ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 46

ميتا الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لفيسبوك وإنستغرام

تدور أخلاقيات الذكاء الاصطناعي حول كيفية تصميم التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتطويرها واستخدامها وإدارتها بطريقة مسؤولة واتباع القيم الإنسانية.

يعمل فيسبوك وإنستغرام على الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات. أحد التطبيقات المتاحة للمستخدمين الناطقين باللغة الإنجليزية هو Meta AI، وهو مساعد يمكن التحدث إليه مع شخص واحد أو في محادثات جماعية باستخدام WhatsApp وMessenger وInstagram وFacebook Stories. يمكنه تقديم توصيات وإلقاء النكات والإجابة على الأسئلة.

الخدمة مبنية على نموذج Llama 2، الذي أطلقته Meta للاستخدام التجاري في يوليو 2022. Llama 2 هو نموذج لغة كبير (LLM)، تم تدريبه على نصوص يبلغ مجموعها مئات المليارات من الكلمات المأخوذة من الإنترنت. ونتيجة لذلك، يمكنه، من بين أمور أخرى، الترجمة بين أكثر من 200 لغة أو إنشاء نصوص بناءً على أدلة قصيرة. يمكن للشركات استخدامه لإنشاء روبوتات الدردشة أو أنظمة خدمة العملاء أو تحليل النصوص.

بالإضافة إلى ذلك، يحتوي Meta AI على نموذج Emu (Expressive Media Universe) الجديد، الذي يقوم بإنشاء صور بناءً على المطالبات النصية. فهو يجعل من الممكن إنشاء تصورات للمفاهيم التي لا يمكن التقاطها بالكاميرا. فقط من خلال كتابة، على سبيل المثال، "الدب القطيفة يقوم بأبحاث الذكاء الاصطناعي"، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء رسومات رائعة بناءً على ذلك.

المصدر: ميتا

ومن خلال نماذجها، تقدم Meta شخصيات جديدة لروبوتات الدردشة للتحدث معها، بالإضافة إلى أدوات توليد لفيسبوك وإنستغرام لإنشاء ملصقات مخصصة أو تغيير نمط الصور باستخدام أوامر نصية.

تطوير الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي Met. ماذا يعني هذا بالنسبة للشركات؟

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي في Met لا يقتصر فقط على تحسين وظائف Facebook أو جعل Instagram أكثر متعة.

نماذج Meta AI الجديدة

بالنسبة للشركات، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي Meta يعني في المقام الأول الوصول إلى النماذج المفتوحة التي يمكنهم بناء حلولهم عليها. في الواقع، لا تعمل مختبرات أبحاث Meta فقط على Meta AI أو Llama 2 أو Emu. تعمل Meta على توفير المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي بموجب ترخيص مفتوح. على سبيل المثال، SeamlessM4T للترجمة. هذا نموذج لغة متقدم لترجمة الكلام والنص بين لغات متعددة. يحقق جودة ترجمة أفضل من أنظمة Meta السابقة. يمكنه معالجة ما يصل إلى 128 لغة وهو متاح للتنزيل مجانًا.

مثال آخر هو الموئل، وهو جهاز محاكاة مادي لتدريب العملاء الافتراضيين الأذكياء. يتعلم هؤلاء العملاء المشي والتعامل مع الأشياء والتفاعل مع العالم، وهو ما قد يكون له تطبيقات في مجال الروبوتات أو الكون.

الذكاء الاصطناعي في الإعلانات التعريفية

مجال آخر من مجالات Meta AI ذو أهمية خاصة للشركات يتضمن دمج الذكاء الاصطناعي في إنشاء ونشر Meta Ads. أعلنت شركة Meta أنها تقدم أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لجميع المعلنين لإنشاء الصور والنصوص بشكل أسرع. تشمل القدرات ما يلي:

• توليد صور خلفية للمنتجات،
• إنشاء إصدارات مختلفة من النص الإعلاني، أو
• تغيير حجم الإعلانات تلقائيًا وتكبيرها لتناسب Instagram أو Facebook.

المصدر: ميتا

ستكون الميزات الجديدة متاحة للمعلنين في مدير إعلانات Meta، وسيتم الانتهاء من إصدار الميزات الجديدة لجميع الشركات في العام المقبل.

