التعرف على الحركة لتحسين الصحة العامة
نشرت: 2024-01-29في عالم اليوم سريع التغير، والذي يتأثر بشدة بالتكنولوجيا الحسابية والرقمنة المتطورة باستمرار، فإن القدرة على الاستفادة من إمكانات التعرف على الحركة المتطورة لا تعمل على تغيير الحياة اليومية فحسب، بل أيضًا الرفاهية الجماعية.
ومن خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي، تتحول تقنية التعرف على الحركة بسرعة إلى قوة ذات إمكانات واعدة لإحداث ثورة في الصحة العامة، وخاصة في علم الأوبئة، وتحويل الأمراض، والاستعداد لحالات الطوارئ. من خلال تقييم أنماط الحركة وتحليلها بسرعة، يمكن أن يسهل التعرف على الحركة تقديم الرعاية الصحية، والوقاية من الأمراض، وإطالة العمر، وإنشاء مجتمعات أكثر سعادة وصحة.
ما هو التعرف على الحركة؟
تقنية التعرف على الحركة هي التمييز التلقائي ومعالجة أنماط الحركة المعقدة. يتم استخدام هذه التكنولوجيا بشكل نشط للكشف عن الأنماط التي يتم اكتشافها وتحليلها بدقة والاستجابة لها - وفي ذلك عبر الصناعات.
لقد اكتسب التعرف على الحركة شعبية بالفعل بين قادة الأعمال ذوي التطلعات المستقبلية عبر المجالات. ويتم دمجها في قطاع الرعاية الصحية، وفي مجال التمويل والتجزئة، والتعليم، والحكومة.
مكونات الأجهزة
- جمع البيانات: كاميرات الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية، ومقاييس التسارع، والجيروسكوبات، والأشعة تحت الحمراء، والموجات فوق الصوتية، وأجهزة استشعار الرادار
- معالجة البيانات — معالجات عالية السرعة تتعامل مع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح إدخال المعلومات تلقائيًا من أجهزة الاستشعار
- تخزين البيانات — مستودعات آمنة تحفظ البيانات التي تم جمعها مؤقتًا، مما يتيح الوصول إلى المعلومات وتحليلها بسلاسة
مكونات البرمجيات
- رؤية الكمبيوتر — تقوم خوارزميات السيرة الذاتية بمعالجة البيانات المرئية الملتقطة من الكاميرات لاكتشاف أنماط الحركة وتحليلها، والكشف عن التغييرات بين الإطارات، وحتى تتبع الأشياء والأفراد
- التعلم الآلي والعميق - تتعرف خوارزميات ML وDL على أنواع بيانات محددة لتحديد وتفسير الحركات أو الإيماءات المختلفة، مما يعزز الدقة
- معالجة الإشارات – تقوم هذه الخوارزميات بمعالجة المعلومات غير المرئية التي يتم التقاطها من أجهزة الاستشعار لتقييم أنماط الحركة
- واجهات المستخدم - يتيح هذا المكون للمستخدمين التفاعل مع الأنظمة وتعيين التفضيلات والحصول على التعليقات
- تصفية البيانات - تساعد هذه التقنيات على تحسين البيانات التي تم التقاطها والتنبؤ بها لمراعاة عدم الدقة
- دمج البيانات - يجمع هذا بين البيانات من أجهزة استشعار متعددة للحصول على فهم أكثر شمولاً للحركات والإيماءات
تطبيق عملي
لقد شهد التعرف على الحركة تطورات كبيرة، مما أحدث ثورة في العمليات عبر الصناعات. من قطاعات الرعاية الصحية المختلفة إلى تجارة التجزئة والتعليم والحكومة والبناء والخدمات اللوجستية وغيرها من القطاعات، وجد تقييم الحركة وتحليلها تطبيقات عملية تعمل على تسريع السلامة وكفاءة سير العمل والجوانب المهمة الأخرى.
تعمل التكنولوجيا حاليًا على أتمتة العمليات عبر القطاعات التالية.
