 من 20 مليار دولار إلى 30 مليار دولار وتنمو هذه الاستثمارات بسرعة.
فيما يتعلق بنمط الاستثمار في خدمات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، تضع الشركات 90 ٪ من الاستثمار في البحث والتطوير والنشر و 10 ٪ في الحصول على الشركات الناشئة المتطورة التي تعمل في تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية وما إلى ذلك. مجموعات فرعية من الذكاء الاصطناعي.
لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في تحديد وجوده في إحدى العمليات التجارية أو الأخرى لجميع اللاعبين الرئيسيين في الصناعات المختلفة ويتميز بأنه المحرك الأول في تبني هذا التغيير التكنولوجي.
أولى علامات تحول الذكاء الاصطناعي
حددت بعض الشركات بالفعل المجالات التي يمكن فيها تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البداية. على سبيل المثال ، تشهد بعض الصناعات مثل علوم الحياة والطاقة والبنية التحتية للبيانات تحولًا في الذكاء الاصطناعي مبكرًا مقارنة بالآخرين.
خصائص من يتبنون الذكاء الاصطناعي الأوائل هي الخصائص المكثفة للبيانات أو الناضجة رقميًا ، أو إعادة تشكيل المهارات أو اكتساب القوى العاملة للذكاء الاصطناعي ونوايا C-suite لاعتماد الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية المختلفة.
كانت علوم الحياة صناعة كثيفة البيانات بسبب تنوع التوليفات التي تنشأ من مجالات مثل الجينوميات السريرية والبحوث النباتية والحيوانية وهي مرتبطة ببعضها البعض. إن إيجاد العلماء / الباحثين يدويًا للعلاقة والسببية بين الأدوية المختلفة والأساليب الطبية للأمراض المميتة هو أمر مضي للوقت ومعرض للخطأ بدرجة كبيرة.
باستخدام تقنيات مثل AI / ML ، يمكن تحليل هذه الأبحاث المكثفة بالبيانات بشكل صحيح بينما يمكن للبشر أن يكونوا أحرارًا في أعمال بحثية أكثر من تطبيق نماذج إحصائية مختلفة.
على حد سواء ، يمكن أن تكون الصناعات مثل البنية التحتية للطاقة والبيانات حيث يمكن أن تساعد البيانات السابقة في القيام بالنمذجة التنبؤية والصيانة لتحسين الموارد المحدودة أو تحديد الاحتيال والهجمات السيبرانية المحتملة مجالًا أكثر أهمية حيث سيساهم الذكاء الاصطناعي.
موصى به لك:
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
فيما يتعلق بنمط اعتماد الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة ، سيشهد العالم فجوة بين المتبنين الأوائل والمتقاعسين عبر الصناعات.
لماذا يعتبر النضج الرقمي وموهبة الذكاء الاصطناعي وخفة الحركة لدى صانعي القرار على المستوى C هي الخصائص المبكرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟
يتم دعم التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال البيانات الضخمة والبيانات هي المورد الطبيعي التالي المتاح مثل الماء والهواء والنفط. تعد موارد الحوسبة العالية المتاحة بسهولة والوصول إلى الكثير من البيانات غير المهيكلة والتوافر الأفضل للنطاق الترددي العالي هي العوامل الرئيسية التي تدفع الذكاء الاصطناعي للخروج من أفلام الخيال العلمي والوصول إلى نطاقها في العالم الحقيقي.
هذا هو السبب في أن المنظمات الناضجة للبيانات سيكون لها اليد العليا في تبني ونشر الذكاء الاصطناعي لأعمالها.
يعد الذكاء الاصطناعي بالكثير من الفوائد من حيث خفض التكاليف وتوجيه الإبداع البشري في مهام أكثر إنتاجية بدلاً من المهام العادية وضمان عمليات فعالة تعتمد على البيانات. على العكس من ذلك ، يكمن التحدي المتمثل في جعل القوى العاملة الحالية قابلة للتكيف مع قفزات التقدم التكنولوجي القادمة مع موجة الذكاء الاصطناعي.
بحلول عام 2020 ، من المتوقع أن تتجاوز المؤسسات التي تولد بيانات 240 إكسابايت يوميًا ، مما يعني أن هناك المزيد من البيانات والمزيد من القوى العاملة المطلوبة لاستخراج الرؤى من هذه البيانات. وهذا يعني أن المؤسسات بحاجة إلى إعادة تشكيل قوتها العاملة لنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي واعتمادها والعمل معها.
هناك منظمات بدأت بالفعل في تطوير مهارات القوى العاملة لديها القادرة على العمل بالتزامن مع الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستقبلية. هذا هو السبب في أن محاولة بناء قوة عاملة هجينة لتكملة تقنيات الذكاء الاصطناعي هي أيضًا إحدى خصائص متبني الذكاء الاصطناعي الأوائل.
السمة الثالثة مهمة للغاية حيث أن المبادرة الكاملة لقيادة تبني الذكاء الاصطناعي يجب فهمها وتنفيذها على مراحل من قبل المديرين التنفيذيين على مستوى C في أي مؤسسة. لا يزال الذكاء الاصطناعي العام غير منتشر بشكل كبير بالنسبة للشركات ، وبالتالي يحتاج المحركون الأوائل في أي صناعة إلى جيوب عميقة لاعتماده ونشره.
يتم تضمين التكاليف ، وبالتالي ، يحتاج التنفيذيون على المستوى C إلى توجيه الاستثمارات وفقًا لذلك ، مما يتطلب نهجًا قويًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً.
أن تصبح شركة AI-First يعني احتضان الذكاء الاصطناعي للعمل بالتعاون مع القوى العاملة البشرية وأن تكون الصدارة في تبني الثقافة القائمة على البيانات في الصناعة لتتقدم على المنافسة وتصبح رائدة في مجالك.
التأثير العام
مع تزايد الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ، سينتهي عالم الأعمال بوجود مجموعتين من "المالكون والذين لا يملكون" - مجموعة واحدة ، لها خصائص تدفع تبني الذكاء الاصطناعي بقوة بينما يجب أن تنضج المجموعات الأخرى لمتابعة دوري الذكاء الاصطناعي - الشركات الأولى.
في السنوات القادمة ، سترتقي المؤسسات الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة من خلال استكشاف هذه البيانات غير المستغلة واستخراج قيمة إضافية. ستؤثر البيانات الضخمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على جميع جوانب وجودنا تقريبًا وتؤثر في النهاية على الطريقة التي تطارد بها الشركات النمو ، لتأثير إيجابي.