بشكل عام، تسعى Meta إلى تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال البحث والتطبيق على المنتجات. كما أنه يجعل الحلول متاحة للجمهور، مثل:

• PyTorch – إطار عمل للتعلم الآلي يعتمد على لغة Python ويحظى بشعبية كبيرة بين المهندسين والعلماء.
• Glow – إطار عمل مصمم للتعلم الآلي السريع استنادًا إلى C++،
• ONNX – تنسيق تبادل نماذج التعلم الآلي الذي يسمح بمشاركة النماذج بين أطر عمل مختلفة.

بالنسبة للشركات، يعني هذا الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية التي يمكنهم الاستفادة منها في:

• خدمة العملاء - على سبيل المثال، إنشاء برامج الدردشة الآلية،
• التسويق - بما في ذلك استهداف الإعلانات، أو
• تحليل مشاعر العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي - لتحليل الموقف العاطفي للمراقبين تجاه المنتجات الجديدة المقدمة.

الذكاء الاصطناعي يدير المحتوى التعريفي

ومع ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في Meta بشكل أساسي لتصنيف المحتوى والإشراف عليه. في صفحة مركز المساعدة على فيسبوك، يمكن للمرء أن يعرف أن Meta AI هي الأداة الأولى لمنع نشر المحتوى الضار:

"تعد تقنية الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في عملية التحقق من المحتوى لدينا. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف وإزالة المحتوى الذي لا يتوافق مع معايير مجتمعنا قبل أن يقوم أي شخص بالإبلاغ عنه.

على سبيل المثال، في النصف الأول من عام 2022، أزال فيسبوك أكثر من 5 ملايين قطعة من المحتوى تنتهك حقوق الطبع والنشر والعلامات التجارية وما إلى ذلك، والتي أبلغ عنها المستخدمون. تعمل Meta أيضًا على تطوير طرق جديدة للكشف عن مثل هذه الانتهاكات.

الأمان والخصوصية على منصات Meta AI

السؤال الذي يدور في أذهان الكثير من الناس حول النتائج الرائعة التي حققها Meta AI هو: كيف حصلت Meta على البيانات اللازمة لتدريب نماذجها؟ يمكن العثور على الإجابة في مركز خصوصية Meta. تأتي معرفة Meta AI من:

• من المنشورات العامة من Facebook وInstagram، باستثناء المحتوى الخاص احترامًا لبيانات المستخدمين،
• من مصادر مرخصة تم الحصول عليها من موردين آخرين، و
• من المعلومات المتاحة للجمهور على شبكة الإنترنت.

وتقول شركة ميتا إنها قامت بتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مع ضمانات مثل فرض حظر على إنتاج صور مزيفة لشخصيات عامة. ويكشف أيضًا عن تفاصيل حول الإشارات الأمنية التي تساعد في تقليل انتشار المحتوى الضار. ويهدف هذا إلى زيادة الشفافية وثقة المستخدم. وفي الوقت نفسه، يعتقد 18% فقط من المستخدمين في الولايات المتحدة أن فيسبوك يحمي خصوصيتهم وبياناتهم. وهذا هو الأدنى بين جميع منصات التواصل الاجتماعي، حيث انخفض من 30% في عام 2020.

لتعزيز سمعتها ومصداقيتها، والتوقف عن الارتباط بالأخبار المزيفة، قررت Meta الاستعداد للانتخابات الأمريكية لعام 2024. لقد أدخلت لوائح تتطلب ربط الإعلانات بالحملات السياسية للكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات. وبموجب السياسة الجديدة، ستكون Meta AI مرئية من خلال التصنيفات التي تظهر على الشاشات عند النقر فوق أحد الإعلانات.

ميتا AI – ملخص

تسعى Meta مؤخرًا إلى تحقيق الشفافية بشأن الذكاء الاصطناعي في التفاعل الرقمي والتسويق. وفي الوقت نفسه، تعمل على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحلول التوليدية للذكاء الاصطناعي Meta. وهذا يغير الطريقة التي تستخدم بها الشركات والمستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي. تعمل الشركة على توفير المزيد والمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي للاستخدام التجاري، بدءًا من روبوتات الدردشة وحتى نماذج اللغة أو أجهزة المحاكاة. ومن خلال استخدام هذه القدرات بشكل مسؤول، يمكن للشركات تبسيط العديد من العمليات.

ومع ذلك، تشير المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى الحاجة إلى الموازنة بين الإبداع التكنولوجي والمسؤولية الاجتماعية. مع استمرار Meta في تطوير Meta AI، سيكون من الضروري مراقبة كيفية تأثير هذه التطورات على مستقبل التفاعلات الرقمية وموازنة التقدم التكنولوجي مع خصوصية المستخدم.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