- الشؤون المالية (كشف الاحتيال ومنعه، ورضا العملاء والاحتفاظ بهم)
- البيع بالتجزئة (الناقلات الذكية، الخروج الآلي)
- التعليم (مراقبة الحضور، واللعب في التعلم)
- الحكومة (المدينة الذكية، الخدمة العامة)
- البناء (مراقبة السلامة، التحكم في المعدات، التدريب على الواقع الافتراضي والواقع المعزز)
- النقل والخدمات اللوجستية (الفحوصات الأمنية، عمليات المستودعات، إدارة حركة المرور)
- السيارات - يمكن استخدام كشف الحركة وتحليلها لمراقبة السائق ومساعدته، والتحكم المتقدم في الإيماءات للملاحة
- الزراعة - قد يؤدي التعرف على الحركة إلى تحسين عمليات الآلات والطائرات بدون طيار من خلال الاستفادة من التحكم القائم على الإيماءات
- الترفيه والألعاب (الألعاب التفاعلية والمنشآت الفنية)
- السياحة والترفيه (مراقبة الحركة وإدارة الحشود والواجهات القائمة على الإيماءات للحصول على الاتجاهات والمعلومات)
تطبيقات الرعاية الصحية
أثر التعرف على الحركة بشكل كبير على الأساليب التقليدية في مختلف قطاعات الرعاية الصحية. من تحسين العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل إلى دعم المتخصصين الجراحيين وتسهيل نتائج أمراض القلب والأشعة، يُظهر تحليل الحركة إمكانات كبيرة.
دعونا نتعمق في بعض تطبيقات الرعاية الصحية للتكنولوجيا المبتكرة.
- العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل - اكتشاف الوضع لتمكين المرضى أثناء التعافي بعد الجراحة
- التدريب والمساعدة الجراحية - تقدير لدعم المتخصصين الذين يقومون بالعمليات الجراحية
- رعاية كبار السن (اكتشاف السقوط، وتحليل المشية، وتوجيه التمارين، والمساعدة في الأنشطة اليومية الأساسية)
- الطب الرياضي (تقييم المخاطر والوقاية من الإصابات وعلاجها)
- جراحة العظام — التعرف على الحركة لتشخيص وعلاج أمراض العضلات والعظام
- طب الأطفال - التعرف على الحركة لتمكين التقييم المبكر وعلاج اضطرابات الحركة التنموية
- طب الأعصاب - دراسة الاضطرابات مثل مرض باركنسون، والهزات الأساسية
- طب الرئة – دراسة كيفية تأثر صحة الجهاز التنفسي بالحركة وممارسة الرياضة
- أمراض القلب - مراقبة النشاط لتحسين صحة القلب
- الأشعة – تقييم الحركة لتحسين معالجة الصور
لماذا نستخدم تقنية التعرف على الحركة لتحسين الصحة العامة؟
التعرف على الحركة هو تقنية مبتكرة تعد بفرص عظيمة لتحويل الصحة العامة. على عكس تقنيات العصر الحديث الأخرى، قد يتيح تقييم الحركة وتحليلها المراقبة الفورية، وردود الفعل في الوقت الفعلي، والواجهات القائمة على الإيماءات، وتحليل التفاعل، واعتماد أكثر ديناميكية.
من خلال دمج التعرف على الحركة، قد يقوم صناع القرار المسؤولون بتغيير ما يلي.
- جمع البيانات ومعالجتها - قد يوفر جمع البيانات، عندما يكون آليًا، فهمًا أفضل للمقاييس مثل العادات الشخصية والظروف الصحية والالتزام
- المراقبة والمراقبة في الوقت الفعلي - قد تتيح المراقبة في الوقت الفعلي استجابات أسرع للقضايا المرتبطة بالصحة العامة
- رضا المرضى وولائهم - يمكن للخوارزمية أن تجعل التفاعل بين المرضى وأنظمة الرعاية الصحية الحالية أكثر سهولة وملاءمة، مما يؤدي بشكل طبيعي إلى تحسين إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية
- تخصيص الموارد - يمكن أن توفر التكنولوجيا رؤى قيمة في المجالات التي تتطلب التركيز، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز القرارات المستنيرة المرتبطة بتحسين العملية
- أتمتة سير العمل - يمكن أتمتة الإجراءات الروتينية المتكررة (على سبيل المثال، التتبع الصحي) بسلاسة، مما يمكّن المتخصصين من إعطاء الأولوية لرعاية المريض أولاً
- تخصيص التدخل - يمكن تخصيص العلاجات المتخصصة، على سبيل المثال العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل، بشكل أفضل، وبالتالي تعزيز مشاركة العملاء
- استراتيجيات الوقاية - من خلال جمع رؤى قيمة من بيانات التعرف على الحركة، يمكن للسلطات المحلية تطوير استراتيجيات وقائية أكثر استهدافًا
- التصميم البيئي – من خلال فهم تفاعلات الناس داخل البيئات، يمكن للسلطات المحلية إجراء تعديلات مخصصة على المرافق والأماكن العامة الأخرى
هذه التدوينة هي نظرة عامة على مقالة على موقع برامج ابتو .