الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 21
نشرت: 2022-10-11تختلف نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة للأعمال التجارية اليوم عن الذكاء البشري في المقام الأول من حيث أنها في الغالب أحادية الوسائط. هذا يعني أنهم يأخذون نوعًا واحدًا فقط من المعلومات. تتعلق الخطوة التالية على طريق الذكاء الاصطناعي القادر تمامًا بالنماذج متعددة الوسائط. فهي تتضمن أنواعًا مختلفة من البيانات ، بالطريقة نفسها ، طور البشر حواسًا متعددة لاستكشاف العالم الذي يعيشون فيه. ولكن ما هي التطبيقات التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في مجال الأعمال؟
متعدد الوسائط AI - جدول المحتويات:
- مقدمة
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط اليوم
- Gato ومستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في الأعمال
- ملخص
مقدمة
تتدرب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية على نوع واحد من البيانات. قد تشمل هذه:
- النصوص - كما هو الحال في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- الصور - كما هو الحال في تقنيات التعرف على الصور (رؤية الكمبيوتر) التي تتيح التعرف على الوجوه والأشكال وبصمات الأصابع وما إلى ذلك.
- البيانات الرقمية - لتحليل بيانات الأعمال
تعالج مثل هذه النماذج الأحادية الوسائط كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وتكتشف الأنماط بشكل أفضل بكثير مما يفعل البشر. ومع ذلك ، لديهم قيود خطيرة. إنهم غير حساسين للسياق ، وليسوا بارعين جدًا في التعامل مع المواقف الغامضة وغير العادية.
يتم التعامل مع هذه المهام الأكثر صعوبة للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من خلال النماذج متعددة الوسائط. يمكنهم ، مثل البشر ، استكشاف العالم بـ "حواس" مختلفة والتعلم من مصادر مختلفة. من خلال القيام بذلك ، فهم يربطون الحقائق البعيدة وكذلك يجمعون مجموعة متنوعة من البيانات معًا.
في سياق الأعمال ، يمكن لذكاء اصطناعي متعدد الوسائط موجه نحو المستقبل أن يتعامل ، على سبيل المثال ، مع تحسين العمليات التجارية للشركة ، أو تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، أو تنظيم الخدمات اللوجستية أو حتى تحديد المواقع المادية للبضائع في المستودع. من خلال الوصول إلى أنواع مختلفة من البيانات ، يمكنه إدارة الشركة بطريقة مركزية ، مع امتلاك معرفة واسعة ومفصلة لكل جانب من جوانب العمليات التجارية القابلة للقياس.
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط اليوم
أحد نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من تعدد الوسائط هو DALL-E 2 ، مؤلف الصور المدهشة التي تم إنشاؤها من الإشارات النصية. ومع ذلك ، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي "متعدد الحواس" اليوم تصل إلى ما هو أبعد من تكوين المرئيات. تجمع النماذج المطورة اليوم بين أزواج الطرائق مثل:
- النص والصورة
- النص والصوت
- النص والفيديو
- صورة ونموذج ثلاثي الأبعاد
Synthesia واحدة من أكثر الأدوات إثارة التي اكتسبت الاعتراف بالفعل. تقدم هذه المنصة القائمة على المتصفح لإنشاء مقاطع فيديو بناءً على النص الذي تم إدخاله عرضًا مرئيًا مصحوبًا بمحاضر أفاتار. ميزات Synthesia على نطاق واسع لصانعي:
- عروض المنتج
- كتيبات البرمجيات والمعدات التقنية
- مواد تدريبية
الآن ، بدلاً من توظيف الممثلين والتعليقات الصوتية ومصممي العروض التقديمية ، ما عليك سوى استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للأعمال وإنشاء لقطات تستند إلى نص مكتوب جيدًا في بضع دقائق. باستخدام وحدة الترجمة ، ستقوم أيضًا بإعداد مواد بإصدارات متعددة اللغات.
Gato ومستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في الأعمال
أفضل نماذج الوسائط المتعددة الحديثة هي Gato. هذه الشبكة العصبية العميقة التي طورتها Deep Mind تحصل في نفس الوقت على معلومات من مصادر مختلفة ، وتتعلم بشكل أسرع وأكثر كفاءة من النماذج أحادية الوسائط. بعض إمكانياته تشمل:
- وصف الصور - تحويل البيانات المرئية إلى بيانات نصية
- التلاعب بالأشياء في الفضاء المادي - بواسطة ذراع آلية مزودة بأجهزة استشعار تعمل باللمس وصور الكاميرا ، فإنه يؤدي المهام المتعلقة بإعادة ترتيب الأشياء
- تشغيل روبوت محادثة نصي - أي أداء مهام chatbot
- فهم القواعد وكذلك اتخاذ القرار في الألعاب
اليوم ، توجد العديد من هذه الوظائف بالفعل في أنظمة معقدة مثل السيارات ذاتية القيادة أو المدن الذكية . ومع ذلك ، لم يتم ترقية تطبيقاتهم في مجال الأعمال الصغيرة حتى الآن.
ومع ذلك ، قد يتخيل المرء وظائف متعددة الوسائط يتم تسليمها إلى شركات مختلفة. من خلال وصف الصور من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة ، يمكنه فهرسة البضائع المخزنة أو تحديد المنتجات المفقودة على أرفف المتاجر. سيؤدي التلاعب بالكائن إلى تمكين تجديد البضائع المفقودة التي تم تحديدها مسبقًا تلقائيًا دون أي تدخل بشري.
ملخص
رفع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط آمالا كبيرة. من وجهة نظرنا ، فإنه ينذر في المقام الأول بتغييرات ثورية في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي للأعمال. بدلاً من الحلول الموزعة والنقطية لأتمتة المهام البسيطة والمتكررة ، يلوح في الأفق ظهور أدوات قوية لجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر واستخلاص النتائج من أحجام البيانات التي تتجاوز القدرات الإدراكية البشرية.
ربما في المستقبل ، سينشئ الذكاء الاصطناعي شركات مستقلة. ولكن عاجلاً ، سينتج مواد سمعية وبصرية في الوقت الفعلي تستجيب مباشرة لاستفسارات العملاء عن المنتج.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم